引流获客 培育转化数字化案例打造数字化入口及自动化内容触达,提高访客的线索转化。 以全域引流、私域获客、市场运营 三部分实现价值。 项目 实施 规划 公域引流官网。市场确定哪些公域,接入入口,提升官网浏览量。实施:提供官网溯源链接。 公众号粉丝引流微官网,微站内容框架搭建。实施:微站页面搭建。 公域引流 私域获客 官网用户留资。添加企微、注册表单 公众号粉丝留资。实施:微站链接至公众号菜单栏 销售个人资源转化。实施:电子名片 市场运营 客服咨询 关注公众号 营销研究院 企微社群 免费试用 免费试用 电子名片 白皮书 方案案例 会议/展会/销售自拓 官网 引流 线索留资入口 培育池 内容运营 自 动 回 复 留资转化线索 MA公域引流溯源+私域入口打通 销售 线索 分配 公域 私域 运营 公域推广引流 PUBLIC DOMAIN TRAFFIC ACQUISITION 官网带参链接,插入知乎文章关键词工业营销自动化案例资料下载。 体验留资 体验留资 资料下载留资 三方 媒体 溯源 私域培育转化 PRIVATE DOMAIN NURTURE AND CONVERSION 资料下载留资 人工咨询留资 推荐留资 公众号私域-微站内容转化 关注公众号的粉丝,在移动端场景,微官网为载体,通过内容培育。 体验留资 公众号私域-企微入口-社群转化 关注公众号的粉丝,在移动端场景,企微社群为载体,将粉丝引入企微体系,进行内容培育。10 积分 | 27 页 | 5.41 MB | 3 月前3
数据突围 AI时代汽车全域营销实战手册市场与用户洞察 线索评级 智慧门店 比亚迪腾势:邀约效率提升 80%,腾势汽车用 500 个标签解码用户 北汽福田:从“卖车”到“养客”,北汽福田用 600 万保客数据实现增长 一汽红旗:转化率提升 3.5 倍,线索评级让一汽红旗“集中资源办大事” 长城汽车:从“重复答疑”到“秒级响应”,智能客服提效 50% 的实战密码 某车企:一站式邀约辅助工具规范线索跟进流,到店率提升 30% 提效,全行业都翘首以待。 魏鹏|汽车之家新车事业部数据业务部总监 当汽车营销进入秒级响应时代,满足多样化的消费需求面临更多挑战,真正的解法不在 于技术堆砌,而是有效运用数字化以及 AI 能力,将一线声音与用户需求转化为可复用的 增长引擎。 施登荣|福田汽车后市场生态事业部 北京智科车联有限公司副总经理 我们聚焦数据价值的挖掘,始终是围绕客户用好车。 07 数据会说话:AI 时代汽车全域营销实战手册 电梯广告 经销商门店 购物中心展厅 KOL/KOC 内容 社交广告 口碑推荐 汽车销售人员 体验试驾流程 售后维修服务 汽车营销触点概览 用户选购周期 2 个月,抓住黄金选购期,精准施策,提升用户转化 1 个月 1-2 个月 2-3 个月 3-6 个月 6 个月以上 用户从海选到最终订购周期分散,平均用时 2 个月 Q:您从海选阶段开始到决定购买 / 下订经历了多长时间? 用户选购流程及周期10 积分 | 24 页 | 14.96 MB | 5 月前3
数字化转型方案专用模型(55页 PPT)私域流量是通过精准的用户关系管理和优质内容运营,吸引、留住并转化目标用户,实现可持续增长的流量来源。 业务 把握 问 题 解 法 工 具 流量转化 如何将其转化为实际的商业价值是关键问题。 用户画像 + 个性化营销 = 提高转化率。 优化用户体验,促进流量转化。 个性化营销策略 强化用户体验 营销渠道整合 多渠道整合,提高转化率。 SEO 优化 用户注册激励 搜索引擎营销 社交媒体推广 持续更新 流量获取 私域流量运营需要解决如何获取流量的问题。 流量运营 保持用户活跃度和忠诚度,是的长期挑战 CRO 工具 营销自动化工具 售后服务工具 数据分析工具 数据分析优化,提高转化和满意度。 数据分析与优化 多渠道覆盖,提升品牌曝光。 多渠道推广策略 积极互动,增强用户参与感和忠诚度 用户参与与互动 Google Analytics 微信公众号 社交媒体管理工具 SEO 合作需求 筛选维度 内容传播 总曝光量、总互动量、总粉丝量… 达人调性 达人风格、内容类别、内容形式… 用户触达 粉丝性别、地域、年龄、城市线级… 品牌背书 博主口碑、粉丝信任度… 带货转化 粉丝购买力、博主带货能力… 布局线索经营核心场景,搭建一体化经营矩阵 三大核心 场景 内容 短视频 直播 视频锚点 服务货架 搜索 搜索结果直推服务 搜索结果服务内容露出 咨询10 积分 | 55 页 | 4.74 MB | 1 天前3
2025年全国园区科协典型案例汇编篇 学术交流 主要做法 扬州高新区科协通过把握“院士行”活动的前、中、后期三个重 要环节,发挥科协职能,全过程护航“院士行”项目,让学术交流与 技术交流更加精准、充分,实现高校和企业在科技成果转化中“双向 奔赴”。 一是发挥上下沟通职能,促进前期靶向定位。 一是发挥上下沟通职能,促进前期靶向定位。一方面,扬州高新 区科协深入了解企业、研究机构的技术需求和创新需求,运用 SWOT 工具 一方面,要注重交流活动的全周期服务。园区科协应充分发挥牵 头作用,精心组织、全程参与,从活动初期的对接沟通、到活动中期 的项目招引、再到项目落地后的跟踪服务,为“院士行”活动注入实 效性,促进院士的科技成果在园区转化应用,推动地方科技创新和产 业发展。 另一方面,要发挥交流活动的长效性作用。 另一方面,要发挥交流活动的长效性作用。园区科协要通过建立 长期合作关系,使“院士行”活动等不限于一次性访问,而是推动学 助 重庆康佳光电技术研究院成功举办第五届中国(国际)Micro LED 显 示高峰论坛系列活动;邀请新加坡淡马锡理工学院专家举办“质子交 换膜燃料电池堆及系统的设计与开发”专题技术讲座,在成果转化与 科研项目攻关方面与本土企业深度合作,解决空冷氢燃料电池轻量化 技术难题,成功打破国内氢动力无人机续航记录。 013| 全国园区科协典型案例汇编 启悦私享会系列活动 助力新质生产力发展30 积分 | 238 页 | 29.16 MB | 4 月前3
2025年拥抱Z世代珠宝行业数字化转型与文化变革报告牌面 临着数字化转型的压力。品牌不仅要将线上渠道作为销售的重要组成部分,还需要通过 大数据分析驱动业务决策。通过实时监测消费者的行为数据,品牌可以及时调整产品策 略,优化用户体验,从而提高销售转化率。同时,对线上产品矩阵的全域数据采集,以 及线上产品与线下门店、快闪店等的数据打通,都要求品牌快速适应全域运营的模式, 整合线上与线下资源,提供无缝的购物体验。 线下门店 线下门店智慧屏 可定制个性手链 怎样依据线上浏览偏好为线下顾客提供精准的产品推荐与服务引导? · 如何将线下活动的参与数据与线上营销链路相衔接,拓展营销深度与广度? · 怎样通过线上数据分析优化线下门店的布局与陈列,提升顾客到店转化率? 04 珠宝行业数字化实践 13 针对珠宝行业面临的新挑战,数字化运营已经成为应对这些新挑战的主要手段。我们将 从3个层面制定全链路的数据解决方案: · 数据层:对于珠宝品牌而言,通 品功能迭代、算法优化等场景验证最佳方案,结合统计学原理与真实用户反馈数据量化 决策,确保业务在正确的增长方向前进,提高用户体验从而实现商业价值的增长。对电 商页面、促销活动或推荐文案进行实验优化,例如测试节日珠宝的推荐文案,提升转化 效果。 · 群组管理:包括群组圈选、群组画像和营销策略画布,支持灵活的用户群体提取方式、 精准的群组管理与策略制定。7 种群组圈选方式,支持使用行为数据、行为序列、标签 进行圈选,支持交集20 积分 | 32 页 | 12.83 MB | 12 天前3
智慧商城全渠道应用整合解决方案相对于电影、餐饮等产品相对标准 和简单的行业,实体零售的互联网 化,基础技术平台建设需投入大量 人力物力财力时间成本 O2O 营销的难点:用户习惯的培养、线上流量 很难精准转化线下 实体购物中的 O2O ,线上用户转化率低, 线下用户需要持续培养和持久耐心 实体零售分工层次多 需要减少各集团、商场、品牌、导购 等工作,形成健康的利益机制 O2O 营销运营能力:商品运营、流量运营、线上 - 内容价值 Deliver - 营销活动 - 实用功能 Infrastructure - 线下:互动屏 - 线上:手机微信 /APP 管理后台:摩店商家管理系统 商场管理系统 引流 转化 交付 交易 售后 Content Deliver Infrastructure 信息流 数据流 用户行为轨迹 用户画像 零售业务链 信息数据流 用 户 行 一站式电子支付、预付解决方案 全渠道活动引 流传播方案 电子会员系统 云客服解决方 案 从各个环节实现用户沉淀再分发,充分调动整个购物中心的营销潜力 引流:全渠道引流到店 人流再分发 店铺转化 服务升级 外部服务接入 转化:引流到店铺 交易交付:核心交易人群 用户沉淀 通过对每个环节的客户沉淀,使购物 中心的顾客营销能力全面提升。 为什么选择我们? O2O 商家管理后台 微信服务号菜单、内容、功能管理10 积分 | 115 页 | 34.73 MB | 6 月前3
智慧商城精细化运营平台建设方案APP 次 数 登录网站次 数 时间 / 频率 浏览 / 收藏 评论 / 互动 品牌偏好 产品偏好 贡献率 客单价 连带率 回头率 流失率 活动转化率 唤醒率 网络 行为 数据 站内 行为 数据 用户 交易 数据 用户 偏好 数据 3 整体应用架构 库存 客服 用户 支付 源数 据层 CBS HP LES NTal k 库存配置不合理 补货周期长 T+2提前期长 补货不及时 手动采购有限制 预测方法不合理 缺乏共享库存调配 品类缺乏分类管理 生产部门要求 生产柔性不足 电商订货批量不足 电商流量少,转化率低 引流措施不当,打通平台 非真定制化 生产部门要求 每周三审批 要求有现货 生产部门难以插单 没有反映变动趋势 没有考虑服务水平 没有考虑安全库存 没有考虑重近轻远原则 没有考虑库存配置合理性 生产柔性不足 没有考虑流量转化 促销事件多 直接促销 间接引流 审核层次多、周期长 销量预测对整个供应链的影响 9 影响因素和预测方法 神经网络 预测分析 季节性 品牌 价格 多元线性预测 投入产出预测 指数平滑预测 趋势分析预测 活动 地域 移动加权预测 展现量 点击量 访问量 订单量 点击率 访问 转化率 订单 转化率 10 销量暴 增10 积分 | 63 页 | 42.57 MB | 6 月前3
2025年AI赋能汽车行业智能化转型技术创新(32页PPT)Revolutionized Cabin ) :融合多模态交互、场景化服务与情 感 计算的下一代智能空间 通过解析智己汽车的落地实践, 我们将展现 AI 如何在研发周期压缩、用户转化提升、 座舱体验升级等关键维度创造实证价值——测试成本降低 30% 、销售转化率提升 25% 、 语 音交互效率翻倍等关键突破,标志着汽车产业已进入「 AI 定义体验」的新纪元。 本报告旨在为行业提供可复用的 AI 赋能框架,助力车企在智能化浪潮中构建技术护 生产,并能结合车型参数和热点动态生成个性化素材。智能销售助手通过深 度 分析用户全生命周期行为数据构建多维画像,实时指导销售策略,包括推荐最 优沟通话术和相关营销物料,从而提升营销精准度和转化链路效率。 AI 定义座舱体验 AI 重新定义了人与座舱的互动本质。端到端优化的大模型技术显著降 低 了语音交互延迟,并能更准确地理解和执行复杂的多意图指令。强大的场 景引 擎协调舱内各系统 芯 片”“端云 协同计算平台”列入优先攻关清单,为产业转型注入国家意志。这些 政策的出 台,为汽车行业的智能化转型提供了明确的方向和有力的支持。 人工智能大模型技术的爆发式演进,使政策目标加速转化为产业实践。 2025 年《政府工作报告》明确“持续推进‘人工智能 +’ 行动”, 要求将大 模型 深度嵌入智能网联汽车技术体系,工信部随即启动中央计算平台、通用人 工 智能( AGI )与自0 积分 | 32 页 | 4.22 MB | 1 天前3
小能有智慧的云客服(22页PPT)客服资源经常不足、用户体验难以保障, 让客服高效工作 ,是客服平 台 的努力方向。 用户来源多渠道、行为碎片化, 全渠道接入 ,统一响应, 是 对客服平台的基本要求。 优先响应高意向用户,是提高转化的关键, 智能路由成为客服平台的核心诉求。 互联网时代的客服趋势 • web 、 WAP 、 APP 、微信、邮件 • 呼叫中心 • 京东、天猫、国美、苏宁等电商平台的商品评价 • 百 、 WAP 、 APP 、 微 信、微博、电话、邮 件、 电商平台、百度、 社交 & 资讯媒体 智能路由 智能识别用户、智能路由 引擎,把最佳的用户分配 给最佳的客服 用户 用户 转化率 高效响应 智能应答、智能输入 知识共享 人机配合、高效协同 无缝集成 IM 、电话、邮 件、短信,一键发送、 一 键呼叫,便捷联络用户 用户 满意 度 API 化设计 电话用户 微信用户 WAP 用户 APP 用户 提高转化率 关键在于把最佳的用户分配给最佳的客服 1. 不同的用户,存在会员等级、来源渠道、需求类别、关键行为、所处业务节点等差异; 2. 不同的客服,存在分工、响应时长、用户满意度、转化率、工作负荷、在线状态等差异; 3. 智能识别用户优先级,合理分配客服,是提高转化率的关键所在。 智能路由 • 用户在线咨询,系统智能识别用户,智能分配客服;10 积分 | 22 页 | 5.03 MB | 1 天前3
智慧政务大数据建设与应用解决方案视觉呈现所有利益相关者之间的合作 • 可以简单高效设计更好的模型 • 每一个分析是一个流程 • 每种数据转化或分析是一个节点 操作界面 强大的工程支撑 • 流程可以当做模板再次使用 • 支持项目工程建模 • 1000 多个节点可用于所有的数据转化和分析 • 基于客户端 / 服务器架构 • 可实现自动化建模和数据转化 • 可建立和评估模型,并与其他应用程序集成 系统支持 55 Miner 数据分析建模与 • 日志值可以被转化为其他几种格式,包 括数据集合和权重,权重可以和其他数 据集合一样被存储、转化或可视化 报表 • 在仅用日志不足够的情况下,一个完整的基于流程 的报告引擎允许在静态报告中收集任意结果 • 支持不同的格式,如 PDF , Excel , HTML ,或 者 RTF • 有不同的报告样式,包括序列报告或者门户网站 • 任意过程结果和中间结果可以被转化为不同类型的 可视化图形,如表格,图标等 滤行及 样本等,识别并移除冗余数据;支撑数据取样、数据分割、数据转化等。 数据取样 绝对的、相对的、概率的、平 均的、分层的、基于模型的等 . 数据分箱 可基于计数、大小、频率等进 行交互式分箱,使引导区熵值 最小化 . 数据转化 归一化和标准化: Z- 转化,按 比转化、四分差;数值属性、 名义或类别属性之间的转化 . 数据分割 创建训练、验证以及测试数据 集,可用户自定义分区10 积分 | 77 页 | 22.97 MB | 6 月前3
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