以计算加速迈进智能化未来 ⸺IDC新一代云基础设施实践报告 趋势：云服务能力持续跃升，加速企业数智化转型与创新 01 目录 1.1 技术全面升级，为复杂的企业在线业务提供保障 1.2 软硬一体协同优化，应对AI时代激增的数据冲击 1.3 持续的融合创新，助力企业的国际化布局 挑战：企业多元业务需求与海量AI数据的冲击 02 2.1 在线业务面临性能与效率的极限挑战 �.� AI数据处理与计算协同的复杂度激增

求，一批具有初级中级程度引领性强的智能化示范煤矿相继建成，一 批技术先进、适应性强、经济性好、可靠性高的智能化装备持续研发 推广。 诚然如此，煤矿智能化发展仍处于初级阶段。为推进煤矿智能化 建设由试点示范向规模推广、迭代升级迈进，2025 年 1 月至 3 月， 国家矿山安全监察局矿山智能化建设专家委员会组织赴主要产煤地 区煤矿现场开展专门调研，系统了解了我国煤矿智能化建设现状，摸 清了存在的问题，掌握了发展需求。基于调研结果，矿山智能化建设 （六）辅助运输向智能高效连续运输方向持续提升 .......... 32 （七）矿井通风智能化向无人本安自主化方向迈进 .......... 33 （八）供电智能化向数字低碳方向发展 .................... 34 （九）煤矿灾害预警向多模态智能防控方向迈进 ............ 35 （十）煤矿大模型向通专融合的高价值场景驱动发展 ........ 36 （十一）煤矿机器人向具身智能方向发展 （十一）煤矿机器人向具身智能方向发展 .................. 37 （十二）选煤厂智能化向全流程智能协同方向迈进 .......... 38 （十三）露天矿向采剥作业链全流程智能协同迈进 .......... 39 第五章 煤矿智能化发展目标愿景与政策措施建议 ............ 40 （一）进一步强化宣传引导，凝聚行业共识 ................ 40

列举自动化、智能化、能效优化的高阶自智网络实践 案例，为全球运营商及合作伙伴提供宝贵参考与借鉴 资源。 产业协同倡议 倡议广大合作伙伴携手共进，在共创共赢的理念下推动 自智网络产业向更高层次迈进。 本白皮书主要包括如下内容： 摘要 1 2 智能化时代洞察 1.1 当前自智网络标准发展和产业实践 自智网络的标准发展 多个国际标准组织如TM Forum、NGMN、ITU、3GP 可以选择不同尺寸的模型，以平衡推理硬件、速度和效果。这些措施有 助于实现低成本推理，满足自智网络的发展需求。 10 自智网络发展趋势 得越来越快，单个训练集群的规模从万卡级别开始向十万卡级别迈进。然而，AI芯片算力的升级速度却难以跟上集群 算力需求的增长，这进一步加剧了训练集群规模的扩张。大规模训练集群带来了巨大的计算和数据通信存储压力，对 集群的稳定性提出了严峻的挑战。硬件故障、节点 务中提 供个性化解决方案，优化用户体 验并 提 升 服务价值。 多模态大模型 推理增强 大小模型协同 应对建议 随着AI/GenAI技术的持续突破，自智网络正在向L4级全栈AI嵌入的目标迈进。通过在网元层、网管层、服务层和业务 层全面嵌入AI/GenAI技术，实现自动化智能化，建议电信运营商实现以下关键能力： 网络运维场景选择：通过人机协同、大小模型协作、多智能体协作，建议选择网络故障处理、投诉处理、变更监控和

实现战略无需过度计较，给个快捷核算公 式 4. 不打折扣的务实、执行和跟踪方法  设计好迈向制造智能工厂的路线 1. 内部自疏理或聘任谘询顾问疏理的优缺点 2. 归纳、排序稳健步伐，迈进智能制造目标 3. 迈进智能制造目标的排序方法解说  MES 实施案例分享 1. 案例 1 、 2 、 3 管理分层分工 智能工厂的设计范围… .. 以 ISA-95 标准的制造系 统 制造运营管理 项目推举负责人 责任比例 A30%/B/30%/C40% A 功能部门主管 设计好迈向制造智能工厂的路线 1. 内部自疏理或聘任谘询顾问疏理的优缺点 2. 归纳、排序稳健步伐，迈进智能制造目标 3. 迈进智能制造目标的排序方法解说 内部自疏理或聘任谘询顾问疏理的优缺点  需求疏理节点：自家疏理或委外疏理  评估点： ---------------------------------------------- ---- ？  开发实施后维持的节点：自家维护或委外维护  评估点： ---------------------------------------------- ？ 归纳、排序稳健步伐，迈进智能制造工厂目标  全面实施、分层实施  组织功能型实施、全功能实施  以管理水平分级实施、一次挑高水平实 施 案例设计和实施分享 1. 一定要有投资报酬率指标吗？ 2. 预估效益和投资报酬率的设计方法

变，形成了覆盖机器人上下游各领域的全产业链布局，并在数个 细分领域实现了“从跟跑到并跑再到领跑”的超越。“十五五” 时期，中国机器人产业综合实力将进一步提升，力争实现“从有 2 到优”的跨越、向世界第一梯队迈进。  工业机器人渗透率有望大幅提升。近年来中国工业机器人应 用范围不断拓展，但由于其操作和部署存在一定门槛，目前 适用场景仍相对有限，2023 年中国工业机器人产业规模为 510.7 亿 形机器人产业规模将增长至 861.0 亿元。 区域：中国机器人产业资源呈现集聚化、梯度化分布格局，已形 成三大梯队 总体而言，中国机器人产业资源主要集聚于东部地区，在“十 五五”时期将向中高端迈进、打造数个具有国际影响力的机器人 产业集群。同时，在中部、西部、东北地区也有多个省份具有特 色资源，在“十五五”时期具备跃升发展潜力。从产业规模、创 新资源、企业集聚、生态活力、政策保障等维度综合分析，目前

并产生了明显的经济效益和社会效益。 特别是在中国, AI 的风起云涌恰逢波澜壮阔的企业智能化浪潮,体现在《中 国企业智能化成熟度报告 (2024) 》 (以下简称《报告》) 中,便是千行百业如 雨后春第般地开始探索与迈进各自的智能化发展旅程,从智能制造领域的智能生 产线优化,到医疗行业的辅助诊断与疾病预测,再到交通领域的智能调度与拥堵 缓解, AI 技术如同流水 悄无声息又快速地填满了企业运营的各个环节 静水流 跑步进入企业智能化转型 2.0 时代.................................................................................I 企业加速迈进智能化转型 2.0 时代 ...................................................................................... ................................................................. 3 更多干货请关注公众号“管理技术化平台” 1 —、企业加速迈进智能化转型 2.0 时代 1.1 人工智能技术持续突破, 引领数字底座重构升级 随着新一轮科技革命和产业变革深入发展,全球科技创新空前密集活跃, 特别是以人工智能为代表的新技术快速发展,正在深刻改变经济社会运行模

信息通信网络”领域迎来了重 大发展机遇。过去一年，DeepSeek 凭借其卓越的低成本、高性能特性与开源生态优势，为信 息通信网络技术的创新突破与广泛应用注入强大动力。智能体技术发展势头迅猛，行业在标准 统一进程中不断迈进，MCP、A2A 等理念已成为产业共识，Agentic AI 创新实践如火如荼展 开。随着系统与数字人在生产经营场景中的自动化应用持续拓展，网络运营正经历从机器辅助 向人机深度协同的重大变革。 全面地阐述了中国联通自智网络的实践思路与阶段性成果。白皮书明确了自智网络L4发展目 标，精准选定面向未来三年的高价值场景，科学定义成效指标体系，精心设计技术架构与实施 2 框架，为自智网络向L4目标迈进提供清晰指引。未来，中国联通将以价值流为导向，持续增强 三大核心能力，通过机制创新深化应用创新，诚邀更多产业伙伴携手同行，共同为信息通信网 络智能化发展贡献智慧与力量。 2 自智网络产业发展与挑战 粒度子场景，支撑行业精准差距分析；推出IG1256A规范，通过标准化方法量化自智网络部署 的商业价值与网络自动化的经济效益，驱动价值转化。 2.3 技术演进：多技术融合夯实 L4 实现基础 全行业推进自智网络从L3向L4阶段迈进，在开展L4规划实践和产业标准制定的同时，将 网络大模型、多智能体协作、数字孪生等几个方面作为重点投入方向，开展技术攻关以实现L4 价值场景的突破。 网络大模型：随着AI技术与网络的深度融合

林草大数据 物联网 卫星遥感 人工智能 网络安全 云存储 建设“ 126+N” 工程，打造智慧林草体系，实现可视化、智能化、现代化、林草产业 品牌化和价值化，让黑龙江由林草资源大省向林草经济强省迈进。 林草云 林草智慧大脑 林草智慧党建 + 政务 林草安全管理 林草生态保护 林草绿色产业 六大 体系 两大 基础 一个 核心 林草一片云（林草在云下 管理在云上） 林草一张图（一部手机看林草） 林业企业绿 色食品生产、加工、储运、销售的全方位综合平台，实现黑龙江林草绿色产品的全国推广，打造黑龙江林草“黑森” 绿色产品公 用品牌，提升 黑龙江林草绿色产品价值，为黑龙江由林草大省向林草强省迈进助力。 绿色林草产业 手机营业厅 龙江绿色食品商城 国内 2 亿用户宣传展 示 公众号 4 亿龙江 + 粉 丝 全国联通自有营业厅 30000+ ，省内自有营业厅 1400 家；省内合作营业厅

夯实智慧健康医疗的基础，推广智慧健康医疗服务，强化智慧健康 医疗治理，加强智慧健康政府建设，培育智慧健康医疗产业，打造 智慧健康医疗新优势，让智慧健康医疗向着更有效率，更加公平， 更可持续，更为安全的目标迈进。 1.2.2 提质增效，数智技术赋能医疗健康 随着 5G、大数据、人工智能等新兴数字技术在健康医疗领域的 加速融合，传统健康医疗服务实现了跨越式发展，从面对面问诊到 跨空间医事服务，从人工服务到计算机辅助诊断，逐渐突破人们对 应和体系的系 统化整合，形成闭环式的多方协作共赢的最优化智慧健康医疗生态 体系。 近年来，我国智慧健康医疗蓬勃发展，孕育了智慧健康医疗生 态体系的雏形，与全球发达国家智慧健康医疗发展趋势齐步迈进。 立足新体系，描绘新蓝图，智慧健康医疗体系不仅是一种新理念， 更是一项新任务、新挑战，将为我国卫生健康事业发展持续注入新 动力。 图 1-5 智慧健康医疗生态体系框架

化发展有利于保障国家能源安全，全面打造自主可控、安全可靠、竞争力强的石油石化产业链， 推动石化工业高质量发展。在推动新型工业化的过程中，全产业将持续向化石能源洁净化、洁净 能源规模化、生产过程低碳化目标迈进，推动产业链向高附加值化工产品转型升级。同时，通过 持续优化产业结构和用能结构，实现全产业的绿色低碳转型。 �� 美国的石化产业依托工业体系强大的技术优势，与工业互联网、人工智能实现了深度融合， 获和存 储技术。 发展思路：基于石油石化产业业务特点，合理采纳数字技术，积极培育新质生产力，推动产 业链优化升级，推进数字经济的创新发展，推动产业向高效、安全、环保和可持续发展的现 代化方向迈进。 从总体上看，新型工业化强调创新驱动、智能制造、绿色发展和高效利用资源。在石油石化 产业，以高端化、智能化、绿色化为导向，积极引入人工智能、工业互联网等先进技术，能够帮 助行业企业在推动新型工业化的进程中，获得持续发展的新动能。 因此，基于石油石化产业链的勘探、储运、生产、服务等核心业务，新一代以智能化为代表 的数字技术将持续与传统工业流程深度融合，加快培育新质生产力，推动产业链优化升级，从而 引导产业向高效、安全、环保和可持续发展的现代化方向迈进。 �� 智能化助力石油石化产业 实现新型工业化 PART 02 智能驱动 �.� 智能化加速培育石油石化新质生产力 石油石化产业正通过技术创新、绿色低碳转型、智能化升级以及新材料和新工艺的研发，培