设备监测范围不足且手段单一、数据汇集传输困难 多物理场之间耦合研究不足 ， 缺乏模拟海上风电复杂系统行为特征的方法 沿用故障后运维模式 ， 缺乏高水平智慧运维体系支撑 ， 运维成本居高不下 中国华能集团清洁能源技术研究院 华 能 海 上 风 电 技 术 研 发 中 心 缺乏模拟复杂系统的方法 风电设备运行监测不足 数字孪生 随着现代信息技术和能源技术的深度融合 ，能源转型的数字化、智能化特征进一步凸显 ，数 字化是基础、智能化是关键 ，信息流与能量流融合是必然趋势。数字孪生技术为解决海上风电运 维难题提供了新的思路和技术手段。 数字 5 中国华能集团清洁能源技术研究院 场站数字孪生 基地 / 区域数字孪生 气象数字孪生 虚实 映射 可控制 智能终端 " " 数字孪生 系统

驱动区域联盟崛起 5 与能源贸易多极化 趋势二：全球能源投资区域分化显著，中国持续引领，增量重心逐步向中东、拉美 9 拓展 趋势三：技术正成为重构能源格局的关键力量，智能技术与新兴能源技术共同构建 13 更加灵活、稳定、低碳的能源体系 趋势四：全球能源转型中长期趋势不可逆转，碳监管在贸易和产能调控中作用日益 18 关键，成为转型重要抓手 趋势八：新兴市场驱动新能源需 道数量倍增，形成多元化、可 控性的“能源走廊”体系。 AI、大模型、边缘计算等技术 广泛应用于新能源预测、调 度、交易、碳管理等场景，推动 能源产业从“产品导向”向“ 数据驱动+系统集成”升级。 未来五年全球能源技术与数 字技术融合市场年均增长将 超过12%，能源科技企业与平 台型公司的边界日益模糊。 全球能源地缘政治 格局深度调整。 2 “十五五”时期中国能源行业关键议题 | 前言：全球能源行业的变与不变 在“绿色低碳”、“能源安全” 与“经济承受力”三者间寻求 平衡。一方面，地缘冲突、极 端气候事件频发，以及全球 供应链不稳定，使得能源安 全再度成为国家战略重点。另 一方面，成本因素仍是决定可 再生能源技术能否获得长期 政策支持和市场接受度的关 键，特别是对尚处于示范或初 期商业化阶段的技术。 未来五年全球能源行业的变化以结构重构、主体多元、技术驱动为主要特征，而其 不变的底层逻辑则是能源的安全性

......9 （三）节能减排技术分析................................................................ 9 1、分布式光伏等清洁能源技术.................................................... 10 2、港口岸电技术................................. 能减排技术，包括分布式光伏等清洁能源技术，港口岸电技术， 港口纯电动无人集卡技术，主要设备节能技术，数字化及智能化 技术等。 LNG、甲醇、氨、生物燃料等船用绿色能源加注技术，因涉 及危险品作业，目前不适宜在现有集装箱码头范围内部署，将持 续跟进相关技术发展情况，并根据国家或行业相关要求，积极配 合相关部门开展相关技术的研究及应用工作。 1、分布式光伏等清洁能源技术 分布式光伏发电指采用光伏组件，将太阳能直接转换为电能 分布式光伏发电指采用光伏组件，将太阳能直接转换为电能 的清洁能源技术。分布式光伏发电系统在用户场地建设，以用户 侧自发自用、多余电量上网的方式运营。主要特点，安装运维方 便、充分利用太阳能资源、不消耗化石能源、无噪音污染、无污 染物排放、无温室气体排放，当前应用广泛的是利用港区建筑物 屋顶安装分布式光伏发电系统，是建设绿色低碳港口的重要节能 减排技术措施。经调研，公司控股企业基本具备部署分布式光伏 发电获得良好收益的基础。

刘加进 姚 茳 吕 慷 张 帝 李祥辉 中国矿业联合会 秘书长 华东勘测设计研究院有限公司 副总经理 华为数字能源技术有限公司微网矿山业务 总裁 华东勘测设计研究院有限公司 一级专家 华为数字能源技术有限公司微网矿山海外业务 总经理 华为数字能源技术有限公司微网矿山业务 CTO 华东勘测设计研究院有限公司国际公司市场开发部 总经理 华东院非洲区域总部 副总经理 华东勘测 华东勘测设计研究院有限公司绿色矿山工程院 副院长 华东院国际公司市场开发部 高级工程师 华东院机电工程院国际设计中心 副主任 华为数字能源技术有限公司微网矿山业务生态合作总监 华为数字能源技术有限公司微网矿山业务解决方案专家 中国矿业联合会 华东勘测设计研究院有限公司 华为数字能源技术有限公司 陈国良 胡定国 曹 磊 陈晓宇 石亚远 季石宇 赵 微 王 俊 蔡金华 佘宏武 陈 龙

电力消纳带来的长期效 益，收益来源包括能源销售、资产增值、碳配额与CCER交易以及综合能源服务费。由于绿电和碳市场机制尚 在发展中，价格波动大，收益预测存在较高的不确定性。同时，虽然部分可再生能源技术如风电和光伏等相 对成熟，投资回收期约为5至8年，预期收益率在8%以上；但氢能、碳捕集、长时储能等新兴技术的商业模式 尚未成熟，盈利路径不清晰，进一步增加了投资回收期和不确定性。 图表.15 个净新增就业岗位，整体福利水平将提升 11%。能源转型带来的新增投资、贸易机遇， 通过减少化石能源进口、能效提升和减少化石能源补贴而节约的公共开支，能源转型带来的正外部性节约的社会 保障成本等 GDP 增益大大超过碳价、新能源技术成本等带来的负面影响。在就业层面，可再生能源领域、能效领域、 氢能、新能源车辆基础设施等新型领域的就业岗位都将大幅增加，增加幅度远超过化石能源行业相对于既有能源 规划预测情景的就业岗位缩减。能 协同。研究制定不同区域基于优势绿色资源（如绿色电力、绿氢、碳捕集封存、固废资源等）建立产业耦合 和集群化发展的策略。 • 其次，通过技术推广与对接、绿色投融资等支持高能耗企业减碳和园区产业升级。建议建立针对园区的绿色 能源技术服务与对接平台，探索基于园区的绿色债券和贷款工具，形成“碳减排-融资条件”挂钩机制；可研 究将零碳园区相关项目，特别是工业园区项目，纳入转型金融分类标准当中；还可建立园区零碳与供应链和 产品低

工业园区综合能源探 索实例 03 工业园区开展综合能 源的必要性 06 总结与展望 目 录 = 2 01 综合能源的内涵和特征 3 开展综合能源的时代使命 • 能源技术 与互联网 技术集成 • 还原商品 属性，促 进体制机 制创新 • 多能互补， 多元供应 • 结构调整， 梯级利用 能源消 费革命 能源供 给革命 能源技 术革命 2 • 园区内能源梯级高效利用 3 • 实现能源生产和环境治理的融合 4 • 提高清洁能源使用比例，优化能源结构 5 • 实现能源协同、集成的智慧调度 18 工业园区综合能源技术路径 19 工业园区综合能源实施难点 既有利益格局难以打破 1 • 涉及打破原有的能源供应格局，用户用能习惯等，受到园 区内传统利益格局和资源配置的影响，难度大 现有政策支持力度不足

的职场氛围，完善职业健康安全管理体系建设，拓展学习 平台与培训资源，畅通员工职业发展道路；在行业合作方 面，我们深化产学研合作，积极参与国标行标的制定与落 地，以共赢共生的理念助力产业生态繁荣发展；在社会贡 献方面，我们以数字能源技术成果助力乡村振兴、弥合数 字鸿沟、惠及社区发展，积极承担企业责任，彰显社会担当。 2025 年是储能高质量发展元年，也是联合国 2030 可持 续发展目标进程的关键节点。未来，我们将不断完善公司 度体系，倡导绿色办公，践行清洁 生产，严格三废管理。华为数字能源努力打造资源节约型和环境友好型绿色园区，通过技术和管理节能提升能源效率，确 保环保合规，实现园区高效、高品质、低碳运营。华为数字能源技术有限公司已获得 ISO 14001 环境管理体系认证。 报告期内，华为数字能源未发生因违反环保相关法律法规而导致处罚的重大违规事例。 科学碳目标认证 为推进自身运营以及产业链降碳目标早日达成，华为数字能源 能源革命、共建绿色美好未来”为我们的 能源方针和总体目标，建立并实施科学化、 标准化、信息化的能源管理体系并持续改 进，推动实现能源绩效目标，提高能源利 用效率，提升可再生能源使用比例。华为 数字能源技术有限公司已获得 ISO 50001 能源管理体系认证。 我们使用的能源主要为电力。在生产经营 中，华为数字能源致力于在运营中提升清 洁能源使用比例，持续提高设备能效，优 化用电策略，例如使用节能灯具、采用智

日本能源密集型 产业能耗占比 日本能源密集型产业 CO2排放全社会占比 45% 40% 国际经验启示： l 实施更积极的新能源产业政策 l 建设更严格的碳排放法规和标准体系 l 大力扶持新能源技术创新 l 充分发挥绿色金融支撑作用 在此基础上进一步评估新能源对制造业绿色化进程 的支撑作用，研究发现： l 新能源支撑力随绿色化水平提升呈非线性增加趋势，绿 色化程度越高，越能凸显新能源的支撑作用。 因地制宜推进产业发展，推进技术资源共享，加强区域基础设施建设。 技术端：突破技术瓶颈，提高技术经济性与稳定性 加强核心技术研发，提高技术经济性，增强技术稳定性。 供给端：大力发展新能源，加快基础设施建设 加强新能源技术研发，完善新能源基础设施，保障新能源供应链稳定。 消费端：推动工业侧观念转变，积极拥抱新能源 构建新能源消费生态体系，推动消费端与工业侧的信息对接与互动， 完善绿色消费市场体系。 新能源支撑制造业绿色化路径研究

关于人工智能能源使用的辩论是关于如何 应对全球气候变化。在这种情况下 ， 有重要的 政策制定者应该记住的因素。 AI 将在应对气候变化方面发挥重要作用 有很多机会使用人工智能来减少碳排放 ， 支持清洁能源技术 ， 应对气候变化。这些 机会跨越多个行业 ， 包括交通运输 ， 农业和能源部门。例如 ， 人工智能对于整合至关重要 风能和太阳能等可再生能源通过以下方式进入电网 使用数据点来预测供应和需求。同样 公吨。62 数据创新中心 10 随着人工智能的成熟 ， 政策制定者应该继续将技术视为 应对气候变化的关键工具。 人工智能的能源使用没有独特的市场失灵 解决全球气候挑战将需要过渡到清洁 能源技术具有与肮脏相当的价格和性能 ones.63 在此期间 ， 任何使用能源的活动都有一个环境 影响 ， 而 AI 对能源的使用也没有什么不同。然而 ， 没有独特的 与人工智能使用能源相关的市场失灵 ， IEA ， 7 月 11 日 ， 2023 年 ， https: / / www. iea. org / 能源系统 / 建筑 / 数据中心和数据 - 传输网络。 Colin Cunliff ， “超越能源技术冲击 ： 真正的气候影响 信息技术 “， 信息技术与创新 基金会 ， 2020 年 7 月 6 日, https: / / itif. org / publications / 2020 / 07