设备监测范围不足且手段单一、数据汇集传输困难 多物理场之间耦合研究不足 ， 缺乏模拟海上风电复杂系统行为特征的方法 沿用故障后运维模式 ， 缺乏高水平智慧运维体系支撑 ， 运维成本居高不下 中国华能集团清洁能源技术研究院 华 能 海 上 风 电 技 术 研 发 中 心 缺乏模拟复杂系统的方法 风电设备运行监测不足 数字孪生 随着现代信息技术和能源技术的深度融合 ，能源转型的数字化、智能化特征进一步凸显 ，数 字化是基础、智能化是关键 ，信息流与能量流融合是必然趋势。数字孪生技术为解决海上风电运 维难题提供了新的思路和技术手段。 数字 5 中国华能集团清洁能源技术研究院 场站数字孪生 基地 / 区域数字孪生 气象数字孪生 虚实 映射 可控制 智能终端 " " 数字孪生 系统

驱动区域联盟崛起 5 与能源贸易多极化 趋势二：全球能源投资区域分化显著，中国持续引领，增量重心逐步向中东、拉美 9 拓展 趋势三：技术正成为重构能源格局的关键力量，智能技术与新兴能源技术共同构建 13 更加灵活、稳定、低碳的能源体系 趋势四：全球能源转型中长期趋势不可逆转，碳监管在贸易和产能调控中作用日益 18 关键，成为转型重要抓手 趋势八：新兴市场驱动新能源需 道数量倍增，形成多元化、可 控性的“能源走廊”体系。 AI、大模型、边缘计算等技术 广泛应用于新能源预测、调 度、交易、碳管理等场景，推动 能源产业从“产品导向”向“ 数据驱动+系统集成”升级。 未来五年全球能源技术与数 字技术融合市场年均增长将 超过12%，能源科技企业与平 台型公司的边界日益模糊。 全球能源地缘政治 格局深度调整。 2 “十五五”时期中国能源行业关键议题 | 前言：全球能源行业的变与不变 在“绿色低碳”、“能源安全” 与“经济承受力”三者间寻求 平衡。一方面，地缘冲突、极 端气候事件频发，以及全球 供应链不稳定，使得能源安 全再度成为国家战略重点。另 一方面，成本因素仍是决定可 再生能源技术能否获得长期 政策支持和市场接受度的关 键，特别是对尚处于示范或初 期商业化阶段的技术。 未来五年全球能源行业的变化以结构重构、主体多元、技术驱动为主要特征，而其 不变的底层逻辑则是能源的安全性

......9 （三）节能减排技术分析................................................................ 9 1、分布式光伏等清洁能源技术.................................................... 10 2、港口岸电技术................................. 能减排技术，包括分布式光伏等清洁能源技术，港口岸电技术， 港口纯电动无人集卡技术，主要设备节能技术，数字化及智能化 技术等。 LNG、甲醇、氨、生物燃料等船用绿色能源加注技术，因涉 及危险品作业，目前不适宜在现有集装箱码头范围内部署，将持 续跟进相关技术发展情况，并根据国家或行业相关要求，积极配 合相关部门开展相关技术的研究及应用工作。 1、分布式光伏等清洁能源技术 分布式光伏发电指采用光伏组件，将太阳能直接转换为电能 分布式光伏发电指采用光伏组件，将太阳能直接转换为电能 的清洁能源技术。分布式光伏发电系统在用户场地建设，以用户 侧自发自用、多余电量上网的方式运营。主要特点，安装运维方 便、充分利用太阳能资源、不消耗化石能源、无噪音污染、无污 染物排放、无温室气体排放，当前应用广泛的是利用港区建筑物 屋顶安装分布式光伏发电系统，是建设绿色低碳港口的重要节能 减排技术措施。经调研，公司控股企业基本具备部署分布式光伏 发电获得良好收益的基础。

日本能源密集型 产业能耗占比 日本能源密集型产业 CO2排放全社会占比 45% 40% 国际经验启示： l 实施更积极的新能源产业政策 l 建设更严格的碳排放法规和标准体系 l 大力扶持新能源技术创新 l 充分发挥绿色金融支撑作用 在此基础上进一步评估新能源对制造业绿色化进程 的支撑作用，研究发现： l 新能源支撑力随绿色化水平提升呈非线性增加趋势，绿 色化程度越高，越能凸显新能源的支撑作用。 因地制宜推进产业发展，推进技术资源共享，加强区域基础设施建设。 技术端：突破技术瓶颈，提高技术经济性与稳定性 加强核心技术研发，提高技术经济性，增强技术稳定性。 供给端：大力发展新能源，加快基础设施建设 加强新能源技术研发，完善新能源基础设施，保障新能源供应链稳定。 消费端：推动工业侧观念转变，积极拥抱新能源 构建新能源消费生态体系，推动消费端与工业侧的信息对接与互动， 完善绿色消费市场体系。 新能源支撑制造业绿色化路径研究

关于人工智能能源使用的辩论是关于如何 应对全球气候变化。在这种情况下 ， 有重要的 政策制定者应该记住的因素。 AI 将在应对气候变化方面发挥重要作用 有很多机会使用人工智能来减少碳排放 ， 支持清洁能源技术 ， 应对气候变化。这些 机会跨越多个行业 ， 包括交通运输 ， 农业和能源部门。例如 ， 人工智能对于整合至关重要 风能和太阳能等可再生能源通过以下方式进入电网 使用数据点来预测供应和需求。同样 公吨。62 数据创新中心 10 随着人工智能的成熟 ， 政策制定者应该继续将技术视为 应对气候变化的关键工具。 人工智能的能源使用没有独特的市场失灵 解决全球气候挑战将需要过渡到清洁 能源技术具有与肮脏相当的价格和性能 ones.63 在此期间 ， 任何使用能源的活动都有一个环境 影响 ， 而 AI 对能源的使用也没有什么不同。然而 ， 没有独特的 与人工智能使用能源相关的市场失灵 ， IEA ， 7 月 11 日 ， 2023 年 ， https: / / www. iea. org / 能源系统 / 建筑 / 数据中心和数据 - 传输网络。 Colin Cunliff ， “超越能源技术冲击 ： 真正的气候影响 信息技术 “， 信息技术与创新 基金会 ， 2020 年 7 月 6 日, https: / / itif. org / publications / 2020 / 07

进园区的零碳建设。 经验教训总结 可能遇到的问题和教训 — - 》 》 》 PA,RT05 零碳产业园区的未来 展望 wjtzh2060 技术创新与突破 01 可再生能源技术将不断取得突破，太阳能、风能等可再生能源的转化效率和稳定性将大幅提升。 随 着光伏技术的革新，太阳能发电成本将进一步降低，效率显著提高，使其在能源供应中占据更重 要 的地位。风力发电技术也将朝 收 优惠政策也将持续出台，对零碳园区内的企业在投资、生产、研发等环节给予税收减免和优惠， 降 低企业的运营成本，提高企业参与零碳园区建设的积极性。 发展趋势 01 技术挑战与应对 虽然可再生能源技术和能源存储技术不 断发展，但目前仍存在一些技术瓶颈。 例如，太阳能光伏发电的效率还不够高， 储能技术的成本仍然较高，碳捕获与封 存技术尚未完全成熟，这些技术问题限 制了零碳园区的大规模推广和应用。

按照类型不同，这些园区分为加工制造型园区、 资源利用型园区、农业开发型园区（或称农业园区）、 商贸物流 型园区、技 术研发 型园区以 及 多元 综 合型园区。 为更好地区分不同可再生能源技术在不同类型园区的 应用特征与开发潜力，本研究将海外园区按照用地类型分为 两大类：一大类为工业/商业园区，包括拥有大量工商业厂 房的加工制造型园区、资源利用型园区、商贸物流型园区、 技术研发 园区建设起始年份 • 园区主导产业 中国面临海外可再生能源投资的机遇。一方面，全球 可再生能源市场前景广阔。在世界范围内气候变化问题日 益严峻的同时，全球可再生能源产业近几十年迎来了飞速 发展，可再生能源技术更迭加快，成本显著降低，装机规 模与年发电量屡创新高。2010 —2021年，全球范围内大 型太阳能光伏项目的平准化度电成本（Levelized Cost of Energy, LCOE） 发的技术潜力如何？中国海外园区风电项目开发的技术潜力 如何？本报告所指海外园区是中国在海外设立的境外经贸合 作区。本研究选取光伏、风电两大典型可再生能源技术在海 外园区的应用场景下的潜在装机容量与发电量作为表征中国 海外园区低碳发展潜力的重要对象，暂不考虑风电和光伏以 外的可再生能源技术类型。本研究同时将海外园区按照用地 类型分为两大类。一大类为工业/商业园区，包括拥有大量工 商业厂房的加工制造型园区、资源利用型园区、商贸物流型

设有多家生产工厂。港华能源为国际精密集团的总部广州新豪精密科技有限公司提供了一套智 慧综合能源解决方案。方案涵盖分布式光伏、空调节能、压缩空气系统节能、新能源充电、碳 管理、智慧平台、水蓄冷、电化学储能等多种能源技术，成功助力国际精密建成“低碳工厂” 并取得广州碳排放权交易中心颁发的“碳中和”证书。 零碳创新点 项目充分利用厂区内闲置屋顶和水面资源，建设了 5.2MW 分布式光伏电站及光充一体化 车 服务、供冷供热供电多能服务、分布 式能源服务三大业务领域，专注于建设能源综合体、开展一站式综合能源服务、综合能效服务、 冷热电多能供应、分布式清洁能源利用、新兴用能服务，能源整体解决方案服务、能源技术支 持服务等业务领域为着力打造“平台型、管理型、支撑型、服务型”企业。 项目概述 项目名称：洛克美森智能电气有限公司 799.7KW 分布式光储充一体化综合能源项目 项目选址：山东省济南市高新东区春暄路 26 零碳案例篇 申报单位 ◆ 四川新工绿氢科技有限公司 四川新工绿氢科技有限公司（简称“新工绿氢”），是四川金顶（集团）股份有限公司（国 有 A 股主板股票代码 600678）成立的以电氢能源技术装备及运营服务为核心的子公司，公司致 力于成为中国领先的加能装备技术服务商；在电能领域，围绕“储充机器人 - 超充站 - 换电站”“三 位一体”的核心，构建“风光储充换车”一体化能源发展生态；在氢能领域，围绕“一平台两

情况下，为智算中心供电， 最大化的消纳新能源。在加拿大蒙特利尔，已经有一些智算中心通过微电网完 全依靠水力发电。中国张北云计算基地绿色智算中心也计划建立 2 个微电网。 此外，积极开发下一代能源技术，也能弥补风光等当前主流绿电来源的不足。 地热能、长时储能、小型模块化核反应堆以及核聚变，都是科技巨头正在加速 投入的重要领域。与数据中心热联动也是对减排有益的补充。 智算加速建立新型电力系统 谷歌努力实现 24/7 无碳能源 谷歌承诺到 2030 年，其全球所有智算中心和园区将实现 24/7 无碳能源运 营，并通过这几项主要举措来实现：购买无碳能源、优化能源数据和使用， 开发下一代能源技术以及微电网。 2010 年，谷歌签署了第一份企业购电协议 (PPA)，直接从爱荷华州购买了 114 兆瓦的风电。2023 年，谷歌购买了 4 吉瓦清洁电力，比任何一年都多， 累计达到了 14 的大规模应用支付“绿色溢价”， 成为低碳灵活性技术的创新者。未来所有的智算中心都将是综合能源管理与服 务中心，它将异构多元的新能源系统与异构多元的算力系统协调起来，以智算 电力解决方案，推动能源技术创新与部署，降低绿色能源转型的系统成本，率 先实现净零碳，为工业、建筑、交通运输等更多的部门提供关键的实践和成功 的先例。 结论： AI 改变能源 智算如何引领新型电力系统 扫码了解更多