102个增长实例-数智化增长领头羊（2025版）

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瓴羊是阿里巴巴旗下全资子公司，专注为企业提供高效智能的数 智化转型工具、数据与智能体（Agent）服务，其数智化产品覆 盖数据采集、治理、分析全生命周期，同时提供数智营销、智能 客服等场景化解决方案，以及数据集寻 - 买 - 管 - 用与合规保障 等服务。瓴羊致力于通过 Data × Al，助力企业挖掘数据价值、 提升智能决策能力，加速数智化转型。 一财商学院成立于 2023 年 6 月 6 日，由上海文广集团 (SMG) 旗下第一财经战略投资成立。围绕企业数字化升级，一财商学院 提供覆盖其全平台经营、全链路运营、全生命周期、全组织学习 的 4F 知识服务体系。目前通过建立“产业互联网和消费互联网融 合”、“企业战略规划及组织升级”两大研究中心，展开数据策略、 培训咨询、运营陪跑等业务，推动企业与数字平台 (B2P) 的共振 和成长。 102 个增长实例 数智化增长领头羊｜ 2025 版 范龙祥 ｜ 长安汽车营销数字官，集团智慧营销中心副总经理 现在大家都在说 AI，如果没有基础，AI 没法实现。数据是基础，AI 是技术，如果没有 基础技术，就是空中楼阁。像瓴羊这样，对我们传统车企赋能的一个企业，是我们非 常需要的。 朋新宇 ｜ 瓴羊 CEO 未来，我们会看到 AI 不仅仅是改变我们的工作方式，还会深层次地改变组织形式。围 绕“营销——客服——决策”这个全链路，Agent 参与的环节会与来越多，未来会出现很 多擅长使用 Agent 的超级个体和超级岗位，以及“人和 Agent”协同配合的超级公司。从 DaaS 服务到 AI Agent，瓴羊一直在解决的不仅仅是企业的效率问题，更是要提升效果， 创造价值。 刘润 ｜ 润米咨询创始人 瓴羊让我在细微之处感受到 AI 的力量，填单、识别、外呼、跟进，让客服的工作变得 没有那么枯燥和繁琐。下一次打开淘宝的客服页面，我或许会想到屏幕对面的客服正 像优雅的乐队指挥，调动这几个、几十个客服 Agent。我们见惯了 CEO 们大谈 AI 战略， 但是 AI 可以如此真切地改变着普通人的工作。 江南春 ｜ 分众传媒董事长 广告既是文学也是数学。既要有文学的，大家凭着常识感知，觉得这个广告是有效的。 同时这个媒体又要以数学的方式阐释它的有效性，今天瓴羊就很好地解释了这个链路。 王大鹏 ｜ 复星旅文 AI+ 总经理、首席技术专家 如何围绕用户的需求构建服务体系，以及 AI 在其中将扮演怎样的角色——这是一个极 具挑战性，同时也非常值得深入思考的命题。瓴羊自身的产品与服务体系还在不断更 新迭代，至少在文旅这个行业范畴内，我们会携手走出一条非常不一样的道路。 黄磊 ｜ 一财商学院院长 AI 的终极意义并非工具迭代或岗位替代，而是对整个商业组织形式的彻底颠覆。未来 的企业将不再是传统意义上的层级结构，而是由“人类战略家”与“AI Agent”协同构成的 动态智能网络。因此，未来的竞争将是企业和个体领导的“人机协同网络”与对手网络的 竞争。卓越的企业，也应该是优雅地调和人类创造力与 AI 效率的“协同架构师”。 102 个增长实例 数智化增长领头羊｜ 2025 版 目 录 CONTENTS 客服场景 分析场景 01 02 复星旅文：用 Agent 服务 800 万游客，打造“千人千面”的度假体验 千寻位置：AI 客服正式上岗，回答准确率超 80% 长城汽车：构建一站式客服平台，客服支撑效能飙升 50% 海信：订单操作节约最少 3 分钟 / 单，Agent 大幅为客服提效 南方航空：每天几百个工单跑在线上，大幅提升跨部门协作效率 圣迪乐：一枚 AI 鸡蛋打破农牧数字化困局，五年营收增长 300% 雀巢中国：10+ 业务单元、100+ 线上店，减少 8 成运营工作量 视易云策：一周上线“AI 问策”，让 KTV 简单看数、智能问数 某咖啡连锁品牌：万家门店杯量数据，分析 Agent 一手掌握 海亮集团：数据驱动“看到 - 知道 - 做到”，打造集团级智能决策中枢 某能源集团：数据赋能户用光伏建站全流程，提效高达 50% 盈德气体：用数字化生产“空气”，组织、业务全面提效 ZOLOZ：全球化 AI × BI 方案，强化跨境交易风险实时管控 07 11 15 18 22 27 31 34 37 40 44 47 50 Data × AI：助力企业挖掘数据价值、提升智能决策能力，加速数智化转型 04 营销场景 03 54 58 62 66 69 72 结语 76 福田汽车：从存量市场找增量，用 AI 持续激活超 600 万保客 腾势汽车：AI 助力门店潜客邀约效率提升 90%，N+0 快速交付 森马：潜客浓度提升 169%，AI 重构户外广告价值 沁园：AI 破解增长难题，2.8 亿曝光人次高效转化 购商云汇：秒级洞察数据效果，上万家 B 端厂商扩大产销规模 大家保险：沉淀可视化数据资产，解决投保人和保险代理人双端难题 汽车行业 汽车行业 服饰行业 家电行业 互联网 金融行业 文旅行业 互联网 汽车行业 家电行业 交通行业 畜牧养殖 零售行业 文娱行业 连锁餐饮 通用行业 能源行业 能源行业 跨境支付 04 102 个增长实例 数智化增长领头羊｜ 2025 版 102 个增长实例 数智化增长领头羊｜ 2025 版 助力企业挖掘数据价值，提升智能决策能力， 加速数智化转型 Data × AI： 企业 电商 阿里生态 应用 ... 汽车 Ag Data × Sa 企业数据 模型数据 数据治理 可信空间 公共数据 行业数据 数据流通 智能营销Agent 户外投放Agent 智能客服 数据分析 05 102 个增长实例 数智化增长领头羊｜ 2025 版 102 个增长实例 数智化增长领头羊｜ 2025 版 场景 通用大模型 领域模型 三方生态 应用 ... 金融 互联网 ent AI 生产 管理 知识 管理 人力 服务 生活 服务 通义 DeepSeek ChatGPT OCR识别 表征模型 搜索模型 aS Agent 智能埋点Agent 客户运营Agent Agent 06 102 个增长实例 数智化增长领头羊｜ 2025 版 客服场景 01 CUSTOMER SERVICE USE CASES 客服 Agent 超级 Agent Agent 技能 超级电销专家 超级客服专家 商品导购 Agent 退换货 Agent 售后补发 Agent 催派、催发 Agent 外呼服务 Agent 销售任务规划 Agent 线索清洗 Agent 销售策略 Agent 到店邀约 Agent 入职离职 Agent 假期考勤 Agent 福利薪酬 Agent 物品申领 Agent IT 维修 Agent 超级企业服务专家 瓴羊客服 Agent 是一款多模态、自主规划、自主决策、自主进化的 Agent。 借助它，仅在物流催发这一个场景，需要客服参与的环节从过去的 22 个， 减少到 1 个。 - 让客服不止是客服 07 102 个增长实例 数智化增长领头羊｜ 2025 版 复星旅游文化集团是全球领先的综合性旅游休闲度假集团之一。作为大型跨国企业，复星旅文业务遍布全球 40 多个国家和地区，运营的度假村和酒店超 70 家。拥有 Club Med 地中海俱乐部、三亚·亚特兰蒂斯、太仓 阿尔卑斯、丽江阿美泽等知名文旅品牌，产品业态涵盖冰雪主题、阳光沙滩、城市近郊度假等多元体验。 旅游产品决策复杂，涉及地点、时间和个性化服务。AI G.O 智能体可以记录下所有 产品的全量信息，把我们的产品和服务系统化且贴合客户需求地介绍给客户，从而降 低客户的决策门槛。在瓴羊 AgentOne 平台上构建各种各样的业务智能体，满足企 业个性化智能体定制的需求。 文旅行业 | 度假区 | 会员运营 | 客服 | 精准营销 —— 王大鹏，复星旅文 AI+ 总经理、首席技术专家 用 Agent 服务 800 万游客，打造“千人千面”的度假体验 AI G.O 以智能驱动体验与效率，持续构建营收增长飞轮。 复星旅文： AI 问答平均响应时间 服务可用性 游前 - 游中 - 游后管理 1.5 99.5 全旅程 秒 < > 相关产品 业务挑战 文旅场景复杂，用户对服务 的实时性要求高 用户对个性化体验的需求 持续升级 旺季服务资源不足，淡季 人力闲置 01 02 03 % 08 102 个增长实例 数智化增长领头羊｜ 2025 版 AI G.O 7×24 小时响应游客需求，提供全旅程智能服务 下单 触点 用户 旅程 小程序 小程序 小程序 小程序 My Club Med 了解度假村详情 查询预订政策 线上预订 取消预订 规划游玩行程 查看出行天气 导航度假村路线 行前注意事项 度假村内活动推荐 会员权益推荐 游玩日历生成 周边景点了解 服务事项提醒 一键吐槽 失物查询 客房服务 活动预订 床品周边 文创周边 乐园周边 其他周边 复游会 亚特 O2O 太仓阿尔卑斯 预定 预定前 入住前 - 游前行程 游中行程 周边 到店入住 活动 二销（产品＋服务） 周边 随着 OTA 平台的兴起，用户可以通过 App 或网站自由预订，旅行的自主性增强了，但服务流程却被拆散： 行前要在不同平台比价、筛选；到达度假区后，又必须重新对接现场客服；行程结束后，反馈与权益又回到 其他渠道。线上与线下系统没有打通，信息和服务脱节，客户体验被割裂，运营也难以实现高效协同与规模 化提升。 AI G.O 是复星旅文基于瓴羊 AgentOne 和阿里通义千问大模型构建的全场景 AI 度假智能体，针对文旅行业 服务过程中长期存在的需求分散、入口不统一、服务链路断裂等问题，通过整合游前、游中、游后全流程场景， 为客户提供全链路、全场景的个性化服务。 游前阶段：AI G.O 通过分析游客历史行为与偏好，提供个性化的行程规划建议，包括房间选择、活动安排及 餐饮预订等环节。 游中阶段：游客可通过手机端与 AI G.O 互动，实时获取导览信息（如表演时间、排队时长），及二销产品的 个性化推荐。还可实时响应服务请求，秒级创建报修工单并即时分派至一线服务人员。 游后阶段：AI G.O 通过收集体验反馈，基于用户行为精准推荐下次行程。并通过积分变动通知、权益到期提醒、 专属优惠领取等方式维系会员粘性，同时有效唤醒“休眠”用户，并促进复购。 AI G.O 打通游前、游中、游后的全链路服务场景，提供 7×24 小时即时响应能力，覆盖行程规划、入住办理、 活动预约、问题反馈、离店关怀等多个触点。在提升客户满意度和服务效率的同时，有效承接了人工客服标准化、 重复类工作，使其能够专注于为客户提供更具温度的服务。 01 全链路服务：一个入口满足整段旅程所需 02 个性化推荐：从“人找服务”到“服务找人” 传统文旅项目过度依赖门票收入，游客二次消费占比低是行业普遍痛点。 AI G.O 基于 AgentOne 构建覆盖“售前 - 售中 - 售后”全流程的智能推荐与营销体系。该系统通过对客户偏好、 历史订单及实时行为的持续追踪，动态生成个性化产品与内容推荐，替代传统依赖人工经验或静态标签的营 销方式，有效支持了一销与二销的业务转化。 09 102 个增长实例 数智化增长领头羊｜ 2025 版 在一销阶段，系统通过 OTA 平台和直销渠道吸引新客，通过会员的忠粉体系维系老客。针对旅游产品信息量大、 用户决策复杂的特点，为客户提供全量的信息说明与个性化匹配，显著降低新客决策门槛。 在二销阶段，变被动服务为主动挖掘用户需求。AI G.O 改变了传统被动响应模式，当游客在度假区内产生消 费需求时，不再依赖自行查找或人工问询，而是通过自然交互方式向 AI 表达需求意图（如“需要用餐推荐”）。 系统基于用户画像和实时场景数据，在度假区内动态推荐匹配度高的产品与服务，实现从“等客户提问”到“帮 客户发现”的服务模式转变，有效促进消费转化。 该体系通过自动化推荐与精准内容触达，显著提高了营销效率，降低了人力培训与获客成本，同时提升了客 单价与复购率，形成数据驱动的闭环营销链路。 03 统一会员平台：拓展全场景价值链 与传统景区观光“一次性消费”不同，休闲度假的核心在于客户生命周期价值（CLV）。度假目的地不仅提供一 张门票或一晚房间，更通过高品质、多元化、持续创新的内容，成为家庭承载美好回忆、反复造访的度假胜地。 也正因如此，度假业务需要打通全场景触点，延伸客户关系与价值链。 复星旅文依托 AgentOne，搭建以“复游会”为核心的忠实会员体系。通过精准识别用户在不同触点的实时状态 与历史偏好，对旗下多元度假资源进行智能化组合与匹配，形成高度个性化的度假产品，将分散的度假资源 转化为可被精准配置的个性化方案，为用户提供定制化体验。 复星旅文将 AI G.O 接入统一会员平台，通过整合客户跨度假区（如亚特兰蒂斯、Club Med）、多业态（酒店、 乐园、雪场等）以及全场景（预订、游玩、售后）的行为数据与权益资产，打通跨品牌、跨区域、跨平台的 服务链路，实现会员流量、数据、服务与权益的高效协同与循环利用。 通过这一体系，复星旅文逐步建立起以数据驱动为核心的全场景服务价值链。它不仅提升了服务响应效率与 客户黏性，也实现了跨品牌、跨区域资源的贯通与复用，为会员运营与业务增长提供了可持续的底层支持。 Agent 驱动的智能推荐与转化体系，推动一销 / 二销转化 智能 客服 业务 系统 服务入口 TCS 系统 太仓智能处理中台 My Club Med 会员中台 全渠道全域用户之声接入，挖掘客户问题 & 识别客户需求 服务承接 KPI 衡量 服务要素标准 4 个小程序 一销 产品 一销 产品 营运 接口 会员画 像接口 二销 产品 二销 产品 活动 接口 其他 会员 信息 工单 接口 其他 会员 权益 客服 接口 AI 客服 服务品质 问题咨询 完结标准 人工客服 服务效率 工单服务 解决 SLA 公众号 10 102 个增长实例 数智化增长领头羊｜ 2025 版 04 结语 复星旅文以“度假让生活更美好”为使命，致力于引领度假生活，智造全球领先的家庭休闲度假生态系统。在 度假村这一体验主场，AI 承担着智能服务陪伴的角色，通过千人千面、随需响应的全程服务，实现了从“人管 人”到“人找服务”，再到“服务找人”的深刻跃迁。AI G.O 正是这场变革的起点，推动度假体验向更加智能、贴 合与高效的方向持续演进。 用户游前、中、后的需求分散，缺乏统一服务入口 线上线下渠道分离，信息滞后，服务响应慢 营销推送泛化，匹配度低且缺乏温度，体验不佳 · · · · · · 7×24 小时实时响应，全旅程智能服务 深度打通度假区各业务系统，实时获取用户数据 突破传统标签式推荐，提供专属的一对一个性化导购 BEFORE AFTER 11 102 个增长实例 数智化增长领头羊｜ 2025 版 千寻位置成立于 2015 年，是一家时空智能科技公司，为 B、C、G 三端提供高精度地理信息定位软硬件服务。 简言之，能用得到高精度定位的地方，就有千寻位置的产品和客户。比如在汽车、无人机、农机、手机等终端上， 均有搭载千寻位置定位组件服务，主要 B 端客户有华为智驾、高德地图、哈啰单车等，C 端用户以户外场景为主。 跟瓴羊一起共创的 AI 小千是我们的“1 号 AI 员工”，2025 年有一个目标，在公司内部孵 化出 8 个及以上的 AI 员工。千寻肯定会持续走这条路：让碳基员工和硅基员工共生。 互联网 ｜ 地理信息 ｜ 客服 ｜ 销售 ｜ 信息管理 —— 连辉，千寻位置数字化中心资深 IT 工程师 AI 客服正式上岗，回答准确率超 80% 001 号数字员工 AI 小千，解放一半人工客服接待工作。 千寻位置： AI 回答准确率超过 人工客服接待量减少 全天候在线 80 50 7 × 24 % h % 相关产品 业务挑战 企业用人成本高、培训周期长、 流动性大 地理信息行业 SKU 众多，知 识点复杂，人工客服学习成本 高、效率低 客服工作时间有限，无法全 天候在线 01 02 03 12 102 个增长实例 数智化增长领头羊｜ 2025 版 千寻位置应用行业众多、产品序列复杂，产品 SKU 也相当丰富，全公司所有产品的语雀知识库文档高达几 十万字，加上高精度定位软硬件的产品知识又十分艰深晦涩，行业学习门槛高，外行人无法直接上手。 千寻位置 C 端客户的进线咨询也存在鲜明的特点：咨询问题共性弱、具体应用场景复杂、客户需求迫切，甚 至会“在线等”。 这不仅要求客服即时响应，还要保证回复准确性。即便是真人客服，也需要时间适应。 因此，就像对待普通员工一样，千寻位置也要“考核”AI 小千是否“称职”：她要经历 30 天“试用期”，结束前还 要通过两项关键“绩效考核”——AI 回答准确率、AI 回答完备率（不转接人工客服、能自主解决问题的概率）。 这意味着AI小千不光是要能随时回复、听懂客户的问题，还需要对公司业务有深刻的理解，答得准确、答得聪明。 一个月后，AI 小千成功“转正”，一致通过了千寻位置客服和数字化团队的考核。试用期期间，AI 小千表现也 十分亮眼： 一方面是超高的学习效率。以真人客服的标准作为参考，在千寻位置，一个客服人员在上岗前至少需要培训 7 天，要想完全掌握知识库、顺利进行日常接待，至少需要 3 个月。 AI 小千只需要 1-2 分钟就能学完以往人类客服员工 1 天才能消化的内容，几十万字的语雀知识文档只要 1 天 就能掌握。依托于瓴羊 Quick Service 能力，效率提升百倍。 另一方面 AI 小千既“听得懂”，也“答得上来”。千寻位置采取数字化客服工具 + 少量人工客服的组合搭配，前 者是降低客服成本，后者是为客户的“疑难杂症”兜底，或是满足客户的“转人工”需求。 但传统数字化客服工具回答客户提问的逻辑大多是“关键词匹配”：获取提问关键词 - 模糊匹配关键词 - 做出回 复，并不能完全理解客户诉求，极易导致客户体验差、客服沟通效率低、知识库问答内容匹配不上。AI 小千 基于通义千问大模型的语义理解能力，基本可以规避“已读乱回”和“听不懂”的情况。 01 AI 客服 2 分钟上岗，回答准确率超过 80% 02 销售、客服、资料管理员，AI 小千一人分饰三角 AI 小千还能打通售前、售后全流程，协助维护知识库——既是销售，也是客服，还是资料管理员。 + + 销售 客服 知识管理员 商机抓取：AI 小千对话接入 CRM → 判断并引导客户留下客资 收集一手客户反馈 内容识别与分类： Agent 标注（知识点）/ 无档案 / 闲聊 导购：嵌入北斗商城模块 → 推荐 / 讲解 / 功能 PK 省去“中间商赚差价” 13 102 个增长实例 数智化增长领头羊｜ 2025 版 其中“售前销售”的功能，是