5G 视角下的供应链金融解决方案 CONTENTS 5G 万物互联带来供应链改造新机遇 5G 网络下的供应链全新场景 5G 供应链金融的创新实践及展望 1 2 3 ① 产 业 链 条 较 长 ， 参 与 者 众 多 且 分 散 ， 形 成 多个 信 息 孤 岛 。 ② 供 需 匹 配 不 精 准 ， 需 求 端 的 个 性 化 需 求 难 以 满足 。 ③ 现 货 贸 易 贷款需求小额、短期、高频，时效性要求高。 产业流通链 全景图 信息不对称 供需不匹配 商品价格波动 物流运输成本高 交易风险大 融资难 大宗商品供应链存在共性痛点：物流、信息流、资金流匹配困难 4 5G 万物互联将以信息流为核心，带动物流和资金流的高效流转 5G 万物互联为供应链带来巨大推动力 中国移动“ 5G+ ” 硬核能力体系 5G+ 机器人 5G+ 自动驾驶 5G+ 区块链 5G+AR/VR 内生能力 5G+ 高清视频 ……… 5G+AICDE 应用场景 网络服务多样化、定制化 数字基础设施升级 “ 机器换人”大规模实现 泛在连接生产、物流与销售 供应链上云，服务实时在线 网络能力开放 5G 供应链行业创新 2 1 3 真实数据来源 身份证实名 认证构建真实用户身份（ 联 网公安部国政通系统 ），移动网络 信令 采集 真实记录用户轨迹，互联网出口记 录用户真实

集成计划以职能为中心，计划职能涉及多个部门 采购执行涉及多个部门，对供应商窗口较多 需求计划准确率偏低，对生产和采购指导性不强 缺乏端到端的订单管理，订单处理规则不明确 产销平衡机制有待完善 3 日锁定计划难以真正锁定，影响生产稳定性 零部件计划对供应商备货及生产指导性不足 因计划变更等造成的零部件缺件较多，供应及预警机制 需完善 工程变更频繁且信息下达不及时，影响生产的顺畅运行 方案的设计，重点关注在计划流与订单流的贯通，保障零部件准时供 应、生产精益稳定、订单准时交付，提升供应链运营效率，降低供应链运营 成本 商机信息 C. 产销平衡与生产计划 — 平衡产供销 , 稳定生产 订单优先级 和上线日期 需求计划 订单状态 B. 订单管理 — 确保订单准时交付 物料供应对 需求管理 的要求 供应商约束 生产资源约束 A. 需求管理 — 提升计划准确率 , 降低库 存 销售目标 销售目标 整机库存 基于商机的 联合预测 需求计划 订单信息 D. 零部件计划与交付 — 确保零部件准时供应 交付与 供应计划 E. 生产执行与物流 — 实现精益化生产 , 提升效 率 计划模式（订单组织方式、计划体系） — 建立计划流与订单流的管理基准

2025年7月 ������� ������� ��� 2025 2 | 2025年全球汽车供应链核心企业竞争力白皮书 2024年，全球宏观经济延续波动与复苏交织的态势，地缘博弈、贸易壁垒、供应 链重塑等因素持续影响全球产业格局。在这种不确定的大环境下，全球主要零部 件企业营收规模遭遇了近年来的首次负增长，欧洲、日韩等传统强势市场普遍承 压，区域间、企业间的分化进一步加剧。 面 中国零部件企业海外业务发展趋势 品牌趋势 04 06 12 18 05 07 16 20 05 07 13 19 16 目录 全球汽车零部件 发展概览 5 2025年全球汽车供应链核心企业竞争力白皮书 | 现状一：营收规模负增长 2024年百强企业总营收1为82,456.68亿元，同比下 降5.07%，为近年来首次负增长，反映出行业在复杂 外部环境和深度转型过程中面临的增长压力。 一，显著优于全球各地区整体表现。增长来源于刺激 内需、出口驱动以及电动智能化趋势下的核心部件国 产替代加速，中国企业快速适应新趋势，积极布局。 美国上榜企业2024年营收规模同比增速为5%，主要 得益于北美汽车供应链回流、本土车企订单稳定等带 动效应。 日韩及欧洲零部件企业普遍业绩受到冲击，主要源于 市场疲软、主要客户新能源转型不及预期、投入无法 快速变现等。据统计，韩国上榜企业2024年营收规模

智能供应链控制塔运作模式 产品功能的优化与集成 供应链体系的转型 • 端到端的愿景 . 规划的功能性协调作 用 • 自动化和数字化 所需的三种角色 • 所需的三种角色 • 所需的功能和技能 2 3 实现途径 • 服务共享 • 工作单元集成 ( 日常业务、人员、因素 /CoE) ANNEXES 2 组织模式的转型过程 • 转型方法 功能控制塔根据供应链 ICT 管理运作决策 供应链的智能控制塔协调端到端的决策 供应链 ICT 一种新的可实现端到端的供应链协调运作模式 即运输 CT 会对最优路线、承运人、装载方案、调度方案和追踪方 案 进行决策 CT 采购 CT 设计 CT 制造 CT 运输 CT 命令 3 命 令 管 理 运 输 采 购 制 造 产 品 设 计 即供应链 ICT 计划通过职能进行部署，将库存从 计划通过职能进行部署，将库存从 A 端转移到 B 端 供应链内外功能的扩展 启用端到端管理 • 将规划人员转换成端到端的供应链分区段的管理人员 实现自动化和数字化 • 建立专家组基础，以实现可配置供应链的自动化和 数 字化 从两个方向对供应链体系进行优化 4 供应链管理人员 数据和 IT 专家 1 2 流程优化 1 内容 意义 自动审核规划指令 基于快速响应的自动化实施流程

多人。公司经营的主要产业有制冷、电动车、小 等，具有年产冷柜 300 万台、冰箱 100 万台、电动车 100 万辆、小 300 万台的生产能力，拥有世界上最大的无氟冰 柜生产基地，公司是世界上重要的冷链供应商。 1995 年，澳柯玛被第 50 届世界统计大会、国家技术进步评价中心认 定为 " 中国电冰柜大王 " ，冷柜产品已连续 14 年稳居行业国内销量第一。 3 澳柯玛总体实施路线图 (2009-2011) 01 2011.04 SAP ERP 四期 洗衣机业务 澳柯玛洗衣机有限 公司 2011.10 实施模块： SD/MM/FI/CO/WEB 2011.04 SAP ERP 五期 供应链深化 /SRM 澳柯玛股份有限 公司 2011.10 实施模块： SRM/MM 澳洋物资有限公 司 2011.04 SAP ERP 六期 BI 澳柯玛股份有限 公司 2011 2013.12 实施模块： FI/CO 澳柯玛股份有限 公司 下属公司…… 2014.05- ， 2014.07 SAP ERP 十五期 OEM 板块 OEM 供应商 实施模块： SRM ，供应商管理 5 澳柯玛总体实施路线图（ 2014- 现在） 2019.02 ，现在 青岛澳柯玛全屋 家居有限公司 实施模块： SD/MM/FI/CO/PP Hybris

户、模块 组长、流程负责人对业务蓝图进行了确认。在此， 对各位领导及项目组成员表示： 深深的敬意和衷心的感谢！ 本次项目的总体目标 总体目标： 实现 XX 产品设计、研发和供应链协同，营销及业财一体化，借助 SAP 的实施建立高度统一、集中、实时、透明的主数据管理和 业务应用平台，提高各部门日常管理和数据分析能力，夯实数字化转型的基础。 以 ERP 系统为核心，集成 PLM 销售管理（ SD ） 含客户管理、销售定价、销售订单管理、发货管理、 发票管理 3 生产管理 (PP) 含生产主数据管理、生产计划管理、生产排产、生产 订单与执行管理 4 物料管理 (MM) 含供应商管理、询报价管理、采购管理、出入库管理、 仓储管理、质量主数据管理，来料检验 5 财务管理 (FICO) 含总账、应收、应付、固定资产、成本管理、利润中 心、获利分析 系统集成范围 序号 系统名称 销售发货管理 移库管理 库存盘点管理 免费采购管理 委外管理 采购退货 寄售管理 生产领料管理 生产退料管理 配额管理 货源管理 生产收货管理 销售退货管理 报废管理 供应商管理 采购申请 价格管理 供应商对账 批次管理 销 售 管 理 | 18 整机销售管理 备品备件销售管理 客户管理 金税开票管理 改善类销售管理 交货管理 退货订单管理 服务销售管理 商机管理

汽车行业竞争不断加剧，变化结 构加 快、强弱差距在拉大、智能化程 度不 断提高，持续践行数字化转型， 企业 才能保持竞争力。 5 数字化研发体系 数字化生产 数字化供应链 数字化营销 数字化服务 研发 6 生产 供应链 销售 服务 AI 赋能汽车数字化转型 研发、制造 生产、物流 营销、服务 工业云 车联网 大数据 智能化 具有自适应能力的产品 及其创造过程 零售 二手转卖 后服 务 运营 AI 大模型 化 互 联 网 + 汽 车 格式 改了 零件供应商 整车厂 分销中心 区域代理 经销商 上游 原料 供应商 整车厂 企业 设计院 高校 产品 AI 大模型 化 大数据 传 统 产 业 链 云计算 车联网 AI AI AI 会议、智能 文 档处理等工具，将工程师从事务性工作中释放，为技术创新提供效率保障。 中层聚焦服务型部门 AI 化实现运营质变，在财务、采购、人力等支持体 系内植入 AI 引擎，显著提升供应链响应速度与合规敏捷性。 顶层直指专业部门 AI 化重塑核心价值链——这正是本报告的核心视角： 我们聚焦研发设计→ 生产制造→用户运营等汽车专业价值链的 AI 重构，深入 剖析 AI 如何深

汽车零部件企业数字化转型的现状 益模汽车行业数字化转型解决方案 10 11 12 4 第四章 典型数字化转型案例 精密冲压件行业 精密注塑件行业 21 23 5 在汽车产业核心技术快速演进和供应链格局重塑的大背景下，我国汽 车零配件行业稳步发展的同时，也正经历着前所未有的变革。作为汽 车产业的基础和支撑，汽车零部件行业的数字化转型已成为提升产业 竞争力、实现高质量发展的关键路径。 车零部件行业的产业集群也初具雏形，现已初步形成东北、京 津、华中、西南、长三角、珠三角等六大零部件产业集群，产业集群效应将带动我国汽车零部件产业竞争力加 速提升。我国已深度融入全球供应链体系，成为重要的生产和供应基地。 汽车行业产业链情况 汽车零部件行业总体概述 汽车制造产业链图谱（来源：中国联通研究院） 上游 中游 下游 第一章 汽车零部件行业概述 04 上游产业 提供 提供多样基础材料，像钢铁、橡胶、塑料、玻璃、电子元件、有色金属、纺织、化学、木材 等，为汽车生产筑牢根基。 相关工业 聚焦发动机、传动系统、悬架系统等众多关键部件，还通过产业集群、协同制造、标识解析等 模式，保障零部件生产供应与高效协作，共同支撑汽车产业上游环节运作。 零部件制造 中游产业 汽车产业链中游围绕整车制造展开，核心包含四大流程工艺与整车制造关联工作 。四大流程工 艺是基石，依次通过冲压塑造车身基本形态

环境感知、路径规划等的认知水平 逐渐趋近于真实驾驶场景。 行业级智能驾驶智算数据平台旨在为行业内整车企业、智驾供应商、研究机 构及高校等主体的智能驾驶模型开发和应用提供基础数据、算力和算法服务，并 智能驾驶智算数据平台发展研究报告 2 协调上述单位及相关数据算力供应商开展智能驾驶研发基础资源的汇聚和流通。 1.2 行业级智能驾驶智算数据平台预期功能 行业级智能驾驶智算数据 在创建一个开放的、协作的数据生态系统，以促进整个汽车价值链上的数据共享 和合作。成员覆盖汽车制造商、材料与零部件供应商、数字基础设施运营商、公 共研究机构等。该项目开发了行业级数据共享平台，制定了数据标准与规则。 Catena-X 基于 GAIA-X 和 IDSA 的欧洲原则，致力于解决汽车行业中的挑 战，如供应链韧性、合规性、可持续性和监管需求。通过构建端到端的数据链， 使企业能够轻松连接到新的业务应用程序，并实现合规、弥合信息差距。项目的 Catena-X 得到了德国联邦经济事务和气候行动部资助，并且与 GAIA-X 倡 议紧密相连。通过 Catena-X，企业可以提高供应链的透明度，优化质量和物流流 程，并实现更高的二氧化碳减排透明度，同时简化主数据管理。Catena-X 的主要 应用领域为汽车行业的供应链数据共享与交换，遵循去中心化分散型系统和中立 治理原则，为自动驾驶数据的共享流通提供了借鉴价值。 2.1.2 国外现状小结

制造行业解决方案 1 行业发展态势与机会 3 案例分享 4 制造行业方案目录 智能制造解决方案全景图 10 数字化咨询服务 智能化供应 数字化研发 智能化生产 智能化销售 智能化服务 工业优化设计 产品质量管理 制造工艺优化 智慧供应链 电商平台 智能客服 SAP 实施服务 工业互联网 区块链平台 工业 AR/VR 5G 在生产制造中的应用 生产看板 数字化营销 智能 制造 供应链网络 管理 无缝 营销 研发 服务 数字化生态 新生态 新 趋 势 新 挑 战 新模式 关键使能技术 物联网 移动互联 大数据 人工智能 云计算 ……. 数字化咨询服务总览 13 数字化平台咨询 数字化战略咨询 数字化业务咨询 智能制造咨询 • 智能制造规划 • 数字化改造与选型 • 生产过程改进 • 工艺过程优化 • 供应商管理 • 系统微服务化咨询（规划、应用、与选型） 稳态 OT 系统微服务化咨询（规划、应用、与选型） 企业级数据中心规划 基础设施全球化规划 云架构（公 / 私 / 混合）规划 基础设施与云 数字化技术咨询 智能供应链 数字化客户经营 数字化整合营销 智能化服务转型 数字化新业务模式 大数据应用规划 数据体系与数据湖架构 物联网应用规划 物联网与边缘计算架构 AI 业务应用规划 企业级 AI 平台架构