容易造成命令传达 延误  应急管理遭遇拦路石 PART 2 解决方案 目标：构筑应急管理智慧中枢 . 建设一个应急指挥中心，实现通讯、数据、业务三大融合，提供四大应用 . 建设数据大脑汇聚不同层级、不同业务部门的数据，贯通协同堵点，实现全市“一盘棋”。 . 用数据“扫描”出城市动态，编制运行全景图，实现业务“一图管”。 . 基于智能分析模型，洞察城市运行，并支撑精准决策、协同处置，实现管理“全闭环”。 知神经 ，建立海量连接 智慧应急大数据综合分析平台 智慧应急指挥中心 地质灾害救 援 大数据处理能力 政务云 1 个平台统管业务 1 个中心筑智慧中枢 N 项应用促智慧管理 1 个数据大脑提升智 慧 3 朵云承载警务应 用 1 幅社会安全风险地图 1 张立体防控天网 深度感知，海量接入 技术驱动创新 信 息 安 全 体 系 运 营 管 理 体 系 终端 AI 摄像头 智 能单兵 无人机 机器人 技术 5G 云计算 大数据 人工智能 1 个 平台 1 个 中心 N 项应用 1 个大脑 3 朵云 图 社会安全风险监测预警地图 网 物 联感知 专网 政 务外网 互联网  框架：科学有效的智慧应急体系 感知 数驱 协同 智管

交通运输、 城市生命线、 大型综合体等城市风险感知数据 ，并向农村延 伸 感知大数据 资源大数据 灾害大数据 监管大数据 风险大数据 预警大数据 城乡安全 智慧大脑 自然灾害 综合展现 安全生产 公共卫生 交通运输 …… 智慧城市大讲堂 智慧应急在城市安全中的应用路径 物联网 GPS 高层建筑 大型综合体 城市生命线 交通运输 消防安全 省级平台 卫星通信 无线通信 地面前突通信 任务下达 任务反馈 数据中心及云计算平台 模型工厂 应用工厂 应用超市 u 二是推进应急指挥系统的智能化和高效化 n （三）提升“应急大脑”核心能力 提升基础网络能力，加快建设大数据库，加强业务模型研究，打造通用化智能产品，为业务创新提供有力支撑 智慧城市大讲堂 智慧应急在城市安全中的应用路径 数 据 汇 危化品泄露扩散 台风灾害评估 爆炸智能预警 洪水淹没分析 互联网数据 视频数据 填报数据 感知数据 u 二是推进应急指挥系统的智能化和高效化 n （四）提高智能辅助决策能力 依托“应急大脑”以及应急指挥“一张图” ，逐步实现灾情态势统一展示、 灾情趋势综合预判、 救援方案智能 灾情态 势统一 展示 灾情趋 势综合 研判 人工 智能 智慧城市大讲堂 智慧应急在城市安全中的应用路径

指挥数据汇聚 扁平指挥 2 统 一 常态管理 能力 监测预警 能力 指挥协同 能力 应急处置 能力 应急能力提升 快速响应 4 提 升 总体架构设计 | 构建智慧应急大脑 标 准 与 规 范 体 系 4G/5G 卫星网络 物联网 应急网 互联网 专网通信 指挥中心 视频监控 基 础 设 施 层 链路 场所 现场指挥部 灾害现场 设备 视频会议 无人机 总结评估 信息发布 案例推演 移动应用 指挥演练 融合通信 全融合 全域感知 自然灾害、安全生产、天地一体通信 统一指挥 + 统一资源 三级指挥体系、应急大数据库、总览全局 智慧应急大脑 在线数据全程感知，一图统揽风险全局 安全风险呈现，一图辅助智慧管控 政务数据 共享交换平 台 省其他业务系统 气象 水利 林业 交通 省应急 管理厅 地市应 急管理 局 市应急管理局应急指挥信息系统

u 矿难、井喷等事故灾难 事故灾难威胁 • 人类的生物器官能力显著延伸，社会感知能力显著增强； 听于无声，见与无形，察之秋毫，决于千里 云计算、大数据和人工智能扩展了人类的大脑 对社会智能感知、反馈能力的增强， 数据驱动社会引导系统越来越人性化和智能化 公共安全感知能力能够及时诱导人们预防各种灾难的发生，高效响应、灾情疏导和救 援救助 新技术驱动：从信息化向智能化转变 督查管理 缺数据 应急管理信息化短板 应急值守 繁低效 资源共享 难突破 平时 欣纬 AI+ 应急管理 是应急组织和应急机制的粘合剂，是应急能力的倍增器。 C4 ISR ：指挥大脑 + 数字神经 + 耳目 + 手 脚 是现代军队的神经中枢，是兵力的倍增器。 1. 情报获取能 力 2. 信息传输能 力 3. 分析判断 能力 4. 决策处置能力 5.

区域内研发、生产、流通、消费等主要产业链环形成闭环， 促进产业链上下游循环畅通。 建设京津冀安全应急装备产业大脑。开展京津冀安全应 34 急装备需求调研专项行动，绘制京津冀安全应急装备产业地 图和灾害风险分布地图，建立重点企业联络机制，实现产业 监测、物资储备、应急调度、区域协同一张图。依托安全应 急装备产业大脑对核心产业链重点企业库、重大项目库、产 业发展要素配置等进行动态调整和更新运维，完善产业发展

复杂多变的网络安全威胁。 阶段特点：  数据驱动：以数据为核心，构建安全数据湖，为安全分析提供全面的数据支撑。  AI 赋能：广泛应用 AI 技术提升安全运营的智能化水平。AI 智能体作为 ISOC 的“智慧大脑”，协调各个安 全平台，提供智能化的决策支持。  自动化：实现安全运营流程的自动化。  关注效果和效率：不仅关注安全防护的效果，还关注安全运营的效率和成本。  量化管理：建立量化的安全 数据的全面性、准确性、实时性和可用性， 为上层智能分析提供高质量的数据基础，并通过统一接口实现数据共享。 25 第三章 ISOC 的关键技术 2）智能分析层 智能分析层作为 ISOC 的“大脑”，负责利用 AI 技术对汇聚的数据进行深度分析，实现威胁检测、事件分 析和决策支持。核心功能包括 AI 赋能的威胁检测（利用机器学习、深度学习识别未知威胁、高级威胁和异常行 为）、智能化的事件 厂商案例 亚信安全的新一代 XDR 平台提供云网端融合分析能力，实现了云端分析和本地响应的协同。 绿盟科技提供云端监控防护能力，并将行业云定位为未来重点发展方向。 新华三与运营商共同推出的“安全大脑”则发挥了云端运维的便捷性和易用性。 联通数科、浪潮云、探真科技、聚铭网络等也都采用云地协同模式，例如本地负责实时检测，告警事件 上报云端，云端专家进行精准研判，并下发研判规则至本地。 71 第六章

合展示模块，辅助决策、值守、指挥等岗位人员实现指 挥救援信息共享、协同指挥、可视化作战，并与横向、纵向应急部门和人员的互联互通。 三、平台功能 2 、应急处置与指挥 作为应急救援 指挥的“大脑” 和“中枢”构建 “平战结合”的 智慧应急指挥 新模式。 协同会商 资源调度 事件跟踪 辅助决策 舆情管理 联动指挥 战时大屏展现 APP 借助互联网 + 移动应急应用，面向领导、部门

重点加强关 键基础设施 和应用平台 建设 一是建设骨干网、云平台、数据中心等关键基础设施，形成全国应急管理信息化的核心枢纽。 基础设施建设 二是建设应急管理大数据应用平台，打造全国应急管理的“智慧大脑”。 打造大数据应用平台 三是围绕监督管理、监测预警、指挥救援、决策支持和政务管理五大业务域开发突发事件接报、灾害 综合监测预警、应急装备救援力量管理、应急管理统计、即时通讯等系统，为业务提供支撑。

重点加强关 键基础设施 和应用平台 建设 一是建设骨干网、云平台、数据中心等关键基础设施 ，形成全国应急管理信息化的核心枢纽。 基础设施建设 二是建设应急管理大数据应用平台 ，打造全国应急管理的“智慧大脑”。 打造大数据应用平台 三是围绕监督管理、监测预警、指挥救援、决策支持和政务管理五大业务域开发突发事件接报、灾害 综合监测预警、应急装备救援力量管理、应急管理统计、即时通讯等系统 ，为业务提供支撑。

室外消防栓 公共消防通道 智能烟感 智慧用电 智慧用气 消防灭火机器 人 物联网采集箱 消防专用热成像 用户信息传输装置 单兵图传 网 络 层 2+N 智慧消防解决方案 | 和城市大脑对接 应 用 层 高层建筑消防预警系统 实战指挥调度 消防态势分析 数据可视化 数字化预案系统 设施管理系统 社会消防管理系统 5G+ 无人机 + 机器人 N 2 3G/4G/5G NB-IoT