智慧社区Ai智能安防解决方案

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第一章：项目简介 智慧社区是社区管理的一种新理念，是新形势下社会管理 创新的一种新模式。智慧社区是指充分利用物联网、云计 算、移动互联网等新一代信息技术的集成应用，为社区居 民提供一个安全、舒适、便利的现代化、智慧化的生活环 境，从而形成基于信息化、智能化社会管理与服务的一种 新的管理形态的社区。 智慧社区充分借助互联网、物联网，涉及到智能楼宇、智 能家居、路网监控、智能医院、城市生命线管理、食品药 品管理、票证管理、家庭护理、个人健康与数字生活等诸 多领域 ... 深圳新智励人工智能科技作为一家拥有自主产权 AI 科技 研 发公司，致力于视频结构化技术、人脸识别技术、异 常行 为分析技术、 目标物体识别技术的研发及技术推广， 在智 慧社区的 AI 升级改造中，将充分利用先进的技术优 势，为 智慧社区打造一套实用、高效、贴合 GA 需求的 智能安防 系统。 项目概念 智慧社区 智能 通行 移动 执法 数字 生活 智能 家居 智能 楼宇 居家 养老 智能 安防 健康 医疗 智慧社区中的视频监控哪一块是 GA 的需求？ 社区主干道出入 口 ：人脸摄像机 + 车辆抓拍机 社区主干道出入 口 ：人脸摄像机 + 车辆抓拍机 可疑人： 名单库 可疑车： 名单库 上墙管理 各社区预警 上墙显示 社区主干道出入 口 ：人脸摄像机 + 车辆抓拍机 视频结构化 算法服务器 AI 综合管理 平台 社区 GA 有效数据 本社区情况 … … 系统概念 通 过 监 控 拍 摄 ， 把 所 有 经 过 摄 像 机 底 下 的 人 、 车 等 解 析 成 一 张 一 张 的 图 片 ， 并 且 标 注 出 图 片 属 性 信 息 来 ， 让 用 户 可 以 通 过 这 些 图 片 属 性 来 快 速 查 找 该 出 入 口 的 通 行 情 况 。 同 时 也 可 以 针 对 性 的 对 可 疑 人 、 可 疑 车 等 进 行 布 控 ， 一 旦 有 符 合 布 控 条 件 的 可 疑 人 或 可 疑 车 通 行 时 会 立 即 预 警 。 人 ： 包 括 人 脸 和 人 体 车 ： 包 括 四 轮 车 、 三 轮 车 、 两 轮 车 等 可 疑 人 ： 比 如 公 安 系 统 内 的 人 脸 黑 名 单 ， 或 者 可 疑 人 物 的 年 龄 段 、 性 别 、 穿 着 、 背 包 、 有 没 有 戴 眼 镜 、 有 没 有 戴 帽 子 等 可 疑 信 息 可 疑 车 ： 汽 车 包 括 车 牌 、 车 型 、 颜 色 ， 以 及 其 他 机 动 车 或 非 机 动 车 包 括 三 轮 车 、 摩 托 车 、 电 动 车 或 自 行 车 等 可 疑 信 息 什么是视频结构化？ 视频结构化技术 第二章： 方案思路 组网架构 以 某 社 区 为 例 ： 如 图 示 ： 1 . 红 色 标 注 的 路 口 ， 为 社 区 主 干 道 的 出 入 口 ， 共 4 个 出 入 口 2 . 蓝 色 标 注 的 路 口 ， 为 社 区 辅 干 道 的 出 入 口 ， 共 9 个 出 入 口 说 明 ： 主 干 道 很 多 情 况 下 公 安 已 经 做 好 了 卡 口 建 设 ， 视 频 结 构 化 技 术 是 卡 口 建 设 的 重 要 技 术 之 一 辅 干 道 的 出 入 口 公 安 就 不 一 定 有 涉 及 ， 这 部 分 是 社 区 主 要 建 设 内 容 之 一 至 于 社 区 里 面 的 十 字 路 口 等 ， 视 各 社 区 管 理 要 求 而 定 ， 建 设 了 之 后 对 于 轨 迹 查 询 可 以 更 加 详 细 设 备 标 准 ： 社 区 ： 1 . 机 房 ： 视 频 结 构 化 算 法 服 务 器 * 1 台 ( 或 以 上 ) 2 . 前 端 ： 进 入 社 区 的 主 要 路 口 设 计 前 端 抓 拍 摄 像 机 3 . 联 网 ： 光 纤 局 域 网 公 安 ： 1 . 机 房 ： A I 综 合 管 理 平 台 * 1 台 联 网 ： 1 . 联 网 ： 利 用 公 网 联 网 实 现 算 法 服 务 器 和 平 台 级 联 1 号 入 口 2 号 入 口 3 号 入 口 某社区 1 2 号 入 口 1 1 号 入 口 8 - 1 0 号 入 口 智慧社区中关于智能监控的建设内容 6 号 入 口 7 号 入 口 1 3 号 入 口 4 号 入 口 5 号 入 口 路口模型 A 路口模型 B 设备配置： 1. 人脸摄像机 *2 支 要求： 建议用专业人脸枪 2. 车辆抓拍机 *1 支 要求： 可以利旧 ， 网络高清枪即可 3. 网络传输 要求： 可以利旧 ，或就近光纤延伸联网 设备配置： 1. 人脸摄像机 *1 支 要求： 建议用专业人脸枪 2. 车辆抓拍机 *1 支 要求： 可以利旧 ， 网络高清枪即可 3. 网络传输 要求： 可以利旧 ，或就近光纤延伸联网 路口模型 C 设备配置： 1. 人脸摄像机 *2 支 要求： 建议用专业人脸枪 2. 车辆抓拍机 *2 支 要求： 可以利旧 ， 网络高清枪即可 3. 网络传输 要求： 可以利旧 ，或就近光纤延伸联网 社区路口的智能监控点位设计方案 视频结构化算法服务器 设备描述： 1. 算法服务器支持 8 路人脸 +8 路车辆 2. 按每个路口 2 支人脸枪 ， 2 支车辆枪计算 ，可以覆盖 4 个路口 3. 人脸摄像机可以是普通摄像机 ，建议用更专业的人 脸抓拍机 4. 车辆摄像机以利旧为主 ，普通高清网络摄像机即 可满足使用 5. 拍摄的效果越好 ，分析越精准 6. 算法服务器支持百万级人脸库的比对 社区机房智能监控的设备方案 方案一 ：拼接屏大屏显示 方案二： 液晶电视机显示 接入监控局域网中 第三章： 技术方案 区域管控 报表查询 权限管理 账户管理 人脸算法 人形算法 车辆算法 物体算法 实时抓拍数据 视频结构化的软件架构 设备管理 流量统计数据 预警抓拍数据 系统设置 算法配置 系统布控 骑行算法 人和车的深度学习算法 人体算法 上衣 ，裤子 ，裙子 和连衣裙 ，鞋子 ， 帽子 ，太阳镜 ，围 巾 ，皮带腰带 ，单 肩挎包 ，双肩背包， 收提包 ，拉杆箱 ， 雨伞；头发 ，面部 骑行算法 骑行人的衣着类型， 配饰 ，体态 ，机动 车颜色 ，朝向 ，车 上人数 ，有没有打 伞等 目标算法 徘徊检测 ，滞留检 测， 区域入侵检测， 特征矢量 ，轨迹跟 踪 车辆算法 号牌 ，车身颜色 ， 车辆品牌 ，年检标 签 ，遮阳板 ，挂件， 摆件 ，纸巾盒 ，安 人脸算法 人脸名称 ，是否黑 名单 ，相似度 ， 出 现次数 ，人脸 特征 全带 你看到的车： 1. 所有经过摄像机底下的车辆，系统会保留最佳拍摄 角度的一张图片， 以及这张图片前后各 5 秒的视频 录 像。 2. 关于这台车 的车牌、车型、颜色、朝向、有没有带 安全带、有 没有打电话等信息都会详细的记录下来。 你看到的人： 1. 所有经过摄像机底下的行人、骑单车的、骑摩托车 的、骑三轮车的等等，系统会保留最佳拍摄角度的 一 张图片， 以及这张图片前后各 5 秒的视频录像。 2. 所有关于这个人的人脸信息，上装颜色、款式、 下 装颜色、款式、背包、头盔、眼睛、有没有抱小 孩等 特征都会详细的记录下来。 得到的结果： 1. 以前，在录像取证时，需要从大量的视频里面去 翻 看以往记录，一秒一秒的观看录像，从录像里面 去查 找想要知道的答案。 2. 现在，只需要把你想要知道的答案输入系统去快 速 查询，就能得到你想要的结果。 视频结构化画面下你看到的内容 车牌布控、车型布控、图片布控 1. 输入车牌： 当布控车牌经过摄像机底下时，系统会立即预警。 2. 输入车型： 当布控车型经过摄像机底下时，系统会立即预警。 3. 输入图片： 当经过摄像机底下的车辆达到布控车辆图片 85% 以上的相似度时，系统会立即预警。 图片布控 1. 输入图片： 当经过摄像机底下的人脸达到布控人脸图片 85% 以上的相似度时，系统会立即预警。 属性布控、图片布控 1. 骑行包括行人、人骑自行车、人骑电动车、人骑摩托车、人骑三轮车。 2. 输 入属性： 当经过摄像机底下的骑行符合布控属性条件时，系统会立即预警。 3. 输入图片： 当经过摄像机底下的骑行达到布控图片 85% 以上的相似度时，系统会立即预警。 布控后的系统更强大 车辆布控 人脸布控 骑行布控 抓拍方案 1. 特征提取 所有经过摄像机底下的人，其人脸及相关身份 信息、特征包括性别、年龄、眼镜、头发、帽 子、 口罩等信息都会被详细记录下来。 2. 存储方案 系统会默认存储一张抓拍角度最佳、效果最清 晰的人脸照片， 以及一段这个人出现的前后 10 秒的录像。 布控方案 1. 黑名单布控 对接 GA 数据的情况下适应于在逃犯、流窜作 案嫌疑犯、通缉犯、吸毒人员等。不对接 GA 数据的情况下对陌生人、嫌疑人进行布控。 2. 人脸图片布控 输入需要布控人员的人脸照片，一旦被系统抓 拍到有相似度超过 85% 以上的人出现，立即 预 警。 视频结构化的人脸算法 人脸信息结构化 类型： 人脸 性别： 男 年龄： 青年人 眼镜： 有 头发： 短 帽子： 无 口罩： 无 视频结构化的行人算法 抓拍方案 1. 特征提取 所有经过摄像机底下的人，人体特征包括朝向、年 龄、性别、上衣款式、上衣纹理、上衣颜色、下装 款式、下装颜色、眼镜、头发、帽子、 口罩、抱小 孩、拎东西、背包、斜挎包、单肩包、雨伞等信息 都会被详细记录下来。 2. 存储方案 系统会默认存储一张抓拍角度最佳、效果最清晰的 行人照片， 以及一段这个人出现的前后 10 秒的录像。 布控方案 1. 属性布控 针对行人特征属性，可以对其中一条或多条进行布 控，一旦有符合布控条件的特征出现，系统会立即 预警 2. 人脸图片布控 输入需要布控人员的人脸照片，一旦被系统抓拍到 有相似度超过 85% 以上的人出现，立即预警。 方向： 正面 眼镜： 太阳镜 打伞： 无 人物信息结构化 类型： 行人 性别： 男 年 龄 ： 中 年 人 上衣： 蓝色 背包： 无 1. 特征提取 所有经过摄像机底下的汽车，其特征包括朝向、号牌标志、车 款、颜色、号牌类型、号牌颜色、车牌号码、车辆类型、副驾 驶情况、打电话、行李架、备胎、主安全带、副安全带、天窗、 危化品、纸巾盒、 吊坠、撞损、渣土车、车检标等信息都会被 详细记录下来。 2. 存储方案 系统会默认存储一张抓拍角度最佳、效果最清晰的车辆的照片， 以及一段这台车出现的前后 10 秒的录像。 布控方案 1. 车牌布控 针对指定车牌进行布控，一旦抓拍到该车牌出现在场景下立即 预警。 2. 属性布控 针对车辆特征属性进行布控，可以对其中一条或多条进行布控， 一旦有符合布控条件的特征出现，系统会立即预警 3. 图片布控 输入需要布控的车辆图片，一旦抓拍到相似度超过 85% 以上的 车辆出现在场景，立即预警。 视频结构化的车辆算法 打电话： 无 安全带： 有 车检标： 未知 车辆信息结构化 车牌： 粤 TE6 6 1B 遮挡板： 无 纸巾盒： 有 副驾驶： 无 品牌： 本田 子 品 牌 : 锋 范 车型： 轿车 颜色： 白色 方向： 向下 抓拍方案 抓拍方案 1. 骑行分类 骑行包括人骑三轮车、 电动车、摩托车、 自行车等。 2. 特征提取 所有经过摄像机底下的骑行者，其骑行类型包括三轮车、两轮 车，朝向，骑行者特征包括驾驶人年龄、性别、上衣款式、上 衣纹理、上衣颜色、下装款式、下装颜色、眼镜、头发、帽子、 口罩、抱小孩、拎东西、背包、斜挎包、单肩包、雨伞等等信 息都会被详细记录下来。 3. 存储方案 系统会默认存储一张抓拍角度最佳、效果最清晰的骑行的照片， 以及一段该骑行者出现的前后 10 秒的录像。 布控方案 1. 属性布控 针对骑行者的特征属性进行布控，可以对其中一条或多条进行 布控，一旦有符合布控条件的特征出现，系统会立即预警 2. 图片布控 输入需要布控的骑行车辆图片，一旦抓拍到相似度超过 85% 以 上的车辆出现在场景，立即预警。 视频结构化的骑行算法 骑行信息结构化 年 龄 ： 中 年 人 背包： 无 方向： 正面 眼镜： 无 车牌： 无 类型： 二轮车 性别： 女 上衣： 红色 1 . 预 警 弹 屏 ， 按 布 控 名 称 弹 出 对 应 的 预 警 名 称 2 . 声 音 提 示 ， 按 预 警 名 称 同 步 输 出 电 子 语 音 3 . 预 警 查 询 ， 按 人 脸 、 人 体 、 车 辆 、 两 轮 车 、 三 轮 车 进 行 分 类 预 警 查 询 1 . 按 行 人 、 车 辆 、 骑 行 进 行 分 类 统 计 2 . 按 当 日 、 当 月 进 行 综 合 统 计 3 . 提 供 对 应 的 流 量 报 表 和 流 量 K 线 图 1 . 所 有 经 过 摄 像 机 底 下 的 人 、 车 、 物 全 部 提 取 出 来 2 . 对 所 有 提 取 出 来 的 图 片 信 息 进 行 属 性 归 类 整 理 存 档 1 . 按 人 脸 、 人 体 、 车 辆 、 两 轮 车 、 三 轮 车 进 行 分 类 检 索 2 . 按 时 间 、 通 道 、 图 片 信 息 属 性 进 行 分 类 检 索 1 . 算 法 截 图 存 储 ， 截 图 视 频 存 储 2 . 预 警 截 图 存 储 ， 预 警 视 频 存 储 3 . 实 时 录 像 存 储 1 . 按 人 脸 、 人 体 、 车 辆 、 两 轮 车 、 三 轮 车 进 行 分 类 布 控 2 . 按 类 目 属 性 、 车 牌 、 特 征 、 图 片 进 行 布 控 算法抠图 预警布控 智能预警 录像存储 流量统计 智能检索 强大的系统功能 AI 视频结构化预警算法警服务 器 硬件描述： 2U 机架式 ARM 架构嵌入式算法服务器 设备规格：支持 8 路普通 IPC ( 车辆 ) +8 路智能 IPC ( 人脸 ) 内置算法：人脸算法、人体算法、车辆算法、骑行算法 系统架构： Linux 系统 ， B/S 架构 人脸算法：支持按名单类型布控 ，支持百万级动态库对比检索 人体算法：支持帽子、 口罩、眼镜、上衣、下衣、背包等属性布控 车辆算法：支持车牌布控、车型布控、车辆指定图片布控 骑行算法：支持两轮车、三轮车按图片、属性布控 预警方式：支持布控信息弹屏预警 ，声音提醒 存储功能：支持抓拍图片存储 ，抓拍瞬间前后视频存储 ，异常事件存 储 录像功能：支持常规录像功能 ( NVR 功能 ) 系统对接：支持 API 对接第三方 ，支持界面对接和预警信息对接 算法服务器的硬件描述 型号： NZL-XJ90SQ1-V1.0 AI 视频结构化预警服务 器 界 面 说 明 ： 1 . 本 界 面 是 A I 现 场 级 智 能 预 警 管 控 平 台 的 设 备 管 理 界 面 。 2 . A I 现 场 级 智 能 预 警 管 控 平 台 可 管 理 平 台 服 务 器 、 人 脸 服 务 器 、 物 体 分 析 服 务 器 、 结 构 化 预 警 服 务 器 、 行 为 分 析 服 务 器 。 3 . 视 频 结 构 化 预 警 服 务 器 的 操 作 栏 ， 包 括 设 备 重 启 、 摄 像 机 配 置 、 事 件 查 看 、 移 除 4 个 选 项 . 4 . 点 击 摄 像 机 配 置 可 以 添 加 摄 像 机 到 视 频 结 构 化 服 务 器 中 进 行 分 析 。 5 . 点 击 事 件 查 看 可 以 查 看 视 频 结 构 化 布 控 后 的 所 有 预 警 信 息 。 算法软件的界面预览 界 面 说 明 ： 1 . 本 界 面 是 A I 现 场 级 智 能 预 警 管 控 平 台 的 设 备 管 理 界 面 。 2 . A I 现 场 级 智 能 预 警 管 控 平 台 可 管 理 平 台 服 务 器 、 人 脸 服 务 器 、 物 体 分 析 服 务 器 、 结 构 化 预 警 服 务 器 、 行 为 分 析 服 务 器 。 3 . 视 频 结 构 化 预 警 服 务 器 的 操 作 栏 ， 包 括 设 备 重 启 、 摄 像 机 配 置 、 事 件 查 看 、 移 除 4 个 选 项 . 4 . 点 击 摄 像 机 配 置 可 以 添 加 摄 像 机 到 视 频 结 构 化 服 务 器 中 进 行 分 析 。 5 . 点 击 事 件 查 看 可 以 查 看 视 频 结 构 化 布 控 后 的 所 有 预 警 信 息 。 算法软件的设备管理 界 面 说 明 ： 1 . 本 界 面 是 视 频 结 构 化 的 布 控 管 理 区 域 。 2 . 可 以 按 照 行 人 、 人 脸 、 车 辆 、 两 轮 车 、 三 轮 车 布 控 。 3 . 列 表 是 所 有 布 控 的 列 表 汇 总 。 4 . 可 以 对 每 条 布 控 信 息 进 行 修 改 和 删 除 。 5 . 可 以 进 行 图 片 布 控 、 属 性 布 控 、 车 牌 布 控 、 人 脸 布 控 等 多 种 布 控 方 式 。 算法软件的布控管理 界 面 说 明 ： 1 . 本 界 面 是 视 频 结 构 化 的 录 像 存 储 界 面 。 2 . 可 以 按 通 道 、 按 时 间 设 置 录 像 规 则 。 3 . 可 以 按 通 道 、 按 时 间 和 日 期 查 询 录 像 。 4 . 最 大 可 同 步 8