低空经济应用场景 落地经验与探索 城市交通事业部群 PART ONE 发展背景 • 健全低空飞行服务管理体系 • 提升低空空域管理能力、强化低空交通服务水平 • 推动基础设施融合发展 • 完善法规标准配套支撑、加强专业人才队伍建设 • 推动重点地区先行示范、支持低空飞行场景应用 • 建设筹备阶段（

XX 岗位价值评估工具介绍—— 6 要素 12 维度 影响 解决问题 沟通 沟通 知识技能 业务领域 岗位价值 影响 影响范围 影响程度 领导力 领导范围 领导方式 知识经验 知识经验范围 知识经验级别 解决问题 问题复杂性 解决问题的要求 沟通 沟通难度 沟通目标 工作领域 业务领域 地域 全球标杆 中国智慧 职位评估价值取向 六大标准 职位与他人沟通难度越高 、沟通 根据所影响领域的工作计划，建立相关工作制度、标准和流程，组织日常工作开展 或：根据所影响领域的专业发展路线，制定相关工作方法、程序等专业细则，以独立完成自身工作为 主，可管理、协调他人工作，在专业上对缺乏经验的同事来说是一种资源 条件三 承担所影响领域内短期业绩的直接责任，同时承担对管理、协调他人工作时产生的间接责任 部分影响 + 全部满足部分影响的条件，部分地满足直接影响条件 部分 影响 条件一 条件二 使对方获知相关明确的信息，是单向的 全球标杆 中国智慧 知识经验 - 知识经验范围  “ 知识技能”：主要用于评判岗位应具有的知识、技能和经验水平。评判这一要素的主要方式是： 分析该岗位需要在哪方面，具有怎样的知识、技能和经验。此要素包括：“知识经验范围”和 “知识经验级别”两个 维度 知识经验范围： 知识经验范围 判定 评判标准 多职能综合 唯一条件 具备多个专业的知识，同时兼备经营管理知识

优势 我们将推动的成果： • 凭借我们在能源及其他全球行业数字化采购领域的丰富经验，我们将通过以下方式支持甲方集团采购部门的转型： – 在前三周内，根据我们对数字化对采购意义的清晰观点，塑造数字化蓝图愿景，拓宽视野，想象“可能的艺术”。 – 采用务实的 12 周方法，进一步细化蓝图，利用我们的数字资产和经验丰富的团队“将愿景变为现实” – 通过涵盖战略采购和交易采购领域的两个原型展示“数 我们在实施数字化转型 方面拥有强大的参考和 丰富的经验 这将有助于加速 XX 国家石油公司 GP 的数字化转型 § 我们的数字工作得到了客户和独立来源的认可 § 我们为自己而活，为世界各地的客户实施数字技术 咨询公司在数字化转型的道路上，与 XX 国家石油公司集团采购部建立合作伙伴关系具有得天独厚的优势。 C. 我们引进了一个经验丰 富的团队，拥有正确的 数字 / 行业 / 职能组合 7 我们将利用我们在推动跨行业采购和供应链（ P&SC ）数字化战略和转型项目方面的丰富经验 数字 P&SC 平台 虚拟类别室 虚拟供应商室 供应链分析 后勤控制塔 供应商网络 公司商场 材料控制塔 仓库自动化 选定的客户端 资源客户端 其他客户 我们在提供数字方面的经验 8 Key Questions – Our Point of View Executive

合伙人兼董事总经理 • BCG 大中华区医疗机构负责人 • 10 年咨询经验和 15 年 HC 行业 经验 • 相关项目经验的关键领域包括 制造能力规划、效率提高和组 织优化 Angela Wang • 合伙人兼董事总经理 • BCG 大中华区零售业务负责人， 全渠道和电子商务业务负责人 • 14 年的咨询经验，专注于消费 品和零售 • 相关专业知识的关键领域包括 全渠道战略开发和转型，以及 全渠道战略开发和转型，以及 领先零售和 CG 公司的供应链 优化 Yves-Pierre Willers • 高级合伙人兼董事总经理 • BCG 创始人之一，拥有 23 年的 咨询经验， BCG 大中华区行业 产品和运营的领导者 • 相关专业知识的关键领域包括 增长战略、资产生产率、物流 管理优化、运营改进等 3 Copyright © 2016 by The Boston Consulting 所需的技术设置方面拥有 丰富的经验 Frank Jia • 总监 • 大中华区医疗机构的核心 成员 • 跨国公司和本地公司在医 疗技术和制药领域的丰富 经验；相关项目经验包括 精益制造和制造组织优化 等 Yanjie Yin • 高级知识专家 • BCG 中国运营中心核心 成员 • 专注于精益制造和供应链 流程优化在生产线重新设 计、仓储和运输优化、工 厂转移方面的项目经验 Christian

市场前景：复合年增长率将超过 39% ， 2024 年全球市场达到 235 亿美 元 维护模式迭代 预测性维护 评估预测设备状态，按需维护 （依靠传感器） 最经济的维护 预防性维护 遵从操作手册（凭经验） 有计划无目标 事后维护 故障发生后 最昂贵的维护 事后维修比事前预防的成本高约 50% 以 上 状态监测 健康评估 异常监测 故障预测 压力 转速 前端智能传感器 + 云端智能运维算法 + 平台（手机 / 网页）展示界面 AI+ 在工业的应用——产品 知识经验库 AI+ 工艺优化 AI+ 质量 AI+ 设备 智能体  构建包含传感器数据、机理模型 和专家知识的三维知识库；  避免经验流失；  加速新员工培养与标准化落地；  动态检索，保证信息时效性。  跨系统的数据整合；  实时监测；  精准识别隐性异常 (ISO/SOP) 专家经验库 ( 工艺秘笈 / 决策逻辑 ) 案例库 ( 历史问题 + 解决方案 ) 智能应用 内容解读 LLM 智能问答 报告生产 .... 从业务一线提取经验，构建知识库；又通过智能问答系统，支撑业务一线实现组织知识的复用。 数据采集及预处理 知识库的构建 模型部署 应用 模型再优化 • 产品研发设计知 识经验库：将知 识和经验结构化 数字化；

人工判读：依赖经验，标准难以统一；新 员工经验不足、重复性疲劳等易导致漏检 误判； • 精度受限：产线上难以根除的微小缺陷。  人力：大量质检人员的需求，培训和运营成本高。  物料：废品损失成本大，提高生产成本；  客户满意度：质量问题容易引起客户投诉，影响品 牌声誉，降低产品竞争力。  高节拍的生产线上，人工检测速度难以 跟上，造成产线瓶颈；  依赖员工个人经验，难以发现早期故障 （统计过程分析）功能，辅助识别复杂工艺的 实时波动与隐性异常。  将质检“事后把关”转变为“过程控制”；  从“抽样检验”迈向“全量检测”；  从“看数据”转化为“看趋势、识风险、自动 预警”；  从“经验驱动”转化为“数据驱动 + 智能决 策”。 AI+ 质量应用 AI 应用的价值 将 SPC+FMEA （失效模式与影响分析） +AI+LLM （大语言模型）的智能认知能力深度融合，打造 闭环优化”的全生命周期管理平台。 AI+ 质量管理——简介 模块 传统质量管理 AI+ 质量管理 检测方式 抽样检测 全检 + 在线检测 反应速度 事后发现 实时预警 数据处理 人工分析 智能分析 改进方式 经验驱动 数据驱动 覆盖范围 局部环节 全生命周期 AI+ 质量管理是运用人工智能、大数据、物联网、云计算等新一代信息技术，对产品质量进 行全生命周期、全过程、全要素的智能化管理，实现质量问题的预防、预测、预警和持续改进。

资源保证、质量保证、紧急问题和 风险管控 公司中高层，医药行业事业部总经 理， 14 年及以上工作经验 具备充分资源协调和保障能力，保证项目资源按照承诺要求和时间进 场。并从公司层保证项目的交付质量 技术总监 XX 技术资源保证、质量保证、紧急问 题和风险管控 技术专家，区域技术负责人， 8 年及以上 工作经验 具备充分资源协调和保障能力，保证项目资源按照承诺要求和时间进 场。并从公司层保证项目的交付质量 方案专家 XX 方案出具、方案风险管控 高级财务顾问，区域事业部总经理， 10 年工作经验；熟悉担保公司行业方案 具备丰富的行业方案经验和财务实施经验，以及项目风险预警和控制 能力。负责项目的方案出具和方案风险把控 项目经理 XX 项目管理、资源协调、风险管控 高级财务顾问， 6 年及以上工作经验 具备丰富的项目管理经验、保证项目的资源调配符合项目的总体计划。 优秀的项目计划、项目沟通，项目风险控制能力。负责项目的日常项 中级财务顾问， 4 年及以上工作经验 多年财务系统实施经验，负责项目需求的调研、方案的沟通及开发测 试的实现。 实施顾问 XX 方案沟通及项目实施 中级财务顾问， 2 年及以上工作经验 多年财务系统实施经验，负责项目需求的调研、方案的沟通及开发测 试的实现。 技术经理 XX 技术方案总负责、技术资源协调、 风险管控 高级技术顾问， 6 年及以上工作经验 具备丰富的项目管理经验、技术方案把控能力、技术风险管控能力。

业务管理数据 跨行业共享数据 地理空间数据 模型 平台 水利 专业模型 数字模拟仿真引擎 智能模型 可视化 模型 知识 平台 水利 知识图谱 水利知识引擎 历史 场景模式 业务规则 专家经验 业务 应用 流域防洪 水资源管理与调配 N 项业务 保 障 体 系 智慧水利业务架构 建设数字孪生流域和“ 2+N” 智能业务应用，助力新阶段水利高质量发展。 智慧水利建设背景 “2+N 数据标准管理 数据治理 数据血缘管理 数据质量管理 数据开发管理 数据安全管理 数据汇聚 数据映射 水利数据模型 水利网络模型 水利工程 BIM 模型 知 识 平 台 业务规则 历史场景 专家经验 预报调度方案 知识图谱 水利知识 知识融合 知识推理 知识存储 知识表示 知识抽取 知识引擎 基础数据 监测数据 业务管理数据 跨行业共享数据 地理空间数据 业务数据汇集平台 视频级联集控平台 水利知识融合 水利知识推理 业务规则 法律法规 规章制度 技术标准 管理办法 历史场景 调度执行方案 数字化 暴雨洪水 特征挖掘 … 专家经验 重点流域历史场景预 报调度经验挖掘 过程再现 经验验证 经验修正 水利知识存储 规范规程 规 则 抽 取 、 规 则 表 示 规 则 管 理 … 水利知识 引擎 知识平台建设 深入挖掘水利知识库在智慧水利“

：施耐德电气 梅峰 建材及矿业能力中心经理 如何通过预测与控制 智能工厂 智能工厂建设目标： 5 个方向 故障维修 预防维护 人工操作 机器操作 事后统计 质量预控 人工经验 智能决策 资源效率 安环第一 人 机 料 法 环 3 战略决策 持续发展 设备效率 业务运营 能效管理 生产工艺控制 设备级 生产级 控制级 企业级 更好的决策 运营级 信息的记录、存储、查询、汇总、展示 • 移动 APP 访问信息 • 便于数据的追溯、比对、分析、总结 •智能预测 •智能分析 •智能决策 •让机器替代人形成强大劳动力 信息化 智能化 物理工厂 人的经验 经验知识化 知识模型化 模型算法化 算法代码化 代码软件化 软件使用 • 质量 • 生产 • 能源 • 设备 • 物流 • 书面信息数字化 • 智能设备 自 动 数 据 采 集 每年有大量的钱浪费在能耗上 7 三类优化控制： 1 ） PID 控制 和 2 ）模糊控制 • PID 控制 • 比例、微分、积分调节 • 引入 DV 以体现干扰 • 基于专家经验、模糊逻辑 • 采用大量规则，进行情境处理 • 依据专家经验，形成模糊矩阵 基于：输入变量 e ，偏差变化率 de ，输出变量 u 建立隶属度函数和规则矩阵 8 3 ） APC 先进控制 •基于内模模型的控制 • MPC

地方政府出台高端人才补贴、 住房优惠等政策 ， 吸 引高层次低空经济人才落户并参与区域建设。 地方政策落地 行业组织信息互通 中国航空器拥有者及驾驶员协会等行业组 织搭建信息平台 ，促进低空经济人才培 养经验交流与资源共享。 公共平台开放共建 建设公共实训基地、 技术服务平台等开放 性载体 ， 降低企业人才培养成本 ，提升 资源利用效率。 院校企业资源共享 苏州市职业大学与企业共建实训基地和装 能导航等内容 ， 紧跟低空技术发展趋势。 课程内容更新 师资队伍优化 教师企业挂职 高校选派教师至顺丰等物流企业参与无人机 项目 ，积累实践经验 ，反哺课堂教学。 行业专家授课 企业技术骨干进入校园授课 ，分享飞行器设 计、 空域管理等领域的实战经验 ，提升教 学与产业贴合度。 教学能力培训 定期组织教师参加教学法、 无人机操作等专 项培训 ，提升教学水平与专业素养。 双师型比例提升 学生在校期间接受企业岗前实训 ，熟悉实际 操作流程与工作标准 ，提升上岗适应能力。 双师型教师团队 理论实践双能并重 教师同时具备高校教学能力和企业项目经验 ， 确保教学内容贴近行业实际。 企业导师引入课堂 邀请企业工程师授课 ，讲授飞行器调试、 航线规划等实战经验 ，提升教学质量。 教师评价多元化 引入企业参与教师绩效考核 ，依据学生实操 能力提升情况评价教师教学效果。 教学反馈持续改进 建立双师教学反馈机制