信息架构领域：建立企业的信息概念模型，和业务架构一起确定相关的运 营领域模型，对象模型；规范系统的研发形态和关系； 应用架构领域：根据业务和信息架构的定义，规范企业的应用定义，按照 不同的业务运营需求组合应用的不同领域，实现业务运营需求；同时规范 和管理不同的应用标准，为不同的应用开发提供全局管控工作； 基础架构领域：规划，设计公司的基础架构形态，安装架构分层的原则， 规范底层的协议，规范，标准；针对不同的使用领域进行关键设计和攻 6. 应用架构体系 7. 平台架构体系 8. 基础架构体系 Copyright By GuanHua, 2016. All Right Reserved. IT 架构体系，是一个层次化的架构形态，通过各层的能力，构建出完整的企业 IT 能力来实现对业务应用的支撑； 1.2 IT 架构体系的理解 IT 架构层次化体系 Work Role Data Role 业务 功能 技术 功能 从大数据角度看业务对象的结构和层次 5. 业务对象的层次化管理框架：对三层数据体系的支持考虑 6. 所有者多租模式和用户的区别 7. 自营和平台化的定义 8. 能力的插件化体系 9. 关于平台架构的形态定义 10.关于相关业务对象和模型的定义 11.关于新的数字化架构与团队的考虑 12.等等； Copyright By GuanHua, 2016. All Right Reserved.

的先导性作用，不断提升新产业标准的技术水平和国际化程度，为加快新产业高质量发展、建设现代化产业体系 提供坚实的技术支撑。 因此，强化标准引领，有助于推动绿色低碳、集约高效和智能化的新技术产业化进展，从而推动算力基础设 施创新产品形态大规模部署，进而促进全产业链绿色低碳发展，助力双碳目标实现成为趋势和必然。 第 10 页, 共 63 页 随着互联网和云计算行业的蓬勃发展，整机柜服务器在2010年代掀起了第一波热潮，可以进一步细分为三 个阶段。 图1-3 开放整机柜服务器发展重要时间线 第 13 页, 共 63 页 一、 形态探索阶段 2010年代的前半程可以认为是开放市场上整机柜（服务器）发展的第一个阶段，云服务商（CSP）们合纵连 横，争相把机柜装满。 2011年，Facebook（现Meta）牵头成立开放计算项目（Open 四、 散热： 在风冷时代，把节点内的风扇取消，集中到机柜上形成风扇墙，在整机柜服务器的众多流派中，占比并不高。 理论上，少量大风扇比大量小风扇更节能，噪音也更低；而在实践中，这种做法对节点形态的影响较大。 没有采用集中散热方案的Open Rack更偏爱可以使用较（1U）大风扇的2(O)U节点，计算节点用2U3（配3铜排） 的做法提升密度，存储节点（OpenVault）则是里面的硬盘

2.2.行业下半场的生态发展路线 22 2.2.1.生态技术基础：基于模块化设计与AIoT的R2X 22 2.2.2.商业模式变革：多品类产品矩阵助力全栈式具身智能 29 2.2.3.通用的多元形态：专用+类人形+人形 30 2.2.4.多技术栈驱动的具身智能：移动+操作+交互 32 2.2.5.开放、协同、通用：可持续与普惠的创新 38 2.3.生态价值体现 39 第三章 全球细分产业综合实践 细分场景实现全栈式的智能化解决方案，推动 产业的整体智能转型。 同时，该生态的实现需要由产品、技术与商业 模式的多重创新共同驱动，具体来看，需要通 过包括发展多品类产品矩阵、移动+操作+交互 多技术栈以及专用、类人形、人形的本体多元 形态等战略来共同实现。 该生态将惠及整个机器人行业的创新发展，其 潜力不仅体现在技术层面的不断突破，更在于 对产业链的深刻影响，创造一个更智能、便捷 和高效的未来世界。该生态将推动具身智能服 务机器人的加速落地，进而推动全球千行百业 务机器人的加速落地，进而推动全球千行百业 的智能化进程。 开放性的全栈式智能服务机器人生态 前言 开放、协同、 通用：可持续与 普惠的创新 移动+操作+交互： 多技术栈驱动的 具身智能 通用的多元形态： 专用、类人形、 人形 多品类产品矩阵 助力可持续发展 商用服务机器人 行业下半场拐点到来 开放性的全栈式智能服务机器人生态 | 第一章 全球服务机器人市场概览 第一章 全球服务机器人 市场概览

年的历史，但其自诞生以来，不断 演进，多次推动了信息产业浪潮的发展。 操作系统的演进大体上经历了批处理、主机、PC 互联网、移动互联网几个阶段的发展， 正走向万物智联的时代。不同历史时期的操作系统在底层硬件架构与形态、人机交互方式、信 息呈现方式，以及生态范式上展现出不同的技术特征。 进入全新的万物智联时代，新技术的发展趋势、用户体验诉求以及随着而来的新应用场景， 都将对操作系统提出新的需求和挑战。 图 XR 设备将您带到一片虚拟海滩，可以切实“感受”到从指尖流走的沙粒感。物 体逼真感是指在虚拟空间中创建的数字化虚拟物体，与物理世界中的物体在质地、纹理、形态、 行为和发展规律上是统一的。物体逼真感依赖于数字虚拟内容能够全方位地展示物体的形态、 结构和纹理。3D 数字资产作为这一变革的重要支撑，正逐渐成为内容创作和呈现的核心。3D 数字资产通过精细的建模、贴图和渲染，将虚拟世界中的物体、场景和角色呈现得栩栩如生， 新技术突破催生终端产品形态多样化和规模增长 科技的飞速发展，新技术不断突破，为终端产品形态带来了前所未有的多样化，也将为终 端产品的数量带来井喷式增长。 当前，全球存量消费电子终端数量已初具规模，并呈现出多元化、智能化的特点。从传统 的智能手机设备、电脑到智能家居、平板设备、耳机甚至 VR 设备等，各类终端设备的普及率 不断提升，形成了庞大的存量市场。 虽然传统形态的终端终将增速缓慢、趋

前 言 全球电信卡技术从传统物理 SIM 卡到近年出现的 eSIM，其卡的 形态、功能、作用以及应用领域都发生了巨大变化。电信卡的每一次 技术革新，不仅是通信技术进步的标志，也深刻影响着人们的生产生 活。近年来，随着 5G、物联网和人工智能等新兴技术的兴起，eSIM 凭借无卡化设计、便利的远程配置管理以及支持多场景应用等优势， 逐渐发展成为万物智联时代的一项重要技术。 eSIM ................................................................................... 1 图 2 SIM 卡物理形态发展过程 ............................................................................ 5 图 3 2018 年至 2024 .......................................................................... 33 表 目 录 表 1 按照物理形态划分的电信卡分类 ................................................................ 4 表 2 按照功能划分的电信卡分类 ....

端加速落地 2.3 央国企正成为应用智能化的主力军，领跑多个场景落地 2.4 智能研发、运维、知识管理，企业智能化落地三大高价值场景 3 智能应用的形态和核心特征 3.1 基于大语言模型的智能体（Agent）预计成为智能化应用的主流形态 3.1.1 大模型能力的突破性提升，为 Agent 提供智能化基座 3.1.2 Agent 从单一工具向自主协作系统演进 3.1.3 行业需求从效率优化到体验升级，Agent 奇点”，爆发出更大的潜力，重塑竞争力，持续提升商业价值，推动应用全生命周期智能化从效率革命迈向价值共生 新阶段。 1. 数字公地（Digital Commons）指基于互联网与数字技术形成的公共资源形态，其核心是通过共享基础设施、数据要素和知识 资源，实现社会效益最大化。 1.2 数字基础设施逐渐成为国际竞争制高点 随着数字化转型步入深水期，模型库、案例库、知识库、工具库、大型开源平台等数字基础设施正在成为智能时 值场景 智能应用的形态和核心特征 应用全生命周期智能化白皮书 12 智能应用的形态和核心特征 03 PART THREE 智能应用的形态和核心特征 应用全生命周期智能化白皮书 13 随着大模型能力的突破性提升、Agent 技术的快速演进、开发技术生态的成熟支撑等因素，预计基于大语言模型 （LLM）及智能体（Agent）的 AI 原生智能应用架构将成为未来应用的主流形态。支撑上述洞察的核心要素如下：

的设备形态，智算中心将走向超 级池化阶段，对设备形态、互联方案、 存储、平台、散热等维度提出新的要求。 • 网络互联：节点内外多方案并存。 1 ）节点内：私有方案以英伟达 NVLink 为代表， NVLink 已经发展至第五代产品，同时支持 576 个 GPU 之间 的无缝高 速通信；开放技术方案以 OAM 和 UBB 为主， OCP 组织定义了业内通用的 A I 扣卡模组形态（ OAM 显存和互联提出新的需求。 • 集群时期（ 2022-2024 年）：数据及模型出现巨量化趋势，千亿级模型出现，对算力底座和拓展性提出更高要求。 • 设备形态： GPU 、 A I 芯片以扣卡模组为主，服务器形态多为 8 卡， DPU 按需引入解决裸金属管理、存储加速等业务痛点；硬件资源开始按集群的方式部署。 • 互联方案： 以服务器节点为界限，节点内采用高速计算总线，节点间采用 -P8 、国信证券经济研究所 整理 • 超级池化时期（ 2025 年开始）：大模型普遍进入万亿规模，算力、显存、互联需求再次升级，高速互联的百卡“超级服务器”可能成为新的设备 形态。 • 设备形态：从单机 8 卡服务器逐步转化为“超级服务器” ，基于存算一体架构的大算力芯片将开始逐步应用。 • 互联方案：内部打造统一的协议实现 CPU 、 GPU 、 A I 芯片、显存、存储等池化资源无缝连接；外部通过

成熟甚至主流厂商已经在推终身免流量后，产品开 始从重运营回归到硬件本身上来，低功耗成为厂商们最重要的产品方向。 同时低功耗产品也在不断延伸，常电产品形态低功耗都会有，逐步拓展到可视门铃、低功耗 IPC、打猎相机、喂鸟器、逗宠机器人等不同产品形态的视觉 IOT 产品，并且将超越常电产品使用场景。那么低功耗产品该怎么做？难点在哪？ IOTE 2025 上海站：6 月 18-20 日 深圳站：8 月 27-29 日 海外展：IOTSWC 世界物联网解决方案展 5 月 13-15 日（西班牙·巴塞罗那） 参展联系：18676385933 22 3.1 低功耗产品形态——IPC 低功耗已经成为 IPC 最重要的产品方向之一，根据市场调研数据： 低功耗 IPC 市场份额占比已经接近 20%，并且保持快速增长势头，除了 巨大市场需求和丰富应用场景外，行业不断推动也是低功耗产品市场不 13-15 日（西班牙·巴塞罗那） 参展联系：18676385933 23 3.1 低功耗产品形态 - 可视门铃与视频门锁 2024 年全球视频门铃市场规模达 14.57 亿美元，2024 年至 2026 年复合 年增长率约为 19%；苹果的进场，能够带动行业市场需求 可视门铃是低功耗最早的产品形态，2024 年全球视频门铃市场规模达 14.57 亿美元， 2024 年至 2026 年复合年增长率约为

数据实时将“事后分析”升级为“实时决策” 资源治理提升数据 ROI，助企业高质量发展 2 .1 2.2 2.3 2.4 17 41 56 64 企业数智应用情况及趋势 01 国家层面数据政策一览 BI 向多形态融合的必然演进 面向数据应用进行敏捷治理 数智应用 ROI 评估一简要思路 1 . 1 1.2 1.3 1.4 01 02 10 13 15 企业最佳数智应用实践 企业数智应用关键催化因素 同时，我们在 2024 年深入调研了民营、国资、外资等 1172 家企业，通过全年跟踪调查，我们洞察到了企 业在数智建设中的核心诉求： 10 企业数智应用白皮书 数据消费视角趋势： BI 向多形态融合的必然演进 1.2 BI 是数智价值变现的前台，把数据转化为可行动的洞察与决策，从而直接推动数据的价值增量。比如通过报表 / 看板 / 自助分析缩短决策周期、释放分析人力并减少返工，另一方面 BI 传统的企业数据应用往往聚焦于单一形态的分析需求，如标准化报表或专业化分析工具。然而，随着企业数字化转型 的深入推进和业务复杂性的不断提升，单一形态的数据分析已无法满足企业多元化、个性化的数据洞察需求。正如图 中所示，现代企业面临着丰富多变的业务场景，这推动了数据应用向多形态分析共生的方向演变。 用户角色多元化驱动需求分化 业务场景复杂化推动形态多样化 高层管理者 决策驱动场景 业务用户