组织架构 流程 客户协同 数据和标准化 供应商协同 需求计划、供应计划、产销协同计划和数据分析的具体现状和 问题分析 现状问题和改进方向 主要问题 问 题 和 根 因 分 类 最佳实践 改进方向 11 22 现状分析 现状分析 问题清单 问题清单 主要问题 主要问题 主要问题 需求计划 供应计划 产销协同 计划 数据管理 24 5 5 4 10 最佳实践 最佳实践 • • 高层管理 : 5 人 • 中层和执行层： 95 人 • 需求计划 : 7 • 产销协同计划 : 14 • 供应计划 : 14 • 数据管理 : 20 共计： 55 • 资料分析 • 数据分析 访谈 访谈 验证 验证 人员角色和职责分工 未来改进 方向 需求计划 供应计划 产销协同 计划 数据管理 17 4 5 5 3 项目方法 6 甲方需要建立集中供应链管理组织和端到端 现状分析及改 进方向 1 分析 甲方产销协同 流程现状 1. 访谈 RGB 产销协同相关管理团队，了解对供应链转型的愿景和需求 2. 对当前产销协同流程中各行动与会议的负责人员开展访谈和调研，收集 整理各行动与会议的关键内容 3. 实际参与产销协同流程各行动与会议，验证收集信息，发掘痛点 4. 总结产销协同现状和绘制现状流程图 2 研究行业产销协同最 佳实践 1. 根 据业务现状分析发现的关

组织诊断 供应链体系规划 供应链体系规划 执行体系诊断 执行体系诊断 执行体系流程规划 执行体系流程规划 订货模型规划 订货模型规划 产销协同会议模型 产销协同会议模型 预预实差体系 预预实差体系 产销协同核心策略 产销协同核心策略 产销协同绩效指标 产销协同绩效指标 月 月 新品上市 新品上市 新品上市 新品上市 大宗原料 大宗原料 大宗原料 大宗原料 日常促销 日常促销 日常促销 S&OP 体系规划 S&OP 体系规划 产销协同会议规划 产销协同会议规划 场景 运用 S&OP 规划路线 S&OP 规划路线 策略 运用 关键任务 关键任务 推进路径 推进路径 定义及范围 定义及范围 年 年 电商大型促销 活动 电商大型促销 活动 计划流程诊断 计划流程诊断 计划体系 计划体系 执行体系 执行体系 产销协同会议体系 产销协同会议体系 IT 规 划 基于现有体系数字化需求 成功了一大半。而 体系问题 从整体上来看， S&OP 所体现的问题是体系缺失的问题，而不是执行问题。我们需要建立公司完整的产销协同体系， 对上实现公司战略目标的落地，对下使供应链承接有法可依。 产销协同会 S&OP 大部分存在于少数部门的非正式会议，缺乏规范的，高效的产销协同会议机制支撑 S&OP 运作。 预预实差 目前 S&OP ，有部分显差，但因为体系缺乏，所以缺少关键的预预实差体系，没有明确的关差和关差路径。

滚动计划周期偏短 集成计划以职能为中心，计划职能涉及多个部门 采购执行涉及多个部门，对供应商窗口较多 需求计划准确率偏低，对生产和采购指导性不强 缺乏端到端的订单管理，订单处理规则不明确 产销平衡机制有待完善 3 日锁定计划难以真正锁定，影响生产稳定性 零部件计划对供应商备货及生产指导性不足 因计划变更等造成的零部件缺件较多，供应及预警机制 需完善 工程变更频繁且信息下达不及时，影响生产的顺畅运行 模式 组织 业务 绩效 流程 2 3 5 4 6 7 9 11 13 1 8 10 12 14 15 A. 需求管理解决方案 B. 订单管理解决方案 C. 产销平衡与生产计 划解决方案 D. 生产执行与物流解 决方案 E. 零部件计划与交付 解决方案 组织研讨及共识 计划模式研讨及共识 绩效体系设计 流程设计 /IT 需求梳 理 解决思路 2.0 组织架构与管控 3.1 需求 管理 3.4 零部件 计划 与 交付 3.5 生产 执行 与 物流 5.0 流程与信息系统 4.0 绩效管理 3.2 订单 管理 3.3 产销 平衡 与 生产 计划 现状评估阶段（ 1 个月） 顶层设计阶段（ 2 个月） 业务流程及系统蓝图 设计阶段（ 3 个月） ▪从绩效指标分析（ 4.0 ）出发， 对企业总体进行评价 ▪然后进行现状评估：计划模式

A A M+6 月计划 W+4 （ W+12 ）周计划 详细执行 订单履行 双周订单评审 分布式客户 B&D 客户 项目客户 区域供需匹配 经销商 基地 IE XX 事业部已开展产销协同试运行，在月度计划基础上周度滚动更新 。 周日 周一 周二 周三 周四 周五 周六 2 日 3 日 4 日 5 日 6 日 7 日 8 日 9 日 10 日 11 日 12 日 13 日 W+4 周 10 周滚动 生成并发布物料需求计划 生成电池需求 / 产能计划 5 6 M+6 月 月更新 事业部基本形成了月度的产销协同框架，在月度产销协同计划基础上进行周度执行的更新调整 9 反馈物料供应计划 7 11 XX 事业部产销协同主流程： M+6 月计划 部门 / 角色 营销运营部 供应链采购 现有流程 1.5 制定初版主 计划 Excel 1.1 汇总大区提 外协 电池供应汇总 Excel 作为电池排 产的依据 供应链领导 签字的最终 版本 销售需求 不是净需求 物料需求 不是净需求 1.2 制定 M+6 需求计划 EXCEL XX 事业部产销协同主流程： M+6 月计划 部门 / 角色 营销运营部 供应链采购 现有流程 1.5 制定初版主 计划 Excel 1.1 汇总大区提 报的销售需求 EXCEL 每月 3 号发送

零部件仓储 零部件物流 零部件计划 生产计划排产 营销接单 底盘上线 - 入 库 一站式服务 物流终端交付 • 新增专用件提前 预告 • 减少 SOP 车型变 更 • 清单准确率提升 • 产销协同，深度 融合 • 订单即时答复 • 五版计划联动 • N+1 月预测比例 提升 • 生产准备控制 • APS 排产排程运 用优化 • 产能框管理，实 现均衡排产 • 车型及零件变更 系统交互确认生成 订 单 需 求 高效率交付 - 五个计划一体化 工 作 秘 密 （ W o r k S e c r e t ） 03  明确订单交付规则 & 改善产销沟通机制。 订单数据 生产数据 其它  车型品系分类  销售订单数据  订单优先级 （ ABC ）  订单生产时间、 数量（月度、季 度、半年度、年 度）  月度产能框 车型交期参数 月度滚动计算，市场变化规则定义可调整  SOP ：滚动储备 14 天，非储备 39 天  PT ：有储备 18 天， 非储备 43 天 传 统 车 新 能 源 高效率交付 - 产销协同优化 工 作 秘 密 （ W o r k S e c r e t ） NO2 计划预告 NO3 生产计划 N+5 生产计划 N+3 配送计划 每月中上旬预告次月长周期零

互联网 +” 发展模式开展迅速 石油石化、电力、热力等行业推进智能化建 设已取得显著成功；水务信息化发展迅速 智慧水务建设的可行性 地方要求 峨眉山“ 137” 战略 天秀集团战略 降低产销差，控制漏损率； 企业经营管理能力提升 物联网、云计算、大数据、 AI 、 5G 、 VR/AR 技术日趋完善 政策保障支持 水务信息化发展 信息需求旺盛 国家、地方政府政策 保障 先行案例可借鉴、人才、队伍、理 后续运维费、加压费等 运行管理支出暂无规定 未明确改造工程的施工 承建单位。 产销差管理 产销差 管理 管网 分区 检漏 管理 更新 改造 管网 维护 用水 稽查 压力 管理 抄表 管理 表务 管理  科学识别产销差发生。目前公司产销差管理只对最终数据进行汇总和分析， 缺少对产销差各个环节问题的识别。  分区建设后配套措施不足。城区管网较难分区，但是部分乡镇管网已经建立 推动配套工作。  管网维修众多。目前运行管压较大，但乡镇管网承压不足导致爆管事件较多， 需要对高风险管网进行识别并推动管网更新。  管网运维和管网规划。目前管网规划设计和现状运维相对分离，产销差部门 也未参与管网规划设计，可能存在改管合理性问题。  计量分析。目前只是对少量大用户建立单独台账，对 DN40 以上用水的水量 统计和分析不足，未建立大用户表用水变化曲线。 第二十六条

解决方案 4. 家畜发情繁育监管解 决方案 5. 农产品流通智能化解 决方案 6. 生产资料商城平台 7. 农业信息服务平台 8. 农产品安全溯源平台 9. 电商平台 10. 产销一体化云播平台 11. 产销一体化监测平台 12. 大数据精准营销解决 方案 22 产得好—— 1 、智能水肥一体化应用解决方案  智能水肥一体化系统智能化解决方案  实时采集土壤温度、湿度、 EC 卖得好—— 9 、产销一体化云播平台解决方案  产销一体化云播平台解决方案。  通过摄像头等监控设备全程拍摄农作物的生产的模式、手段与方法  从前端监控系统获得视频等数据，加工处理可供用户随时点播  处理用户下单信息，实现农作物一键采购  用户可以通过移动客户端点播农作物的生产过程视频  用户看到农作物的生产管理全过程同时，可以即时下单购买农作物 产销一体化云播平台解决方案架构 产销一体化云播平台解决方案架构 产销一体化云播平台系统主要功能模块 农作物种植现场可视化，消费者放心购买  种植现场监控系统  云端数据处理系统  用户视频点播与下单系统 作物生长现场 客户订单信息下达 数据 云平台  消费者实施点播农作 物的生产现场视频， 并且可以在 APP 端直 接下单购买 实时查看农产品 生产信息 一键下单购买 摄像头监控作物生产现场 视频数据 上传云端 物流配送

区域感知智慧农业整体解决方案 打造数字产销一体化的新型农业经营管理方式 区域农业需求分析 区域感知智慧农业解决方案 目 录 01 02 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 农业监管：对农业产前产中产后各环节的监管 ，包括各类农业数据的收集、 查看、统计分析和规划决策等 行政管理：与农业经营主体有关的各类行政管理工作，包括认证、审批、 备案、申报、检查、 执法等 消费者 / 监管部 门 种得好： 对生产过程进行标准化和智能化， 通过机器操作来降低对人经验的依赖，从而 提高产量和品质 卖得掉： 帮助农场对接多元化渠道，尤其是 建立线上化的销售能力 ，打通产销对接的信 息鸿沟，逐步建立一种以销定产的机制 品牌化： 对农产品进行标准化 ，执行分拣分 级、统一包装等，营销上整体化运作，打造 企业整体形象，帮助实现农产品品牌打造 监管易： 提升采集各种涉农数据的能力 OA • 人员基本信息管理， • 提升沟通效率 人的管理 通信录 信 息 化 手 段 提 升 管 理 效 率 移 动 互 联 应 用 引 领 智 能 生 产 管 控 农业数字产销一体化 - 监管部门 对企业和消费者在生产、流通和消费过程中产生 的全流程数据进行统一收集 ， 通过数据挖掘分析建模，利用可视化展示技术 ， 为监管部门进行农业产业布局、市场对接、风险 管控，

大数据技术与农业领域的深入耦合，将对我国的 农业市场监测预警、智慧农业生产管理、和农业国家 宏观管理决策带来前所未有的变化！ 农业监测预警是现代农业稳定发展的最重要基础之一 产量 形成 产销 流通 产品 消费 信息流揭示 过程模拟 预警与调控 物 联 网 现代 农业 大 数 据 1. 农产品市场监测预警 --- 发现市场风险 《中国农业云大数据》、《中国网络菜市场》两大项目的云数据电  把党的政策送到家 计生 国土 公安 工商 ……. 7. 国家农业宏观管理—科学决策  优化统计数据、实现产销精准匹配。针对农产品时常出现的区 域性、季节性、结构性“卖难”和“买贵”问题，加强农产品产销信息平台 建设，通过农产品产销数据的收集、分析实现产销的精准匹配，促进了 农产品供需平衡。  利用互联网大数据，辅助决策。国家统计局与 BAT( 百度、阿里 巴巴和腾讯 )

数据资源展现“一张图” 监测预警分析“一张图” 数据资源驾驶舱 展示大屏 多维立体分析 运营指挥中心 综合决策“一张图” 产地环境监测 农业投入品监测 气象灾害监测 人居环境监测 生产决策 产销分析决策 贸易分析决策 决策指挥调度 病虫害监测 实时预警处置 应用支撑体系（业务中台） 统一门户集成 统一用户 统一认证 统一规则 统一调度 政务信息协同 组织在线 沟通在线 协同在线 涉农政策 政策宣导 组织管理 政策宣导 品牌建设 产地特点 | 品牌文 化 金融服务 普惠金融 | 供应链 金融 产销对接 基地入驻 | 农产品上 行 本地代办 电商产地仓 数字农场 / 数字农业产业园 生产管理 实时监测 运营分析 … 产销对接，地方品牌打造 产业服务平 台服务下行 生产基地数字化 : 农田，农户，农品，产期，产量 产业振兴，乡村扶贫 地方农产品销售 生产管理、流通营销、行业监管、公共服务、乡村治理 建设五大领域业务应用体系 生产 管理 流通 营销 行业 监管 公共 服务 乡村 治理 电子商务服务系统 农产品产业链服务系统 产销一体化信息系统 数字产业基地生产管理系统 数字畜牧业基地管理系统 数字渔业基地管理系统 农机综合服务系统 农产品加工业管控系统 乡村旅游数字化系统 产业众筹服务系统 乡村自然资源管理系统 农村住房数字化管理系统