灾情上得来，指挥下得去 —— 华为应急指挥解决方案 业务需求 Background and Challenges 1 目 录 《改革》提出分级负责的原则，即一般性灾害由地方各 级政府负责， 应急管理部代表中央统一响应支援；发生 特大灾害时， 应急管理部作为指挥部，协助中央指定的 负责同志组织应急处置工作，保证政令畅通、指挥有效。 国家应急管理指挥体系

实现机械化作业（分层开采工作面底层巷道除外）。 （2）具有掘进工作面设备、环境智能监测与报警功能。 2.加分指标 （1）掘进工作面实现无人（少人）操作，掘进工作面生 产班单班岗位人员减少至 10 人及以下得 1 分，减少至 7 人及 以下得 3 分。总计 3 分。 （2）实现 5G 掘进工作面全覆盖得 1 分；单个工作面实现 基于动态地质模型的智能化掘进，或者实现基于 5G+数字孪生 /视频拼接技术实现远程常态化掘进得 实现对采煤机、液压支架、刮板输送机、转载机、破碎机、供 液系统的远程集中控制。 2.加分指标 （1）综采工作面实现无人（少人）操作，综采工作面生 产班单班岗位人员减少至 8 人及以下得 1 分，减少至 5 人及以 下得 3 分。总计 3 分。 （2）实现 5G 综采工作面全覆盖得 1 分；单个工作面实现 基于动态地质模型的智能化采煤，或者实现基于 5G+数字孪生 /视频拼接技术实现远程常态化采煤得 实现机械化作业（分层开采工作面底层巷道除外）。 （2）具有掘进工作面设备、环境智能监测与报警功能。 2.加分指标 （1）掘进工作面实现无人（少人）操作，掘进工作面生 产班单班岗位人员减少至 10 人及以下得 1 分，减少至 7 人及 以下得 3 分。总计 3 分。 （2）实现 5G 掘进工作面全覆盖得 1 分；单个工作面实现 基于动态地质模型的智能化掘进，或者实现基于 5G+数字孪生 /视频拼接技术实现远程常态化掘进得

通 平台应 用 1. 为医院复杂的多元异构信息化环境提供基于 SOA ESB 和标准体系的规范化系统集成解决方案。 信息资 2. 医院各信息资源（数据、系统、基础设施等）在 平台架构下得以有效整合、充分共享和扩展应用。 3. 获得高效的数据交换和流程管理能力，有效实现 医院内外的数据共享和业务协同。 4. 实现系统间的语义互操作性和语用互操作性，为 医疗大数据、智能医疗、互联网等应用奠定基础

为 17.6% ，带动相关产业规模 1562 亿元， CAGR 为 18.2% 。 u 分技术产品来看，金融机器学习产品由于与金融机构多业务场景均可密切结合，且产品能力在海量高质量金融业务数据助力下得到快速提升， 成为市场主要拉力之一 ， 2021 年金融机器学习产品占 AI+ 金融核心产品市场规模比重达 42.2% 。 资料来源：艾瑞咨询、华西证券研究所

对运营管理平台的各项功能进行了进一步解释，“我们会通过运营管理平台，实现对酒店的运营的支持，以及对 项目从开发到筹建再到运营、续约的整个生命周期的管理。“ 数字化转型驱动组织创新成为必然趋势 在本次调研结果中，受访酒店在组织创新维度下得全样本均值为63.2分，在该维度下的七个二级指标得分也相对 均衡，均在60分以上，达到及格线以上，折射出行业对 “数字化驱动组织进化” 理念的有了更进一步的理解与 有效实践。 领先型企业在七个指标 美高梅酒 店集团数字化转型与信息技术总监马俊鹏对此深有感触。 除该指标外，技术赋能维度下的其他二级指标平均得分都达到了及格线，其中“已经全面实现了前后台系统云化” 得分为65.7分，是6个二级维度下得分最高的指标。可见，系统上云已经成为行业的共识。系统云化也是酒店实 现业务全面线上化和提升酒店整体管理运营效率的基础。 83.9 86.1 86.4 87.2 87.5 88 50.5

智慧城市平台架构规划及设计 产品可以进行优化定制，满足联通的个性化需求。 Xen 和 KVM 比较而言，Xen 支持半虚拟化技术应用场景更广泛一些；并且 Xen 在生产环境下得到了大量的验证，稳定性要比 KVM 高一些；基于以上两点， 我们建议使用 Xen 作为主要的支持平台，其他虚拟技术作为兼容的平台。 1.1.4. 云服务引擎技术路线 > 云服务总线 云服务总

手环用户的问题也通过了项目分析检验。 综上所述，调查问卷通过了检验，可以用于正式调查。 （二）信度检验 问卷设计质量的信度检验指的是对问卷测量结果准确性的分析，即对设计的 问卷在多次重复使用下得到的数据结果的精确性和可靠性检验。通过信度分析, 可以反映被测特征的真实程度。我们采用 Cronbach 信度测量问卷项目的内在一 致性系数，信度系数的取值范围为 [0,1]。Cronbach 系数的计算公式如下式所示：

智能报表，作业报表总结效率100%。 运营优化：设备运检策略、投资分析等业务，推进设备安全、 效能、成本综合最优；有源和无源RFID高低结合，提高盘 点效率，降低库存率，提升资金利用率。 通过“数据上得去，应用下得来，算法易升级，运维一体 化”的技术架构，实现了从“站端部署”到”云端部署”、 “人工识别”到“智能识别”、“例行检修”到“状态检修”， 为换流站运营效率持续提升、业务应用生态繁荣奠定了坚实基

的推荐信的可能性有多大。 因果推论： l(1)为好的推荐信，i(0)为该学生不太聪明，d(0)表示为这门课程简单 为我们 在对学生和课程情况毫不知情的情况下得知得到一个好的推荐信的概率， 为该学生本身不太聪明却获得了一封好的的推荐信的概率， 表示学生不太 聪明，课程又很简单的情况下学生得到一封好的推荐信的条件概率。

AI 算法外，还支持用户根据自身业 务需求快速添加新的模型，只需编写几行简单的 SQL 语句就能实现功能扩展。这 样一来，无论是文本分类、图像识别还是时序预测等不同类型的任务都可以在一 个统一框架下得到高效处理。 第四部分：Data+AI 方案实践 120 · 无缝数据融合：传统上，AI 模型产生的输出往往需要经过额外步骤才能被整合进 现有的信息系统之中；而在本方案里，所有