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  • pdf文档 2025年效率为王:理然供应链数字化转型实战分享报告

    效率为王:理然供应链 数字化转型实战分享 2025帆软商业智能峰会 演 讲 : 幸 鑫 理然 CIO 目录 1. 公司介绍 2. 背景与建设框架 3. 关键场景介绍 4.价值总结 公司介绍 CHAPTER 1 品牌介绍 赤诚 SINCERITY 得体 创立于2019年 定位为当代男士的综合个护品牌 通过集中梳理男性性别差异特征 针对男性皮肤问题的发生原因与干预路径 为男士定制真正有效的护理产品 产品线涵盖护肤、理容、洗护、香氛、修容 「理然」 背景与建设框架 CHAPTER 2 公司业务战略与业界趋势对数据管理工作的诉求: 日益增长的数字化需求、复杂的业务系统、驱动企业需要构建一个跨越孤立数据、简单、一致的数据管理系统 
    20 积分 | 23 页 | 6.15 MB | 3 月前
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  • pdf文档 电子书 -AI如何重塑教育

    (按姓⽒筆畫排序) 感謝⼗四位⼈⼯智慧領域及教育專家,從專業、親師的⾓度,提 出了AI時代所需的能⼒與解⽅,讓我們做好準備,迎接這個AI新時 代。 產業界 張嘉淵 廣達電腦技術⻑暨副總經理、廣達研究院院⻑。原本學的是航 太,⼆○○○年加入廣達,負責前瞻產品研發、未來科技策略及全球研 發合作,同時是APEC企業諮詢委員會數位⼯作⼩組共同主席。他希望 ⽤科技協助⼈文發展,幫兩廳院重新打造OPENTIX售票平台,從原本 ⼯作,⼆○⼀八年返回台灣任職,⼆○⼆⼆年加入微軟,帶領團隊探索 充滿未知的AI世界。 陳宜秀 現任政治⼤學傳播學院數位內容學程專任副教授,並開設有「設 計思考與⼈⼯智慧」課程。哥倫比亞⼤學社會⼼理學博⼠,曾服務於 美國AT&T Labs(其中的⾙爾實驗室)、Avaya和Verizon Wireless等公 司,以及擔任HTC⻄雅圖設計中⼼研究總監。 溫怡玲 現任⼈⼯智慧科技基⾦會執⾏⻑,職涯⼤半時間任職於媒體,包 究路線,但 由於統計是應⽤科學,要解決現實世界的問題才有意義,因⽽決定和 幾位志同道合的朋友在AI領域創業,近幾年連續獲得國內外重要新創 企業獎項肯定。 簡立峰 台灣Google前董事總經理,在台⼤念博⼠時,就是研究⼈⼯智慧 語⾔模型,⻑期在AI領域觀察最新科技發展趨勢。 教育界 李吉仁 現任誠致教育基⾦會董事⻑、台灣⼤學國際企業學系名譽教授, ⼆○⼆⼆年⼗⼆⽉初,在誠致教育與研華文教兩基⾦會共同贊助下,
    10 积分 | 153 页 | 4.61 MB | 3 月前
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  • ppt文档 2025数字化工厂智慧仓储WMS系统建设方案(72页 PPT)

    站 能辅助监控 统 站内视频监控 境监测 安 卫 消 泄漏报 理 运 建 变 站 能辅助监控 统能 站内生 统 调控 主站 统进行充 ,特别适合存放一些文档、资料等 贵重物品。 贯通式立体库 单元存储立体库 硬件构成 - 自动化立体仓库( AS/RS ) 自动化柜式立体库 • 灵活窄带设计 , 可针对大小件综合处 理; • 可采用 pid 控制速度稳定 ,保证大负 载匀速运行; • 包裹柔性分拣、 极大程度降低破损率; • 直线式布局 ,最大化缩减分拣距离。 • 可灵活布局每个独立分拣单元; 牵引式 AGV 激光导航 AGV ... 对货物规划储存策略 , 设定出入库作业流程 ,对货物进行空间储存管理 ,有效控制并跟踪仓库业务的物流和成本管 理 全过程 , 实现完善的企业仓储信息管理。 • 对仓库、 区域、货位进行多层次管理 • 对库存货物进行批次管理 / 盘点 ,提供存盈 • 记录货物各阶段出入库历史情况
    20 积分 | 72 页 | 17.58 MB | 1 月前
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  • pdf文档 中国可持续航运燃料发展报告2025-中国船级社CCS

    不 清 晰 。 为 此 , 中 国 船 级 社 编 制 了 《 中 国 可 持 续 航 运 燃 料 发 展 报 告 》 , 提 出 了 可 持 续 航 运 燃 料 的 定 义 与 内 涵 , 梳 理 了 国 内 外 可 持 续 航 运 燃 料 产 业 发 展 现 状 , 分 析 了 中 国 发 展 可 持 续 航 运 燃 料 的 前 景 和 问 题 , 并 从 政 府 、 行 业 、 企 业 三 排 策 略 从 以 船 舶 能 效 设 计 指 数 ( EEDI) 、 现 有 船 能 效 指 数 ( EEXI) 和 碳 强 度 指 数 ( CII) 等 为 代 表 的 船 舶 能 效 管 理 , 转 向 对 船 舶 燃 料 的 全 生 命 周 期 排 放 进 行 管 控 。 IMO净 零 框 架 由 技 术 要 素 和 经 济 要 素 组 成 , 其 中 技 术 要 素 的 核 心 再 生 能 源 替 代 等 , 出 台 了 一 系 列 政 策 文 件 和 规 划 , 积 极 推 动 国 内 能 源 转 型 发 展 和 船 舶 应 用 可 持 续 航 运 燃 料 。 虽 然 现 阶 段 国 内 船 舶 仅 要 求 对 船 端 排 放 进 行 核 算 , 但 政 策 文 件 中 已 多 次 表 明 对 于 船 舶 应 用 绿 氢 、 绿 氨 及 绿 色 甲 醇 等 可
    10 积分 | 19 页 | 6.24 MB | 3 月前
    3
  • ppt文档 新型电力(水)储能 整体解决方案(68页 PPT)

    权 比 例 利 润 分 成 税 收 留 在 当 地 ) 依 规 收 取 市 政 供 热 配 套 费 用 和 取 暖 费 用 , 采 取 投 资 、 安 装 、 运 营 、 管 理 一 体 化 , 提 供 同 价 同 质 超 值 的 供 热 服务 。 中 如 在 政 府 支 持 下 的 交 钥 匙 工 程 ( EP C ) 。 根 据 合 同 要 求 ,主 机 采 用 如 原 装 设 备 , 允 许 部 分 外 包 。 中 如 在 政 府 支 持 下 特 许 运 营 工 程 ( BOT ) 。 在 当 地 政 府 支 持 下 特 许运 营 , 办 理 供 热 经 营 许 可 证 , 按 照 热 力 公 司 标 准 , 收 取 市 政 供 热 配 套 费 用 和 取 暖 费 用 , 根 据 合 同 要 求 , 经 营 期 限 3 0 年 。 如 清 洁 能 源 解 决 方 案 投 资 、 建 设 、 运 维 , 政 府 既 实 现 了 节 能 减 排 目 标 , 又 减 轻 财 政 负 担 , 通 过 能 源 管 理 套 利 , 可 为 投 资 方 带 来 稳 定 回 报 和 增 加 当 地 财 政 和 相 应 的 税 收 收 入 。 在 较 多 的 无 法 进 行 大 网 供 热 的 区 域 ,
    10 积分 | 68 页 | 10.21 MB | 22 天前
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  • pdf文档 国家低碳工业园区典型案例-工信部节能与综合利用司

    代 表 性 强 的 工 业 园 区 , 开 展 国 家 低 碳 工 业 园 区 试 点 工 作 。 相 关 试 点 园 区 积 极 探 索 适 合 我 国 国 情 的 工 业 园 区 低 碳 管 理 模 式 , 提 高 可 再 生 能 源 消 费 占 比 , 加 快 钢 铁 、 建 材 、 有 色 、 石 化 和 化 工 等 重 点 用 能 行 业 低 碳 化 改 造 , 培 育 了 一 批 用 。 为 宣 传 国 家 低 碳 园 区 创 建 的 先 进 理 念 , 促 进 典 型 经 验 和 发 展 模 式 交 流 , 我 们 组 织 专 家 梳 理 了 国 家 低 碳 工 业 园 区 试 点 典 型 案 例 , 将 从 低 碳 日 开 始 , 集 中 展 示 这 些 工 业 园 区 的 优 秀 低 碳 管 理 模 式 和 绿 色 低 碳 发 展 成 果 。 目录 CONTENTS 开 发 区 不 断 提 升 园 区 的 碳 管 理 能 力 , 大 力 推 动 园 区 内 年 能 耗 在 1000 吨 标 煤 以 上 的 企 业 自 主 编 制 企 业 碳 盘 查 报 告 , 并 帮 助 企 业 发 现 低 碳 发 展 的 潜 力 , 不 断 提 升 低 碳 发 展 的 水 平 。 天 津 开 发 区 还 与 世 界 自 然 基 金 会 ( WWF) 北 京 代 表 处
    10 积分 | 59 页 | 9.43 MB | 22 天前
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  • pdf文档 零碳产城融合园区发展白皮书-上海现代服务业联合会&荣续智库-56页

    标达成。 张亦恺 高级注册ESG分析师:25RZQLKC001033A 我们试图跳出单一领域的研究视角,从多维度、系统性层面梳 张伟娟 高级注册ESG分析师:24RZQLKC600662A 理产城融合园区的发展逻辑。部析核心要素时,聚焦产业生态 侯德山 高级注册ESG分析师:23RZQLKC003209A 构建、空间功能耦合、公共服务配套等关键维度,明晰产业与 城市协同发展的底层逻辑;回溯国外经验时,深入挖掘不同国 2024年中央经济工作会设首次提到“案接回区的多,会设操定,2:125年需好的主点任案就包 理集约高效、绿准低接、便挂舒适的交道网络:预费完老的公共交道系统汇慢行系统,充分号虑电动 建立一批率政回区,准动全国政市场起设,理立广品政足迹管理体系、碳标识认证度。 车配套设施 产城出合口区作为一种仓.新的回区发展模式,有孔到合产业发尽与城市理设,以实现生产、生泛、生态 生态保护规点策略运用,连过显出设施设计整低不境影 与城市之试的漏阅 市理念应用:是升应对雨水替来的它然灾害能力 促进了切能、空问汇人口等多维度的深度动合:构理起宣居室业的理志发展局。 一、功能空间体系 产城融合回区的诞生,考效解决了传统产业圆区与试市发民相立脱节的问达:它整合了产业发展,城方 用地规点.是统领卫区规划的前互条件:产城出合孕碳口区当在仓连一个既有乱于产业发民又满足居民生 理设、人口集聚以及社会服务等功能:不仅是产业的编聚地:更是集启位、动业、体闲、教产、医疗等
    20 积分 | 56 页 | 20.81 MB | 6 月前
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  • pdf文档 重型装备制造企业能源管理系统的设计与实现

    等 计量设 备表 Measure- Device 煤气流量计, 天 然气流量计等 计量设备编号 (DeviceNo), 所在车间编号 (WorkshopNo), 能源介质 编号 (EnergyNo), 计量等 级 (MeasureLevel) 等 计量数 据表 CoalGas- Natural- Gas 每小时采集的天 然气/煤气使用 累积量 能耗设备编号 (DeviceNo), 采集时间 模型和支持能耗预测的最小二乘法预测模型。 数据层为 模型层和应用层提供制造设备参数及基础能耗数据。 1.3 网络拓扑结 构设计 网 络 拓 扑 结 构包括:①能 源计 量 设 备 , 如 煤 气 表、 天 然气 表 等 , 经 由 通 信 接 口 将 数 据 输 出 至 现 场 总线; ②数据传输 网络, 有现场数据 传输电缆、 交换机 等, 将采集到的数据通过现场总线输出到数据库服务器; ③能源管理系统客户端, 源 介 质 有 煤 气 、 天 然 气 。 按 能 源 介 质 形 态 (固、液、气)对能源介质进行查询及增删改等; ②设备管 理。 按部门、 设备类型、 能源介质、 使用状况等对设备 进行查询, 及增删改等, 设备信息导出 Excel 表格; ③ 计量数据管理。 按能耗设备对计量数据进行查询等管 理; ④计量设备管理。 包括计量设备档案管理、 检定管 理和维修管理。 按计量设备等级对计量设备进行查询,
    20 积分 | 3 页 | 408.64 KB | 8 月前
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  • ppt文档 智能泊车一体化解决方案

    互联网 + 智能泊车一体化解决方案 互联网 + 智能泊车一体化解决方案 物 业 停 车 管 理 的 痛 点 出入口排队拥堵 收费缺乏监管 收费纠纷不断 管理成本居高不下 车辆安全没保障 商场停车优惠难推行 场内乱停乱放 一卡多车难管理 互联网 + 智能泊车一体化解决方案 物 业 停 车 管 理 的 痛 点 记车牌 看车证 发车条 取车卡 传统依靠记车牌、看车证、发车条、取车卡的停车 ,风雨环境不会产生任何影响。 实际案例: 2012 年 7 月 21 日,北京城遭遇特大暴雨,北京枫蓝国际业主反映设备正常,未产生影 响。 5 互联网 + 智能泊车一体化解决方案 智 能 停 车 场 收 费 管 理 系 统 收费人员 移动岗亭收费端 互联网 + 智能泊车一体化解决方案 基于移动互联技术的停车场精细化管理 智 能 泊 车 一 体 化 解 决 方 案 — — 停 车 场 巡查人员 移动巡查 云 平 台 的 智 能 泊 车 停 车 场 管 理 系 统 管理人员 互联网 + 智能泊车一体化解决方案 基 于 云 平 台 的 物 业 企 业 停 车 场 监 管 平 台 运营人员 互联网 + 智能泊车一体化解决方案 变化 快速 通行 减员 增效 精细 管理 高效 服务 提高 收益 “ 智 能 泊 车 ” 给 停 车 场 管 理 带 来 的 变 化 互联网 + 智能泊车一体化解决方案
    10 积分 | 57 页 | 45.51 MB | 9 月前
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  • pdf文档 人工智能机器人的崛起研究报告:物理AI时代开启

    正想要的是 在⽇常任务,如清洁⽅⾯获得帮助,以便能够更多地思考、创作艺术和休闲。⼈⼯ 智能机器⼈可以帮助实现这种乌托邦⻆度。 当然,⼈们对机器⼈取代⼯作的更加悲观担忧,正如在挑战章节中讨论的那样。然 ⽽,本报告的副标题‘AI-机器⼈正在追踪你’则是在暗⽰另⼀个潜在结果。⼈⼯智 能从您的数据中获取信息,学到的越多就能为您提供更多价值。专有数据是竞争优 势。个性化AI机器⼈助⼿可能也是如此。在过去30年间,⼤多数数字化企业的证据 Posner 应⽤⼈⼯智能教授 ⼯程科学系 同样,机器学习在机器⼈技术领域的进步已经导致能够执⾏对⼯业和公共领域价值逐渐增 加的任务的能⼒强⼤的机器⼈操作器的出现。在操作和灵巧性⽅⾯取得了稳定的进展,虽 然还远未解决,但能⼒的进步使得移动机器⼈操纵迅速成为即将到来的关键领域。⼤规模 语⾔模型的出现有望填补⼈⼯智能中⼀个基础性挑战,即常识和常规知识的获取。尽管⽬ 前这些模型缺乏明确的推理能⼒,但它们已经可以作为机器⼈感知,⾏动和交互的⽀柱。 术中时仍然是 主要瓶颈之⼀,因为系统通常具有资源约束。我期待在这些领域看到更多激动⼈ ⼼的发展。我是⼀位技术爱好者,我相信机器⼈技术,机器学习和⼈⼯智能等技 术有望帮助我们解决当今⼀些最紧迫的挑战。然⽽,这项技术被⽤于对社会有害 的⽬的,如信息误导和战争,仍然是⼀个重⼤关切。要将这⼀最新技术⾰命转变 为我们所有⼈的成功,需要技术开发⼈员、⽴法者和整个社会共同努⼒。 © 2024 花旗集团 本报告来源于三个皮匠报告站(www
    0 积分 | 82 页 | 5.53 MB | 9 月前
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