2021年6月 供应链预测算法及应用 王桐 阿里巴巴-数字供应链事业部 Outline： • 预测场景及特性 • 预测算法研发路线及结果 • 预测应用案例 GMV预测 预测标的：GMV 提前期：未来1个月、一年 颗粒度： 行业*天*全国，行业 *月*全国 用途：支持整体经营计划（KPI制定，营销资源分配，供 应链资源分配） 评估口径：达成率 real/fcst （离线）商品销量预测：支持补货、调拨决策 （离线）商品销量预测：支持补货、调拨决策 （离线）仓单量预测：支持仓库、配送产能（人力）准备 （离线）GMV预测：支持长期经营计划 销量预测 预测标的：销量（需求） 提前期：未来1~8周 颗粒度： 货品*天*仓 用途：支持采购、补货、调拨决策 评估口径：minmax，加权平均 单量预测 预测标的：交易单/物流单数量 提前期：未来1天，未来1周 颗粒度： 货主*天*仓，行业 *天*仓 用途：支持仓库端人力准备 评估口径：1-MAPE，加权平均 供应链预测场景及特性 T T-1h T-1d T-1w T-4w T-8w T-1y 预测场景细分方式： • 预测标的：GMV、销量、单量、客服呼叫量、云计算请求量等各种不确定的需求 • 提前期：离线（长期（y, m）、中期(w)、短期(d)）、实时(h) • 颗粒度：预测对象颗粒度（店铺、行业、类目；商品、sku、货品；货主、行业）*

慈 溪 市 综 合 物 流 园 区 概 念 性 规 划 方 案 慈 溪 市 贸 易 与 粮 食 局 杭 州 通 创 物 流 咨 询 有 限 公 司 I 目 录 1 总论············································································ ······················································································2 3 市场需求及规模预测··································································································· ····················································································6 3.4 货运总量分析及预测···································································································

xx 市农产品冷链物流中心 建设项目 可行性研究报告 目 录 第一章 总论...........................................................................................................................1 第一节 项目背景....................... ...................................................................................12 第二章 项目建设的必要性...................................................................................................15 ............................15 第二节 项目建设的意义及必要性......................................................................................20 第三节 项目建设可行性................................................

与AI技术结合进行故障、性能及容量的预测， 实现监控智能化 推动规范化、自动化的运维管理流程，提供完 善的故障处理和快速修复机制 实时掌握数据中心整体资产配置使用情况、运 行趋势和健康状况，为决策层提供数据依据 • 及时性 故障在第一时间告警并通知管理员 • 准确性 不漏报、不误报 • 精确性 秒级监控、细粒度 • 兼容性 兼容各服务器、应用、中间件 • 扩展性 插件式、易扩展、不改代码 • 可用性 高可用、无单点故障 规则匹配 回溯分析 预设规则 知识库 深度学习 决策树 异常反馈 …… 分析 使用率统计 预处理 过滤 实时告警 阈值判断 历史数据 业务分析 根因分析 趋势分析 故障预测 数据挖掘 大数据分析 dbs api G O P S 全 球 运 维 大 会 2 0 1 9 · 上 海 站 技术架构 Kafka 历史数据 t agent tt Heatbea t-server 心跳、配置同步 redis redis mysql 定时同步 历史查询 历史查询 故障预测 历史查询 历史查询 报表服务 transfer transfer 通知模块 事件处理 自动处理 人工处理 告警处理 G O P S 全 球 运 维 大 会 2 0 1 9 · 上 海 站 兼容性 日志分析平台 库房 机器 IDC 机器 物理机/Docker 库房Devops

04 关键举措与改进方向 随着光伏发电成本的持续下降，全球光伏产业通过市场驱动实现持续增长 全球光伏产业趋势 美国 中国 欧洲 印度 随着太阳能成本持续下滑，光伏在越来越多的地区具备经济性。 2020 年美国、欧洲、印度、中东、等地增 量需求的可见度较高，有望实现 20GW 的增量，海外市场将达到 100-110GW 的规模，增速约 20% ，全球 光伏装机可达到 140GW • 2019 年光伏市场分析及未来五年预测、券商报告 2019-2027 年全球逐步实现平价， 2025 年起达到 400GW/ 年的增装机量 我们对光伏行业的主要特性进行了研究，并发现存在周期性、季节性、地 域性、规模性的主要特征 为应对 周期性 季节性 供应链要求： 通过专业化生产，精细化管理的方式，对供应链资源整合、提高生产优势，以全产业链模式降低成本，增加产出，达到 规模效应，降低投资风险 地域性 规模性 太阳能光伏行业发展仍主要依赖于政府补贴政 策的推动。因此，太阳能光伏市场的景气程度 受各国产业政策扶持力度的影响较 • 受国家光伏发电标杠电价政策调整时点的影响， 光伏行业表现出一定的季节性； • 需求也存在较大的季节性特征，每年 Q2 与 Q3 是需求旺盛期，而 Q3 与 Q4 则是需求（ 4- 太阳能光伏行业发展仍主要依赖于政府补贴政 策的推动。因此，太阳能光伏市场的景气程度 受各国产业政策扶持力度的影响较

智能数字化 供应链 整合数字化 供应链 协同数字化 供应链 预测数字化 供应链 对核心流程进行标 准化 / 数字化管理， 提升运营效率 整合数字化应用，贯 穿横向、端到端的流 程，拓展过程自动化 集成供应链价值链的 业务合作伙伴数字化 能力，形成动态协同 链条 供应链节点深度可视化， 通过互联设备进行实时 预测洞察，实现实物流、 信息流、资金流的交互 搭建供应链节点的数字 端到端合作 智能管理 智慧供应链 发展维度 一、背景分析与领先实践 1.1 智慧供应链内 涵 演变 智慧供应链的演变 可分为五个阶段：核心数字化供应链、整合数字化供应链、协同数字化供应链、预测数字化供应链和智能数字化 供应链，未来的发展维度为用户驱动 / 经验驱动、供应链细分、集成运营、数字能力 / 技术平台、端到端合作、智能管理等。 4 一、背景分析与领先实践 1.2 **** 顺应 **** 战略要求，由业务驱动向数据驱动转变，推动 公司供应链管理向智慧模式转变 。 • 智能应用 依托云大物移智等新兴技术， 推动业务模式创新，实现多 维视角的智能化支撑、预见 性决策 **** 战略 智能电网运营商、能源产业价值链整合商、 能源生态系统服务商转型 “ 三商转型”战略要 求 “4321” 建设方案：四大业务平台、三大基 础平台、两个对接、一个中心 《

零碳园区 --- 智慧能源建设方案 目录 双碳目标 解决方案 园区能源痛点 02 01 03 泛园区 多样化 用户侧 需求管理 n 分布式能源就地消纳能力不足 n 新兴负荷感知和预测不足 n 有效调配和用能疏导能力不足， 需优化后端电网运行 n 绿电不足 n 能效不高 n 电能质量低 n 需求侧管理 / 削峰填谷能力不足 发电侧 弃风弃光 输电侧 可靠性 配电侧 增容投资大 n 电力辅助交易诉求明显 高峰负荷需求大，扩容诉求明显 n 配电电能质量及可靠性有待提升 n 售电，综合能源管理趋势明显 n 弃风弃光，新能源消纳不足 n 调峰调频能力不足 n 电网波动性大 电能质量，电网可靠性待提高 电网稳定性有待提高 电力设备健康度评估 n n n 4 园区能源痛点问题 “ 双碳”战略下，园区缺乏专业低碳规划及系统清洁能源建设能力，严重制约了园区的可持续性发展 园区痛点问题

利润较高、购买频率中等的传统 VMS 产品 • 利润较低、购买频率较高的功能性食品和药用化妆品 扩大地理覆盖范围，确保规模经济 从原材料种植到健康咨询和服务的长价值链，以确保质量和产品采用 考虑到渠道和产品的复杂 性以及广泛的地理覆盖范 围，成本效益至关重要 • 分段法 • 通过有效的库存管理 实现精益 考虑到较长的价值链，需 要敏捷性 • 强大的端到端信息流， 确保对需求变化做出 充分响应 健康保健品行业趋势 Consulting Group, Inc. All rights reserved. 复杂的投资组合通常是 VMS 玩家的标准（ I ） VMS Players 将其产品组合扩展到 VMS 内部以及功能性或一般食品： YST 示例 产品 兴 起时间 市场营销新 概念 经典口号 朵儿美容补充剂 1995 首次将“内美外生” 的概念引入中国 " 以内養外、益 血養顔 " 瓶装矿泉水 II 23 Copyright © 2016 by The Boston Consulting Group, Inc. All rights reserved. 鉴于一些关键的宏观驱动因素，我们预测了四个关键的供应链趋势 劳动力成本上升 快速城市化导致广阔的地理范 围 数位化 消费者对服务的期望不断提高 下一代精益供应链 协作 2.0 数据驱动的科学供应链 高度适应的 E2E

浪费不知情  信息化孤岛：能源相关系统独立运 行，无法集中综合管控  园区能效管理粗放，预测不准确， 能源利用率低  缺乏专业的能效管理和节能分析 能效管理 1.0 能效管理 2.0 能效管理 3.0 无有效节能手段 无法实时管理，事后管理为主 技术、数据和业务融合， 事前预测，事中控制，事后追溯 实时监控 事中控制  完成能源计量数据采集，实现状态 监控   实现一定的能耗数据统计分析  单点节能，无系统节能和管理节能 的手段  缺乏能耗预测方法，缺乏节能分析 手段  统一 ICT 资源、统一联接、统一数 据 底座，统一集成平台，实现以业 务 驱动的全融合；  实现完整的能耗数据监控，统计和 分析  系统节能，管理节能  提供多种能效智慧化分析手段，提 供有效的节能建议 5 目录 1. 园区能效管理发展趋势 云、大数 据、 IoT 、 GIS 、 IVAS 、 IAM 、 EI 、 IEF 等 10 个 平台组件。体现了平台 的 集 成性和连接性。 3. 支持：公有云 / 混合云部署。 ...... 能效实时监测 异常告警及处置 能效统计分析 能源运营预测优化 联接 4G/5G Wi-Fi 5/ 6 NB- IoT Etherne t Optical e-LTE …… 端 照明系统 智能电表

应分别对数字化转型各方面成效评估评价 . 如业务、管理创新、技术、产品和服务等 1. 应具备顶层战略规划设计，形威对外输出的规划策略； 2. 应具备利用数字化技术进行转塑决策的能力： 3. 应基于转型活动的历史数据，预测、模拟数字化转型的成果或效果 · 明确数字化转型需求 一级 二级 三级 转型战略 四级 五级 转型战略 1. 应建立流程数据库 · 使用信息系统开展流程测 试、发布和固化，并实现流程模板的版本管理和 据等，预测流程改进面临的问题，基 于 知识库给出解决方案 四级 三级 二级 一级 流程管理 五级 五级 1. 应建立基于数据的变革驱动模式，主动识别数据要素， 建立组织的可持续竞争力模型，在体系化变革机制中，基于模 型 数据自动识别变革需求，并基于知识库，形成建议方案或路 径； 2. 应基于变革前后的数据监测和数据模型，预测变革风险，并 应构建变革监测指标、方法与体系，实现动态监测和告警： 3. 应建立组织级阶段性创新发展关键指标，并基于关键指标 的变化和趋势状态等，驱动变革的进一步优化 一级 应建立面向数字化转型的变革管理领导机制 二级 应准确识别数字化变革需求，制定数字化变 革规划及行动计划，以此为依据开展数字化变 革活动 三级 1. 应建立验证机制，分析局部变革的有效性； 2. 应识别变革带来的风险特别是局部变革对组 织整体业务的影响风险，制定应对措施或变通