N 未来展 望 智能体的”天下” AI 技术再先进，也需要公众隐私”大数据”的喂养， 数据安全尤为重要 未来 ö 竞争力 AI 不会取代人， 但会用 AI 的人会取代不用 AI 的人 -36- 天策 智能决策引擎 云图 图挖掘引擎 极溯 特征计算及管理平 台 明模 模型开发及管理平 台 个人征信数据 企业征信数据 司法数据 物流数据 运营商数据

- 12 0.7% 7 中绿电 38 11.8 3.9 0.76% - 1.6% 8 金开新能 36 9.1 1.5 0.29% 3.3 0.4% 9 川能动力 31 7.3 1.3 0.24% 6.4 0.003% 10 江苏新能 21 亿千瓦，同比增长 3.9% ，占总装机容量的比重由 48% 下降至 43% ；风电 5.2 亿千瓦，同比增长 18% ，太阳能发电 8.9 亿千瓦，同比增长 45% ，风光装机占总装机容量的比重由 36% 上 升至 42% ；包括风电、太阳能发电以及生物质发电在内的新能源发电装机达到 14.5 亿千瓦，首次超过火电装机规模。 n 2024 年，全国新增发电装机容量 4.3 亿千瓦 ，同比增长 0 2014-2024 年我国风光累计装机量 14 12 10 8 6 4 2 0 120 96 76 10 3.5 2.5 4.4 159 118 125 36 51 38 7.6 2.3 1.6 3.7 120 33 16 72 102 26 29 48 6.4 2.0 1.1 3.3 资料来源：东吴证券，顺为分析 5

50 8.3 2.0 0.39% - 0.4% 6 晶科科技 48 3.3 - - 12 0.7% 7 中绿电 38 11.8 3.9 0.76% - 1.6% 8 金开新能 36 9.1 1.5 0.29% 3.3 0.4% 9 川能动力 31 7.3 1.3 0.24% 6.4 0.003% 10 江苏新能 21 5.0 1.1 0.22% 14 0.019% 增长15%。其中火电14.4亿千瓦，同比增长3.9%，占总装机容量的比重由48% 下降至43%；风电5.2亿千瓦，同比增长18%，太阳能发电8.9亿千瓦，同比增长45%，风光装机占总装机容量的比重由36%上升至42% ；包括风电、太阳能发电以及生物质发电在内的新能源发电装机达到14.5亿千瓦，首次超过火电装机规模。 n 2024年，全国新增发电装机容量4.3亿千瓦，同比增长17%。其中新增火电0 资料来源：东吴证券，顺为分析 21 30 19 20 21 26 72 48 38 76 80 19 21 12 16 29 51 96 118 30 34 23 18 33 26 36 120 159 32 45 53 73 65 56 120 102 125 292 357 22% -5 0 % 0 % 5 0% 1 0 % 1 50 % 2 0

随机规划(stochastic programming, SP)以概率的 形式刻画随机参数，并将不确定性问题转化为确定 性问题进行求解。常用的随机规划模型包括期望值 模型[34]、机会约束规划模型[35]和风险度量模型[36-37] 3 种。其中，期望值模型以期望值的形式给出目标 函数，结构简单，求解方便；机会约束规划模型要 求在某一定置信水平下满足某些约束条件[38]；风险 度量模型一般利用条件风险价值等工具规避系统在 计、场景削减等方法降低计 算量 经济性好；需给出概率分布，鲁棒 性差、求解时间较长 [34] — 电热 — 电价 温度 [35] 光伏 — — 电价 — [36] 风电 — — 电价 — [37] 风、光 — — — — 区间线性规划 分别求解最优和最劣子模型 无需给出概率分布或隶属度函数； 结果以区间形式给出 [39] Systems, 2018, 42(14): 8-13, 22. [23] 熊宇峰，司 杨，郑天文，等. 基于主从博弈的工业园区综合能源 系统氢储能优化配置[J]. 电工技术学报，2021，36(3)：507-516. XIONG Yufeng, SI Yang, ZHENG Tianwen, et al. Optimal configura- tion of hydrogen storage

25 需求2、地块信息与政府要求 • 政府文件： • 规划设计条件要求： –指标：容积率≥1.0-1.6，绿地率 ≤15% ，建筑密度≥35% –道路控制要求：同心路道路红线 控制宽度36米，桃园路道路红色 控制宽度24米 –建筑退上要求：围墙退让道路连 线≥1.5米 –主出入口：临同心路设计基地主 出入口 26 需求3、总体规划产能（P-Q） • 设计产能：年产???30万台，其中 针对高峰月份，则要以较多的加班时间来满足；考勤时间以26天/月 、 1个班次、每班10个小时进行计算，90%的线体稼动率；加班时 数约为84小时/人 • 对于投入较大的设备可以以28天X22小时计最大产能 • 超过36小时/月的加班时间与低谷月份进行平均以规避法律风险 28 需求3、工艺流程规划工艺路径（R） • 垂直整合策略： –自制三大制程：冲压、喷涂、总装 –主要自制部件：热交换器、燃烧器、铜管、电控件及部分线 规划总图、各类辅助设施规划拆解图） –B、报告：（整体区划方案报告、详细布局规划方案报告） –C、方案说明书：（整体区划方案说明书、详细布局规划方案 说明书） –D、其它等：如：项目资料包 36 Output：项目输出物

9%。市场主体类型包括大型能源公 司、售电公司、能源技术公司以及新兴综合能源 服务公司，已形成多元化的竞争格局。各市场主 体依托主业优势向用户侧业务延伸，抢占市场新 空间，竞争形势将日趋紧迫和激烈[36-37]。例如，南 方电网致力构建覆盖能源生产、输送、消费的综 合能源服务体系，主营“3+N”业务，即节能服 务、新能源、分布式能源与能源综合利用三大业 务以及售电、电动汽车、碳交易、互联网+能源服 8)：36-50． ZHAO Z Y， REN X． Zero-carbon optimization of integrated energy system considering dynamic energy prices and carbon certificate trading[J]．Electric Power Construction，2024，45(8)：36-50． 网系统优化运行策略[J]．广东电力，2023，36(2)： 52-65． ZHU Z X，ZHU G L，QIN F X．Optimal operation strategy of multi-integrated energy microgrid system based on game[J]．Guangdong Electric Power，2023， 36(2)：52-65． [9] 欧

低碳稳健经济 调度方法 园区级 IES 的 不确定性 两阶段鲁棒 模型 [35] 多能源协同 优化方法 考虑碳排放的多能 量协同优化 多目标粒子群优 化算法 [36] IES 系统的 优化调度 热电联产的 碳排放污染 YALMIP 和 GUROBI 数学 规划优化器 [37] 能源互联网 优化运行 能源互联网的多能 流耦合 热电联产系统(combined heat and power，CHP) 组合和优化调度方法可从成本、可靠性和环境角度 有效降低波动性新能源对系统运行的影响[34]并提 高 IES 的低碳水平[36]。同时，基于电/热负荷跟踪策 略的冷热电联产系统(combined cooling heating and power，CCHP)的稳健优化方法，可减少间歇性能 源和负荷不确定性的干扰[35]。但是，上述调度方法 燃烧技术或空气分离、烟气再循 环技术，是将锅炉燃烧的部分烟气与空气混合成新 的混合气，替代原来的空气作为燃料的氧化剂，从 而使得燃烧产物中 CO2 的含量达到 95%以上，容易 进行分离。文献[36]采用燃烧后捕集技术，提出了 一种基于 CCUS 和 P2G 的新型 CHP 模型，利用 CCUS 技术捕获 CHP 装置产生的 CO2 将其运送至 P2G 装置完成减排。CCUS 捕获的 CHP

2：00； 高峰为08：00—12：00、16：00—20：00；低谷为22：00—06：00。 表4 主要设备经济参数 [33,35-36] Table 4 Main equipment economic parameters [33,35-36] 设备 光伏发电机组 风力发电机组 燃气轮机 燃气锅炉 电加热器 储电单元 蓄热单元 参数 初始投资成本 运行成本 使用寿命 optimization of grid-independent hybrid photovoltaic/wind power generation system[J]. Energy, 2011, 36(2): 1214-1222. DOI: 10.1016/j. energy.2010.11.024. [9] SFIKAS E E, KATSIGIANNIS Y A, GEORGILAKIS DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2020.0236. [21] 吴克河, 周欢, 刘吉臻. 大规模并网型风光储发电单元容量优化配置 方法[J]. 太阳能学报, 2015, 36(12): 2946-2953. DOI: 10.3969/j. issn.0254-0096.2015.12.015. WU K H, ZHOU H, LIU J Z. Capacity allocation

启 动 台 数 NtDWP 满 足 式 (34)—(35)，生活热水循环泵耗电功率见式(36)： DWP DWP B,WT t t N Q  L (34) DWP DWP,MAX Nt  N (35) DWP DWP DWP,R t t P N P  (36) 式中： QDWP 单台生活热水循环泵最大供热水功率； NDWP,MAX 表示生活热水循环泵可用的台数，PDWP Technology，2016，40(10)： 2934-2941(in Chinese)． [7] 王伟亮，王丹，贾宏杰，等．能源互联网背景下的典型 区域综合能源系统稳态分析研究综述[J]．中国电机工程 学报，2016，36(12)：3292-3305． Wang Weiliang，Wang Dan，Jia Hongjie，et al．Review of steady-state analysis of typical integrated energy system under the background of energy internet[J]．Proceedings of the CSEE，2016，36(12)： 3292-3305(in Chinese)． [8] Cho H，Smith A D，Mago P．Combined cooling，heating and power：A review