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  • ppt文档 职业教育智慧校园整体解决方案(新开普)(50页 PPT)

    平台支撑层 统一权限管理 大数据决策分析 物联网集成 基础设施层 校园网络 无线覆盖 网络设备 校园云计算机平台 网络安全设备 数据库 教 育 信 息 化 标 准 及 信 息 安 全 体 系 新开普智慧校园总体设计 系 统 培 训 及 终 身 服 务 体 系 整体规划 > 总体设计 建设内容 智慧环境建设 智慧管理建设 智慧内涵建设 智慧教学建设 智慧环境 智慧内涵 • 专业共建 职业教育智慧校园整体解决方案 售后服务 信息化建设的成效,主要决定于系统的使用价值——多少人真正经常使用 国内领先的校园信息化、互联网、教育科技及人才事业服务商 职业教育智慧校园整体解决方案 新开普的服务生态 国内首家 校园一卡通建设为主营上市公司 股票代码: 300248 8 21 33 家分公司 个直属服务机构(办事处) 省全覆盖,服务全国(台湾除外) 50 400 600 其他 30% 职业教育智慧校园整体解决方案 新开普的校园生态 互联网 云服务 信息化 服务 校园新媒体 校园门户 人才成长服务 上海微令 新洞察 成都兰途 北京乐智 云和数据 北京职派 希嘉教育 北京迪科 上海树维 福建新开普 新开普校园生态链 湖南科瑞特 校园一卡通 数字化校园 能源管控 教育科技 新 开 普 校 园 产 品 生 态 树 师资培训 教育教学
    30 积分 | 50 页 | 34.15 MB | 19 天前
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  • pdf文档 “AI+医药健康”系列报告(二):ToC端应用普惠大众,有望蓬勃发展

    敬请阅读末页的重要说明 2024 年 11 月 18 日 推荐(首次) To C 端应用普惠大众,有望蓬勃发展 消费品/生物医药 医药健康领域是 AI 应用的核心领域之一,根据终端客户不同,我们将应用分 为 To 医院、To 药企和 To 个人三大方向。我们在系列报告(一)《院内场 景丰富,全流程 AI 赋能》中介绍了 AI 在医院端应用的场景,本篇报告则从 C 站式医疗解决方案的旗舰平台。阿里健康以用户需求为中心,充分发挥现有医药 电子商务优势,同时探索互联网医疗创新商业模式。依托领先的数字技术和数字 运营能力,以“云基建”为基础,“云药房”为核心、“云医院”为引擎,为亿 万家庭提供普惠便捷、高效安全的医疗健康服务。主营业务包括医药自营业务、 医药电商平台业务、医疗健康及数字化服务业务。2017 年阿里健康研发的医疗 AI“Doctor You”正式对外发布,包括临床医学科研诊断平台、医疗辅助检测引 报告中所涉及的投资评级采用相对评级体系,基于报告发布日后 6-12 个月内公司股价(或行业指数)相对同期当地 市场基准指数的市场表现预期。其中,A 股市场以沪深 300 指数为基准;香港市场以恒生指数为基准;美国市场以 标普 500 指数为基准。具体标准如下: 股票评级 强烈推荐:预期公司股价涨幅超越基准指数 20%以上 增持:预期公司股价涨幅超越基准指数 5-20%之间 中性:预期公司股价变动幅度相对基准指数介于±5%之间
    10 积分 | 17 页 | 2.26 MB | 5 月前
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  • pdf文档 机遇之城2025:洞察新质生产力下的城市机遇-普华永道&瞭望智库

    10 积分 | 96 页 | 4.55 MB | 1 天前
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  • pdf文档 金融业隐私计算互联互通技术与场景实践

    自标准发布以来,业界相关银行、互联网机构等已经广泛开 展了互联互通场景落地实践。工作组单位参与实践的应用场景包 括睡眠用户促活、信用卡发卡、高潜客户挖掘等营销场景,也包 括小微信贷、车险定价等普惠金融场景。参与单位涉及银行、保 险、互联网等行业,隐私计算技术厂商在其中也提供了很多服务 支持。总体来看,隐私计算互联互通缩短了各方数据合作的对接 周期,提升了技术、业务效果指标,并降低实施成本。工作组单 交通银行与某互联网机构-精准营销 7 浦发银行与银联-中高端临界长尾客群精准营销 8 工商银行与银联-小微商户普惠金融服务 9 民生银行与银联-联合营销场景导流实践 10 荣数信息与中小银行/互联网机构-场景侧精准营销 22 推进中 11 中国银行与支付宝-消费场景信用卡精细化运营 12 京东与中国银行-联名信用卡新开卡营销 13 民生银行与某互联网机构-公域精准营销合作 14 杭州某城商行与银联-银行卡精准促活 价模型,提升市场竞争力。双方基于同一算法镜像,集成至各自 平台侧,通过调用算法镜像的接口进行联合计算,分阶段对新能 源车、燃油车车险构建联合定价模型。 (3)应用效果 降低优质低风险客户保费,助力普惠金融高质量发展;强化 新能源风险筛查能力,提升自主定价能力;提升报价成功率和投 保转化率,实现保费增收超 10 亿元。 5.美团与银联-美团企业版餐饮合作 (1)平台互通模式 美团与银联使
    30 积分 | 51 页 | 2.49 MB | 4 月前
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  • pdf文档 苏州工业园区可持续发展(环境、社会、治理)白皮书

    对社会和环境可持续发展的影响,从而帮助我们更好地理解园区对可持续发展的期望和需求。 厚积薄发 09 40 探索构建碳普惠体系 启动建设全国首个实现自愿减排交易的市场 化碳普惠体系,建设碳普惠智能服务平台, 成立一站式碳中和普惠服务中心,为企业提 供“碳核查、碳减排、碳交易、碳中和认证” 一站式碳管理服务。 图:一站式碳中和普惠服务中心 绿色园区 11 绿色园区:环境友好篇 01 应对气候变化 在全球气候变化日益严峻的背景下,实现碳减排和提升气 我们关注困难人群保障,充分发挥民政 兜底保障作用。2023年,为低保边缘重 病困难对象、2,726名困难残疾人等特 殊群体提供兜底保障和精准救助,年支 出资金7,300万元,链接服务超2万人次。 提供高质量普惠性民政服务,完成适老 化改造和烟雾报警器装配2,220户,为 6.8万名老人发放尊老金4,930万元,为 1.2万户高龄老年家庭提供居家养老服务 43万次,年度送餐62.5万份;为1,200 名残疾人提供价值950万元的辅具适配 市场、政务、法治、人文“五个环境”,持续打造 市场化、法治化、国际化一流营商环境,“以服务 重点产业发展为发力点持续优化营商环境” 的做法 获国务院全国推广。 • 深化企业服务和企业培育:开展网格化企业服务, 创新开发“诉求快递”平台,促进企业问题诉求 闭环解决,搭建“园易链”供需对接平台,促进 大中小企业协同发展。实施专精特新“汇计划”, 凝聚发展合力,加速专精特新企业培育。2023 年底,园区拥有省级专精特特新企业426家,国
    10 积分 | 33 页 | 11.25 MB | 4 月前
    3
  • ppt文档 DeepSeek如何加速金融业数字化转型?

    无需重资本投入底层模型研发,降低试错成本和二次开发难度,对创新 更加友好。 二、适配国产 GPU 。为金融机构基础设施信创改造提供了可落地的 AI 改造路径。 三、推动生态重构。通过技术普惠加速 AI 落地,将竞争焦点从技术壁垒转向金融数据价值挖掘,推动 AI 能力与金融场景深 度融合, 以数据闭环体系巩固金融领域的场景化优势。 金融机构如何应用好大模型 ? 务数据、深化垂直场景认知,并通过迭代形成“数据 - 模型 - 业务”的正向 循 环,不断提升金融服务水平。 围绕金融五篇大文章,大模型本身即是数字金融的工具,而科技金融、养老金融、普惠金融、绿色金融恰是应用场景。 中信建投非银金融 & 前瞻研究团队数字金融系列报告思路 : 中信建投非银金融 & 前瞻研究团队将围绕数字金融与大模型在 金融领域的 应用撰写系列深度, 无需重资本投入底层模型研发,降低试错成本和二次开发难度,对创新 更加友好。 二、适配国产 GPU 。为金融机构基础设施信创改造提供了可落地的 AI 改造路径。 三、推动生态重构。通过技术普惠加速 AI 落地,将竞争焦点从技术壁垒转向金融数据价值挖掘,推动 AI 能力与金融场景深 度融合, 以数据闭环体系巩固金融领域的场景化优势。 金融机构如何应用好大模型 ?
    10 积分 | 77 页 | 16.76 MB | 5 月前
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  • ppt文档 各省市低空政策汇编

    鼓励开设低空载客飞行航线。对经审批在本地新开设 eVTOL (电动垂直起降飞行器)、飞行汽车、通用 航 空器(有人)载人航线并商业化运营(公开售票且年度执行不少于 100 架次) 的低空经济企业给予补 贴,其 中: 空中观光游览类补贴 100 元 / 架次, 市内交通类补贴 200 元 / 架次, 城际交通类补贴 300 元 / 架次。对经审 批在本地新开设无人机跨境客运航线并商业化运营(公开售票) 低空飞行赛事, 开发和推广低空观光 、飞行体验 、个人娱乐飞行等多元化低空旅游产品 。鼓励开展无人 机操 控 、通用飞机飞行 、航空法律法规等培训业务 。依托飞行营地提供航空研学服务, 开展航空知识科 普 、飞行 器参观 、航模制作 、模拟飞行等活动。 21 7 安徽省 马鞍山市 文件名称:马鞍山市加快培 育发展低空经济实施方案 ( 2024—2027 年)及若干 措 施(公开征求意见稿) 对在本市注册, 建设运营基地, 开通常态化运营低空载人航线的企业进 行 奖励, 每条新开通市内航线 、城际航线分别给予 15 万元 50 万元一次性奖励, 并按年度飞行架次给予一 定奖 励 , 单个企业年度最高 300 万元。 2 、鼓励开通无人机物流配送航线:对在本市注册并开通常态化运营低空物流配送航线的企业进行奖励,每条 新开通小型 、大中型无人驾驶航空器航线分别给予 20 万元 、 35 万元一次性奖励
    0 积分 | 169 页 | 1.24 MB | 5 月前
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  • ppt文档 数字化转型方案专用模型(55页 PPT)

    《客户至上的品牌形象提升计划》 10 月份 — 完成会员系统建设; 11 月份 — 通过试运行,正式上 线。 会员系统建设 100% 客户复购率 ≥35% 建立会员积分制度 明年计划提供将新开发的 XX 产品进行全面 的市场推广,计划通过活动、广告进行大量 的曝光,提高产品知名度 《新的增长点、新产品计划》 3 月份 — 完成投放计划的制定 4-10 月份 — 投放广告 12 《客户至上的品牌形象提升计划》 10 月份 — 完成会员系统建设; 11 月份 — 通过试运行,正式上 线。 会员系统建设 100% 客户复购率 ≥35% 建立会员积分制度 明年计划提供将新开发的 XX 产品进行全面 的市场推广,计划通过活动、广告进行大量 的曝光,提高产品知名度 《新的增长点、新产品计划》 3 月份 — 完成投放计划的制定 4-10 月份 — 投放广告 12 数智供应链 推动社会公平 数智供应链 引领绿色低碳 构建数智供应链 信任体系 加快数智供应链 人才发展 加大数智创新 助力产业数智化 深化行业合作 赋能中小微企业发展 增强金融普惠性 助力乡村全面阵型 推动人人参与公益 应对气候变化 助力零碳园区建设 绿色数据中心 践行绿色办公 强化治理合规 严守信息安 全 专注客户体验 负责供应链 广泛吸引人才 打造科技人才高低
    10 积分 | 55 页 | 4.74 MB | 1 天前
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  • pdf文档 华为制造与大企业全球案例集精编2025

    智慧工厂释放新质生产力效能 强强聚力打造卓越产品,引领品牌向上 用智慧让传奇生生不息 夯实半导体电子产业根基 创新基础设施保障研发与生产安全可演进 AI 融入产品,让企业率先入局 用创新开启一个新时代 昂首向前路,共赢新价值 华为,正以技术、经验、生态深耕千行万业 为制造与大企业数智化不断注入新动能 创新基础设施 从线下到线上,让封闭的资源,敏捷 流动,安全可靠 灵活适应每一种需求 性。让企业网络设施不仅能满足于当前的业务需求,更 为其未来的增长提供坚实的技术支撑。 深耕行业 让智能生根 46 47 华为制造与大企业 全球案例精编 2025 多维举措,驱动 邦普循环 技术引领,效能飞跃 每年 30 万吨废旧电池将在 邦普“新生”,而资源循环 再生的过程本身,也持续释 放着绿色生产力 “新质生产力”的本质,就是以科技创新驱 动生产力向新的质态跃升以实现“以新提 质”,而加快培育发展新质生产力,最重要 成立于 2005 年的广东邦普循环科技有限公 司(简称:邦普循环)在这方面就趟出了 一条创新路。作为宁德时代的控股子公司, 邦普循环大力建设“零碳工厂”,是全球首 个实现“全链零碳”的电池循环企业。“全 链零碳”的背后,对邦普循环的生产制造过 程中提出了更为精细、全面的要求,同时也 新征程 需要企业向技术创新、数智化转型持续的 投入和追求。为此,邦普循环积极和华为 等公司合作,加速数智化转型,释放绿色
    10 积分 | 87 页 | 16.45 MB | 6 月前
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  • pdf文档 《数字化转型管理 参考架构》GBT 45341-2025

    限公司、北京铁路信号有限公司、昆船智能技术股份 有限公司、中移数智科技有限公司、华润数字科技有限公司、青岛鹏海软件有限公司、北京炎黄盈动科技 发展有限责任公司、福建省邮电规划设计院有限公司、盖勒普工程咨询(上海)有限公司、武汉卓尔信息 科技有限公司、浙江华创视讯科技有限公司、广东省电信规划设计院有限公司、太原市京丰铁路电务器 材制造有限公司、桐昆集团股份有限公司、航天开元科技有限公司、深圳市华成工业控制股份有限公司、 泽复合材料科技有限公司、深圳市兆威机电股份有限公司、济南科德智能科技有限公司、合盛硅业股份 有限公司、江苏美科太阳能科技股份有限公司、宁夏天地奔牛实业集团有限公司、厦门嵘拓物联科技有 限公司、心鉴智控(深圳)科技有限公司、山东泰普锂业科技有限公司、北京旭阳数字科技有限公司、北京 天宜上佳高新材料股份有限公司、晟元先锋(成都)环保科技有限责任公司、建湖县鸿达阀门管件有限公 Ⅲ GB/T45341—2025 司、中煤北京煤 主要应用(新一代)信息技术实现主营业务范围内关键业务活动数据 的获取、开发和利用,发挥数据作为信息媒介、知识媒介、能力媒介的作用,实现场景级信息对称以及知 识和能力赋能,提升关键业务的资源配置效率、综合利用水平和创新开发潜能。 7. 2. 3 领域级 处于领域级发展阶段的企业,其总体特征主要表现为企业运行至少实现数据驱动,实现主营业务全 面集成融合、柔性协同和一体化运行,提升全企业(全领域)一体化敏捷响应水平
    0 积分 | 71 页 | 21.50 MB | 5 月前
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