绿色之星 中国园区低碳之路的先行者 • 清华苏州环境创新研究院 • 碳中和技术与绿色金融协同创新实验室 • 清华大学环境学院中国工业园区绿色发展中心 • 中国循环经济协会工业园区绿色发展分会 • 西门子中国研究院 在全球应对气候危机的背景下，中国给出了自 己迈向碳中和的承诺。园区是中国产业和经济 发展的重要承载形式，在提供了大量基础设施 和公共服务的同时也是主要的碳排放源头之 白皮书将继续完善评估框架，识别并鼓励在低 碳发展上有突出成就的园区。我们期待与中国 的园区相伴，走向低碳发展的未来。 执行摘要 I 绿色之星 — 中国园区低碳之路的先行者 2 2 1 3 5 2 4 6 目录 目录 I 绿色之星 — 中国园区低碳之路的先行者 园区：作为工业降碳前沿，需要系统 性评估低碳发展进程 - 04 发展力洞察：园区缺乏整体低碳政策， 低碳技术创新尚未完全发挥作用 - 15 解不同产业园区绿色低碳发展现状和前景。从低碳表 园区： 作为工业降碳前沿，需要系统性评估 低碳发展进程 1 园区：作为工业降碳前沿，需要系统性评估低碳发展进程 I 绿色之星 — 中国园区低碳之路的先行者 实现园区和园区中工业产业的深度减排是中国低碳 发展进程中一个极具挑战的关键议题，近期发布的 《工业领域碳达峰实施方案》已指出要打造绿色低 碳工业园区。 现力、低碳发展力和低碳影响力三个维度立体衡量各

• 人工智能市场概况 • 生成式人工智能概况 • 人工智能对各行业的影响 2. 人工智能对住宿业和商务旅行的影 响 • 人工智能对于住宿业的影响 • 人工智能对于商务旅行的影响 3. 旅行者对人工智能的使 用 • 人工智能对于旅游者影响 目 录 © 2024 Wezo. - All Rights Reserved 扫描领取报告 人工智能行业概况 第 01 章 扫描领取报告 远程工作和混合办公规则 员工招聘 / 保 留 经常旅行的人所关心的问题 ( 如权利、升级和 福利 ) 会议和活动空间的可用性和易于预订 旅行者对旅行的信心 / 意 愿 护照 / 签证处理时间 和 / 或延误 大流行性流感的 担忧 扫描领取报告 旅行者对人工智能的使用 第 03 章 扫描领取报告 © 2024 Wezo. - All Rights Reserved 4 7 % 的受访者进行酒店和机 % 的受访者进行预订 并 支付机票或酒店 +48% +47% S o u r c e ( s ) : S k y s c a n n e r 2023 年的一项调查分析了 18,000 名旅行者如何使用移动设备计划或预订全球旅行；尽管近一半的受访者使用手机或平板电脑进行目的 地 研究，但截至调查期间，只有不到四分之一的受访者依靠人工智能聊天机器人来计划或研究旅行 旅 行 者 对 人 工

3、颠覆性的用户服务体验 智慧交通总体设计应用 17 智慧交通诱导及应用 交通诱导系统（TGS, Traffic Guidance System），是基于电子、计算机、网络和通信等 现代技术，根据出行者的起讫点向道路使用者提供最优路径引导指令或是通过获得实时交通信 息帮助道路使用者找到一条从出发点到目的地的最优路径。通过前端设备的数据采集，经过大 数据处理，对各终端进行信息发布，广播发布，形成交通诱导。 驾驶员信息服务包括驾驶员的引导系统和车内标示系统。通过前端数据采集设备进行大数 据分析，从而为驾驶员提供实时的交通流状况、交通事故、建筑情况、公共交通时刻表、气候 条件等信息。利用这些信息，驾驶员可以选择最佳的行驶路线，出行者在中途改变其出行方式。 车内标示系统主要提供与路面实际标示相同的车内标志，也可以包括道路条件的警告标示和一 些特殊车辆的安全限速。 智慧交通诱导及应用 23 、 公共网络发布 数据 便最快到达目的。 智慧交通诱导及应用 25 路径诱导服务 路径诱导服务是由动态车辆诱导系统，根据交通信息中心提供的实时道路交通信息及GPS设 备得到的车辆定位信息，在电子地图的帮助下为出行者提供一条最优的行驶路径。目前这项技术 服务趋向于通向无线通信技术，使车载设备可以从交通管理中心获得实时道路交通信息，实现车 辆的实时转向导航。大大缓解城市交通的道路量分布。 智慧交通诱导及应用

特征提取 所有经过摄像机底下的骑行者，其骑行类型包括三轮车、两轮 车，朝向，骑行者特征包括驾驶人年龄、性别、上衣款式、上 衣纹理、上衣颜色、下装款式、下装颜色、眼镜、头发、帽子、 口罩、抱小孩、拎东西、背包、斜挎包、单肩包、雨伞等等信 息都会被详细记录下来。 3. 存储方案 系统会默认存储一张抓拍角度最佳、效果最清晰的骑行的照片， 以及一段该骑行者出现的前后 10 秒的录像。 布控方案 布控方案 1. 属性布控 针对骑行者的特征属性进行布控，可以对其中一条或多条进行 布控，一旦有符合布控条件的特征出现，系统会立即预警 2. 图片布控 输入需要布控的骑行车辆图片，一旦抓拍到相似度超过 85% 以 上的车辆出现在场景，立即预警。 视频结构化的骑行算法 骑行信息结构化 年 龄 ： 中 年 人 背包： 无 方向： 正面 眼镜： 无 车牌： 无 类型： 二轮车

监控 车次号识 别 紧急救援 CBTC 旅行时间 路径识别 城市综合信息管理平台 通信 ETC PIS 信号 BRT 公交调度管理 电警 接处警 卡口 交通诱导 信号控制 出行者信息系统 视频监控 智能停车场 电子站牌 事件检测 用户服务 政府 企业 个人 公共 感知层 / 信息采集 网络层 / 信息传输 应用层 / 信息处理 水运综合管理平台 ITS 数据是智能交通的核心 数据获取 数据传输 数据处理 People. Process. Portfolio. Discussion 实时事件处理 — 概念图解 业务场景 • 重要车辆监 控 • 交通诱导 • 出行者信息 • 技术机遇 • 实时处理大数据量 • 合并历史事务和实时事 务 架构决策 • 实时流 • 利用现有分析 • 最大限度地减少数据移 动 实时 批处理 流 （ CEP 引 擎）

智能落地解决方案专家 老人关怀系统——实时监控 在客厅安装：天行者室内摄像头 方案配置 : 功能实现： ① 当紧急按钮触发后：可通过摄像头查看老人情况 ② 当传感器触发警报后：可通过摄像头查看家中环境 ③ 可通过摄像头查看家中电器运行，实时遥控 * 为老人安全保驾护航！ 智能落地解决方案专家 老人关怀系统——环境监测 在客厅安装：天行者六合一传感器 方案配置 : 功能实现 : ① 可监测室内温度、湿度、甲醛、

原来是个废弃的房子 M 59-3 62-2 M 59-1 60-1 M 59-1 M 59-1 59-4 38 37 M 58-2 61-1 61-2 现实难题： 交通不便、安全性差 路上都是骑行者， 好怕撞到他们！ 道路边没有防护设施，我们 还是在中间骑比较安全 前边的路面开裂了， 不知道能不能绕过去 现在骑到哪里 了呢？ M 65-1 M 65-1 67-1 M 65-1 67-1 多主题骑行路线。 痛点需求 可选择的骑行线路相对单一，缺乏品牌骑行绿道；针 对亲子骑行活动的选择比较有限；绿道连通性有待提 升，部分地区缺乏标识；配套设施待丰富完善。 目标受众 通勤群体、家庭用户、专业骑行者等。 特色活动场景 畅快、安全、舒适、多元导向，注重骑行空间的连续 性与功能空间的连通性。 选线要求 五类绿道、自行车专用路。 特色设施 小型驿站、自行车修理站等。 “悦骑畅行道” 70 可将辅路的外侧 机动车道（临近人行道一侧）调整为非机动车道，将该桥区两侧的骑行断点衔接起来，畅通骑行空间和路线。 利用科技赋能手段，开发“绿道AR导航”辅助骑行者识别路线以及全市绿道断点数字化地图，并通过导航软件推送绕行方案， 减少骑行者迷路困扰。 【外侧机动车道调整为非机动车道】 加强通勤骑行的优先性，对通勤区域周边车道数量及宽度进行优化。 根据人群对道路的使用需求鼓励缩窄机动车道（缩窄后机动车道宽

制定年度经营计划 及年度预算草案 批准年度经营 计划和预算 修改年度经营 计划及年度预算 建议年度目标 和预算纲要 批准年度目标 和预算纲要 战略管理部 执行者 执行者 执行者 决策者 决策者 I 项目投资 • 发掘并筛选投资项目 • 编写项目可行性分析报告， 组织内外部专家进行项目论证 • 投资项目实施 投资管理 • 监督投资项目的经营管理， 投资权益转让、项目重组或退出建议及方案 R 投资咨询 投资咨询项目客户的考察、筛选、确认及协议签署 E 咨询项目的实施 E 在业务授权方面，投资部对于投资项目不具有实质的决策权，通常定位为 建议者和执行者 有关职能界面和业务授权的特殊说明 D ：决策 S ：会签 / 参与决策 E ：执行 C ：协作 R ：建议 决策权 参与决策 D S D 产品管理策略、标准和流程的制定 • 全球通用产品新产品开发需求和概念输 入 • 全球通用产品推广方案的设计 • 全球通用产品的产品组合管理 • 对区域产品管理执行情况的监控 政策制定者、监督和支持者 执行者 区域 ( 经营管理部 / 计算服务部 / 教育 部 ) 总部 ( 全球营销中 心 ) 营销 I 新设立的产品管理和推广部以市场为导向，负责产品整个生命周期的管 理，有效提升产品的开发成功率和产出

头盔和动作捕捉套装 星海图 2023.9 其他机器人 超轻型力控机械臂 A1 若愚科技 2023.4 具身智能大模型 若愚 · 九天大模型 开普勒探索 2023.8 人形机器人 先行者 K1 、先行者 S1 和先行者 D1 雅可比机器人 2023.4 具身智能大模型 J-Mind 、 J-Box ■ 具身智能的产业链 □ 具身智能的代表企业 ( 国 内 ) 公司

CDO、CPO等 核心职责：制定组织 AI 战略、推动 AI 与业务融合、负责 AI 团队建设 关键能力：具备 AI 思维，理解 AI 对业务决策和战略规划的影响 AI 应用践行者（业务层） 定位：一线业务执行者 人员构成：产品经理、设计师、运营、营销等业务岗位 核心职责：参与 AI 业务场景应用、整合 AI 到工作流程 关键能力：理解并应用 AI 工具，提升工作效率 AI 技术赋能者（连接层） 技术领航者（技术层） 定位：技术研发核心 人员构成：数据科学家、算法工程师、开发工程师等 核心职责：开发优化 AI 算法和系统、提供技术支持 关键能力：精通 AI 技术开发与应用 在业务层面，AI 应用践行者作为连接 AI 与具体业务的桥梁，是企业 AI 落地的实践者。这 个群体主要包括产品经理、设计师、运营人员等，他们需要深入参与 AI 业务场景应用，将 AI 整合到日常工作流程中，通过理解和应用 AI