全球AR/VR行业 发展趋势报告 全 球 A R / V R 行 业 发 展 趋 势 报 告 2 0 2 5 | F a s t d a t a 极 数 Global AR/VR Industry Development Trend Report 2025 0 2 Contents Foreword 全球AR/VR行业发展现状 全球AR/VR市场重点企业研究 全球AR/VR行业发展趋势 3 7 0 2 5 | F a s t d a t a 极 数 Global AR/VR Industry Development Trend Report 2025 5 9 03 全球AR/VR行业 发展趋势 AR和VR已经取得了长足的进步。这项最初只是实验性的技 术，如今已广泛应用于医疗保健、教育、零售和娱乐等各行各业。 这些进步凸显了AR和VR不断发展的趋势，这些趋势正在塑造各 个行业的创新。

智慧工地技术的现状及发展趋势 马 智 亮 博士、教授、博士生导师 清华大学土木工程系 1 1 引 言 2 智慧工地技术现状 3 智慧工地技术发展趋势 4 结 语 交流大纲 2 1 引言 · 什么是智慧工地 有智慧的工地 工地 本身不拥有智慧 运作依赖于人的智慧 工地 + 信息技术 使工地拥有智慧 减少对人的依赖 智慧：百度百科 它是生物所具有的基于神经器官 部广伟 AQI 指 数 21 6 重度污染 PM2.5253 严重超际 2017 年 4 月 1 日 12:07 星 期三 智慧工地平台 多云 17℃ 32 3 智慧工地技术发展趋势 · 三大发展趋势 新兴信息技术的集成化应用 与企业管理信息系统实现有机集成 大数据应用水平进一步提高 33 例：基于 BIM 的建筑工程施工质量管理 · 传统的施工质量管理方法 依据标准和规范，相关方逐个工序进行验收 支持现场质量检查 ( 操作视 频 ) 41 支持查看和统计质量状况 ( 操作视 频 ) 42 4 结语 ● 解释了智慧工地的概念 · 阐述了智慧工地技术的现状 · 指出了智慧工地技术的发展趋势 43

智慧工地技术的现状及发展趋势 马智亮 博士、教授、博士生导师 清华大学土木工程系 交流大纲 1 引言 2 智慧工地技术现状 3 智慧工地技术发展趋势 4 结语 1 引言 ·什么是智慧工地 有智慧的工地 工地 智慧：百度百科 本身不拥有智慧 它是生物所具有的基于神经器官 运作依赖于人的智慧 （物质基础）一种高级的综合能 力，包含有：感知、知识、记忆、 工地+信息技术 理解、联想、情感、逻辑、瓣别、 2 3 0 执法检查 甲方监理检查 其他吉 部广伟 周春图日 项目概况 党建管理 生产管理 质量管自金變壤报经蕙理地应智建》 智慧工地平台管理驾驶舱3 32 3 智慧工地技术发展趋势 ·三大发展趋势 新兴信息技术的集成化应用 与企业管理信息系统实现有机集成 大数据应用水平进一步提高 33 例：基于BIM的建筑工程施工质量管理 ·传统的施工质量管理方法 依据标准和规范，相关方逐个工序进行验收 （操作视频） 40 （操作视频） 支持现场质量检查 41 （操作视频） 支持查看和统计质量状况 42 4 结语 ·解释了智慧工地的概念 ·阐述了智慧工地技术的现状 ·指出了智慧工地技术的发展趋势 43

智慧交通建设实践方案及发展趋势 主要内容 3 智慧交通发展趋势 智慧交通发展简介 1 2 智慧交通建设实践 什么是智慧交通 智能交通系统 ITS （ Intelligent Transportation System ）是将先进的信 息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集 成并运用于交通系统，从而提高交通系统效率的综合性应用系统。 智慧 数据传输，数据治理，数据共享交换， 到上层的数据多维度展示、基于大数据 和人工智能的自动控制，是智慧城市最 好的切入点，也是最容易见到效果的建 设内容。 深圳 杭州 重庆 两江新区 主要内容 3 智慧交通发展趋势 智慧交通发展简介 1 2 智慧交通建设实践 智慧交通主要建设内容 10 智慧管理 智慧 海事 智慧 运输 智慧 铁路 智慧 航空 智慧 公路 智慧 邮政 智慧交通技术架构 4 交通应用：智慧机场 - 可视化 3D 建模提升运营效率 广告播 结合 GIS 的机场全局监控 广告视域分析 资源可视化管理 主要内容 3 智慧交通发展趋势 智慧交通发展简介 1 2 智慧交通建设实践 智慧交通的发展趋势 2021/3/3 1. 交通运行态势精确感知与智能化调控 2. 载运工具智能化与人车路协同控制 3. 综合交通智能化与协同服务 4. 交通系统全局最优化与协同联动控制

2629 邮箱：leon.x.pu@strategyand.cn.pwc.com 联系人 普华永道思略特中国高级咨询顾问刘欣宇、顾问王昊飞和罗欣缘对 本文亦有贡献。 2 思略特 | 智慧工厂发展趋势洞察与实施方案解析 自上世纪70年代计算机技术开始普及推广，自动化和信息化逐渐在制造业广泛应用。 如今，随着通信互联、工业物联网、大数据分析等新技术的推陈出新与逐渐成熟，正 推动工业创新与数 数字化、智能化创新。 普华永道思略特持续关注工业4.0相关实践，结合众多成功大型、标杆智慧工厂的实 战项目经验与行业洞察，为广大制造业企业提供智慧工厂最新发展趋势洞察与实施方 案解析分享。 前言 智慧工厂发展趋势洞察与实施方案解析 | 思略特 3 智慧工厂发展趋势 洞察 有别于前三次工业创新与进步，主要依赖单一技 术突破拉动生产力形成爆发式增长。工业4.0通 过实时数据采集、工业互联网、智能计算与处理 资本回报率和客户满意度 更好的决策，更高效的交付 工业4.0主要架构 数据收集 网络连接 智能计算与处理 信息来源：普华永道智慧工厂报告，思略特分析 1. 数字化赋能助力制造业升级 智慧工厂发展趋势洞察与实施方案解析 | 思略特 5 智慧工厂作为工业4.0的重要组成部分，已赋能机 械制造、3C电子、钢铁、汽车、航天航空等众多 行业，在生产运营领域产生了广泛而重要的价 值。例如，在生产制造场景，通过智能排班、设

全球先进制造业集群 发展趋势 （2024-2025 年） 工业和信息化部工业文化发展中心 2025 年 8 月 工业和信息化部工业文化发展中心 业和信息化部工业文化发展中心 化发展中心 工业和信息化部工业文化发展中心 工业和信 工业和信息化部工业文化发展 版权声明 本研究成果版权属于工业和信息化部工业文化发展中 心，并受法律保护。转载、摘编或利用其他方式使用本研究 成果文句