2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 数字孪生在智能工厂的创新实践 陈雪杰 制造业架构师 亚马逊云科技 数字孪生 物理系统的一种生动的数字化表示形式， 能够动态更新以模拟物理系统的结构、状 态和行为，并用于驱动业务收益 为什么需要数字孪生 成本节省 更快，更智能，更安全，更便宜 解决远距离问题 源以形成数字孪生图 场景创作 将现有的三维视觉模型与 来自数字孪生图的真实世 界数据结合起来，构成你 的物理环境的交互式三维 视图 应用工具集 使用Amazon Managed Grafana或亚马逊云科技合 作伙伴的产品将数字孪生 集成到支持3D的应用程序 中，以便最终用户监控和 改进运营 数据连接器 多个来源：融合不同来源的数据（例如 IoT 传感器 数据、视频源、文档和维护历史记录）

.............................................................................................. 6 亚马逊云科技云端生成式人工智能 ...................................................................................... FM，打造与众不同的应用程序 • 保护数据并控制数据共享方式 • 培训人员掌握这一新技术 大众认为在采用生成式人工智能时某些方面会遇到挑战，其中包括 ： 请继续阅读，探索制造业应用场景，这些应用场景为您诠释了亚马逊云科技如何助力贵组织，让您快速认识到 采用生成式人工智能技术的优势，进而让您能够轻松追赶甚至超越竞争对手。 4 生成式人工智能之旅 如何开启您的生成式人工智能之旅 要想成功采用和解锁生成式 4 与专家携手 与像亚马逊云科技或亚马逊云科技生 成式人工智能能力合作伙伴这样的专 家携手，您可以集中精力实现目标， 而不必将精力浪费在管理技术方面。 亚马逊云科技有着 20 年的人工智能投 资和创新经历，我们一如既往，聘请 了成千上万的机器学习工程师，来协 助企业开发并实施生成式人工智能策 略，包括妥善处理基础设施注意事项 和道德影响等。 亚马逊云科技实现了生成式人工智能的普及化，

成长底线是企业阶梯性增长的基础，这条线上的业务不 一 定能给企业创造高额的利润或者带来巨额的销售收入，但 是 成长底线，是保证企业能够稳健发展的一条线。 成长底线： 你的增长基石在哪儿 星巴克成长底线构建 亚马逊成长底线构建 3 4 n 阿里等公司不断进入新的领域、新的行业， 这看似是与原有战略学领域“谨慎多元化扩 张”的观念相悖的； n 之所以不断进入新领域，原因 就在于它们有 要有效锁定客户池中最具有 忠诚度的客户 成长底线： 案例 - 亚马逊所构建的成长底 线 根据这个增长逻辑，亚马逊是怎么做的呢？ 亚马逊成长底线构建 3 6 2018 年 9 月，亚马逊市值突破 1 万亿美元，成为互联网领域市值最高的公司之 ，是商业史上第二家突破万亿美元市值 的公 司（第 家 是苹果），亚马逊正在不断往“天际线”扩张 。 帝国。让我们回到最初，看看亚马逊是如何构建成长底线的。

请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 7 亚马逊对人工智能的布局覆盖供应链全链条，从需求预测、仓储管理到末端配送， AI 深度渗透各 环 节。我们认为，这种技术、场景与规模深度协同，使亚马逊具备领先行业的运营效率及成本控制 能 力，技术驱动亚马逊保持行业领先的核心优势之一。根据华尔街见闻和第一财经，亚马逊各环节 AI 应用如下： 购买前：预测需求、优化库存、协调发货。 亚马逊的供应链优化技术 SCOT 利用深度学习模型和海 来决定在哪些仓库、存放多少数量的产品，并协 调全球数百万卖家发货。深度学习模型使得 SCOT 系统的预测的准确率在两年内跃升了 15 倍。 购买中： 亚马逊对话式的 AI 导购、 AI 销售助理等已经落地应用或者已经推出测试版。人工智能与 机 器人的结合，将使亚马逊新一代运营中心的生产力提升约 25% 。 购买后：打包、搬运货物，协助配送。具备 AI 机器视觉功能的机器人可以识别、分类和检查数亿种 商 2023 年，亚马逊拥有全球最大的移动工业机器人车队， 部署超 75 万台机器人。 自动 化分拣方面具备 AI 增强视觉系统的机器人会帮助分拣包裹。运输过程中， AI 可以预测道路意 外状 况，智能规划派送路线。 2. AI+ 物流案例：亚马逊全链条布局 AI 8 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 通过梳理亚马逊全链条布局 AI

的生态圈。2024 年 2 月，韩国科技信息通信部宣布，将投资 9150 万美元来推动本国云计算产业智能化发展。2024 年 1 月，日本政府 接受亚马逊云在其本土投资的 150 亿美元，旨在推动日本企业的生 成式人工智能可用性和亚马逊生成式人工智能的客户采用率，促进 日本云计算产业的智能化发展。 （二）云计算市场持续稳定增长，行业巨头保持领先位置 从整体来看，全球云计算市场进入稳定增长阶段。Gartner 年） 5 算在内的先进技术研究，亚马逊云计算服务等头部企业也加码沙特、 埃及等中东地区新型基础设施建设，这些都将持续推动亚洲、非洲 的云计算规模扩大。 来源：Gartner，2024 年 4 月 图 2 2023 年全球各区域云计算市场规模占比 从服务商层面来看，云计算巨头持续领跑全球，第二梯队深耕 细分技术领域保持追赶。2023 年，微软云和亚马逊云凭借 AI 云产 品改造和市场布局优势，分别以 面，云原生融合大数据技术加速释放应用的数据价值。数字时代各 行业的迅速发展引发数据爆炸式增长，大数据云原生架构凭借弹性 伸缩、统筹资源调度以及智能化运维等方面的优势，能够实现低成 本且快速的数据汇聚、处理与分析。例如，亚马逊云 EMR、谷歌云 Dataproc 和阿里云 MaxCompute 等云原生大数据产品能够快速部署、 管理和扩展 Hadoop、Spark 集群，满足各类数据处理需求。 “云+管理”方面，云成本治理与云原生、大数据、SaaS

言定制数据可视化面板。 一家由智能体赋能的初创公 司将成功上市，其市值员工比 达到历史新高。 Sun Microsystems发布Java 1.0，“一次编译，随处运行” 的编程语言诞生。22 亚马逊推出云服务 AWS，首日有12000名 开发者注册。23 1983年 技术展望 2025 | AI 自主宣言 10 二进制大爆炸 技术展望 2025 | AI 自主宣言 11 2024 司亦不甘落后，纷纷将重心转向这一领域。亚马逊云科 技（AWS）的 Amazon Q Developer 和谷歌的 Gemi- ni Code Assist 将极大加速数字生态系统的开发进程。 32,33 同时，创新性的并行（或后台）编程也在崭露头角， 如 Cognition AI 的编码助手 Devin 能够接受项目经理 的指令，在后台执行任务。 34 回顾过往，亚马逊和奈飞（�et�i�）等公司不仅将 、 抽象性、自主性这三股力量，正在铸就未来技术发展 的基石。 让我们对丰富性、抽象性、自主性逐一分析。第一， 丰富性。正如编码助手的实例所示，数字生态系统的构建 正变得越来越经济、高效。亚马逊的生成式 AI 软件开发 助手在帮助应用程序升级至 Java 17 的过程中，相当于节 省了 4500 名开发者一年的工作量。 35AI 技术竞争的涟漪 效应显著⸺英伟达（NVIDIA）首席执行官黄仁勋指出，

OpenAI-o1 正式版。 2 月 1 日消息，据彭博社报道， DeepSeek 的人工智能助手在 140 个市场下载次数最多的移动应用程序排行榜 上名列前茅。国外大型科技公司如微软、 英伟达、亚马逊等已先后上线部署支持用户访问 DeepSeek-R1 模型。 2 月 1 日，华为云官方发布消息，硅基流动和华为 云团队联合首发并上线基于华为云昇腾云服务 的 DeepSeekR1/V3 推理服务。 Foundry 和 GitHub 上提 供。 1 月 31 日，英伟达宣布 DeepSeek-R1 模型已作为 NVIDIA NIM 微 服务预览版在英伟达 面向开发者的网站上发布；同 日亚马逊宣布 ，客 户现已可以在 Amazon Bedrock 和 Amazon SageMaker AI 中部署 DeepSeek-R1 模型。 l 硅基流动和华为云宣布上线 DeepSeekR1/V3 可获得持平全球高端 GPU 部署模型的效果。 2 ）提供 稳定的、生产级服务能 力，让模型能够在⼤规模生产环境中稳定运行，并 满足业务商⽤部署需求 华为云昇腾云服务可以提供澎湃 弹性 充足的 图：亚马逊宣布支持访问 DeepSeek-R1 模型 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 DeepSeek 模型已成为全球现象级大模 型 图：微软宣布支持访问 DeepSeek-R1 模型 图：英伟达宣布支持访问

OpenAI-o1 正式版。 2 月 1 日消息，据彭博社报道， DeepSeek 的人工智能助手在 140 个市场下载次数最多的移动应用程序排行榜 上名列前茅。国外大型科技公司如微软、 英伟达、亚马逊等已先后上线部署支持用户访问 DeepSeek-R1 模型。 2 月 1 日，华为云官方发布消息，硅基流动和华为 云团队联合首发并上线基于华为云昇腾云服务 的 DeepSeekR1/V3 推理服务。 Foundry 和 GitHub 上提 供。 1 月 31 日，英伟达宣布 DeepSeek-R1 模型已作为 NVIDIA NIM 微 服务预览版在英伟达 面向开发者的网站上发布；同 日亚马逊宣布 ，客 户现已可以在 Amazon Bedrock 和 Amazon SageMaker AI 中部署 DeepSeek-R1 模型。 l 硅基流动和华为云宣布上线 DeepSeekR1/V3 可获得持平全球高端 GPU 部署模型的效果。 2 ）提供 稳定的、生产级服务能 力，让模型能够在⼤规模生产环境中稳定运行，并 满足业务商⽤部署需求 华为云昇腾云服务可以提供澎湃 弹性 充足的 图：亚马逊宣布支持访问 DeepSeek-R1 模型 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 DeepSeek 模型已成为全球现象级大模 型 图：微软宣布支持访问 DeepSeek-R1 模型 图：英伟达宣布支持访问

投资，扩大 AI 基础设施规模。 根据市场报告，微软、谷歌、亚马逊和 Meta 四大科技巨头 2024 年资本支出总额为 2460 亿美元，较 2023 年（1510 亿美元）大幅 增长 63% [16]。Synergy Research Group 数据显示，截至 2024 年底， 全球超大规模数据中心数量达 1136 个，其中，亚马逊、微软和谷 歌三家合计占据全球总容量的 59%，其次是 Meta、阿里巴巴、腾 Meta、阿里巴巴、腾 讯、苹果、字节跳动等。2025 年，微软、谷歌、亚马逊和 Meta 继续扩大 AI 相关资本支出，一季度资本开支合计 765.92 亿美元， 同比增长 64.3%。国内方面，我国智算基础设施规模稳步增长， 已成数字经济发展的核心引擎。工信部数据显示，截至今年 6 月， 我国智算规模达到 788EFlops，同比增长 43%,成为算力增长的核 心 驱 动 力 。 根 芯片广泛应用。IDC 预测，2024-2026 年推理场景中，ASIC 占比将从 15%提升至 40%，即 最高 1600 亿美元。国外科技巨头加快自研自用基于 ASIC 的 AI 芯片， 如亚马逊（Trainium/Inferentia）、微软（Azure Maia 100）、谷 歌（TPU）、Meta（MTIA）、特斯拉（Dojo D1/FSD）等。 智算产业发展研究报告（2025）

据Wellsenn XR预测，2029年销量有望达到5,500万副，渗透率约3.48%。 若按照一副1,500元进行测算，2029年AI眼镜市场规模约为825亿元。  算力需求仍将加大。近期微软、亚马逊、谷歌、Meta披露最新业绩，四 大科技巨头Q4资本开支合计同比大幅增长77%，主要支持云计算、AI等 基础设施建设。同时后续资本开支指引积极，海外CSP并未因DeepSeek V3 及R1模型推出 元（缓存未命中）、每百万输出 tokens 438 元的定价大幅降低。 图 3：DeepSeek R1 调用成本 数据来源：DeepSeek公众号，东莞证券研究所 目前 Deepseek 受到全球市场关注，亚马逊、英伟达、微软等已上线部署支持用户访问 R1 模型，并且 APP 在多个地区应用商店的下载榜中登顶。日活方面，DeepSeek 自上线 以来 DAU 增长迅速，据国内 AI 产品榜统计数据显示，DeepSeek 价格 功能 示意图 电子行业深度报告 20 请务必阅读末页声明。 3. 算力需求仍将加大 海外 CSP 资本开支积极，国内 CSP 亦有望跟进。近期海外头部云计算厂商披露最新业绩， 微软、亚马逊、谷歌、Meta 四大科技巨头 Q4 资本开支合计达到 791 亿美元，同比大幅 增长 77%，主要支持云计算、AI 等基础设施建设。同时巨头后续资本开支指引积极，其 Tombo t 2025/0