1 GUANLIJISHUHUA GUANLIJISHUHUA 智能制造深层剖析 2 GUANLIJISHUHUA GUANLIJISHUHUA 中蝈制造 2025 是对中蝈制造业转型升级的整体谋划，不仅提出培育发展新兴产业的路径，同时重视对传统产业进 行改造升级，预计在未来很长一段时间，都将是中蝈改革发展的重点。 中国制造 2025 中国制造 2035 中国制造 2045 制造业大蝈

github.io/ https://pair-lab.com/ 北大对齐小组 DeepSeek-R1 开创 RL 加持下强推理慢思考范式新边界 DeepSeek-R1 Zero 及 R1 技术剖析 Pipeline 总览 \ DeepSeek-V3 Base \ DeepSeek-R1 Zero 及 R1 细节分析 RL 算法的创新： GRPO 及其技术细节 DeepSeek-R1 than Scaling Model Parameters Laws [1] 。 DeepSeek-R1 Zero: 无需监督微调 SFT ，纯强化学习驱动的强推理模型 DeepSeek-R1 技术剖析： DeepSeek-R1 Zero 8 大规模推理为中心的强化学习，提升模型数学代码能力 Thinking Process ， 直接观察到最直接的 RL 过程下的表现 DeepSeek-R1 Zero: 无需监督微调 SFT ，纯强化学习驱动的强推理模型 DeepSeek-R1 技术剖析： DeepSeek-R1 Zero 9 基于规则的奖励 (Rule-Based Reward) :

github.io/ https://pair-lab.com/ 2 Outline ➢ DeepSeek-R1 开创RL加持下强推理慢思考范式新边界 ➢ DeepSeek-R1 Zero 及 R1 技术剖析 ➢ Pipeline 总览 \ DeepSeek-V3 Base \ DeepSeek-R1 Zero 及 R1 细节分析 ➢ RL 算法的创新：GRPO及其技术细节 ➢ DeepSeek-R1 LLM Test-Time Compute Optimally can be More Effective than Scaling Model Parameters 8 DeepSeek-R1 技术剖析：DeepSeek-R1 Zero DeepSeek-R1 Zero: 无需监督微调SFT，纯强化学习驱动的强推理模型 DeepSeek-v3-Base (671B) DeepSeek-R1-Zero 推理为中心的大规模强化学习 Large-Scale Reasoning-Oriented RL 大规模推理为中心的强化学习，提升模型数学代码能力 RL驱动下自然涌现长文本推理能力 9 DeepSeek-R1 技术剖析：DeepSeek-R1 Zero DeepSeek-R1 Zero: 无需监督微调SFT，纯强化学习驱动的强推理模型 ➢ 奖励建模：基于规则的奖励 (Rule-Based Reward) :

邱立坤 阿里巴巴集团智能服务事业部 方案 KAMR 语义 表 示体系 KAMR Parser 知识图谱问 答平台 需求 知识管理 语言理解 思路 知识图谱构 建 语义剖析 答案展示 收益 高效复用 精准理解 精细管理 智 能 服 务 事 业 部 目 录 智 能 服 务 事 业 部 智能客服升级的需求 相似问 - 上海有多少人口 • 上海有多少人口 业 部 知识结构化 - 知识图谱 - 从 FAQ 到 属性 4000->400 智 能 服 务 事 业 部 知识结构化 - 语义剖析 - 语义表达 式 结构化语义表达式 非结构化的用户 query 智 能 服 务 事 业 部 知识结构化 - 语义剖析 - 语义表达 式 智 能 服 务 事 业 部 知识结构化 - 结构化答案展 示 结构化答案 非结构化的文本型答案 智 能 服 务 精细管理 高效复用 推理计算 方案 KAMR 语义 表 示体系 KAMR Parser 知识图谱问 答平台 需求 知识管理 语言理解 思路 知识图谱构 建 语义剖析 答案展示 收益 高效复用 精准理解 精细管理 智 能 服 务 事 业 部 总结 到此结束，谢谢大家 知识就是力量，结构化的知识更有力量 智 能 服 务 事 业 部

企业智能客服建设总体业务设计方案 提升客户感知，让每一次传递变得更有价值 01 客服现状剖析 组织流程剖析 客服组织 呼叫中心 （总部） 客服 总部客服 省中心客服 网点客服 仲裁 总部仲裁 省中心仲裁 • 处理客户 / 网点咨询 • 处理客户 / 网点投诉 • 客户下单 呼叫中心 • 对中心和网点的客服进行 监控、管理、考核；客服 人员的规划 客服 • 处理网点投诉 • 负责赔付奖惩 组织流程剖析 客户 呼叫中心 创建工单 是否 解决 结束 省中心客服 网点客服 创建问题件 结束 网点回复 总部仲裁 创建投诉 是否 跨省 区 省中心仲裁 总部仲裁 删除签收 大客户 客户经理 总部客服 省内 跨省 工单系统 CRM 系统 联系网点 创建监察类投诉 执行奖惩 申诉 总部仲裁 否 是 登记问题件 / 线下 信息管理剖析 运单信息：平均每日运单数量超过

倒逼产业链各环节打破信息孤岛，实现数据互联互通，推动企业运营管理的透明 化与标准化。在这一过程中，落后的产能、低效的环节、不透明的交易将被加速 优化与出清，从而实现产业结构的整体跃迁。白皮书深度剖析了在数字化浪潮下， 人工智能、区块链、物联网等前沿技术如何与供应链金融深度融合，催生出“数 字仓单”、“电子债权凭证”等新型信用载体。这不仅是一场技术革命，更是一 场深刻的商业范式革命。它让过 们以更大的智慧和勇气，去推动制度创新与模式探索。 本白皮书的撰写，凝聚了研究会众多专家学者的心血，也得到了业界领军企 业的鼎力支持。它系统梳理了我国供应链金融的发展脉络、创新模式与前沿实践， 深刻剖析了其面临的机遇与挑战，并对未来发展趋势做出了前瞻性展望。我们希 望，这份报告不仅能为政策制定者提供决策参考，为企业家提供战略启迪，更能 激发社会各界对这一领域的关注与思考，共同推动中国供应链金融事业迈向新的 更要求监管机构以“沙盒监管”等创新方式，在鼓励发展与防范风险间找到最佳 平衡点，完善相关法律法规与行业标准。 本白皮书的撰写，正是希望为这一宏大目标的实现贡献一份力量。它不仅系 统梳理了行业发展的脉络与趋势，更深入剖析了我们面临的真实挑战，并尝试给 出前瞻性的解决方案。我们深信，唯有将安全的基石打得更牢、将风控的藩篱扎 得更紧，中国企业供应链金融这艘巨轮，才能在波涛汹涌的全球市场中行稳致远， 驶向更加广阔的未来。

为什么选择博睿数据 深厚的技术积累 博睿数据成立已有十余年，在IT运维领域拥有独 特的优势 产品应用领域广泛 博睿数据产品已广泛应用于银行、证券、保险、 高端制造等领域 应用效果 深度剖析业务交互数据，快速 定位问题根因 快速锁定故障业务操作人员，时效性 由原来2小时缩短至5分钟 优化代码质量，提高应用性能 有针对性的优化代码执行效率，协助 开发人员将SCM生产管理系统的响应 列全 链路分析（生产-消费关联/吞吐量/响应分位值）； 异常诊断：实时追踪应用在当前时间段内的错误和异常信息，包括包括请求错误率和错误数变化趋势等；内存溢出等严重异常时，具备 内存溢出时的线程剖析和dump记录能力。 3 ｜ 让IT运营更智能 6 ｜ 让IT运营更智能 为什么选择博睿数据 客户信任 十余年技术沉淀，1000+客户商用验证 项目交付周期短 开箱即用，大大节省了项目交付步骤和交付周 。 Bonree ONE通过构建一个全方位的服务监控体系，为蓝月亮带来了显著的改善：优化响应时间、降低 崩溃率、减少错误次数。同时，Bonree ONE还丰富了蓝月亮的用户会话视角，使其能够深入剖析用户 体验问题，定位问题根源，为用户提供更加优质的服务体验。 ｜ 让IT运营更智能 Bonree ONE赋能蓝月亮 提升应用服务性能与用户体验 24 缺乏全面的服务监控，

建完善的AI安全防护体系，通过实时检测与监控，确保AI应用的合法 合规运行。同时，要着力排除错误数据和恶意干扰，保障AI大模型推 理结果的稳定性和可靠性，这对于维系用户信任、保障业务连续性至 关重要。 本白皮书深入剖析了“AI Ready”的数据中心在计算、网络、存储及 相关治理组件等关键要素，并前瞻性地提出了AI变革就绪度评估体系。 我们希望，这不仅能为企业决策者提供清晰的指引，更能为技术管理 者提供具体 的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。 2 目录 摘要 04 总结与展望 75 新兴AI浪潮下的产业机遇 06 01 企业AI变革之路 21 02 AI Ready硬实力变革关键要素剖析 47 03 AI Ready变革评估体系 64 04 © 2025 毕马威华振会计师事务所(特殊普通合伙) — 中国合伙制会计师事务所，毕马威企业咨询 (中国) 有限公司 — 中国有限责任公司，毕马威会计师事务所 临着一道时代必答题，即如何摆脱思维惯性和路径依赖以实现“AI Ready”（人工智能就绪）？ 本白皮书从偏宏观层面的发展趋势分析出发，按照产业机遇研判、企业AI变革实践调研、关键变革要素细 致剖析、拆解产品服务案例提炼有益方法论的研究思路逐层深入，以求助力企业从精微处快速采取行动。 主要洞察如下： 紧跟前沿态势， 认识把握AI浪潮下的产业机遇 从 技 术 演 进 来 看 ， AI 发 展

国资国企穿透式监管白皮书 17 3.1.1 国资监管重点问题的政策溯源与锚定机制 针对国企巡视、审计出的十一项国资监管重点问题，溯源政策指导要求，对其进行 风险剖析如下： 重点问题 监管要求 风险剖析 ① 过度负债 《关于加强国有企业资产 负债约束的指导意见》（国 资发财管〔2018〕152 号）， 设定行业负债率预警线/重 点监管线。 成因：盲目扩张依赖债务融资、经 “规模崇 拜” 忽视协同价值。 危害：核心业务资源被稀释、管理 复杂度激增、新业务拖累整体利 润。 国资国企穿透式监管白皮书 18 重点问题 监管要求 风险剖析 ③ 多层架构 《关于中央企业开展压缩 管理层级减少法人户数工 作的通知》（国资发改革 〔2016〕135 号）：有效压 缩层级减少法人户数。 成因：历史并购形成的 “叠床架 屋”、部门墙固化、集权式管理模 波动导致汇兑损失（如年损失超营 收的 5%）、融资成本攀升（综合融 资成本＞LPR+300BP）。 国资国企穿透式监管白皮书 19 重点问题 监管要求 风险剖析 ⑥ 控股不控权 《关于开展 2024 年中央企 业内控体系有效性抽查评 价工作的通知》：抽查集团 及部分子企业投资管理体 制机制建设、重大投资并购 项目管控、控股不控权、违 规经营造成重大损失项目

动集合，在主数据管理和服务 层面之上进行规划、监督和控 制，主数据治理为主数据的管 理、应用与服务提供保障。 观 察 设计重点： 示例 28 问题收集分类 典型问题剖析 现状评估分析 提升方向 示例 基础数据标准化 —现状调研与评估 观 察  现状调研原则：  自上而下有序开展  程序化的调研过程  点面结合的合理分配 理清经营过程与结果之间的关系 • 从经营结果出发，借助价值地图工具， 理清业务经营结果的驱动逻辑，以及具 体业务执行的举措和量化指标，用于指 导业务经营优化 3 内部运营 • 剖析内部运营各环节 • 剖析内部运营各环节，深入解析经营结 果的根因 信息披露 内部运营 业财联动 品牌宣传 经营结果 监管报送 财务管理报告标准化 — 建设完善的财务分析体系，可帮助企业对内提升业务发展，对外支持信息披露 财务管理报告标准化 —建立分析框架 观 察 设计重点： • 经营结果分析：明确当期公 司经营结果与目标执行情况 • 业财联动：理清经营过程与 结果之间的关系 • 内部运营：剖析内部运营各 环节 • 品牌宣传：形成战略优势的 宣传信息 • 监管报送：系统化集成监管 报送报表 • 信息披露：形成对外披露信 息 战略解读 高层访谈 < 访谈纪要 > 依据上一阶段收