新基建“城市大脑”-整体解决方案（67页 PPT） - 副本

微信扫码，打开到小程序

新基建“城市大脑” 整体解决方案 CONT ENT 1. 智慧城市背景与现状 2. 建设思路及原则 3. 框架设计 4. 场景应用 5. 特色优势 6. 集团介绍 PART 01 智慧城市智慧城市背景与现状 背景 1-1 发展历 程 背景 1-2 政策背 景 5 深圳市在 2018 年出台了《深圳市新型智慧城市建设总体方案》在深 圳 方案中，以智慧城市中心平台层面的技术为支撑，为公共服务、 公共 安全、城市治理与智慧产业四大板块赋能。 2019 年国家印发《智慧城市时空大数据平台建设技术大纲（ 2019 版）》。主要内容为建设智慧城市时空大数据平台试点，指导开展 时 空大数据平台构建；鼓励其在国土空间规划、市政建设与管理、 自然 资源开发利用、生态文明建设以及公众服务中的智能化应用， 促进城 市科学、高效、可持续发展。 2020 年 3 月，中共中央政治局常务委员会召开会议提出，加快 5G 网 络、 数据中心等新型基础设施建设进度。“新基建”侧重于突出智慧城市 产业转型升级，无论是人工智能还是物联网，都体现出加快推进城市 产业高端化发展的大趋势。 随着“十三五”规划即将收官，新型智慧城市建设再次来到政策制订 的 关键节点。 政策环境：国家和地方层面呈现持续演进、系统落位的特点 背景 1-3 技术背 景 2017 “ 数字城市、信息城市” 泛 GIS+BIM+ICT 2018 “ 智慧城市” 空间信息技术 +ICT +IOT+ 云计算 + 大数 据 2019 “ 智慧 / 互联城市” 空间信息技术 +ICT +IOT+ 云计算 + 大数 据 + 智慧城市时空大数据平台 CIM 2020 “ 新基建”智慧 + 互联城市 CIM+5G 泛在网络 + 云计算 + 大数据 + 区 在技术方面，随着 ICT 应用快速发展，我国 4G 用户总数已达全球最高， 5G 网络建设规模也居全球首 位。 随着泛在网络的规模突显与智慧城市相关的大数据、云计算、人工智能、传感器等技术大规模应 用于 政务、商业、工业、民生等领域，为智慧城市的相关创新奠定了深厚的技术基础。 技术环境：智慧城市相关技术快速成熟 现状与挑战 1-1 一般技术架构 7 智慧城市的应用和运营系统，需要“物联感知、网络通信、计算与存储、数据与服务融合、安全保障”等技术要素的支 撑； 总体架构涉及业务架构、数据架构、应用架构、基础设施架构、安全体系、标准体系、产业体系等内容。需要进行 系 统的优化设计和整体的解决方案。 现状与挑战 1- 2 8 现状 智慧发展形成共识 •智慧城市发展理念，形成了从智慧家庭、 智慧社区、智慧商业、智慧产业、智慧城 市到智慧社会的全方位智慧理念、智慧城 市建设标准逐渐完善。 城市管理、公共服务的智慧化水平大 幅提高 •公共服务数字化程度得到明显提升，通过 城市数据中心、各类平台和应用的建设， 城市管理效率、政务效率、民生服务效率、 商业运营效率、工业制造能力得到提高。 城市治理模式得到创新 •城市网格化管理、城市运营智慧中心、参 与式规划等新模式得到应用。 挑战 重技术轻应用，用户体验感不强 •强调信息化建设，缺少多方案参与和具 体的应用创新，市民和企业难以感受到 智慧城市建设成果。 信息孤岛与碎片化问题仍广泛存在 •城市管理相关的数据、应用、部门职责 缺乏整合，难以发挥智慧城市整体效益。 智慧系统安全隐患增大 •对信息安全、运营安全、网络安全的重 视程度普遍不足，城市管理风险高 可持续运营模式仍需探索 •市场参与机制不完善，政府的财政压力 增加，难以满足建设运营智慧城市的资 金 趋势 1-1 技术将改变城市 9 技术改变城市形态 将改变生产和生活方式，颠覆原 有城市布局和运行机制 技术改变城市类型 智慧城市发展与其自身特征与需 求高度相关，未来可通过自身特 质的塑造来完成对城市居住者的 筛选 技术改变竞争手段 智慧城市发展与其自身特征与需 求高度相关，未来可通过自身特 质的塑造来完成对城市居住者的 筛选 技术将改变城市形态、城市类型和城市提高竞争力的手段 趋势 1-2 智慧城市建设将更多介入开发环节 智城认为，未来的智慧城市建设将更多地介入城市开发各个环节——从规划设计阶段开始，引入智慧城市发展理念，结合城市建设的不 同 阶段配置智慧城市基础设施，通过持续的运营和服务为城市、企业、家庭创造价值。这将带动资本方、地产商等角色进入智慧城市领 域， 成为行业内的重要玩家。 趋势 1-3 智慧城市运营服务商 11 智城认为，智慧城市发展的复杂化和专业化将催生“智慧城市运营 / 服务商” 来帮助公共部门推进智慧城市的建设、运 营和管理。在服务商的帮助下政府、企业可以通过购买服务的方式减少自身的管理成本，并可获得更专业的多样的服务， 服务商还可以提供增值服务。智慧城市运营 / 服务商将成为公共部门与城市使用者之间的关键桥梁，促进智慧城市的建设 和整体发展。 趋势 1-4 细分领域创新空间 智慧城市在公共领域、生活领域、产业领域都存在细分创新——在公共服务领域的创新包括 IOT 基础建设和城市应用、 服务于智慧城市细化管理的大数据与算法提升、城市资源共享与优化利用、 AI 与城市专家协同管理；在生活领域的创 新 包括各类公共服务增值与生活品质提升服务；在生产领域的创新主要包括数字化转型相关的产业互联网、云服务、 供应 链管理、智慧园区等。 智慧城市的细分创新领域 智慧城市发展的服务提供应用创新者 13 作为智慧城市发展的服务提供者 / 应用创新者，在新技术和商业模式壁垒迅速降低的背景下，智城积极提高对应场 景的 深度挖掘、保持对市场需求的敏感、提升持续创新和快速响应能力。 智城作为服务者的能力 智慧城市发展的技术提供应用创新者 14 泛在网络 云计算 国资 IDC 合规认证的云服务商 等保 3 级 国资云、混合云、原生云架构行业专有云 两地多中心分布式集群、标准化接口、分 层安全框架、多云纳管、跨云迁移、跨云 灾备 / 多活的灾备模型、可控的开源引擎 城市大数据 / 平台 大数据平台以数据驱动的方式搭建 共享资源数据中心、融合资源管理、 大数据挖掘分析 / 可视 /BI 、综合信息服 务 政务对接各级政府委办局、国资对接 国企 及全城热点 人工智能 以应用需求为驱动，以系统建模为核心， 以算法、数据为重点，云上 AI 、 AI 服务 AI+ 医疗、 AI+ 安防、 AI+ 交通、 AI+ 园区 AI+ 服务、 AI+ 应用 “它新一代的人工智 能主要 是大数据基础上的人工智能。 700MHz 广电 5G 网 国资国企光纤专网、 5G 政务专 网 1.4GHz 无线宽带专 网 应急 370MHz 专 网 NB-IoT 窄带物联 网 5.9GHz 智能网联汽 车（车联网） PART 02 建设思路及原则 01 02 建设理念 建设思 路 03 04 建设理念——仿生学智慧城市架构模型 16 视、听、触、嗅、味 人体五感 感知层 神经网络 网络层 互联网 物联网 通信网 大脑小脑 平台层 信息汇聚 应用聚 合 行为活动 应用层 信息处理 智能分 析 智慧城市的神经末梢 感控器 + 多样化传感网 +M2M 终 端 智慧城市的神经网络 IOT+CT 智慧城市的大脑 大数据 + 云计算 + 边缘云计 算 智慧交通解决方案 智慧社区解决方案 智慧园区解决方案 智慧 + 。。。 智慧城市的管理运行 决策展示 建设思路——平台层 17 城市安全运行小脑 交通小脑 环保小脑 平安小脑 教育小脑 医疗小脑 城市数据大脑 消防小脑 统一整合数据平台 数据存储平台 数据交换平台 数据共享服务平台 养老小脑 园区小脑 政务小脑 商业小脑 。。。 城市大数据平台 城市大脑由一个个可独立运行、思考的“小脑”组成，再将各个“小脑”的数据在“大脑”里进行整合、存储、交 换、共 享，通过信息汇聚应用聚合，信息处理智能分析最终实现数据可视化人工智能的智慧管理智慧决策。 18 神经网络（传输层） 脑核（数据基础层） 皮质层（决策层） 小脑（执行层） 城市小脑 ~ 人工智能 算法决策 智慧管理 智慧决策 智慧城市 AI BI 城市数据小脑 建设思路——平台层 城市大数据平台 城市小脑建设应遵循“城市大脑”理念，打造建成一套完善的“感”“传”“知”“用”“控”城市小脑架 构。 末梢神经（感知层） 建设思路——平台层 19 城市大数据平台业务架构 建设思路——平台层 城市时空 CIM 平台 结合了空间信息和感知信息，合理搭建基础信息平台；通过城市大数据平台，整合不同部门间数据；基于标准的组 件模型实现服务平台及其应用的设计和整合。综合融入了实景三维、 BIM 、 3DGIS 、车联网、物联网、云计算、语义 化 等技术，实现室内室外、地上地下、覆盖全产业链的管理和服务。 建设思路——网络层 21 手机 座机 PC 电视 5G+ WLAN XDSL WIMAX IP IT 内容 应用 终端 接入 内容 应用 移动 固网 IT 手机 GSM/ GPRS 移动语 音 / 数 据 固话 / PC PSTN/ XDSL 固定语 音 / 数 据 PC 互联网 媒体 ICT 以往垂直的互不干涉的行业… … 向融合化发 展 CT 城市 ICT 基 础 软网络 SDN/ 虚拟化 大数据 / 区块链技术 云计算 / 人工智能技术 建设思路——网络层 22 城市物联网 IP backhaul 水务公司 燃气公司 园区管理 地产公司 N IWG 物流公司 CLAA 物联网络架 构 IWG LoRa/NB- IoT LoRa/NB- IoT 智能感知终端 LCS JS infiBoss MSP 多业务平台仅仅需要通过一个平台，就能够与有线电话网 PSTN 和无线 GSM 移动网连接，提供不 同的 信令接入、语音、传真、数据和其它媒体的相容关服务。 infiCombo 能源公司 安监安全 交管中心 多业务场景 集成应用 1 …. 集成应用 n 虚拟运营商 NS infiLink NMS LTE 4G/5G RPMA RPMA 无线局域网接入： RFID, WIFI 、蓝牙 运营商 4g/5G 网 络 低功耗广域物联网 城市级物联网网络 ( 混合组网方式 ) LTE 4G/5G 建设思路——网络层 23 建设思路——感知层 24 数据采集协同 SCADA 部分 设备运行速度 / 设备运行时间 / 设备运行温度 /RFID 识别 城市感知控制层 比例阀 温度记录 温度控制 电机启动 器 信号计数 器 / 发生 器 安全 模块 数字量 I/O 24 V DC 位置检测 应力测量模 块 潜在爆炸危险 区域的 I/O 模 块 数字量 I/O 120 、 230 V AC 串行 通信 步进电 机控制 现 场 I/O PLC 控制 器 建设原则 25 示范性 性价比 规模性 覆盖全 可靠性 先进性 针对性 选择最紧迫的需求， 提炼最优化的方案 行业领域全业态，管理 闭环，业务开口，场景 融合 IoT 、 ICT 、 IDC 、 AI BI 、 CIM 、 ECC 、 CLOUD 、 Big data 统一平台，统一数据、 统一分析管理、统一 安全、统一传输 规划设计全陪同、建 设实施严把关、交付 运营扶上马 方案以用户业务需求 出发，把握技术 / 商 务可行性、契合实际 站在深圳市打造智慧 城市的战略高度、布 局建设用户行业领域 标杆 建设步骤 26 投资策划解决方案 以需求为核心 敏捷 / 计划 相融 合 投资收益分析 设计建造解决方案 管理统筹为核心 应用设计优化 系统建造管理 运营管理解决方案 运营优化 分析呈现 智慧“产城”解决方案 城市智慧运营 城市绿色运营 城市开放平台 开发建设期 管理运营期 数据互联为核心 全数据 / 流程管理覆 盖 六西格玛 PDCA 框架设计——平台层 PART 03 01 大数据云平台 02 CIM 云平台 01 大数据平台——在智慧城市中的位置 28 01 大数据平台——建设目标及推进思路 29 • 资源编目 • 数据标准化； 编目录 • 交换共享 • 更新机制 建标准 • 大数据平台 • 定制应用 搭平台 • 采集处理 • 质量安全 汇数据 • 共享、开放 • 挖掘、交易 广应用 基础设施部署 工具部署 应用部署 01 大数据平台——系统架构 30 基础数据库 WEB 传感器 音视频 / 流媒体 PDA ETL 工作流定制 状态监 控 质量 管理 人口 法人 经济 空间 自然 …… 发改 政数 气象 民政 深国际 能源 燃气 … 业务数据库 主题应用库 数据中心 分析建模设计 HDFS Storm Spark Hive …… 数据服务器 Yarn HBase 业务 …… 业务 1 主题 1 Weka 监控 预警 主题 …… 数据采集处理 多源 异构 数据权限 用户管理 目录权限 服务发布 数据源、模型管理 目录管理 资源编目 服务监控 跨域服务 （ API ） 能力开放平台 服务规划、编排、部署、发布 消息引擎 业务协同 智慧灯杆 … 数据应用 大数据开放门户 决策分析平台 ………… 可视化设计 数据管理平台 01 大数据平台——数据服务总线模块 31 综治 园区 交通 能源 应急 预警  标准化弱：数据表现格式各异、通讯协议千差万别、服务命名各自为政  管控能力差：没有全局服务视图、查找服务困难、难以掌握服务运行状 态  总成本高：修改成本高、发展新业务成本高、查找问题成本高、重复修 改  废弃点对点连接  建立总线式连接  清晰化职能，标准化服务  统一交互协议  统一服务目录 园区 交通 …… 数据服务总线平台 （流控、鉴权、监控、编排、路由） 国资云 应急 决策… 使用 注册 01 大数据平台——数据管理平台模块 32 01 大数据平台——大数据挖掘分析模块 33 01 大数据平台——大数据可视化模块 34 01 大数据平台—— BI 决策服务平台 35  宏观主题分类  细化主题  可视化展示 经济 能源 公共事业 民生 安全 01 大数据平台——大数据运营方面的思考 36 哪里来？ 谁拥有？ 谁能用？ 谁在用？ 管理边界 在哪里？ • 怎样构架统一的城市信息平台和 共享的数据中心？ • 各类数据目前是分散的、异构的， IT 投资分散杂乱。如何整合利用 分散的应用数据，产生智慧？ 价值：  原生价值：数据是原材料  衍生价值：数据是原油  初次和再利用价值：数据是资产  交易价值：数据货币化 数据是资产 数据是货币 国资云为数据资产提供存储、访问和计算。 盘活国有资产，使其为国家治理、企业决策、个人 生活服务，是大数据核心议题，也是国资云云计算的 最终方向。 01 大数据平台——应用方向 37 公共 安全 数据 交易 大数据平台 情报收集、流行病预测、临床 诊断、突发事件的预判、食品 安全、风险分析 政府 / 企业 / 个人通过购买 API 接口 获得数据和功能服务，按 需服务 公共 服务 政务 国资 服务 实现政府部门间及国资国企间内部 的横向业务互通，实现管理的精细 化、协作共享、主动预见、风险防 范，实现政府政务与国企间的纵向 数据互通、业务互通。 商业 智能 经济预警，企业管理、财 务 、 物 流 、 融 资、 CRM 、 市场竞情分 析 市场 营销 广告位选址、目标客户群定 位、消费者画像、营销策略 改善教育、医疗、交通、旅游 资源分配，指导就业 02CIM 云平台——在智慧城市中的位置 38 02CIM 云平台——建设目 标 39 AI+CIM+ 规划设计 空间分析 综合平台 G 端需 求 B 端需 求 成本、范围、 技术、风险 投资、经济、 组织 AI+BIM+ 蓝图设计 智慧方案 优化平台 G+B+C 端需 求 B 端需 求 成本、蓝图、 流程、仿真 态势、分析、 决策 AI+BIM+ 建设管理 智慧建设 建设平台 G+B+C 端需 求 B 端需 求 成本、施工、 周期、管理 监管、发布 AI+BIM+I OT 智慧运营 管理平台 B+G 端需 求 B 端需 求 运维、管理、 应急、调度 监管、采集 基于基础数据，智城 CIM 云平台通过深度融合 AI 算法，针对不同市场增加不同模块，极大减少交互周期、提高效率，大幅 降 低成本，真正实现城市彻底的数字化，实现智慧城市的精益成本、精益管理，精益服务。 02CIM 云平台——建设思 路 40 共享 交换 集中式 分布式 拓展 应用 面向 对象 高效 安全 充分利用原有成果 数字城市相关标准和制度 多维一体，空间信息共 享平台 信息共享机制与服务体系 智慧城市建立典型应用 时空 数据 共享 交换 平台 02CIM 云平台——数据共享交换 41 数据共享交换 人口库、法人库。 地下综合管线、规划专题等等 行政区划、网格、基础、社区、路网 、地名、建筑物、兴趣点等等 园区、政企业务数据 航片、卫片 三维模型数据 02CIM 云平台——系统架 构 42 数据源 基础时空数据 管理对象数据 动态感知数据 私有云、公有云、国资云、混合云 支持平台 城市级 CIM 云平台 园区级 CIM 云平台 引擎平台 WebGL 可视化引擎 BIM 轻量化引擎 应用平台 接入融合平台 协同管理平台 数据治理平台 高逼真实时渲染引擎 数据分析平台 IOC 中心 服务门户 智城驾驶舱 可视化平台 共享服务平台 时空共享平台 其他平台接口 智慧城市 智慧政务 智慧园区 智慧 + 全行 业 深 智 城 + 生 态 标 准 技 术 规 范 数 据 规 范 接 口 规 范 02CIM 云平台——时空共享平台特性 43 面向互联网、 政务网、企 业 ERP 支持云计算 和集群部署 数据、服务、 平台应用安 全 02CIM 云平台——时空共享平台扩展 44  开放的共享 API ，基于 一 个数据大平台  多种客户端应用  系统部署扩容 移动客户端 专业显示集群 多媒体展示客户端 二次开发 专业客户端应用 与物联网、无线城市、智慧城市的对接 02