智慧新零售解决方案（47页PPT）

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智慧商贸 新零售数智化 5g+AI+ 边缘计算 重构人货场数字化生态 1 行业发展分 析 3 应用场 景 2 方案架构设 计 新 零 售 数 智 化 4 典型案 例 CONTENTS 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 l “ 十四五”规划明确指出 ，要加快 AI 网络部署 ，构建 AI 应 用场景和产业生态。工业和信息化部等九部门共同出 台 了《 AI 应用“扬帆 ”行动计划 (2021—2023 年 ) 》 ，大 力推动 AI 在各行业的应用。 l 工业和信息化部发布 《 “ 十四五 ”大数据产业发展规 划》 ，要求到 2025 年 ，大数据产业测算规模突破 3 万 亿 元 ，年均复合增长率保持在 25% 左右 ，推动大数据产 业 高质量发展。 l 2023 年《关于促进人工智能赋能文旅商贸的指导意 见》 ，强调 AI 在精准营销、智能客服的应用。 l 2021 年商务部下发了《智慧商店建设技术指南 （试 行）》 ，从信息基础设施建设、服务精准化、场景数字 化、管理智能化及保障措施等方面提出了普适性要求。 l 商务部正在制定《智慧商圈建设指南》 ，初步计划按照 “一 个平台 ，多口接入 ，服务四方”的建设思路 ，构建 智慧商圈总体架构。 整合数据基建，沉淀数据资产 l 2023 年中国智慧零售市场规模增长率达到 28% ，市场规模持续快速 扩张 ，显示出智慧商贸模式的强劲发展势头和巨大潜力 建设基础设施， 重塑“人货场”数字化 l 多样化信息基础设施建设 l 聚焦“人”的数字化 l 推进“货”的数字化 l 重新定义“场”的数字化 l 搭建数据中台、业务中中台、商管平台 l 发挥数据价值，实现数据化运营 值 者 ， 运营 l 全渠道、多触点精准营销 一 营 化 化 生命周期运 实现精细 体 全 线上线下 注重消费 掘数据价 趋势 数字化 l AI 切片技术实现网络资源的灵活分配 ，满足智慧商贸中不同业务场景 对 网络的差异化需求 ，如高清视频监控、实时数据传输等。 l 边缘计算规模化部署 ，将计算能力下沉到网络边缘 ，减少数据传输延迟， 实现本地数据的快速处理 ，如实时客流统计、设备状态实时监测。 l 数据中台成熟应用 ，整合多源数据 ，为企业提供统一的数据视图和数据 分 析能力 ，支撑精准营销、运营决策等业务。 行业发展分析 - 政策与技术 技术趋势：重塑人货场 政策推动 市场规模增长 第 3 页 智慧商贸 1. 营销互联网化 2. 体验科技化 3. 运营大数据化 收入模式升级 扣点收入、营销费用成为营 收核心增量 ，商业模式健康、 数字透明有助于证券化退出 凭经验经营 选址定位 、 招商 调商 、 运营策划 更多凭经验 缺乏竞争壁垒 缺乏消费者粘性， 缺乏商户吸引力 收入增长瓶颈 租金模式下的收入坪效 天花板明显 ，对资产证 券化发展也带来挑战 维度 传统商贸 智慧商贸（数据驱动） 运营决策 经验驱动 实时数据大屏 + 动态报表分析 用户体验 标准化服务 电子导览 + VR 全景 + 个性化推荐 营销效率 广撒网式投放 标签化客群 + 多渠道精准触达 智慧商贸新模式对比 1. 基础设施： AI + 边缘计算 + 物联网构建智能终端网络 2. 用户运营：全生命周期管理（从拉新到复购的数字化链路） 3. 场景创新： VR 购物、 AR 导航、 AI 客服等沉浸式体验 业主定位 空间定位 经营导向 线下流量平台 流量入口 + 商业生态圈 流量运营 智慧商贸新模式 第 4 页 空间定位 商品消费场所 核心竞争壁垒 通过会员体系、营销触达 和商圈运营 ，实现消费者 的营销吸引力和 IP 认同 数据决策 科学决策 、 标 签 化客群 、 数字 化营销 传统商贸 经营导向 租赁导向 业主定位 房东 数字化成驱动零售企业增长核心动力之一 ，商贸行业正向以消费者为中心、线上线下融合的数字化新零售转型 ，然而 面对获客成本的逐年提升 ，客户存量市场争夺成为焦点 ，如何深度挖掘存量客户的价值 ，成为企业当下争夺的焦点。 会员复购缺乏数据支撑 ：会员分层运营（基于 RFM 模型的数据分群） ，利用 RFM 模型对会员进行 数 据分群 ，制定个性化的营销活动和服务策略 ，如为高价值会员提供专属折扣、优先购买权等 门店需求分析 第 5 页 门店消费者互动方式多样化 ： 线上线下互 动手段贯穿消费全旅程 ， 为用户提供个性 化、有温度的服务 提高门店运营效率： 市场竞争激烈、需求 瞬息万变 ， 门店需优化传统通路和供应链 后端支撑 ，提升运营效率 节省门店经营成本： 租金、 人工、物 流 成本居高不下 ， 门店急需优化成本实现 利润提升 门店数字化能力亟待提高： 基于数据采 集分析 ，识别客户和捕捉消费行为 ，实 现更精准的消费者洞察 行业需求 分析 华为云利用大数据和人工智能技术，为某零售企业构建智能推荐 系统。通过分析海量的用户浏览、购买数据，实现商品的个性化 推荐。 场景 商品推荐 内容推荐 火山引擎为某连锁品牌提供消费者运营方案，通过整合多源数 据，深入洞察消费者需求和行为。 场景 新客首购 精细运营 老客促活 沉默召回 1. 数据整合能力：跨平台数据拉通的能力 ，能否整合线上线下、不同渠道的数据 ，形成全面的用户画像； 2. 客群洞察：对客群的洞察深度 ，能否精准把握不同客群的需求和行为特点 ，从而制定针对性的营销策略； 3. 消息触达：消息触达的渠道丰富度和精准度 ， 能否通过多种渠道（如短信、 APP 推送、 AI 消息） 将营销信息准确推送 千万维度特征画像，精准洞察用户 大数据精准推荐，千人千面 效果评估等营销工具，有效降低库存积压 AI 技术加持，降低技术门槛 优势 海量数据分析，秒级实时响应 “ 抖音”同款推荐底座，行业化封装支持不同诉求 从 入会到忠诚，场景涵盖消费者全生命周期 多行业成功复制，广泛验证方案价值 主流竞品分析 第 6 页 火山引擎 / 消费者精细化运营解决方案 华为云 / 电商智能推荐解决方案 竞品分析 维度 优势 3 应用场 景 4 典型案 例 2 方案架构设计 CONTENTS 1 行业发展分析 新 数 智 化 售 大数据能力 AI 消息能力 私有云 AI 专网 / 云专 线 AR 设备 智能终端 基于边缘计算、业务增长引擎、客群洞察、消息触达等核心能力 ，融合 AI 消息、室内定位等能力 ，提供数 字广告营销、商业洞察、客流分析、 AI 消息营销互动、 AR/VR 互动体验等功能 ，开展智慧运营和精准营销 专属云 边缘云 / Wi-Fi 6 智能摄像头 视频监控 解决方案整体架构 第 8 页 服务能力 平台能力 云服务 数据传输 数据接入 线上购物 窗口 短信 / AI 消 息 /APP 推送 数据中台 目标 为商业综合体、商业街区、大型连锁企业等客户提供数字商贸云服务方案 位置能力 公有云 传感器 客群运营 数据集成 服务 选址决策 多源数据 整合 “AI+ 边缘计算 + 大数据” 三位一体架构 入场欢迎 多媒体 交互服务 视频能力 3. 消息触达 4. 数字商 业 精准触达 整合数据 数据挖掘 营销策略 边缘计算 视频服务 云电脑 XR 应 用 1. 业务增长引 擎 2. 客群洞 察 AI 引 擎 1. 业务增长引擎（ 1/2 ） 数据整合 多种数据源接入 全域拉通集中管理 One ID 以用户为核心 用户全景画像构建 标签增强 融合大数据 增强用户画像标签 l 整合私域 + 公域数据 ，构建用户全景画像（ 300 + 标签） l 自动化营销触达（如分群推送 AI 消息 ，转化率提升 185%+ ） 业务系统数据 CRM | POS |... 前端行为数据 APP | 小程序 | Web 广告回流数据 DMP | DSP | 媒体 公有云 私有云 边缘 云 新用户吸引 老用户留存 流失用户挽回 忠诚用户维护 沉默用户激活 精准化营销 分场景多渠道触达，最大化广告效果 精细化运营 客群精细化分层，差异化运营策略 全网大数据 10 亿 + 用户 300+ 用户标签 高效益行业模型 精准触达 主流媒体、触点，精 准触达用户 用户洞察 基于行业模型，多维 度洞察预测客群特征 效果分析 触达、转化分析 ; 数据、标签持续优化 业务增长引擎 业务增长引擎 基于流失预警和复游预测 ，帮助该客户划分两拨人群包。结合商场运营 策略 ，先对第一个人群包进行活动触达并复盘 ，根据复盘数据调整模型 和算法并划分第二个人群包 ，针对第二人群包再次营销 ，复盘发现消费 人群和金额均实现超预期增长。 业务增长 引擎 运营策略 流失预警 增长 185% 投放转化率 增长 287% 投放转化人数 基于品牌消费者运营策略 ，将消费者标签推给导购系统 ，指导导购对 会员采用个性化沟通策略和营销策略 ，促进会员购买转化并提升会员 品牌体验。 私域 会员系统 订单系统 导购系统 公域 广告系统 中移数据 接待成果 1. 业务增长引擎（ 2/2 ） 收集和分析历史销售数据 ，找出价格与销量之间的关系， 实时监测竞品价格动态 ，分析竞品的 价格策略和促销活动 ，结合自身成本和市场定位 ，制定具有竞争力的动态价格策略。 某服装品牌通过数据中台优化定价后毛利提升 5% 某商业综合体投放转化提升 动态价格策略（基于历史 销售数据与竞品分析） 业务增长 引擎 One ID 目标 分群 模型 分群 差异化 导购接待 消费者标签 营销触达 复游预测 优 10.5 亿 + 用户 30+ 模型 API 集成 订购审核 势 7*24h 连续 24+ 标签 分析报告 可视化大屏 区域审核 应用审核 全国 31 省 4+ 场景 SaaS 应用 访问控制 2. 客群洞察 (1/2) 1. 运营商信令数据可以提供用户的位置信息、行为轨迹等 ，帮助了解客群的线下活动范围和消费场景； 2. IoT 设备（如智能摄像头、传感器等）收集的店内数据 ，包括客流统计、顾客停留时间、商品关注度等 ，客户行为分析； 3. OTA 平台数据包含用户的旅游偏好、出行习惯等信息 ，有助于挖掘客群的潜在消费需求 l 适用于政府商委 / 招商办、商业体运营方 l 招商 / 入驻、开业寻客、 日常运营、活动营销 l 支持历史数据回顾、多标签组合分析、多商 业体联合分析 l 适用于商业投资方、运营方（地产商、大中 型连锁品牌、银行、烟草局） l 支持多个候选点评分对比 l 支持基于城市空间热点网格评估 l 适用于咨询公司、广告传媒 、商业数据 服务商、高校研究所。 l 产品形态多样 、数据模型丰富 ，支持定 制化建模 人群流动统计 人群画像标签 网格热力分布 专项场景模型 数据资源优 统计多元化 场景扩展活 安全合规稳 多源数据整合 （运营商信令 + IoT 设 备 + OTA 平台） 选址决策 客群运营 数据集成服务 性别、年龄、归属地、话费 ARPU 值、 出行方式、 APP 偏好、终端偏好 谷歌 S2 标准网格，支持按常驻地、 有效驻留统计 总人数、保持人数、流入人数、流 出人数、驻留时长分布、累计到访 多点选址、热点选址、多标签组合 分析，多区域联合统计 场 景 功 能 商场购物节运营分析 l 痛点：准确计数难、画像获取难、潜客获取难、历史对比难、联合分 析难 l 方案：对比活动期间和历史到访客流画像 ，辅助对比周边竞对的客流 数 据 ，进行活动效果后评估 ，指导活动主题策划以及推广渠道选择 l 优势：数据覆盖度高、群体代表性强、多种统计口径、成本低交付快 商业选址决策 l 痛点：候选点位数量多、地域广、统计口径难统一 ，难以方便、快捷、 便宜的进行大规模、长时间的候选点位客群特征数据获取。 l 方案：提供候选点评分、热点推荐两种方案。 ① 基于灵活的大数据指标评估模型 ，对多个候选点位及其辐射圈的 客流画像进行综合评分 ，支持对比历史点位和周边同期竞对点位。 ② 基于城市空间网格评估模型 ，对目标城市划分网格对客流画像进 行综合评分 ，助力快速锁定陌生城市内优质候选区域。 l 优势：统计时间灵活、统计区域灵活、 口径灵活统一、成本低交付快 2. 客群洞察 (2/2) l 实时客流统计（准确率 95%+ ）与热力分析 l 选址决策模型（如网格评估法 ，缩短选址周期 50% ） 客群洞察 客户入场欢迎信息 • 通过相关定位服务，检测到客人到 场后，可主动对到场客户发送欢迎 信息，信息包括问候语、客户游逛 指南、地图等信息 多媒体交互服务 • 顾客不用下载更多的小程序，即可 在 AI 消息应用中获取多种多媒体应 用服务，如富媒体卡片、卡片按钮 开拓购物窗口 • 相较于以往的精准优惠推送， AI 消 息可直接推送购物连接和相关图片 信息，为商家营销创造价值窗口 终端原生 基于原生短信窗口， 免 APP 安装 智能交互 基于终端用户输入， 预测用户行为 低成本获客 用户通过 Chatbot 搜索， 可直接获取企业服务 精准服务 能够基于自然语义解析 技术，根据用户场景， 精准提供服务 投放可控 投放可控、稳定、 快速 提升转化率 一键直达，缩短用户办 理路径，提升转化率 3. 消息触达能力— AI 消息营销服务能力（ 1/2 ） AI 多媒体消息相较原来的单向发送、功能单一的模板短信，具有富媒体、多产品形态，具备交互功能等优势。 l AI 消息富媒体交互（支持视频、地图、 一键跳转商城） l 近场营销场景（用户入场自动触发个性化欢迎信息） 文本消息 商家主动下发，不限制文 本字数，悬浮菜单和固定菜单 支持基本点击交互 多媒体消息 商家主动下发，支持图片 、音视频、位置等多媒体内容 , 通过按钮、实现点击交互 增值服务 基于 MaaP 消息能力，提 供增值服务 会话消息 到场客人可主动上行触发 , 每五条下行消息记为一个会 话 方案价值 产品形态 应用 场景 消息触达 一是融合顾客位置和画像信息 ，通过 AI 消息向潜在顾客精准推送商品促销信息 ，创造高效的即时近场消费场景 ，助 力 商家开展精准营销、提升销售转化；二是以 AI 消息作为统一服务入口 ，为顾客提供优惠、预订、支付、导航等服务， 创造高效、智能的消费体验。 3. 消息触达能力— AI 消息营销服务能力（ 2/2 ） 【精准营销】 l 平台感知美妆达人 顾客进入美妆区 ， 美妆店铺推送优惠 促销 AI 消息。 l 平台感知会员进入 书店 , 可根据配置 规则主动推送书籍 推荐 AI 消息。 【顾客引流】 平台感知生客进 入实体零售企业， 推 送 欢 迎 AI 消 息 ，包括商家介 绍的短视频、 以 及 “ 优惠福利 ”、 “ 新店开张”、“新 闻 速 递 ” 等 内 容 ，实现顾客引流。 AI 消息 营销 2C UPF 2B AIC 2C AIC 基站定位 （边缘共享） 蓝牙基 站定位 店铺管理平台 AI 服务机器人 XX 商业综合体 AI 智慧商贸平台 公有云 AI 网关 4. 数字商业服务能力整体概况 第 15 页 基于 AI 专网 +EIS 构建的底层智慧平台 ，整体架构以 AI 专网为核心 ，融合 EIS 边缘小站 ， 向上提供云 XR 、视 频服务 等能力 ，满足实体零售企业在业务、连接、计算、安全等方面需求 ，实现商贸应用场景的统一网络接入和创