行 业 研 究 / 行 业 点 评 证 券 研 究 报 告 社会服务 2025 年 03 月 10 日 AI 助力人力资源行业智能化招聘及 管理 看好 ——社会服务系列专题报告八 相关研究 《AI+服务业：全场景服务新生态——社 会服务行业周报（2.10-2.14）》 2025/02/15 《从 Deepseek 2030 年中国 AI 专业人才缺口达 400 万，人工智能代理或可缓解人才压力。政策持续推动二者融合，企业积极响应，超 70% 受访企业已在人力资源管理中应用 AI，主要用于优化员工体验与提升招聘效率。招聘管 理是 AI 应用的重要场景，34.3%受访企业在此环节使用 AI，像 AI 面试占比 30.8%。此 外，AI 助力企业降本增效，能减少 30%人力资源部门工作时间。中国人力资源服务行业 技术整合 分析求职数据，精准匹配人才与岗位，提高招聘效率，节省人力成本；在服贸会现场的 AI 业务体验区，“数字伙伴联盟”成员模拟面试场景，多维度评估候选人。“易北京” APP 智能客服系统利用自然语言处理技术提供多语种 24 小时服务，解答国际人才疑问， 提升效率与员工满意度。 ⚫ 科锐国际深度融合 AI 大模型，全面革新中高端招聘服务。接入 DeepSeek-R1 大模型 后，

芯片设计 薪智 目录 样本分布 01 人力指标 涨薪率 04 离职率 10 应届生起薪 11 城市薪酬差异系数 16 人力需求 招聘趋势 19 城市招聘趋势 20 5e3f6aaa06444fd8a666eb59160aa400 招聘动态 22 热门职能 39 福利洞察 热门岗位薪酬 41 概念与定义 43 关于薪智 44 人力资源核心指标 芯片设计 薪智 人力资源核心指标 统计说明：在相同行业、城市组合下，计算各职能月度薪酬的中位数，然后计算月度薪酬的同比 变化率，最后计算各统计周期下的变化率均值，即为涨薪率 基于以下指标的涨幅：CPI，行业上市公司的营收、利润和薪酬成本，行业的招聘量和薪酬，生成 算法模型。以近半年的数据为输入数据，使用该模型预测下一期的涨薪率。每个季度对涨薪率进 行一次预测，上半年预测当年的涨薪率、下半年预测次年的涨薪率。 *此处为不区分城市的涨薪率 5 人力指标 宁波 人力资源核心指标 芯片设计 薪智 人力资源核心指标 芯片设计 薪智 统计说明：招聘量热度 = 本月招聘量在最近24个月的招聘量排名（百分位值） 招聘薪酬涨幅热度 = 本月招聘薪酬的环比变化率在最近24个月内的环比变化率排名（百分位值） 招聘量 招聘量环比变化 平均月薪（元） 招聘薪酬环比变化 2023-Q2 53,748 -11.9% 12,848.372 5.2% 2023-Q3

.................................................................................14 2.2 Deepseek 在招聘中的应用............................................................................................... 精准匹配：通过深度学习算法，DeepSeek 能够更准确地识别 候选人与岗位的匹配度，减少误筛或漏筛的情况。 4. 成本优化：虽然初期投入可能较高，但从长远来看，自动化的 筛选流程可以大幅降低人力成本，提升整体招聘效率。 尽管 DeepSeek 在简历筛选中展现出显著优势，其实施过程中 仍需注意一些问题。例如，如何确保算法的透明性与可解释性，以 “ ” 避免 黑箱操作 带来的信任危机；如何结合企业文化与需求，定制 增长的招聘需 求和复杂多变的市场环境。随着技术的进步，特别是人工智能和机 器学习技术的迅速发展，人力资源部门正逐步引入自动化工具以提 高招聘效率和准确性。DeepSeek 作为一种先进的简历筛选工具， 能够通过深度学习和自然语言处理技术，快速分析和评估大量简 历，从而帮助企业更有效地识别和吸引高潜力人才。 传统的手动筛选简历方法不仅耗时，而且容易受到人为偏见的 影响，导致招聘效率和公正性大打折扣。相比之下，基于

.........................................................................................18 3.2 现有招聘系统的局限性............................................................................................. ...........................................................................................26 4.3 招聘流程自动化.............................................................................................. 索（DeepSeek） 技术进行岗位推荐的方案，正逐渐成为人力资源技术创新的一个重 要方向。 深度探索技术通过分析海量的员工数据和职位信息，能够精准 预测和推荐最适合的岗位人选，这不仅提高了招聘的效率，还能显 著提升员工与岗位的匹配度。这种技术通过以下几个关键维度来实 现优化：  数据整合与分析：整合来自不同渠道的员工绩效数据、技能评 估、职业发展历史等，通过深度学习算法分析这些数据，以实

软件），也不是管理流程 标准化（经典 e-HR 软件），而是员工能力识别、提升和激励 选聘管理 在“选”人过程中，人力 资本管理软件帮助企 业提高关键岗位的甄 选效率，并基于“人才 匹配度”保障招聘成功 率。 培训发展 & 知识管理 在“育”人过程中，人力 资本管理软件将核心 专业人才的培养、使 用与企业知识管理结 合，固化知识资本， 提高人才培养效率及 收益率。 绩效管理 & 积分管 各业务单位 大区 / 事业部 水司 / 水厂 人力资 源规划 审批 审核 制定统一的人力资源发展战略以及人力资源发展规划 配合制定 组织设 计 审批 审核 制定统一的招聘、培训、考核、薪酬、晋升及人员管理制度 配合制定 招聘 总经理、副总经理 的审批 总经理、副总经 理的审核 1. 事业部经理、高级工程师、大客户经理级别（含）以上 副总经理以下人员的审核、审批，级别以下人员的备案 2 3. 提升 HR 效率： HR SSC ：提供标准化、流程化的服务，使主管和 HR 从操作性事务中释放出来，提升 HR 整体服务效率； 制定政策 执行方案 处理日常事务 人力资源规 划 招聘 培训 薪酬 绩效 员工关系 1 2 3 4 5 6 COE HRBP ssc “ 六大模块” 不足 三 支 柱 1 2 3 12 “ 三支柱”的良好运行，离不开人力资源系统的支持

47 6. 招聘与选拔.............................................................................................................................................................................49 6.1 招聘需求分析.. ...........................................................................................54 6.4 招聘效果评估............................................................................................... DeepSeek 技术的人 力资源应用场景方案，该方案将涵盖从人才招聘、员工培训、绩效 评估到员工关系管理等各个环节。通过引入先进的算法和数据分析 工具，我们旨在实现人力资源管理的自动化、智能化，从而显著提 高 HR 工作的效率和效果。 具体目标包括：  提高招聘效率：通过智能匹配算法，快速筛选和推荐符合企业 需求的高潜力候选人，缩短招聘周期。  优化培训体系：利用个性化学习路径推荐，提升员工技能和知

转型路径规划 • 项目背景 • 项目工作方法 • 项目阶段回顾 项目概述 01 以业务流程的优化和集中管理为基础，建立人力 资源管理的信息化基础设施，建立组织管理、人 事管理、员工档案管理和招聘管理等核心模块， 集成化管理人力资源业务的各种信息，实现信息 集中化和可查询性。 24 年重点建设内容包括建 立绩效管理、薪酬福利管理等模块，实现主要核 心业务流程全场景覆盖。 以数据为关键要要素，以数字化运营为 阶段，系统自动流转工作流，重点建设 组织绩效、干部管理、人才发展等模块， 实现工作流程的数字化和自动化。 将数字化的信息转化为数据资产， 利用数据挖掘、数据分析、 AI 智能 等技术实现智能招聘、智能培训推 荐、自动化薪酬福利等，提升人力 资源管理的智能化水平。 信息化 数字化 智能化 下一阶段，继续夯实基础 深化应用 数据决策 • 基于公司制定了 5 年 100 亿的战略目标， 方案。 面向企业内全体人员，更加关注员工体验的提升。 面向 HR 与管理者，实现大部分人力资源流程 的线上化管理，能够为管理者提供人员的基础 分析等。 面向 HR ，满足基础人事运营（如招聘、算 薪）等需求。 技 术 现 状 分 析 数 据 现 状 分 析 数 字 化 成 熟 度 评 估 应 用 现 状 分 析 业 务 现 状 分 析 现 状 总 结 及 提 升 2.1

⼈⼒资源战略作为集团战略的重要⽀撑，要求集团进⼀步完善⼈⼒资 源管理体系的建设 ⽬标 发 展 战 略 使 命 ⽬ 标 策 略 集 团 ⼈ ⼒ 资 源 管 理 体 系 ⼈⼒资源规划 选拔 招聘 培训 发展 绩效 管理 薪酬 激励 员 ⼯ 关 系 管 理 ⼈ ⼒ 资 源 管 理 组 织 架 构 及 管 控 体 系 引导、塑造员⼯ 的⾏为，增强员 系尚未明晰，管控定位模糊 ⼈⼒资源规划 ⼈⼒资源规划是战略的重要⽀撑，但当前集团当前的⼈⼒资 源规划⼯作尚未有效开展，需后期在集团指导下开展该项⼯ 作 招聘管理 招聘管理与集团战略中度相关，⽬前集团该⼯作在开展，但 配套招的相关标准、流程尚不完善，招聘的效果⼀般 培训管理 培训⼯作与集团战略中度相关，当前集团的培训⼯作有开展， 但培训⼯作尚未形成体系，培训的针对性不强，培训效果⼀ 般，此外集团梯队建设效果尚不理想 求、供给、晋升、培养等） • 集团基于总体战略⽬标，制定⼈⼒资源规划 纲要/指导意⻅，组织启动⼈⼒资源规划⼯ 作。 2、招聘与调配管理： • 集团总部各职能部⻔⼈员的招聘、试⽤任 期考察、 培养与职业发展规划。 • 对成员单位班⼦成员的⾯试把关，提出录 ⽤意⻅。 • 建⽴共享的招聘渠道，组织集团内部的⼈ 才交流。 3、培训与员⼯梯队建设 • 出台集团层⾯的培训⼯作规划。 • 负责集团总部各职能

应用落地 要“执行力”也要“领导力”，AI 落地离不开这项核心力 关于易路 关于 HR 数智研究院 1.AI 在人力资源中的应用现状概览 2.AI 在人力资源各模块中的应用现状 2.1 招聘管理 2.2 员工入职 2.3 培训管理 2.4 薪酬与福利管理 2.5 绩效管理 2.6 考勤排班管理 2.7 员工辅导与关怀 2.8 人才盘点 2.9 组织管理 3.AI 在人力资源中的应用规划 的变革。 AI 应用落地 为企业人力资源管理注入新活力 1.1 认识 AI-HR 所谓 AI-HR，是指将人工智能技术应用于人力资源管理，并通过机器学习、自然语言处理、数据挖掘等技术，优 化招聘、培训、绩效评估、员工关系等人力资源各个业务模块。近年来，随着 AI 技术的成熟和普及，AI-HR 逐 渐从概念走向实践，成为企业提升竞争力的重要工具。 尽管 AI 在人力资源领域的应用最早可以追溯到 燎原之势。 围绕人才选、用、育、留各主要业务场景，AI-HR 在不同阶段应用落地、价值体现也各有不同，例如： 发展早期：主要应用于人才选拔、面试辅助环节，帮助 HR 节省简历和面试效率、从而提升招聘效率； 发展中期：随着深度学习的持续深入，AI 在人才筛选甄别中价值除了体现在整体效率上，还逐步参与到决策 辅助中；同时，以 HRBP 为代表，AI-HR 的价值定位不再局限于传统的 HR 职能模块，转而成为赋能公司战略

效与精准； 推动就业保障水平更高，从而提高灵活就业的就业质量。 五是本报告关注数智化平台服务于蓝领灵活就业高质量发展。当前，蓝领就 业存在三重失衡：总量失衡、技能结构失衡、信息匹配失衡。现有的招聘平台门 槛较高，难以服务于蓝领就业与下沉市场。而报告所调研的支付宝平台，通过打 造平台生态，降低数智化平台的使用门槛，推动就业生态中的各主体协同，全方 位服务于蓝领高质量就业。 本报告在上述 9800 多万个，覆盖灵活就业 的蓝领岗位、大学生校招岗位以及白领等多元化岗位类型，其中蓝领岗位占比 60%；生态合作伙伴达 300 多个，覆盖 15 个省市 83 个官方就业平台以及综合 类、垂类招聘与用工平台；官方就业服务超过 600 个，包括失业登记、失业金 III 申领、社保查询、人才政策和技能提升；年服务用户数超过 9800 多万人次。在 探索聚合生态资源等能力的同时，支付宝推出一 打通就业全流程服务 48 3.协同多就业服务平台 50 4.构建“安心就业生态” 50 第二节 平台特有基因建立可信任劳动力市场 53 1.多重机制保障招聘岗位信息真实性，避免招聘欺诈 54 2.平台特有能力核验求职者信息真实性，增强招聘效能 54 VI 第三节 就业进入 AI 时代，人工智能显著提升人岗匹配效率 55 1.发布全国首个就业 AI 数智人小顾，人岗匹配率提升至少 10 倍