企业实践：新引擎、新模式、新价值呼唤新质服务体系与生态构建 1 万亿蓝海，新从旧来——中国设备更新战略与实践 2 万亿蓝海，新从旧来——中国设备更新战略与实践 企业实践：新引擎、新模式、新价值呼唤新质服务体系与生态构建 01 引言 / 01 1 政策引导： 政策助力与经济回升 2024年中国大规模设备更新行动启幕 / 02 1.1 设备升级的核心路径：高端化、数智化、绿色化 / 2 重点推进领域 / 05 1.3 政策加码与优化空间 / 08 2 宏观市场: 面向2027 设备更新市场规模将达6万亿 / 10 2.1 2024-2027年年均新增投资量超2800亿 / 11 2.2 工业：2027年工业领域设备更新年规模突破5万亿 / 13 2.3 交通领域紧抓新能源风口 / 14 2.4 新型城镇化拉动建筑和市政领域投资需求 / 14 2.5 5 未来三年县域医疗将成为投资重点 / 15 2.6 新型电力系统推动能源设备迭代 / 16 目录 contents 万亿蓝海，新从旧来——中国设备更新战略与实践 02 02 万亿蓝海，新从旧来——中国设备更新战略与实践 3 行业洞察： 转型新纪元 探索数字化与绿色化的双轨路径 / 17 3.1 冶金：加强技术创新和产业升级 / 18 3.2 石油化工：走向绿色化、高端化、电气化

域渗透，物联网、云计算不断普及，各行业数字化转型持续推进，全 深企投产业研究院 12 球生成和存储的数据量稳步增长。根据国际数据公司 IDC 于 2024 年 发布的报告预测，全球 2024 年将生成 159.2ZB（十万亿亿字节）的 数据，2028 年将增加一倍以上，达到 393.8ZB，复合增长率为 24.8%； 2024 年中国将生成 39.5ZB 数据，2028 年将达到 97.1ZB。 全球及中国智能算

提供有价值的参考！ 具身智能技术与产业战略研究小组 2025 年 9 月 10 日 摘 要 中国制造业的全球压倒性优势为具身智能奠定产业土壤。2023 年，中国制造业增加值达 32.38 万亿元，已超过美、德、意、英制造 业增加值之和，并是日本制造业 GDP 总量的 5 倍以上。在传统制造 过剩和低附加值的背景下，“高端制造”成为转型必然，而具身智能 正是这一战略升级的底层支撑。 础最好、最能产生规模 效应的核心方向之一。对比 2023 年全球主要经济体增长引擎发现， 中国制造业以 32.38 万亿元的 GDP 增加值呈现压倒性的规模优势， 比美国（20.30 万亿元），德国（6.39 万亿元）、意大利（2.70 万亿 元）、英国（2.08 万亿元）等工业国的制造业增加值之和还高。同时， 中国制造业仅 GDP 增加值，已是日本制造业 GDP 总量的 5 倍以上， 邮政/交通/ 住宿/餐饮 32.38 万亿 元 41.54 万亿元 5.85 万亿 元 6.39 万亿元 2.70 万亿元 3.66 万亿元 2 批发和零售 业 批发和零售业 批发和零 售业 批发零售/交 通运输/住宿 餐饮 房地产业 房地产业 13.08 万亿 元 24.49 万亿元 3.91 万亿 元 5.20 万亿元 1.98 万亿元 2.97 万亿元 3 农林牧渔业 制造业

国企业总基础资产的期末余额从75.9万 亿元人民币扩大到107.6万亿元人民币，年复合增长率达9.1% 应收账款 预付账款 库存 • 供应链的末端分布着大量中小企 业。应收账款、预付账款和库存 是供应链上的三大基础资产。 • 2020年至2024年，企业总基础资 产期末余额从75.9万亿元人民币 扩大到107.6万亿元人民币，年复 合增长率为9.1%，尽管期间地缘 政治不确定性加剧，但中国经济 响下，预计2029年中国企业供应 链基础资产规模将达到140.8万亿 元人民币，2024年至2029年的年 复合增长率为5.5%。 资料来源：国家统计局，灼识咨询 *注：某些金额和百分比数字已作了四舍五入的调整. 复合增长率 (2020-2024) 复合增长率 (2024-2029E) 12.5% 6.2% 5.5% 5.4% 5.7% 3.9% 9.1% 5.5% 总计 万亿人民币 6 7.2 7.8 8 -供应链金融市场资产余额从2020年的25.2万亿元人民币快速增长到2024年的41.8万亿元人民币，年复合增长率为13.5%，预 计2029年将达到62.9万亿元人民币 应收账款 预付账款 库存 • 在不断扩大的贸易活动、较高 的融资渗透率和有利监管风向 的推动下，中国的供应链金融 市场近年来迅速增长。中国供 应链金融市场资产余额已经从 2020年的25.2万亿元人民币快 速增长到2024年的41.8万亿元 人民币，年复合增长率13

证券研究报告 （优于大市，维持） 下载日志已记录，仅供内部参考，股票报告网 本篇报告中，我们将着力回答以下几个问题 （1）从能源保供过渡到新型电力系统发展下的成本最优，140万亿的碳中和投资 怎么投 （2）现货市场为什么重要：电力现货市场如何运行，现货对不同省份、不同电源 的影响几何，现货如何指导电力投资 （3）改革对火水核风光的影响及投资建议 章节目录 1 5℃目标导向转型路径需新增投资约138万亿元。 2020/11 中国投资协会和落基山研究 所 《零碳中国•绿色投资：以实现碳中和为目 标的投资机遇》 在碳中和愿景下，中国在可再生能源、能效、零碳技术和储能技术等七个领域可撬动 投资70万亿元。 2021/4 中国人民银行行长易纲 “绿色金融和气候政策”高级别研讨会 2030年前，中国碳减排需每年投入2.2万亿元；2030-2060年，需每年投入3 2万亿元；2030-2060年，需每年投入3.9万亿元 （根据此计算，到2060年合计需要140.7万亿元）。 2021/4 红杉中国 《迈向零碳——基于科技创新的绿色变革》 2021-2060年，我国绿色投资年均缺口约3.84万亿元。其中，2021-2030年均缺口约 2.7万亿元，2031-2060年均缺口约4.1万亿元（合计约150亿元）。 2021/4 北京绿色金融与可持续发展 研究院院长马骏 《碳中和背景下的投资机遇和金融风险》

体市 场规模从����年得��.�万亿元增长至����年得���.�万亿元，年复合增长率为 �.�%。尤其是在亚洲等新兴经济体国家，随着经济的发展，中产阶级的队伍不断 壮大，其消费能力不断增强，对各类商品和服务的需求持续增长，推动零售市场快 速发展。未来几年，受益于零售数字化与智能化的行业趋势，预计全球零售行业的 市场规模将于����年达���.�万亿元，����年至����年的年复合增长率为� 长率为�.�%。 全球零售行业市场规模，按零售额计 万亿元, ����-����预测 ����-���� ����-����预测 年复合增长率 �.�% �.�% 全球零售行业市场规模 ��.� ��.� ��.� ��.� ���.� ���.� ���.� ���.� ���.� ���.� ���.� �� 资料来源：弗若斯特沙利文 助力零售赢在数字时代 Empower Retailers 全球零售行业市场规模，按照大洲进行细分 万亿元, %，����年 亚洲 ����年 零售行业市场规模 ��.�万亿元（��.�%） 欧洲 ����年 零售行业市场规模 ��.�万亿元（��.�%） 北美 ����年 零售行业市场规模 ��.�万亿元（��.�%） 南美 ����年 零售行业市场规模 �.�万亿元（�.�%） 其他 ����年 零售行业市场规模 �.�万亿元（�.�%） 按照全球大洲进行细分，亚洲占比全球零售市场��

通信业务收入增长显著放缓 在数据流量高速上涨的同时，全球通信业务收入却并未实现同步增长，而固定宽带业务表现相 对靓眼。 Omdia 数据显示，根据可变货币兑换率，2023 年电信连接业务总收入将达到 1.24 万亿美 元，比 2022 年增长 1.3%，相对 2020 年提高 了 4.7%，但也仅仅回到了 2015 年的收入水 平。可见过去十年间，虽然全社会信息化水平和数字服务普及程度有了相当程度的提高，但全 2023 通信业务总体 业务收入 1.240 万亿美 元 业务收入 1.187 万亿美元 业务收入 1.242 万亿美元 较 2015 年下降 4.3% 较 2020 年增长 4.7% 移动业务 业务收入 0.842 万亿美 元 业务收入 0.786 万亿美元 业务收入 0.822 万亿美元 较 2015 年下降 6.7% 较 2020 年增长 4.3% 固定语音业务 业务收入 0.171 万亿美 元 业务收入 0.125 万亿美元 业务收入 0.095 万亿美元 较 2015 年下降 26.9% 较 2020 年下降 23.8% 固定宽带业务 业务收入 0.227 万亿美 元 业务收入 0.276 万亿美元 业务收入 0.325 万亿美元 较 2015 年增长 21.7% 较 2020 年增长

中国算力增长预期，不确定性主要在技术 5 第二章：测算方法与结果 7 ● 中国智能算力每年增长 70% 7 ● 乐观情景下国产芯片有望突破 8 ● 2030 年中国智算年用电最高 1.3 万亿度 9 ● 智算中心成为用电量增长主力 10 第三章：中国净零碳电力算力地图 11 ● 智算中心发展初期主要在绿电供给不充分的东部 12 ● 2030 年清洁电力发电量预测 国产芯片将成为智能算力的主要来源，技术保守情景下全部采用等效 A100，以 电力换算力，但更有可能以落后美国 4 年左右的代差持续迭代，提升能效。至 2030 年，全国智算中心年用电量在 0.6 万亿度 -1.3 万亿度，约占当年全社会用 电量的 5%-10%。 中国智能算力每年增长 70% 去年底，中国提出了《算力基础设施高质量发展行动计划》与《深入实施“东 数西算”工程，加快构建全国一体化算力网的实施意见》。全国各地都在摸底 2027 2028 2029 2030 技术保守情景 技术乐观情景 用电量：亿度 AI 改变能源 智算如何引领新型电力系统 扫码了解更多 9 2030 年中国智算年用电最高 1.3 万亿度 智算中心要完成训练与推理任务，所需关键 IT 设备不仅包括 AI 芯片，还包括 驱动这些 AI 芯片正常运行的其他必要组件，即服务器上的 CPU、网卡、供电单 元等，以及服务器间的存储服务器、网络交换机、CPU

中国算力增长预期，不确定性主要在技术 5 第二章：测算方法与结果 7 ● 中国智能算力每年增长 70% 7 ● 乐观情景下国产芯片有望突破 8 ● 2030 年中国智算年用电最高 1.3 万亿度 9 ● 智算中心成为用电量增长主力 10 第三章：中国净零碳电力算力地图 11 ● 智算中心发展初期主要在绿电供给不充分的东部 12 ● 2030 年清洁电力发电量预测 攀升。国产芯片将成为智能算力的主要来源，技术保守情景下全部采用等效 A100，以电力换算力，但更有可能以落后美国 4 年左右的代差持续迭代，提升 能效。至 2030 年，全国智算中心年用电量在 0.6 万亿度 -1.3 万亿度，约占当 年全社会用电量的 5%-10%。 中国智能算力每年增长 70% 去年底，中国提出了《算力基础设施高质量发展行动计划》与《深入实施“东 数西算”工程，加快构建全国一体化算力网的实施意见》。全国各地都在摸底 2025 2026 2027 2028 2029 2030 技术保守情景 技术乐观情景 用电量：亿度 AI 改变能源 智算如何引领新型电力系统 9 2030 年中国智算年用电最高 1.3 万亿度 智算中心要完成训练与推理任务，所需关键 IT 设备不仅包括 AI 芯片，还包括 驱动这些 AI 芯片正常运行的其他必要组件，即服务器上的 CPU、网卡、供电 单元等，以及服务器间的存储服务器、网络交换机、CPU

范围，从单台服务器扩展到整机柜以及跨机柜的大规模集群，超节点域内可达百 GB/s 级通信带宽、 纳秒级时延、TB 级超大内存，实现集群能力跃迁。相较“服务器集群”，超节点代表的是弹性、池 化、开放的系统能力：既能以极致吞吐支撑万亿参数训练，也能以低时延满足企业级大规模推理的 刚性需求。 昇腾 AI 坚持架构创新，开源开放，共建产业生态。昇腾 AI 经过 6 年快速发展，已成长为中国 AI 算力第二平面的坚实基础，并通 表的人工智能技术，成为驱动千行百业 颠覆性变革的核心力量。大模型所展现出的涌现能力与通用潜能，正在重构人类对创新的想象边界， 但同时也对底层智算基础设施提出更高要求和挑战：模型参数规模从千亿迈向万亿乃至更高，训练 数据量呈指数级增长，传统松散耦合的集群架构已难以满足高效的计算需求，智算基础设施正开始 新一轮的技术革新。 在此背景下，超节点应运而生。它并非偶然的技术产品迭代，而是智算需求与系统创新深度共振 与生态发展格局，清晰界定了超节点需具备的技术特征与系统属性，为产业界提供了具有前瞻性的 洞见和系统标准参考，助力行业在算力发展中找准技术方向，推动算力从规模堆砌走向效率跃迁。 国家超级计算广州中心主任 卢宇彤 当前，千亿乃至万亿参数的大模型与 MoE 等先进架构的兴起，对计算基础设施提出了前所未有 的苛刻要求。传统的硬件堆叠模式已难以满足其对于算力规模、通信效率及系统稳定性的需求。《超 节点发展报告》深刻阐述了，必须从