07 08 3 结语 6 第三章 汽车零部件行业数字化转型方向 汽车零部件行业新挑战 汽车零部件企业数字化转型的现状 益模汽车行业数字化转型解决方案 10 11 12 4 第四章 典型数字化转型案例 精密冲压件行业 精密注塑件行业 21 23 5 在汽车产业核心技术快速演进和供应链格局重塑的大背景下，我国汽 车零配件行业稳步发展的同时，也正经历着前所未有的变革。作为汽 依 赖，劳动力成本节约20%+ 有效减少库存面积、物资 损耗及人员配置，规范存 储，配送成本降低70%+ 可与ERP、MES、自动 化仓储物流设备进行 接口集成 面向注塑的精细化生产过程管理 第四章 典型数字化转型案例 4 20 项目背景 数字化转型目标 舜宇精工以精密注塑模具为依托，转型升级为集设计、开发、制造于一体的汽车功能件配套企业。现已成功开 发了一系列先进的汽车功能件 。 解决方案 22 价值与收益 基于透明的统一过程管理及追溯信息化平台，以及过程数据统计分析实现制程优化改善，舜宇 精工实现了生产各个关键要素设备、模具、工装的系统保养维修数字化管理。 第四章 典型数字化转型案例 项目背景 宁波高发汽车控制系统股份有限公司（603788）成立于1999年，是一家专业从事汽车操纵控制产品设计、 开发、制造及经营为一体的高新技术企业。 公司产

第三部分：一体化解决方案 1. ：一体化平台总体介 绍 2. ：协同研发平台解决 方案 3. ：结构化工艺规划设 计平台解决方案 4. ：制造执行平台解决 方案 5. ：生产线改造方案 第四部分：项目实施方案与过程控制 Page 2 6/27/2022 前期工作回顾 初次调研 技术交流 方案汇报 • 2016 年 7 月与乙方 共 同到进行调研 • 分别与厂领导、信 第三部分：一体化解决方案 1. ：一体化平台总体介 绍 2. ：协同研发平台解决 方案 3. ：结构化工艺规划设 计平台解决方案 4. ：制造执行平台解决 方案 5. ：生产线改造方案 第四部分：项目实施方案与过程控制 Page 8 6/27/2022 项目建设目标 建立数字化 协同研发平台 建立结构化 工艺平台 建立柔性的 制造执行管理系统 生产线改造 第三部分：一体化解决方案 1. ：一体化平台总体介 绍 2. ：协同研发平台解决 方案 3. ：结构化工艺规划设 计平台解决方案 4. ：制造执行平台解决 方案 5. ：生产线改造方案 第四部分：项目实施方案与过程控制 Page 12 6/27/2022 一体化平台系统架构 Page 13 6/27/2022 一体化平台业务流程 品保处 ⚫ 接收成品 , 部件及零件质控标

聚焦数字领导力修炼培育新观念体系 数智赋能是转型创新的基 本形态 新冠病毒已经成为数字化进程的加速器 数字技术在浙江战疫中的突出表现 杭州亲清在线数字平台剧透工业数智化提速 四 1 2 3 第四次工业革命 工业 4.0 信息物理系统 工业互联网 中国制造 2025 智能制造 数字化制造 两化融合、“互联网 +” 、制造业与互联网融合发展、企业上云 新制造 人类要走向哪里去？演绎的路径是什么？我们该怎么做？ 原则是既立足当前，又着眼长 远。第三项原则是全面推进、重点突破。第四项原则是自主发展和合作共赢。 “ 五五”是有两个五，第一就是有五条方针，即创新驱动、质量为先、绿色发展、结构优化和人才为本。还有 一个五就是实行五大工程。第一个就是制造业创新中心的建设工程；第二个就是强化基础的工程，我们叫强基工 程；第三个是智能制造工程；第四个是绿色制造工程；第五个是高端装备创新工程。 最后就是十个 实体的状态以及实体之间的关系透明化（建立设备间 的“微信圈”），即将实体在虚拟世界精确同 步和 建模，再依据群体数据预测个体活动的原理，通过建立数字模型并用运算结果更加精确地指 导实体的活动。 第四次工业革命：数据价值创造—预测型制造，直到以产品为载体、以数据分析提供延伸服务，追求使用中的价值创造之境界。实质：以信 息流定义竞争力，在数字世界深度对称性管理物理世界：减少过程浪费、实现系统自醒、

对制造商而言，世界已变。随时应对不确定性已是行业常态。企业高管预测，未来5年[1]，地缘 政治、气候变化、技术突破、供应链安全等因素带来的负面影响将增加15%~25%。 随着第四次工业革命（4IR）的步伐不断加快，企业的绩效实现了飞跃，与此同时，劳动力包容 性和可持续性也在不断提升。经过5年的发展，全球灯塔网络[2]已为全球制造商累积了丰富的范 例。每年，新加入的灯塔工厂均会对未来3~5年的价值链运营进行深度展望，为行业的持续发展 10%；而仅有14%的其他制造商实现了这一点。灯塔企业的反应速度显然更快：面对供应链风 险，在2022年，65%的灯塔企业已经开始实现多货源采购并增加安全库存，而只有24%的其他企 业推行了这项举措。 AI正在定义第四次工业革命 AI位于4IR技术金字塔的顶端，也是重要的“指挥家”。在AI的引领下，4IR技术演奏着一曲“荡气回 肠的交响乐”（见图2）。 以生产现场的快速换线为例（见图3），企业不仅需要柔性机器设备来处理不同的产品，自动导

伺服支撑形成 7 月 24 日 7 月 24 日 案例一 6 月 24 日，第四 道 伺服支撑形 成 5 月 30 日，第二 道 伺服支撑形成 6 月 25 日，第四 道 伺服支撑形成 5 月 30 日，第二 道 伺服支撑形成 7 月 8 日，第五 道 伺服支撑形 成 累 计 位 移 2017-05-3116:36 2017-05-3116:46 2017-05-3116:56 后台数据的智能处理 第二层轴力施加值 QkN) 第三层轴力施加值 (kN) 第四层轴力施加值 (kN) 第五层轴力施加值 (kN) 直撑 94~120 115~144 213~252 196~245 斜撑 156 188 260 260 某地铁车站项目概况 为减少围护结

级智能驾驶演进路线 34 3.3.1 交通拥堵领航 35 3.3.2 高速公路领航 35 3.3.3 城区公路领航 35 3.4 4 级智能驾驶演进路线 36 3.5 产业发展节奏预测 37 第四章 自动驾驶安全体系 38 4.1 自动驾驶安全系统要素 38 4.1.1 自动驾驶系统安全 39 4.1.2 自动驾驶运行安全 40 4.2 自动驾驶系统安全 39 4.2.1 是车道保持辅助，不仅能预警， 还会控制转向系统，帮助车辆保持在车道内行驶。作为 LKA 的前置决策模块，LDW 遵循“预防为主、最小介 入”的主动安全共识。根据《中华人民共和国道路交通 安全法实施条例》第四十四条第一款规定：“在道路同 方向划有 2 条以上机动车道的，机动车在变更车道时， 应当提前开启转向灯，不得影响相关车道内行驶的机动 车的正常行驶”。这一法规明确了“识别风险、提示优先” 的 端”的路径，政策试点与产 业链降本为核心驱动力。2025—2030 年是 3 级与 4 级 智能驾驶商业化黄金期，但全面普及仍需较长时间。 汽车智能驾驶技术及产业发展白皮书 38 第四章 自动驾驶安全体系 第四章 自动驾驶安全体系 随着自动驾驶相关技术逐步突破，自动驾驶技术正向商 业化应用迈进。然而，因人为操作不当或驾驶系统缺陷 等导致的安全事故层出不穷，严重削弱了消费者对自动 驾

0 蒸汽机时代 电气化 工业 2.0 电动机时代 信息化 工业 3.0 计算机、互联网时代 数字化、网络化、 智能化 工业 4.0 万物互联时代 世界正面临百年不遇经济转型，第四次工业革命热度空前，智能制造在全球范围内成为制造业发展趋势，各 国纷纷出台制造业振兴措施。 政策名称 国家 时间 政策目标 “ 再工业化”计划 美国 2009 年 发展先进制造业，实现制造业的智能化，保持美国制造业价值链上的 发展先进制造业，实现制造业的智能化，保持美国制造业价值链上的 高端位置和全球控制者地位 “ 工业 4.0” 计划 德国 2013 年 由分布式、组合式的工业制造单元模块，通过组件多组合、智能化的 工业制造系统、应对以制造为主导的第四次工业革命 “ 新机器人战略”计划 日本 2015 年 通过科技和服务创造新价值，以“智能制造系统”作为该计划核心理念， 促进日本经济的持续增长，应对全球大竞争时代。 “ 高价值制造”战略 英国

........................... 20 第三节 中游系统集成 ................................................ 23 第四节 智能焊接机器人生态地图 ...................................... 24 第三部分 市场篇 .............................. ........ 26 第二节 中国智能焊接机器人市场概况及趋势分析 ........................ 29 第四部分 技术篇 .............................................. 39 第四章 技术发展分析 .......................................... 39 第一节 核心技术发展分析 ........................... 51 第三节 其他潜力行业 ................................................ 52 第四节 总结 ........................................................ 54 第六部分 前景篇 .....................

汽车AIGC的影响及意义 1 . 1 1.2 1.3 10 11 13 汽车行业技术变革 9 第一章 第四章 AIGC在汽车制造领域的应用探索 35 AIGC赋能自动驾驶应用 AIGC在智能座舱的应用 4.1 4.2 35 40 AIGC在整车产品领域的应用探索 34 第四章 汽车设计AIGC基础技术 汽车设计AIGC系统 汽车设计AIGC应用案例 2.1 2.2 2 AIGC改变汽车营销与经营模式 38 汽车产业AIGC应用发展趋势 促进/规范汽车AIGC发展的行业建议 6.1 6.2 52 53 汽车AIGC发展趋势前瞻与行业建议 51 第六章 第四章 AIGC在汽车制造领域的应用探索 35 用户端看、选、买车服务升级 经销商客户端营销工具升级 客户端经营能力升级 5.1 5.2 5.3 46 47 48 AIGC在汽车营销领域的应用探索 解决方案推荐：根据分析出的原因，利用AI技术或专家系统推荐相应的解决方案。 持续优化与监控：将AI分析系统集成到汽车制造过程中，实时监控尺寸数据并预测超差风险。 第一步 第二步 第三步 第四步 第五步 第六步 汽车产业 AIGC 技术应用白皮书 31 PAGE 3.2 汽车制造智能生产决策系统AIGC应用探索 生产智能决策大模型是一种基于大数据、人工智能和先进算法构建而成的综合性智能系统，它专为现

wiegand 输出）。 卡验证和面部识别相结合，解决单个生物识别应用的局限行 胡须、眼镜、刘海等覆盖物，自然表情、夸张表情均可比对。 百傲瑞达一卡通平台软件统一管理。 软件介绍 第四章 1.1 登录界面 1.2 实名制采集 1.3 面部机接入 1.4 液晶屏展示 1.5 第三方平台对接 1.1 登录界面 1.2 实名制采集 1.3 面部机接入 1.4 液晶屏展示 科威特奥林匹亚大厦 蚌埠金融中心 十七治工程项目 产品应用 1-7 实景应用 厦门工程项目 中铁六局 - 沈阳地铁 深圳工地 白城电厂 更多案例请关注中控智慧官方网站 公司介绍 第四章 1.1 公司概述 1.2 发展历程 1.3 荣誉资质 1.4 公司展会 1.5 典型案例 1.1 公司概述 1.2 发展历程 1.3 荣誉资质 1.4 公司展会 1.5 典型案例