数字生态系统及智能电厂解决方案 助力企业实现卓越运营 网调及各省调应每年编制一次本系统的低频减负荷方案，网调于每年元十二月份完成并下达各省调。各省调应在于次年二月一月完成方案的编制，并下达到各地区及厂站，要求于三月末完成实施。低频自 动减负荷装置的运行管理 ,低频减负荷装置正常均应投入使用，不得自行退出。若低频减负荷装置因故停运，所在省调应及时向网调汇报。在系统频率降到该装置的启动值时，所在厂站值班人员应手动切 实现全厂负荷优化调度 , 燃料优化管理 , 设备状态监测与故障预警 , 人员定位等 4. 智能管理层 – 统一管控，资源共享 网调值班调度员应根据安装在调度室内的频率表监视系统频率，使其保持正常。系统内各省调调度室、各直调发电企业集控和网控必须装设主备频率表，且应于每月 15 日定期与网调核对。频率调整厂值 长与网调值班调度员在监视和调整频率方面负同等责任。 Plantweb 数字生态系统是业界最完善、集成度最高的工业物联网解决方 ） + 十年安装寿命 + 设备状态 + 过压事件 + 电量信息 电气设备监测 电网发生事故时，如出现系统频率低到低频减负荷装置整定值的情况，各省调值班调度员应及时了解低频减负荷装置动作情况，动作时间和切除的负荷量，并及时报告网调值班调度员；事故后各省调还应 向网调书面报送所调管范围内低频减负荷装置的动作情况的分析与评价材料。 智能传感解决用户挑战 电厂疏水阀泄漏监测方案— 708 无线声波变送

变化图斑监测为核 心，按照《协同机制工作方案》《部局关于优化年度国土变更调查 规范调查成果应用的通 知》的要求，采取变化图斑监测和样地调查相结合的方法，一体化开展林草湿荒调查监测， 掌握全国和各省（自治区、直辖市，以下简称省）林草湿资源与荒漠化沙化、石漠化年度变 化情况，产出 2025 年度调查监测成果。 4.3.1 图斑监测 以图斑为单元，按照日常监测、集中变更 2 个阶段开展变化图斑监测工作，监测更新 果地 类一致的年度林草湿荒调查监测成果。 4.3.2 固定样地调查 通过设置固定样地，开展基于地面实测的储量和结构调查，获取林草湿荒各类储量、质 量和结构数据。 4.3.2.1.样地布设。各省原则上应利用原已布设的样地，也可根据实际优化样地布设，按程 序进行报备。 4.3.2.2.样地调查。森林层、草原层、湿地层布设的样地，按复合样地设置，按要求调查记 载林草湿荒调查因子属性。沙化 特征数据建模反演图斑储量，协同产出地方各级储量数据的技术方法。 6 4.3.6 数据耦合与统计汇总 综合利用图斑监测和样地调查数据，建立林草湿荒调查监测数据库，开展数据耦合与挖 掘，分析评价全国和各省、重点区域林草湿资源和生态状况及其变化情况，以及荒漠化沙化、 石漠化土地状况及其变化情况，产出年度林草湿荒监测成果。 4.4 技术要求 4.4.1 数学基础 基础数据要求包括： （1）平面坐标系统采用

施、融合基础设施、创新基础 设施三方面反映各地新基建的发展水平。 政府新基建项目 投资指数 由国家工程实验室联合北京明树数据科技有限公司共同研制，结合我国地方政府 的市场采购行为与近期规划，考察各省区新基建投资招采近况与政府对于数字建 设的关注程度。 云栖指数 由阿里云研究院研制，从规模、深度、广度、创新性、成长性五个方面，反映各 地的上云水平和发展进程。 数据资源 开放数林指数 引用自 从话语权、影响力、参与度和协同度四个维度衡量国内各省市在人工智能领域的 科研实力与生态活力。 数字创新 数字专利指数 由国家工程实验室联合江苏佰腾科技有限公司共同研制，依托佰腾专利数据，根 据数字领域技术专利申请情况，反映各地数字化技术创新水平。 数字安全 数字安全能力 指数 由三六零数字安全科技集团有限公司研制，从安全网站资产、暴露面风险、服务 风险、威胁情报类风险、合规性风险五个维度评估各省市在数字环境中的安全防 大数据产业发展 指数 由国家工程实验室联合北京大数据研究院、北京治数科技有限公司、苏州市人工 智能重点实验室共同研制，依托 9513 家大数据企业数据库，从产业水平、产业创 新、产业环境三个维度综合评估了各省市大数据产业发展水平。 人工智能产业 发展指数 由中关村数智人工智能产业联盟、北京大学中国社会科学调查中心和北京大学重 庆大数据研究院共同研制，依托权威数据库和公开数据，从企业竞争力和外部环 境

广东电力市场售电公司售电价格和度电收益情况 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .25 图表17 第二、第三监管周期各省级电网需量电价比容量电价系数汇总 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .27 图表18 部分省份容量电价电压等级价差汇总. . . 图表20 第三监管周期内各省市抽蓄年度容量电费汇总（单位：亿元） . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .29 图表21 部分省份月度工商业用电量与抽蓄容量电费关系图 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .30 图表22 各省煤电容量电价和容量电费折价 各省煤电容量电价和容量电费折价 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .32 图表23 各省容量电费折价、容量电费折价占比、可再生能源消纳责任权重、火电发电量占比、 火电利用小时数分布示意图 . . . . . . . . . . . . . . . . . .

........6 图 5 各省（区/市）无线产业规模及占 GDP 比重...................................................7 图 6 各省（区/市）无线赋能规模及占 GDP 比重...................................................8 表 目 录 表 1 各省（区/市）低空经济政策发布情况. ..........................................................10 表 2 各省（区/市）无线电管理机构在服务产业发展方面开展工作...................22 无线经济发展研究报告（2025 年） 1 无线经济是以无线电频谱作为先导性基础资源、以无线技术为 核心驱动力，通过无线技术与实体经济深度融合，不断提高传统产 业 3。从结构上看，无线相关电子信息制 造业及服务业发展齐头并进，2024 年无线相关电子信息制造业规模 1.8 万亿元，占无线产业比重为 54%；无线相关服务业规模 1.6 万亿 元，占无线产业比重为 46%。从各省（区/市）发展来看，广东、北 京、江苏、浙江、上海位列无线产业总量第一梯队，广东、北京、 1 工业和信息化：2024 年电子信息制造业运行情况 2 工业和信息化部：2024 年通信业统计公报 3

见》，提出大力推进企业智改数转网联，立足不同产业特点和差异化 需求，加快云计算等信息技术与制造全过程、全要素深度融合。 地方层面，各地积极贯彻落实国家战略部署，结合区域特点和 发展需求，推动云计算技术创新和产业智能化应用。一方面，各省 市通过政策支持和资金投入，大力推动云计算关键技术的研发与创 新。例如，北京、山东等地采用“揭榜挂帅”和“赛马制”等方式， 推动云计算重大研究项目和关键技术攻关；浙江省聚焦云计算等五 大战略 设施，正步 入融合升级与智能跃进的新时期。整体来看，政务云发展趋势呈现 出四大显著特征：一是政策环境优化升级，促进政务“一体化”建 云计算蓝皮书（2024 年） 20 设提速。面向新阶段，各省市先后对政务云建设发展提出了新要求、 明确新规范。河南省以“一云统构”为基座，“一云纳管”为中枢， “一云聚数”为目标，构建形成河南省一体化政务云体系。江苏省 采用“一核多点”总体布局和“三横四纵”整体架构，统筹建设全 5 月 图 8 2023 年 31 个省（自治区、直辖市）供云量指数 2.用云量 用云量指各地区使用云计算相关产品或服务的情况，反映各地 区上云用云的程度。用云量已成各省数字经济发展晴雨表和数字经 济发展活力的指标，各省用云水平深度与数字经济发展成正相关。 用云量排名前十的省份与数字经济发展较好的省份基本一致，随着 云计算蓝皮书（2024 年） 27 省市用云量提高，云计算所拉动的产业数字化增长随之升高。从地

前，基于资源禀赋、经济发展和供需关系等因素的差 异，各省级电力市场在国家顶层设计的指导下，形成 了符合本地实际的关键市场机制，并探索了发挥本地 优势的特色创新实践。 展望未来，更高比例的可再生能源部署和加速入 市对电力系统的运行与可再生能源自身的发展都带 来了挑战与机遇。在2029年全面建成全国统一电力 市场愿景下 1，规范统一的市场规则将因势利导各省 级电力市场制定实施细则，并为多区域、多层次参与 价值体现在内的关键问题，相应配套市场机制可 依据实际需求，进行本土化设计。 ● 中国省级市场特色实践梳理：本报告参考资源 基础、市场建设进度和新能源渗透率等因素，选 取了8个各具特色的典型省（市、地区）进行梳 理与分析。各省市开展了具备地方优势的特色性 实践。主要包括： ○ 加速推进现货市场建设。部分具备条件的省 （市、地区）通过降低可再生能源保障小时 数，稳步推动其参与常规电能量交易与绿色 电力交易，并设计相关机制加强参与市场后 量参与市场，亦有省份试点政府授权合约或 长期购电协议等配套机制。 ○ 建立/参与本省/区域的辅助服务市场。推动 调峰市场与现货融合，并鼓励新型主体提供 辅助服务。在参与主体、出清规则、价格区 间等方面，各省调频辅助服务市场存在差 异。部分省份探索了爬坡等辅助服务品种， 或将需求响应纳入辅助服务管理。 ○ 创新设计与开展多样化灵活的交易和消费 机制。包括因地制宜开展省间和省内绿电交 易，绿电事后交易机制丰富绿电交易的灵活

设中国智算中心 2030 年的目标是 达到世界先进水平，之后所消耗的能源以绿色和洁净电力为主，在各行业中率 先实现净零碳排放。在国家东数西算以及八大枢纽和十大集群的总体布局下， 我们进一步分析各省的智算能力和清洁电力资源的现状及未来，将如何在支持 国家人工智能发展大计的同时，推动本地的经济数字化与智能化。与此同时， 我们关注到智算在各地爆发式增长给电力系统以及控制碳排放带来的短期挑战， 持续迭代升级，能效持续提升，那么，以中国制造“过剩”的能力，决定用电 量的将是算力需求而不是供给。中国三大城市群已出台的智能算力基建规划， 总规模早已超过全国。大模型最大的应用市场就在中国。 文献综述与方法论 各省已公布智算规模超全国规划 160 140 120 100 80 60 40 20 0 来源：公开资料，未尽研究，环球零碳 说明：目前仅部分省份公布了智算基建规划。甘肃未公布智算规 模，表示为“超过”“至少”等，取其下限。全国规划指“高质 量行动计划”中对全国智算规模的规划。上述规划基本上截至 2025 年。 重庆 山西 贵州 青海 上海 广东 江苏 安徽 北京 甘肃 河北 各省加总 全国规划 智算规模 EFLOPS AI 改变能源 智算如何引领新型电力系统 扫码了解更多 7 3500 3000 2500 2000 1500 1000 500 0 2023

设中国智算中心 2030 年的目标 是达到世界先进水平，之后所消耗的能源以绿色和洁净电力为主，在各行业中 率先实现净零碳排放。在国家东数西算以及八大枢纽和十大集群的总体布局下， 我们进一步分析各省的智算能力和清洁电力资源的现状及未来，将如何在支持 国家人工智能发展大计的同时，推动本地的经济数字化与智能化。与此同时， 我们关注到智算在各地爆发式增长给电力系统以及控制碳排放带来的短期挑战， 用电 量的将是算力需求而不是供给。中国三大城市群已出台的智能算力基建规划， 总规模早已超过全国。大模型最大的应用市场就在中国。 文献综述与方法论 AI 改变能源 智算如何引领新型电力系统 各省已公布智算规模超全国规划 160 140 120 100 80 60 40 20 0 来源：公开资料，未尽研究，环球零碳 说明：目前仅部分省份公布了智算基建规划。甘肃未公布智算规 模，表示为“超过”“至少”等，取其下限。全国规划指“高质 量行动计划”中对全国智算规模的规划。上述规划基本上截至 2025 年。 重庆 山西 贵州 青海 上海 广东 江苏 安徽 北京 甘肃 河北 各省加总 全国规划 智算规模 EFLOPS AI 改变能源 智算如何引领新型电力系统 7 3500 3000 2500 2000 1500 1000 500 0 2023 2024