— 1 — 电力现货市场基本规则（试行） 二〇二三年九月 — 2 — 目 录 第一章 总则....................................................................................5 第二章 总体要求....................................................... 国务院关于进一步深化电力体制改革的若干意见》《中 共中央 国务院关于加快建设全国统一大市场的意见》《关于加快 建设全国统一电力市场体系的指导意见》（发改体改〔2022〕118 号）和有关法律、法规规定，制定本规则。 第二条 本规则所称电力现货市场是指符合准入条件的经营主 体开展日前、日内和实时电能量交易的市场。电力现货市场通过竞 争形成体现时空价值的市场出清价格，并配套开展调频、备用等辅 助服务交易。 所称 拟电厂等）；市场运营机构包括电力调度机构和电力交易机构。 第三条 本规则适用于采用集中式市场模式的省（区、市）/区 域现货市场，以及省（区、市）/区域现货市场与相关市场的衔接。 采用分散式市场模式的省（区、市）/区域和省间电力现货市场可探 索制定相应市场规则。 第四条 各省（区、市）/区域结合能源转型需要和市场建设进 程，及时制修订电力现货市场运营规则及其配套实施细则，并公开 发布。规则制修订应充分发挥电力市场管理委员会作用。

农业污染源普查数据质量控制方法与空间规则实践 汇报人： 徐艳 科技、 创新 农业农村部环境保护科研监测所 01 农业污染源普查简 介 03 填报与审核阶段质 控 02 质控工作总体概 述 04 入库阶段质 控 目 录 05 总 结 PART 01 农业污染源普查简介 农业污染源普查内容： 普查标准时点： 2017 年 12 月 31 日 五大专 码、统一填写表 头 （省、市、 县） 数据专业规范 内置共计 20 余条专业校 验 规范，根据专业规则对填 写的数据进行数据规范 校验不通过，不允许提交 种植业、秸秆、地膜 水产、畜禽字典表 数据字典表 填报阶段质控——机械校验 机械校验 通过采集端内置的字典表，以及专业规则进行强制校验 3 审核阶段质控——空间校验 空间校验 通过可视化手段，将坐标落在县 域内，用于快速定位偏移数据。 审核阶段质控 审核阶段质控 4-6 月各专业退回数量 3 PART 04 入库阶段质控 入库阶段质控——方法介绍 利用 gis 的手段，将数据制图，从图中发现潜 藏 的数据问题 通过新的规则和阈值范围，对各专业数据进行 补充校验 通过异常值检测算法，从统计学角度去发现异 常数据 竞争型神经网络与 GIS 相结合， 通过空间分 布 规律寻找异常数据 竞争型神经网络 +GIS 制图分析

“规则的天空” ©2025.08 iResearch Inc. ——中国低空空域管理与安全体系 演进趋势研究 摘要 本报告聚焦“十五五”（2026—2030 年）关键窗口期，立足低空经济由“点状示范”向“网络 化、规模化、常态化”跃迁的中观治理议题。不同于市面上强调技术路线或单一应用的研究，本报告以 规则先行—协同共治—稳步扩容为主线，将国家顶层 与地方差异化实践贯通，围绕“规则从何而 来、如何落地可执行、谁来协同治理、怎样形成规模化供给”四个核心问题展开系统分析。在审视欧洲 U-Space 强调市场化服务和美国 UTM 侧重分布式协同的治理经验与教训后，本报告认为中国路径选 择将更具特色，需在集中统一监管与市场化服务供给之间找到最佳平衡。 本报告的核心判断是：“十五五”的成败取决于三大关键变量——规则统一的速度、区域协同的 深 深度、市场应用的广度。为此，报告提出并详细论证了以下三项差异化贡献： 一是构建了“十五五” 三步走战略路线图与阶段化 “政策工具箱”，明确了从近 期（2026—2027 年）以“沙 盒监管”完成规则验证，到中 期（2028—2029 年）以“标 准统一”打通跨域互联，再到 远期（2030 年）以“平台一 体化”实现全域融合的推进 路径。 本报告面向政策制定者、产业投资者与行业参与

.............................................................................140 3.2.2.8.8.6. 自动派单规则页面管理............................................................................................140 14 业务规则 1、输入用户名及密码 2、登录系统 输入业务对象及属性 用户名，密码 业务逻辑 1、输入用户名及密码 2、登录系统 输出业务对象及属性 是否成功登录 认证失败返回相应信息 功能需求描述 用户登录系统入口 界面要求 无 非功能性需求 无 状态 无 3.2.2.1.2 用户注册 业务功能名称 用户注册 参与者 系统管理员、业务员 业务规则 1、进入用户管理管理模块； 1.1.1 综合总览 3.2.2.2.1 以区域（全省）维度展示用电企业数量统计 业务功能名称 用电企业数量统计 参与者 系统管理员（各级交易员、业务员、代理商、系统管理员、用电企业） 业务规则 1、进入用户管理管理模块； 2、手工录入用户基本信息 输入业务对象及属性 用户的基础信息，单位名称，所属行业，地址，联系方式 业务逻辑 1、在系统上手工录入用户的基本信息 2、以表格的方式展示所建立的子用户基本信息

管理、配置模版管理、主数据管理、流程模版管理、业务规则、配置能力管理、 套餐分摊配置、主流套餐体系资费演进库以及业务流程共 13 个功能模块大类。 其中： 系统接口：主要用于与集团的接口对接，如销售品下发修改，产品下发， 销售品反馈报备等。 本地接口：主要用于与 CRM、ABP、无纸化等接口的对接，如销售品发布， 销售品同步 CRM，无纸化营销规则等 10 / 661 生命周期管理：主 系统管理：主要用于人员的角色权限虚拟组配置、属性管理、人员管理等。 流程模版配置：主要用于流程的配置以及流程环节的配置。 配置能力管理：主要用于配置能力的目录管理以及配置能力的规格管理。 业务规则：主要用于业务规则的维护以及业务规则目录的管理。 套餐分摊配置，主要用于销售品分摊配置、公允价值维护等。 主流套餐体系资费演进库：主要包括套餐目录管理，套餐方案管理等  营销实物系统现状 （1）面向移动终端的营销实物系统现状 新建合作类产销品的集约管理流程，支撑新兴业务；  新建项目类产销品的集约管理流程，支撑政企业务；  支撑全业务的产品/销售品视图管理，提升内部管理能力； 2) 本地业务规则与主数据集中管理  建立规则可视化管理能力，通过集中配置界面、统一规则视图、 分布规则执行的方式，提高业务规则管理水平；  构建全面统一的规格主数据管理能力，通过自动更新、自动加 载到应用引擎、自动监测等能力，打造所有生产系统数据源； 3) 适配灵活的营销模式和简便的配置界面

创建物理实体的虚拟实体：空间与实体对象仿真建模。 2. 历史数据、实时数据、以及算法模型：全样本数据、物联网、综合定位、业务规则。 3. 模拟、验证、预测、控制：数字化仿真模拟运行，指标分析，双向控制。 4. 全生命周期：宏观管理，规、建、管、运一体化；微观管理，全业务、全流程覆盖。 指标库 实体库 规则库 模型库 数字孪生的定义 P7 数字孪生总体理念：DIKW四库进阶模型 指标库 信息（Information） 如： • 限制性规则：两相邻机位航空器不 能同时活动、引导车辆不能在航空 器前后200米内行驶 • 合理性规则：机场居住用地只能建 设居住类建筑 如： • GTC运力评估：对规划的GTC预估 可以承载的交通量，与机场规划旅 客量进行对比，评估运力是否匹配 • 飞行区航空器运行规则制定：根据 现有运行规则及实际运行情况推演 ，模拟航空器滑行，评估可能出现 的冲突，从而制定对应规则避免冲 突 精准映射能力 精准映射能力 体征感知能力 认知推理能力 模拟仿真能力 实体库 规则库 模型库 空 间 计 算 能 力 共 享 服 务 能 力 P8 可视化技术 感知技术 分析技术 空气质量感知 ADS-B 能源流量感知 雷达探测 GPS/北斗 UWB定位 手机信令 OBU监测 基础技术 云计算 物联网 大数据 人工智能 移动互联 5G 边缘计算 蓝牙定位 BIM AR\VR 数据采集

2. 历史数据、实时数据、以及算法模型：全样本数据、物联网、综合定位、业务规则。 3. 模拟、验证、预测、控制：数字化仿真模拟运行，指标分析，双向控制。 4. 全生命周期：宏观管理，规、建、管、运一体化；微观管理，全业务、全流程覆盖。 数字孪生的定义 实体库 指标库 模型库 规则库 P6 P7 • 地理实体类：飞行区、建筑物、道路、管 线 划旅 客量进行对比，评估运力是 否匹配 飞行区航空器运行规则制 定：根据 现有运行规则及实际运 行情况推演 , 模 拟 航 空器 滑 行 ， 评 估 可 能 出 现 的冲突，从而制定 对应规则避免冲 突 如： • 限制性规则：两相邻机位航空器 不 能同时活动、引导车辆不能在 航空 器前后 200 米内行驶 • 合理性规则：机场居住用地只能 建 设居住类建筑 • 管控类指标：建筑限高、电磁环境、 管控类指标：建筑限高、电磁环境、 噪 声环境、净空环境 …… • 评估类指标：鸟击事故率、净空障碍 物 查处率、助航灯光完好率、 FOD 损 伤 事故率 …… 共 享 服 务 能 力 规则库 实体库 如 ： • • 感知技术 分析技术 基础技术 可视化技术 数据采集 数字孪生关键技术 3D GIS

全样本数据、物联网、综合定位、业务规则。 3. 模拟、验证、预测、控制： 数字化仿真模拟运行，指标分析，双向控制。 4. 全生命周期： 宏观管理，规、建、管、运一体化；微观管理，全业务、全流程覆盖。 P6 数字孪生的定义 指标库 实体库 规则库 模型库 如： • 限制性规则：两相邻机位航空器 不 能同时活动、引导车辆不能在 航空 器前后 200 米内行驶 • 合理性规则：机场居住用地只能 可以承载的交通量，与机场规划旅 客量进行对比，评估运力是否匹配 • 飞行区航空器运行规则制定：根据 现有运行规则及实际运行情况推演 ，模拟航空器滑行，评估可能出现 的冲突，从而制定对应规则避免冲 突 模型库 数 据 ( Data) 规则库 数字孪生总体理念： DIKW 四库进阶模 型 体征感知能力 智 慧 ( Wisdom) 手工建模数据 * BIM 数据 * 符号化三维场景 三维场数据 * 地下管线 地质体数据 * 支 持 分 布 式 计 算 二三维一体化数据模型 三维网络 不规则四面体网格 (TIM) 体元栅格 (Voxel Grid) 二维网络 不规则三角网 (TIN) 栅格 (Grid) 新 特 性 《 基于 ( 空 间 三 维 模 型 数 据 格 式 的 WebGL “ 零客户端”技术

到环保局信息化建设能否与时俱进的问题。虽然采用“参数驱动”方法 在一定程度可减少因业务需求改变而对应用软件进行的调整，但是， 参数驱动也有许多局限性。例如，在系统设计和开发阶段就把将来 的业务需求、业务处理规则所有的变更可能性都考虑周全，这既不 现实，也不可能。往往在业务需求进行较大调整时，应用软件也必 须进行相应的改动。另一方面，应用软件的改动又不允许对正常的 业务处理活动产生影响，业务部门在考虑推出经营措施时，经常要 集中 监测，并对系统生命周期中的接入标准、敏捷开发、分布式部署、 监测范围、安全防护等进行统一标准化管理。 1.4.1.3.4 大数据数据处理技术 常用的挖掘方法有分类、回归分析、聚类、关联规则、神经网 络方法、Web 数据挖掘等。这些方法从不同的角度对数据进行挖掘。 （1）分类 分类是找出数据库中的一组数据对象的共同特点并按照分类模 式将其划分为不同的类，其目的是通过分类模型，将数据库中的数 性很大，但不同类别之间数据的相似性很小，跨类的数据关联性很 低。 （4）关联规则 关联规则是隐藏在数据项之间的关联或相互关系，即可以根据 一个数据项的出现推导出其他数据项的出现。关联规则的挖掘过程 主要包括两个阶段：第一阶段为从海量原始数据中找出所有的高频 项目组；第二阶段为从这些高频项目组产生关联规则。 （5）神经网络 神经网络作为一种先进的人工智能技术，因其自身自行处理、

..................................................................................93 6.1.1 金融术语与业务规则注入............................................................95 6.1.2 场景化微调（如信贷审批、投资建议）.......... 109 7.1 规则引擎设计........................................................................................111 7.1.1 业务规则与模型输出的融合......................................................114 7.1.2 动态规则更新机制... 一，解决金融领 域专业术语和监管政策的语义理解问题，通过构建包含超过 50 万 条金融实体知识的领域词典；第二，确保模型输出符合金融合规要 求，建立三级内容过滤机制，包括敏感词库匹配、监管规则引擎和 人工审核通道；第三，实现与传统银行 IT 架构的无缝对接，开发 专用 API 网关支持与核心系统、CRM、反洗钱等关键平台的标准 化数据交互。整个方案设计严格遵循《商业银行人工智能应用指