AI+医疗如何落地防疫诊疗全流程 ——盘点五大智慧医疗典型案例 案例概览 案例 1 | 基于知识图谱的新冠肺炎防护问答助手，离智能更近一步——柯基数据 案例 2 | 不只是疫情咨询，院前预检筛查成智能问答新“战场”——朗通医疗 案例 3 | 互联网医疗作为“第二战场“，在疫情防控中发挥重要作用——左手医生 案例 4 | 高敏快速检出病灶，CT+AI 助力医院实现“应收尽收”——体素科技 应用，大致可分为智能问答、线上问诊以及 AI 辅助诊疗。 在诊前环节，虚拟助手依靠自然语言处理和知识图谱等 AI 技术提供智能问答服 务，承担减轻恐慌、分流普通患者的任务；同时，线上问诊作为线下诊疗的补 充，在患者就诊前通过人机交互技术快速收集患者病情信息，进行患者筛查， 减轻医院和医生负担，实现智能分诊与导诊。 其中，在线诊疗成为国家大力倡导的方式。2 月 3 日，国家卫健委发布《关于 日，国家卫生健康委网站发布《国家卫生健康委办公厅关于在疫情防控 中做好互联网诊疗咨询服务工作的通知》，浙大医学院附属邵逸夫医院联合开 发的智能问诊系统及智能自诊筛查工具被作为范例推广。同时，全国多家公立 医院均接入医疗科技企业提供的智能问诊平台，患者通过人机交互平台进行院 前自诊，医院可以快速收集患者病情信息并快速筛查，实现智能导诊与分诊。 在诊中环节，主要是互联网医院开放的在线诊疗功能，以及 AI 助力医护人员提 升工作效率。

国卫办医发〔 2018 〕 20 号 国家卫健委 • 实现诊疗服务环节全覆盖。到 2020 年，三级医院要实现电子病历信息化诊疗服务环节全覆盖。 • 鼓励医疗机构在电子病历信息化建设工作中，将临床路径、临床诊疗指南、技术规范和用药指南等 嵌入信息系统，提高临床诊疗规范化水平。 • 到 2020 年，三级医院要实现院内各诊疗环节信息互联互通，达到医院信息互联互通标准化成熟度 测评 4 级水平。 用范围、技术基础环境与信息安全状况。 规划背景►规划思路 规划框架 ► 国家卫健委 《关于做好 2019 年家庭医生签约服务工作的通知》 国卫办基层函〔 2019 〕 388 号 • 家庭医生在为签约居民提供诊疗服务时，要将健康档案管理、慢病随访、健康教育等公共卫生服务 与临床治疗服务整合开展。 • 各地要运用互联网、手机 APP 等，为签约居民提供在线签约、健康咨询、预约就诊、健康管理、 慢病随访、报告查询等服务。 个某省市形成医联体网格化布局，取得明显成效。区域医疗卫生服务能力明显增 强，资源利用效率明显提升，医联体成为服务、责任、利益、管理共同体，形成有序的分级诊疗就 医秩序。 规划背景►规划思路►规划框架 智慧医疗 智慧管理 智慧医院 便民 服务 平台 诊疗 一卡 通平 台 远程 医疗 平台 智慧 护理 智慧 医生 智慧 安防 智慧 互联 HRP 系统 后勤 保障 系统 供应 链系

要具有重要意义。 • 业务量下滑 • 支出费用提 升 2020 年 3 月，全国医疗卫 防护设施 生机构诊疗人次同比下降 消毒物资 33.1% ， 出院人数同比下 降 32.0% 什么是高质量发 展？ 内涵要义 高质发展——引擎； 质量安全——底线； 绩效考核——抓手； …… 疫情影响 人民健康——中心 科技创新——驱动 学科建设——灵魂 医改压力 医务是客户 对信息赋能提出更多要求 要求提升工作效率，要求数据得到利用，要求符合诊疗 内 核 患者是客户 对诊疗服务提出更多要求 要求改变就诊形态，要求持续健康管理，要求同步世界 管理者是客户 对持续发展提出更多要求 要求快速落实要求，要求数据可信可看，要求符合政策 稳定高效响应 02 未来医院的核心业务特 点 建立健全医院运营管理体系，实 现运营与医疗的高效协同 促进临床诊疗、医疗管理与质量 控制的可持续改善 技术架构先进 聚焦医疗场景 优化的 工作流 程 高效的 系统运 作 先进的 管理模式 精准的 支持 数字化转型核心价值示意图

2 对症 下药 望 1 问 3 切 4 背景需求—角色定位需求 面向医护 医疗过程安全化、高效化 面向患者 就诊体验便捷化、自主化 易用的诊疗工具 快捷的工作方式 智能的决策辅助 便利的诊疗流程 舒心的诊疗体验 面向管理 医疗管理数据化、系统化 完善的质控体系 科学的决策分析 精细的运营管理 管理需求 功能需求 体验需求 建设方案 建设方案—整体架构 别、出生日期、身份证 号、户籍、住址、联系 方式、家庭关系等各种 人口相关信息。实现居 民的身份区域内唯一识 别和全程管理。 全员人口库 03 包括：病历概要、门 ( 急 ) 诊诊疗全纪录、住 院诊疗全纪录、健康体 检纪录、转诊（院）纪 录、法定医学证明及报 告信息、医疗机构信息 等 电子病历库 02 由基本信息和主要卫生 服务记录两部分组成， 存储居民自然情况、生 的规则将各医疗机构的 异构数据统一标准化。 主要包括数据字典映射 规则、采集规则、转换 规则、上传规则等。 业务规则库 居民健康卡实现居民持一张卡，打造居民就医“一卡通” , 主要应用于预约诊疗、医疗结算、门诊输液、社区 卫生健康服务、双向转诊与慢病管理、远程医疗协作、预防接种、居民自我保健应用等领域。 互联网就医应用 院内就医应用 人民 医院 中医 医院 妇幼保 健院 ……

................... 6 2. 经济发展环境 ....................................................... 8 （1）中医诊疗服务稳定增长 ............................................ 8 （2）中药产业利润增长 ............................... 业发展指明了方向。在中医服务方面，《规划》提出 “推进智慧医疗、智慧服 务、智慧管理‘三位一体’的智慧中医医院建设”的整体目标。在中医智能设备 和中医药产业方面，《规划》分别提出“鼓励中医辨证论治智能辅助诊疗系统等 具有中医药特色的信息系统研发应用”和“加快中药制造业数字化、网络化、智 能化建设，加强技术集成和工艺创新，提升中药装备制造水平，加速中药生产工 艺、流程的标准化和现代化”的重要发展方向。 方合理配伍、药物有效成分、中药材科学种植、质量稳定性等进行研究，用现代 科学解读中医药学原理，推动传统中医药和现代科学相结合、相促进。 中医药监管场景指的是借助物联网、大数据等远程技术对中医诊疗、中药 合理用药等进行监管，例如中药材建立质量追溯体系、审方平台等，保障患者医 疗和用药安全。 3 中医院外管理场景是指患者经过中医药治疗后，利用互联网、AI 技术在院 外进一步接受随访、患教、复诊提醒等服务。

AI 驱动 | 效率提升 | 聚 焦体验 H“I”T 在智慧医疗应用逐步凸显出质变：由流程驱动聚焦功能逐步到 AI 驱动聚焦体验的系统化升级。 智慧医疗诊疗过程演进 疾病治疗 疾病治疗 病理检查 病理检查 肝组织病理活检 确诊，肝 癌 医学检验 医学检验 影像检查 影像检查 疾病诊 断 AI 服务 影像云平台 AI 服务 多 模 态 AI 服 务 平 台 县级人民医院 乡镇卫生院 村卫生室 癌症早筛中心 临床诊疗中心 …… 医院 化基础设施使用率 ，适应藏区硬件设备 基础薄弱等特点，轻量化集约部署。 区域化覆盖 覆盖区域内三级、二级及县域级别卫生院 ， 在信息互联互通的同时 ，实现 AI 诊疗的区域 级全覆盖 ，提高临床诊疗效率与精度。 均质化医疗 以统一化标准化的医疗 AI 工具实现全域均质 化医疗 ，支持远程诊断 ，推动医联体业务联 动，让高水平医疗服务快速下沉和覆盖。

、手术信息、会 议信息的发布。 系统与 HIS 系统进行对接，实现医生、患者的信息同步。 医院管理智能化建设 --- 能源管理系统 整体描述 1 针对各个诊疗单元、病房单元实施能源计量系统。主要对供电、用水进行计量，实现对诊疗 单元、病房单元的能源使用、用电安全等考核，并形成分析报表，提出能源优化使用方案。管理人 员可以通过手机实现能源数据 及使用情况的查看。 医院管理智能化建设 --- APP 、微信 等） 建立专项财务监控 建立医院绩效考核平台 建立临床数据中心 ( CDR ) 建立医保监控平台 建立医生诊疗统一视图 建立临床移动工作站 建立医院临床 质量监控平台 临床科研系统 4 5 病人主索引管理 11 建立患者诊疗 360 视图 14 15 优势病种的疗效分析 建立 ESB 信息交互 制定全院信息化标准 建立医院管理基础 运营指标监控平台 HRP RIS PACS ……….. 病理系统 将来的接口模式 医 院 CIP 数 据 中 心 建立面向疾病或组合条件的全量样本 病例库 动态管理、多维筛选和持续跟踪管理 临床诊疗数据、 HQMS 、单病种、感 染等上传上报管理 按需提供外部机构的数据协同和共享 提供运营管理决策支持 1 ）医院运营， 2 ）绩效管理分析， 3 ）收入分析， 4 ）医保预付等 各类质量控制指标数据监控预警

AI 驱动 | 效率提升 | 聚 焦体验 H“I”T 在智慧医疗应用逐步凸显出质变：由流程驱动聚焦功能逐步到 AI 驱动聚焦体验的系统化升级。 智慧医疗诊疗过程演进 CHIMA 疾病治疗 疾病治疗 病理检查 病理检查 肝组织病理活检 确诊，肝 癌 医学检验 医学检验 影像检查 影像检查 EMR+CIS 【 01 】未来医院发展新方 向 【 02 】未来医院应用新生态 【 03 】未来医院建设新体 系 【 04 】数智化转型创新实 践 CHIMA 智慧诊疗平台 CHIMA SenseCare® 智慧诊疗 平台 • SenseCare® 胸部 CT 肺结节智能分析系 统 • SenseCare® 胸部 CT 骨折智能分析系统 • SenseCare® 下肢力线智能手术规划系统 • SenseCare® 骨龄智能分析系统 • SenseCare® 放疗智能勾画系统 兼容不同 PACS 系统， DICOM 数据无缝传输 智慧诊疗平台 多款 AI 应用，院内实时计算，保障数据安全 放射科 胸外科 肝外科 病理科 介入科

医药健康领域是 AI 应用的核心领域之一，根据终端客户不同，我们将应用分 为 To 医院、To 药企和 To 个人三大方向。本篇报告重点聚焦 AI 在医院端的 场景，全面介绍 AI 在院内诊疗全过程以及 AI 基建的应用，并梳理相关公司。 ❑ 2023 年新出版的《超越想象的 GPT 医疗》开篇描绘了一个虚构场景：面对 患者病情突然恶化，医学住院实习生克里斯腾·陈通过和 GPT-4 影像软件认可度提升，相关公司：鹰瞳科 技、万东医疗、数坤科技（拟港股 IPO）、推想医疗（拟港股 IPO）等。 ❑ 诊中治疗：医疗器械与 AI 的软硬件结合带动院内诊疗向精准化、智能化方 向发展。1）AI+诊疗器械：核心价值在于提升诊疗精准度，为医疗资源分布 不均提供解决方案，如 AI+超声、AI+放射治疗等，相关公司：迈瑞医疗 （“三瑞”AI 生态系统）、联影医疗（40+医疗 AI 产品，5 张 息化建设逐步向 智能化、一体化发展。1）AI+智慧药房：AI 技术提高院内发药效率和准确 率，帮助实现降本增效，相关公司：健麾信息、艾隆科技等；2）AI+电子病 历：智慧病案利用 AI 技术，实现诊疗过程全流程质控和核查，辅助临床决 策，相关公司：嘉和美康、科大讯飞等；3）AI+医院管理/医保支付：在传 统 HIS 和 CIS 系统基础上，以 AI 技术赋能，提升医院综合管理水平，并促 进医保资

需求、企业业务模式与市场策略、下一步 发展的 机会与风险等细节问题，进行深入 挖掘，听取来自行业第一线工作者和企业 领导层对行业的见解和认知。 智能医疗概述 AI+ 医疗 应用场景 虚拟助理 医学影像 辅助诊疗 疾病风险预测 药物挖掘 健康管理 医院管理 辅助医学 研究平台 1 赋能 现象 发展 矛盾 广阔 市场 “ 人工智能 + 医疗”是人工智能技术对于 医疗产业的赋能现象。当前以机器学习 咨询服务阶段：互联网改造的是健康咨询的服务流，实现人 和医生连接 诊疗服务阶段：互联网改造的是医疗的服务流，实现人和医 疗机构的连接  互联网技术的大规模应用，使人们的衣、食、住、行等行为数据互联网化、数字化，在此过程中产生的数据是海量的；  中国“互联网 + 医疗”从信息服务阶段，发展到咨询服务阶段，再到诊疗服务阶段，保留了大量电子病例数据和电子健康数据；根 据 IDC Digital 病灶识别与标注 / 三维重建 靶 区自动勾画与自适应放疗 辅助诊疗 医疗大数据辅助诊疗 医疗机器人 疾病风险预测 基因测序与检测服务 预测癌症 / 白血病等重大疾病 药物挖掘 新药研发 / 老药新用 / 药物筛选 药 物副作用预测 / 跟踪研究 健康管理 营养学 / 身体健康管理 精 神健康管理 医院管理 病历结构化 / 分级诊疗 DRGs 智能系统 / 专家系统 辅助医学研究平台