中国信息通信研究院 2024年7月 云计算蓝皮书 (2024 年) No.202404 前 言 习近平总书记在中共中央政治局第十一次集体学习时强调，加 快发展新质生产力，扎实推进高质量发展。2024 年政府工作报告提 出，适度超前建设数字基础设施，加快形成全国一体化算力体系。 云计算作为数字时代的新型基础设施，是整合科技创新资源，加快 形成新质生产力的关键要素和构建现代化产业体系的底座支撑。深 断提升，带动相关技术创新发展，特别是云计算与智算的加速融合， 推动人工智能技术发展和应用快速革新。“云+AI”作为新一代人工 智能发展的驱动力量，正在重构云服务产业格局，加速形成新质生产力。 在此背景下，中国信息通信研究院继《云计算白皮书（2012 年）》 后第 10 次发布云计算蓝皮书，本蓝皮书立足产业新发展、新变化、 新需求，聚焦新形势下全球云计算发展重点，梳理我国云计算整体 发展特点，首次提出 建设，支持 公共数据资源开放共享，进一步提升人工智能技术在云计算中的应 用水平。 （二）云计算市场迎来新一轮增长，AI 加速产业格局 重新洗牌 从整体来看，我国云计算市场保持较高活力。据中国信通院统 计，2023 年我国云计算市场规模达 6165 亿元，较 2022 年增长 35.5%， 大幅高于全球增速。其中，公有云市场规模 4562 亿元，同比增长 40.1%；私有云市场规模 1563

体智算能力、促进 AI 赋能千行百业具有至关重要的意义。我们期待本报告能凝聚产业共识，推动超 节点技术从“技术探索”走向“落地应用”，加速我国智算基础设施发展，为全球智算产业创新贡 献中国智慧。 中国信息通信研究院副院长 魏亮 序言 3 超节点发展报告 05 人工智能高速演进背景下，算力需求呈指数级增长，大模型竞争已进入 “参数规模摸高” 与 “训 练效率提升” 并行的新阶段。Scaling 某电力行业企业作为能源行业龙头企业，积极打造人工智能基础设施，目前已建成国产自主可控的 两级智算中心，算力总规模达 600+PFLOPS，基于先进的算力基础设施，打造了全尺寸、多模态、 全自主的光明电力大模型，是首个通过中国信通院、电子标准院国家权威机构双认证的行业大模型， 也是首个通过国资央企大模型测评体系认证的电力行业大模型，专业能力达到卓越水平，较基座模 型平均提升 15%。为进一步提升技术先进性、服务集团业务发展需求。企业计划于

央国企智算创新实践报告 (2025 年) 中国信息通信研究院云计算与大数据研究所 中石油（北京）数智研究院有限公司 中国移动云能力中心 2025年9月 版权声明 本报告版权属于中国信息通信研究院、中石油（北京） 数智研究院有限公司和中国移动云能力中心，并受法律保护。 转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的，应 注明“来源：中国信息通信研究院、中石油（北京）数智研究 平台架构设计等核心环节的实践方案。通过提炼典型案例的成功经验 与建设成果，为行业提供系统性参考。 时间仓促，报告仍有诸多不足，恳请各界批评指正。后续我们将 不断更新完善，如有意见建议请联系中国信通院研究团队： dceco@caict.ac.cn。 目 录 一、 我国智算中心发展背景 .......................................... 智算中心节点，实现“东数西算”枢纽节点基本覆盖。中国联通在通用 算力“5+4+31+X”广泛布局的基础上，积极推进智算“1+N+X”梯次布 3 2024 石油石化行业人工智能技术交流大会发布数据。 4 中国信息通信研究院，《智算中心综合评价报告（2024 年）》。 央国企智算创新实践报告（2025 年） 9 局，构建以算力为核心的一体化算网融合生态体系，打造数字经济“第 一算力引擎”。中国

与挑战，并对我国 eSIM 未来的发展进行展望。 希望本报告能为电信卡政策制定者、行业从业者以及研究人员提 供有价值的参考依据，为推动我国 eSIM 产业规范化发展、提升我国 电信产业核心竞争力、实现我国信息通信业高质量发展贡献力量。 目 录 一、 电信卡技术发展情况 ........................................................ （一）电信卡产品发展历程及演进方向 电信卡作为通信技术的关键承载体，其发展历经磁卡、IC 卡、 SIM 及 USIM 卡，直至如今的 eSIM 卡等多种形态，各形态均伴随技 术显著进步与应用不断拓展。 来源：中国信息通信研究院 图 1 电信卡发展历程 1.磁卡：通信方式的初探 磁卡于 20 世纪 70 年代问世，80 年代在欧美等国家逐渐普及。 80 年代末至 90 年代初，磁卡电话在众多国家和地区成为公用电话的 （Nano SIM） 最小的 SIM 卡，适合最新的小型设备， 适用于最新款的智能手机和平板电脑 嵌入式 SIM 卡 eSIM 直接内置于设备中，支持远程配置和管 理 来源：中国信息通信研究院 图 1 为 SIM 卡物理形态的发展过程。 来源：博鼎实华（北京）技术有限公司 图 2 SIM 卡物理形态发展过程 2.按照功能分类 按照功能划分，电信卡可分为通话卡、流量卡、全业务卡、国际

中国信息通信研究院云计算与大数据研究所 2025年8月 智算中心液冷产业全景研究 报告 (2025 年) 版权声明 本报告版权属于中国信息通信研究院，并受法律保护。 转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的，应 注明“来源：中国信息通信研究院”。违反上述声明者，本院 将追究其相关法律责任。 前 言 算力时代的蓬勃浪潮正深刻重塑着底层基础设施的发展格局，传 统数据中心 材料制成，生产工艺 较为成熟，利于工程实施与规模化应用。此外，IT 设备与冷却液工 质采用间接接触方式，不必过多考虑服务器设备材料与冷却液的兼容 性问题，进一步降低了系统应用门槛。 来源：中国信息通信研究院 图 1 冷板式液冷系统原理图 兼顾性能与成本，是液冷系统落地的现实首选。现有智算中心散 智算中心液冷产业全景研究报告（2025 年） 4 热设计以风－液混合形式居多，即针对服务器芯片等局部热点采用冷 Effectiveness，数据中心能效 比）可达到 1.05 甚至更低，而传统模式下的算力中心的 PUE 值通常 在 1.3 以上。 智算中心液冷产业全景研究报告（2025 年） 5 来源：中国信息通信研究院 图 2 浸没式液冷系统原理图 单相浸没系统具备运维优势，两相浸没技术面向极致散热需求。 浸没式液冷按冷却液相态是否发生变化可分为单相式和两相式两类。 单相浸没式系统采用高沸点冷却液，散热过程中冷却液始终保持液态，

有望突破瓶颈，迎来更 加广阔的发展前景。 中国信息通信科技产业集团（简称“中国信科”）作为国内信息通信领域的高科技大 型央企，既是“低空经济”的服务消费方，也是“低空经济”的服务提供方和建设方，已 从技术标准、设备研制、业务应用等方面为低空智联网做好了产业布局，助力低空经济发 展。中信科移动通信技术股份有限公司（简称“信科移动”）作为中国信科下属的主业公 司，面向蓬勃兴起的低空经济蓝海 警、监 控、处置的全流程闭环，提升应急响应与处置能力。此外，信科移动在低空安防、低空文 旅、水空融合以及应急通信等场景打造了多项创新性业务应用，为低空经济发展注入澎湃 新活力。 展望未来，中国信科将继续深耕低空智联网技术与规模产业落地，并与产业链上下游 企业、科研机构等加强合作，共同打造低空智联网的产业生态，为低空经济的腾飞提供坚 实的支撑，为我国经济社会的高质量发展贡献更多力量。 低空智联网场景和关键技术白皮书 关 键 技 术 [EB/OL]. C114 通 信 网 ， 2024-09-04. https://mp.weixin.qq.com/s/DLO7M34nkwVNx_kAKoXe2g. [2] 中国信息通信研究院、中国联通，低空智联网发展研究报告，2024. [3] 3GPP TS 22.125, Uncrewed Aerial System (UAS) support, 2024. [4]

脑机接口技术与应用研究报告 中国信息通信研究院 脑机接口产业联盟 2025年8月 No.202502 (2025 年) 版权声明 本报告版权属于中国信息通信研究院和脑机接口产业 联盟，并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本 报告文字或者观点的，应注明“来源：中国信息通信研究 院、脑机接口产业联盟”。违反上述声明者，编者将追究 其相关法律责任。 前 言 当前，脑机接口 或者将 外部信息编码为特定的神经刺激信号输入大脑，从而对神经功能进 行调控，以进行神经功能修复或增强。脑机接口技术根据最终实现 目的不同，可分为两类，分别是脑感知技术和脑调控技术。 来源：中国信息通信研究院 图 1 脑机接口技术实现方法 脑感知技术是通过电、磁、光、超声等手段采集和分析大脑信号， 脑机接口技术与应用研究报告（2025 年） 2 从而解码出大脑意图。解码结果可用于揭示脑状态和输出意图，如 向深度融合演进，不仅能精准感知大脑活动信号，还能依据这些信 脑机接口技术与应用研究报告（2025 年） 17 号对大脑状态进行调控，同时实现对外围设备的有效控制，为用户 提供更自然、智能的交互体验。 来源：中国信息通信研究院 图 3 脑机接口技术发展阶段 1.1.0 时代：脑感知与脑调控独立发展 （1）开环脑感知 在 1.0 时代，EEG、MEG、fNIRS 等无创脑感知技术主导发展， 但空间分辨率与侵入性矛盾突出。有创技术如

2025年度 制造业数字化转型 典型案例集 中国信息通信研究院 2025年9月 2025年度制造业数字化转型典型案例集 前 言 习近平总书记强调，要推动制造业数字化，利用互联网新技术对传统产业进行全方位、全链条 的改造，提高全要素生产率，发挥数字技术对经济发展的放大、叠加、倍增作用；要推动实体经济和 数字经济融合发展，以信息化培育新动能，用新动能推动新发展。当前，新一代信息技术与制造业融 认识数字化转型的重大 意义，激发企业实施数字化改造的积极性，交流互鉴实施数字化改造的成功经验做法，工业和信息 化部组织开展了2025年度制造业数字化转型典型案例推荐。 受工业和信息化部委托，中国信息通信研究院对报送案例进行梳理汇总，组织专家评审并征求 意见，择优选取59个典型案例，形成《2025年度制造业数字化转型典型案例集》。其中，城市案例 15个，侧重为推动本地区制造业企业数字化改造

人工智能+制造业应用落地 研究报告 （2024 年） 创新奇智科技集团股份有限公司 中国信息通信研究院人工智能研究所 2024 年 12 月 1 前 言 制造业作为国民经济的基石，一直是推动经济增长和技术创新 的核心力量。然而随着全球化竞争的加剧和消费者需求的多样化， 制造业正面临着成本上升、效率低下和创新能力不足等多重挑战。 近年来，人工智能技术的兴起为制造业转型升级提供了强大的动力， 析，生成个性化的产品设计和优化方案，满足不同客户的采购 定制 需求，提升客户满意度和市场竞争力。 同时，大模型可以理解 和处 16 理客户的查询和投诉，提供快速、准确地响应，提升客户服务效率。 来源： 中国信息通信研究院人工智能研究所工业案例集 图 1 大模型制造业应用场景图 （二）制造业人工智能产业结构 制造业是一个高度复杂且多元化的行业，为了更清晰地梳理出 不同产业层次对人工智能的需求以及人工智能技术的渗透程度，本 工智能技术在制造业应用所需的软硬件资源；技术平台层基于数据 等底层资源提供开发实现人工智能算法的能力；应用层利用人工智 能技术在制造业生产和服务各个环节中创造价值。 17 来源： 中国信息通信研究院 图 2 制造业人工智能领域产业结构 1.基础层：基础设施市场潜力巨大 复杂的制造业问题需要人工智能芯片高效运算来解决。当前能 适应深度学习的芯片类型主要有 GPU 、FPGA