5G 视角下的供应链金融解决方案 CONTENTS 5G 万物互联带来供应链改造新机遇 5G 网络下的供应链全新场景 5G 供应链金融的创新实践及展望 1 2 3 ① 产 业 链 条 较 长 ， 参 与 者 众 多 且 分 散 ， 形 成 多个 信 息 孤 岛 。 ② 供 需 匹 配 不 精 准 ， 需 求 端 的 个 性 化 需 求 难 以 满足 。 ③ 现 货 贸 易 贷款需求小额、短期、高频，时效性要求高。 产业流通链 全景图 信息不对称 供需不匹配 商品价格波动 物流运输成本高 交易风险大 融资难 大宗商品供应链存在共性痛点：物流、信息流、资金流匹配困难 4 5G 万物互联将以信息流为核心，带动物流和资金流的高效流转 5G 万物互联为供应链带来巨大推动力 中国移动“ 5G+ ” 硬核能力体系 5G+ 机器人 5G+ 自动驾驶 5G+ 区块链 5G+AR/VR 内生能力 5G+ 高清视频 ……… 5G+AICDE 应用场景 网络服务多样化、定制化 数字基础设施升级 “ 机器换人”大规模实现 泛在连接生产、物流与销售 供应链上云，服务实时在线 网络能力开放 5G 供应链行业创新 2 1 3 真实数据来源 身份证实名 认证构建真实用户身份（ 联 网公安部国政通系统 ），移动网络 信令 采集 真实记录用户轨迹，互联网出口记 录用户真实

集成计划以职能为中心，计划职能涉及多个部门 采购执行涉及多个部门，对供应商窗口较多 需求计划准确率偏低，对生产和采购指导性不强 缺乏端到端的订单管理，订单处理规则不明确 产销平衡机制有待完善 3 日锁定计划难以真正锁定，影响生产稳定性 零部件计划对供应商备货及生产指导性不足 因计划变更等造成的零部件缺件较多，供应及预警机制 需完善 工程变更频繁且信息下达不及时，影响生产的顺畅运行 方案的设计，重点关注在计划流与订单流的贯通，保障零部件准时供 应、生产精益稳定、订单准时交付，提升供应链运营效率，降低供应链运营 成本 商机信息 C. 产销平衡与生产计划 — 平衡产供销 , 稳定生产 订单优先级 和上线日期 需求计划 订单状态 B. 订单管理 — 确保订单准时交付 物料供应对 需求管理 的要求 供应商约束 生产资源约束 A. 需求管理 — 提升计划准确率 , 降低库 存 销售目标 销售目标 整机库存 基于商机的 联合预测 需求计划 订单信息 D. 零部件计划与交付 — 确保零部件准时供应 交付与 供应计划 E. 生产执行与物流 — 实现精益化生产 , 提升效 率 计划模式（订单组织方式、计划体系） — 建立计划流与订单流的管理基准

2025年7月 ������� ������� ��� 2025 2 | 2025年全球汽车供应链核心企业竞争力白皮书 2024年，全球宏观经济延续波动与复苏交织的态势，地缘博弈、贸易壁垒、供应 链重塑等因素持续影响全球产业格局。在这种不确定的大环境下，全球主要零部 件企业营收规模遭遇了近年来的首次负增长，欧洲、日韩等传统强势市场普遍承 压，区域间、企业间的分化进一步加剧。 面 中国零部件企业海外业务发展趋势 品牌趋势 04 06 12 18 05 07 16 20 05 07 13 19 16 目录 全球汽车零部件 发展概览 5 2025年全球汽车供应链核心企业竞争力白皮书 | 现状一：营收规模负增长 2024年百强企业总营收1为82,456.68亿元，同比下 降5.07%，为近年来首次负增长，反映出行业在复杂 外部环境和深度转型过程中面临的增长压力。 一，显著优于全球各地区整体表现。增长来源于刺激 内需、出口驱动以及电动智能化趋势下的核心部件国 产替代加速，中国企业快速适应新趋势，积极布局。 美国上榜企业2024年营收规模同比增速为5%，主要 得益于北美汽车供应链回流、本土车企订单稳定等带 动效应。 日韩及欧洲零部件企业普遍业绩受到冲击，主要源于 市场疲软、主要客户新能源转型不及预期、投入无法 快速变现等。据统计，韩国上榜企业2024年营收规模

智能供应链控制塔运作模式 产品功能的优化与集成 供应链体系的转型 • 端到端的愿景 . 规划的功能性协调作 用 • 自动化和数字化 所需的三种角色 • 所需的三种角色 • 所需的功能和技能 2 3 实现途径 • 服务共享 • 工作单元集成 ( 日常业务、人员、因素 /CoE) ANNEXES 2 组织模式的转型过程 • 转型方法 功能控制塔根据供应链 ICT 管理运作决策 供应链的智能控制塔协调端到端的决策 供应链 ICT 一种新的可实现端到端的供应链协调运作模式 即运输 CT 会对最优路线、承运人、装载方案、调度方案和追踪方 案 进行决策 CT 采购 CT 设计 CT 制造 CT 运输 CT 命令 3 命 令 管 理 运 输 采 购 制 造 产 品 设 计 即供应链 ICT 计划通过职能进行部署，将库存从 计划通过职能进行部署，将库存从 A 端转移到 B 端 供应链内外功能的扩展 启用端到端管理 • 将规划人员转换成端到端的供应链分区段的管理人员 实现自动化和数字化 • 建立专家组基础，以实现可配置供应链的自动化和 数 字化 从两个方向对供应链体系进行优化 4 供应链管理人员 数据和 IT 专家 1 2 流程优化 1 内容 意义 自动审核规划指令 基于快速响应的自动化实施流程

多人。公司经营的主要产业有制冷、电动车、小 等，具有年产冷柜 300 万台、冰箱 100 万台、电动车 100 万辆、小 300 万台的生产能力，拥有世界上最大的无氟冰 柜生产基地，公司是世界上重要的冷链供应商。 1995 年，澳柯玛被第 50 届世界统计大会、国家技术进步评价中心认 定为 " 中国电冰柜大王 " ，冷柜产品已连续 14 年稳居行业国内销量第一。 3 澳柯玛总体实施路线图 (2009-2011) 01 2011.04 SAP ERP 四期 洗衣机业务 澳柯玛洗衣机有限 公司 2011.10 实施模块： SD/MM/FI/CO/WEB 2011.04 SAP ERP 五期 供应链深化 /SRM 澳柯玛股份有限 公司 2011.10 实施模块： SRM/MM 澳洋物资有限公 司 2011.04 SAP ERP 六期 BI 澳柯玛股份有限 公司 2011 2013.12 实施模块： FI/CO 澳柯玛股份有限 公司 下属公司…… 2014.05- ， 2014.07 SAP ERP 十五期 OEM 板块 OEM 供应商 实施模块： SRM ，供应商管理 5 澳柯玛总体实施路线图（ 2014- 现在） 2019.02 ，现在 青岛澳柯玛全屋 家居有限公司 实施模块： SD/MM/FI/CO/PP Hybris

户、模块 组长、流程负责人对业务蓝图进行了确认。在此， 对各位领导及项目组成员表示： 深深的敬意和衷心的感谢！ 本次项目的总体目标 总体目标： 实现 XX 产品设计、研发和供应链协同，营销及业财一体化，借助 SAP 的实施建立高度统一、集中、实时、透明的主数据管理和 业务应用平台，提高各部门日常管理和数据分析能力，夯实数字化转型的基础。 以 ERP 系统为核心，集成 PLM 销售管理（ SD ） 含客户管理、销售定价、销售订单管理、发货管理、 发票管理 3 生产管理 (PP) 含生产主数据管理、生产计划管理、生产排产、生产 订单与执行管理 4 物料管理 (MM) 含供应商管理、询报价管理、采购管理、出入库管理、 仓储管理、质量主数据管理，来料检验 5 财务管理 (FICO) 含总账、应收、应付、固定资产、成本管理、利润中 心、获利分析 系统集成范围 序号 系统名称 销售发货管理 移库管理 库存盘点管理 免费采购管理 委外管理 采购退货 寄售管理 生产领料管理 生产退料管理 配额管理 货源管理 生产收货管理 销售退货管理 报废管理 供应商管理 采购申请 价格管理 供应商对账 批次管理 销 售 管 理 | 18 整机销售管理 备品备件销售管理 客户管理 金税开票管理 改善类销售管理 交货管理 退货订单管理 服务销售管理 商机管理

汽车行业竞争不断加剧，变化结 构加 快、强弱差距在拉大、智能化程 度不 断提高，持续践行数字化转型， 企业 才能保持竞争力。 5 数字化研发体系 数字化生产 数字化供应链 数字化营销 数字化服务 研发 6 生产 供应链 销售 服务 AI 赋能汽车数字化转型 研发、制造 生产、物流 营销、服务 工业云 车联网 大数据 智能化 具有自适应能力的产品 及其创造过程 零售 二手转卖 后服 务 运营 AI 大模型 化 互 联 网 + 汽 车 格式 改了 零件供应商 整车厂 分销中心 区域代理 经销商 上游 原料 供应商 整车厂 企业 设计院 高校 产品 AI 大模型 化 大数据 传 统 产 业 链 云计算 车联网 AI AI AI 会议、智能 文 档处理等工具，将工程师从事务性工作中释放，为技术创新提供效率保障。 中层聚焦服务型部门 AI 化实现运营质变，在财务、采购、人力等支持体 系内植入 AI 引擎，显著提升供应链响应速度与合规敏捷性。 顶层直指专业部门 AI 化重塑核心价值链——这正是本报告的核心视角： 我们聚焦研发设计→ 生产制造→用户运营等汽车专业价值链的 AI 重构，深入 剖析 AI 如何深

50%，建成不少于 200 家卓越级智能工厂，带动 机械企业研发设计、生产制造、供应链管理数字化智能化水平 稳步提升；培育一批既懂行业又懂数字化的系统解决方案供应 商，形成不少于 200 个优秀场景化解决方案，服务能力显著增 强。到 2030 年，机械工业规上企业基本完成一轮数字化改造， 重点企业的产业链供应链上下游实现数据互联、共享协同，骨 干企业深度应用人工智能技术，智能制造能力成熟度二级及以 备和信 息系统全面互联互通，促进数字化集成应用创新，提升企业数 字化精益管理水平。开展智能工厂梯度培育行动，支持数字化 基础较好的企业围绕数字化研发设计、产线柔性配置、智能仓 储、设备运维、供应链弹性管控等典型场景开展智能化升级， 加快人工智能等数智技术融合应用，探索未来制造模式，推动 业务模式和企业形态创新。组织行业机构研究梳理智能制造典 型场景和行业特色场景，以及要素参考指引，为企业转型提供 品全生命周期和供应链 8 专栏 2 智能工厂梯度培育工程 全环节的综合优化，推动多场景系统级智能化应用。 04 领航级智能工厂 推动新一代人工智能等数智技术与制造全过程的深度融合，实现装 备、工艺、软件和系统的研发与应用突破，推动研发范式、生产方式、 服务体系和组织架构等创新，探索未来制造模式，带动产业模式和企业 形态变革。 5.协同推进链式数字化转型。开展智慧供应链建设，支持

汽车零部件企业数字化转型的现状 益模汽车行业数字化转型解决方案 10 11 12 4 第四章 典型数字化转型案例 精密冲压件行业 精密注塑件行业 21 23 5 在汽车产业核心技术快速演进和供应链格局重塑的大背景下，我国汽 车零配件行业稳步发展的同时，也正经历着前所未有的变革。作为汽 车产业的基础和支撑，汽车零部件行业的数字化转型已成为提升产业 竞争力、实现高质量发展的关键路径。 车零部件行业的产业集群也初具雏形，现已初步形成东北、京 津、华中、西南、长三角、珠三角等六大零部件产业集群，产业集群效应将带动我国汽车零部件产业竞争力加 速提升。我国已深度融入全球供应链体系，成为重要的生产和供应基地。 汽车行业产业链情况 汽车零部件行业总体概述 汽车制造产业链图谱（来源：中国联通研究院） 上游 中游 下游 第一章 汽车零部件行业概述 04 上游产业 提供 提供多样基础材料，像钢铁、橡胶、塑料、玻璃、电子元件、有色金属、纺织、化学、木材 等，为汽车生产筑牢根基。 相关工业 聚焦发动机、传动系统、悬架系统等众多关键部件，还通过产业集群、协同制造、标识解析等 模式，保障零部件生产供应与高效协作，共同支撑汽车产业上游环节运作。 零部件制造 中游产业 汽车产业链中游围绕整车制造展开，核心包含四大流程工艺与整车制造关联工作 。四大流程工 艺是基石，依次通过冲压塑造车身基本形态

构建新型制造系统，融入世界级制造 前 言 全球制造业处于转型关口 当今全球制造业正处于前所未有的转型关口。世界经济论坛在多份报告中指出，制造业正经 历一场“双重重构”：一方面，技术革命带来生产方式、供应链和产业组织方式的重塑；另一方面， 全球价值链在地缘政治、绿色转型和市场格局的叠加影响下，也在加速重组。对中国而言，这既 是挑战，也是历史性机遇。 过去四十年，中国制造业依靠规模化生产与链群融 的新型制造系统，又必须在有限的资源条件下，找到灵活而可持续的转型路径。 所谓新型制造系统，不再是简单的产线自动化或信息化拼接，而是以“数字”为核心驱动要素， 以“制造技术 + 数字技术”的融合创新为基本路径。它贯穿设计、工艺、生产、供应链、服务的全 价值链，实现从生产模式到价值创造方式的范式转变。这种转变的本质，是从“资源驱动”走向“数 据驱动”，从“局部改良”走向“系统优化”，从“跟随学习”走向“引领创新”。 破局之道——“积木式”数字化转型 智能化和柔性化。一些行业出现了模 式和业态的变化，例如在纺织行业，一些平台型企业基于数据驱动，通过供应链资源集成实现小 单快返，促进成千上万企业的协同，快速满足上亿消费者的个性需求。 1.3 链群融合：产业链供应链的协同与集群化 在迈向高质量发展的过程中，中国正着力打造更强大的产业链供应链体系和世界级产业集群。 通过数字化的连接不断提升“链”的韧性和“群”的力量，最终成为制造业构建世界级竞争力的重要支撑。