ShanghaiServicesFederation 零碳产城融合园区发展白皮书 摘要 产城融合园区，正成为城市高质量发展的引擎。它打破产业与城市发展的边界，以产业为骨、城市为脉，重塑空间价值。从核心要素 探寻到海外经验镜鉴，从技术赋能到趋势洞察，本书聚焦产城融合园区，解码其与可持续发展共生逻辑。期望为城市规划者、产业开 发者点亮灵感，共探产城相融、城乡共兴、生态共美的发展新篇，让园区不再是孤立的经济单元，而是活力永续的城市有机体。 力永续的城市有机体。 ANALVST PREFACE 前言 研究员 在城镇化进程加速推进与产业结构深度调整的过程中，产城融 陈菌 高级注册ESG分析师：25RZQLKC00473A 合园区打破了长期以来产业园区“重产轻城”、城市空间“产 王艳荣 高级注册ESG分析师：24RZQLKC005010A 城割裂”的发展困局，以产业为核、以城市为基，构建起经济 国际通用ESG策略师：SH1928FCA0433 高级注册ESG分析师：24RZQLKC600662A 理产城融合园区的发展逻辑。部析核心要素时，聚焦产业生态 侯德山 高级注册ESG分析师：23RZQLKC003209A 构建、空间功能耦合、公共服务配套等关键维度，明晰产业与 城市协同发展的底层逻辑；回溯国外经验时，深入挖掘不同国 国际通用ESG策略师：SH12050FCA0442 家、不同发展阶段产城融合实践的成功密码，既萃取适配本土 万红军 高

”，是电网提升数字感知能力、数字决策能力和数字共享能 力的关键。电力线载波通信技术在低压侧“最后一公里”网络覆盖、业务接入、电力信息感知等方面具有独到优势，是 低压配电网数字化、智能化发展的关键。随着新型电力系统建设概念的提出，低压台区“源网荷储”多类型、强互动业 务高速发展，对低压台区通信性能提出更高要求，推动低压电力线载波通信向高速率、低时延、高可靠、多业务承载方 向发展。 未来，新 Bit-Loading、多输入多输出（Multiple Input Multiple Output，MIMO）显著提升信道容量满足低压载波 融合多业务场景下的大数据量传输需求；另一方面，开发基于 IP 协议的新型低压电力线载波通信设备将成为可能，进 一步拓展其应用场景。此外，在推进新一代载波技术产业化发展方面，还需要加速制定统一频段技术标准，推动产业化 发展和跨厂商设备互联，推进载波通信的统一网管，结合大数据分析和 上行 下行 上行 数据采集 正向有功总、 反向有功总 60 秒 20 0.09 0.10 0.09 0.11 合计 0.19 0.20 2.2 通信需求分析 根据典型业务场景，新一代低压电力线载波通信需要在网络规模、通信速率、多业务承载三大方面进行提升。 2.2.1 网络规模升级 目前，南方电网已建成以载波通信为核心技术的低压台区通信网络，实现了智能电表和低压集抄的全面“两覆盖”。

金蝶软件 ( 中国 ) 有限公司 化工行业特性 化工行业的特殊业务需求 计划、物流管理 生产排产管理 满足化工行业的需求的批次、配 方管理、多计量单位、质量管理、 联副产品、等级品等  实时、精确、优化、有效 的计划 根据生产线各产品的标准产能、 优先级、机台清洁时间等进行生 产排产，精确安排每天的生产计 划。  精确的投料指示 P5 版权所有 ©1993-2006 金蝶软件 生产线产能 生产线日历 生产过程控制 生产投料指示 质量抽样 批次质量 过程检验 质量分析 成本管理 生产排产 质量管理 P6 版权所有 ©1993-2006 金蝶软件 ( 中国 ) 有限公司 化工制造 着重生产过程的 严格控制，每一 次产品有多个投 料计划，并分时 段投入，如何有 效的管理生产投 料指示 需要根据产能、批 量、优先级、机台 清洁时间等对排产 进行优化 精确 的安排生 产计划 生产甘特图 质量分析图 投料、制造、 充填、印刷、 清扫的工作指 示自动化生成。 对整个多工厂供应链计划 的调整 化工客户需求 P7 版权所有 ©1993-2006 金蝶软件 ( 中国 ) 有限公司 产品设计思想 --APS 理论  高级计划与排产（ Advanced Planning and Scheduling ）  高级计划与排产的简称，可以自动给出满足多种约束条件的优化的排产方

/ 操作设备 / 工艺参数 / 测试数 据 / 维修记录 生产过程追溯 07 首检防呆 / 首检内容 / 是否过数 / 是 否扫描 / 是否采集物料 / 抽检数量 可 设定 柔性生产 01 产线看板 / 车间看板 / 库房看板 / 品质看板 可视化 02 生产过程控制 03 首检 / 目检 /IPQC/FQC/ 报表自动 生成 / 直通率预警 质量控制 工序防呆 / 上料防呆 / 扫描 / 采集物料 可自 定义 工单维护 订单导入 BOM/ECN 工艺处理 扫码过数 排产 自助查询 外网查 物料进度及异 常 / 生产进度及异常 成品追溯 一板一 码 / 全流程 追溯 设备运行状态 设备对接 / OEE/ 实时状态 齐套分析（物料 / 工艺 文件 / 治具） / 自动排 产 在线维修 自动送 修 / 漏维修 防呆 工艺流程 / SOP/ 加工参数 防错料 扫码防错料 退回节点 自定 义 检验内容 / 抽检比例 / 拒收标准 自定义 预警 缺料 / 抛料 预警 产线看板 进度 / 品 质 / 抛料 / 缺 料预警 品质报表 首检 / 目 检 / 抽检记录 及汇总报表 产品 / 数 量 / 价格 / 交 期 自动过站 / 工 序防呆 工单异常 快速解决产线 异常 / 闭环解 决 产品履历 记录产品问 题 / 各环节 可查 品质预警 预警内容 / 直

上集成生产调度、产品跟踪、质量控制、设备联网监控与故 障分析、报表与可视化电子看板等管理功能及数字化工厂。 现状分析 1 、企业—现状分析 节拍生产 单件流 防呆防错 少人化应用 设备灵活性 设备功能设计 线体灵活性 线体混合生产程度 自动化率 快速切换 设备管理 配送方式 触发方式 设备 仓储 工位器具 配送程度 安灯 生产状态及时性 大规模定制 企业层信息化 车间层信息化 0 项目实施硬件规划 BI 商业智能数据分析 生产调度中心 IoT 设备数据自动采集与监视控制系统（ SCADA ） 立体库 堆垛机 输送设备 AGV 智能 装备 智能物流装备 自动化产线 数控机床 机械人 压铸机… 智能加工装备 视觉检测 轮廓仪 三坐标仪 计量检测 智能检测设备 智能仪表 RFID 智能采集 采集网关关 其他智能设备 网络 架构 数据中心 网络互连 数字化工厂规划 生产制造执行 APS 智能排产 MES 生产制造执 行 QIS 质量管理 EAM 设备管理 模治具管理 图纸无纸化 二期：衡阳公司所有车间上线 APS 智能排产 未来其他信息化系统 供应商来料条码化 采购入库管控 物料进出管理 生产入库管理 委外出库管理 仓库日常管理 现有系统 一期：蝶阀数字化车间 自动化产线 数控机床 机械人 压铸机… EMS 能源监控管理

物流孪生体 AR 设备运维 绩效分析 3D 可视化 能耗管理 3D 漫游巡检 管网可视化 物理 世界 厂区、产线、设备 L4 L3 L1/L0 L2 pisx 数字化工厂基础体系 业务层 （ ERP 、 PLM 、 SCM ） 设备层 （自动化产线、传感器） 生产执行层 （ MOM 、 WMS 、 APS ） 数据采集层 （ SCADA 、 CNC 、过程数据库） 告警信息 KPI 指标 可视性 动态展示 异常告警 变化趋势 报表 年、季度、月、 周、日数据统计 下载 一级界面（车间） 二级界面（产线） 三级界面（报表） 告警弹窗 各指标模块的报表（图形 + 表） 左侧列表：各指标 筛选条件： 日期 线别 …… 定制的周报、月报 核心指标展示 零级界面（企业） 告警弹窗 示意图 WMS 仓库管理系统 QMS 质量管理系统 PLM 漫游巡检 3D 可视化 AR 设备运维 绩效分析 管网可视 化 L4 pisx pisx 物 理 世 界 厂区 / 产线 / 设备 L1/ L0 设备 & 传感器 ( 模拟数据） 立库孪生体 计划孪生体 描述 数字孪生平台“ +” L2 生计划系统 (APS) 过程控制 (SCADA)

如果不进行变革，会对信息化的应用效果产生一定影响，如产品定义问 题、销售合同管理问题 管理变革报告的内容主要集中在 XX 钢铁上述两类管理问题，关注点包括： - 销产衔接 - 计划体系 - 物流管理 - 质量管理 - 产品与工艺标准建立 - 面向市场的研发 - 战略管理与执行 - 销产衔接 - 计划体系 - 物流管理 - 质量管理 - 产品与工艺标准建立 - 面向市场的研发 - 战略管理与执行 - 培训管理 - 一级核算 流程 − 集团公司基于一级核算的 会计核算办法 生产管理方面的销产衔接和计划体系也是关注的重要问题 结果和影响 • 销产衔接由于受到月定价、按月交货方式的限制， 只能陆续提供一个月的合同，使制造部优化平衡 的时间较短 • 合同按节点到位率低，对某些产品没有细到规格 • 重点工序能力没有建立基于统计分析基础上的产 能标准，同时，销售部门也未能严格按确定能力 签订合同，合同签订时出现超产能的情况 签订合同，合同签订时出现超产能的情况 • 不利于产能的优化利用，难以实现生产计划的优 化排产 • 生产计划制定比较困难，且调整频繁 • 影响合同欠产，影响合同按期兑现 销产衔接 结果和影响 • 计划多级管理的方式，不利于资源、能力的统筹 考虑和优化；计划反应链条长，不利于调整 • 容易造成生产非计划或停产，从而影响计划顺行 和合同兑现 • 计划制定层次多，难以进行全局计划的协调和优 化，难以做到市场、效益、能力的最佳结合，计

PRODUCTS 生产环节中产品追溯管理 动态调整生产资源 生产设备监控与预警 物料生产监控 工厂设备信息 产线 & 工序信息 厂内物流信息 车间环境信息 物料信息 物料精确配送 库存信息 人员信息 设备维护与监管困难 生产成本增加 生产数据采集实时性不高 影响产线运行效率 质量监控信息化程度低 无法及时发现产品安全问题 11 Public © 2016 SAP SE or reserved. HZ 新材工厂管理提升关键需求 HZ 新材工厂是全自动化流水线生产，生产工艺流程类似右图所示。 其智能化生产的初步需求包含几点：  原材料管理  智能排产  生产报工  设备监控（双向交互）  产线看板（订单进度、异常状态等）  中控中心（大屏幕）  能源管理 15 Public © 2016 SAP SE or an SAP affiliate company 理者的决策提供数据支持 利用电子屏幕，实时监控各个设备状态，使用 3D 模型展示工艺流程，及 设备运行情况，并且能够将相关信息通过邮件或移动设备推送给相关负责 人，使得工作人员不必亲临现场就能实时获取产线的状态。同时，报表分 为参观展示和内部管理两部分。 柔性 制造 敏捷 物流 节能 环保 实时 监控 优化工厂车间布局，提升厂内外物流透明度。运用 RFID 等移动先进技术， 运用到立体仓库的管理，实现敏捷物流

(PLM) 企业资源管理 (ERP) 工厂层 现场层 控制层 操作层 执行层 服务 研发 物流 制造 数据采集 设备监控 自动化控制 人机交互 销售 供应 装备 产线 智能制造的整体规划 规划阶段 第二阶段 求全面，促创新，树典范 第一阶段 打基础，抓重点，出效益 第一阶段 2017 年末 第二阶段 2018 年末 第一阶段 可视化工厂 (2.0~2 切割机、冲压设备、机器人、检测设备、 打码设备、立体库、 AGV 等 决策层 L5-- 决策层 -BI 人工智能、大数据、云计算 L4-- 运营层 -ERP ( 产、供、销、人、财、物 ) L3-- 执行层 -MES ( 生产管理 /控制、系统集成 ) L2-- 感知和通讯层 L1-- 设备层 数据 仓库 关系 数据库 实时 数据库 1 个平台化的数据分析呈现  支持自定义设定预警机制，实 现动态化实时性过程管控  实现订单需求的预测  供应链全过程监控及预警  供应商绩效考核管理  实现全价值链及供应链的产供 销协同  实现信息共享化及数据分析 产品 1 - 数据采集系统（ MDC ） 产品 2 – 制造执行系统（ MES ） 产品 3 – 仓储管理系统（ WMS ） 产品 4 – 高级排程系统（