智慧商城精细化运营平台建设方案 大数据 云平台 2 用户画像 市场数据精确管理  活跃人数  访问次数  页面浏览量  访问时长  外部接触点  单一页面浏览次数  页面停留时间  访问深度  浏览路径  评论次数  使用 APP 次 数  登录网站次 数  时间 / 频率  浏览 / 收藏  评论 / 互动  品牌偏好  产品偏好  贡献率 生产部门要求 每周三审批 要求有现货 生产部门难以插单 没有反映变动趋势 没有考虑服务水平 没有考虑安全库存 没有考虑重近轻远原则 没有考虑库存配置合理性 渠道分割细 考核到人要求 精细化管理 波动相对大 物流成本高 C销量太低 ABC分类规则不明确 缺乏方法 孤岛现象 无共享库存 缺乏方法 渠道 考核 到人 TC仓难调拨 仓库分级不合理 配送计划日日顺制定 数据分析能力不足 缺乏方法论 缺乏方法论 缺乏系统性经验总结 缺乏经验总结 外部环境压力 日日顺 690制造 供应链协调不够 缺乏专业数据挖掘团队 品项多，规模小 信息传递不通畅 精细化管理 考核到人 分仓分渠道 预测提前期长 生产部门要求 生产柔性不足 没有考虑流量转化 促销事件多 直接促销 间接引流 审核层次多、周期长 销量预测对整个供应链的影响 9 影响因素和预测方法

 融合会议，随时随地好沟通  沟通方式多：多年建设设备繁多， 沟通难有效 精细化  业务级精细化管理  网元融合，集中设备配置  业务流多：如办公、 MES 等 30+  网元多：如交换机、 AC 等 100+ 华为敏捷制造解决方案解决“多”元挑战！ 制造企业信息化建设目标：精细化、移动化、协作化 移动化  20 平方 + 厂区覆盖  物资定位精度 <5m 销服 管理 办公区 PLM CRM ERP 协作 云制造 集团数据中心 生产管理 供应链管理 生产管理区 工厂数据中心 MES 、 WMS … 生产环境安全监控、生产调度 精细化业务管理 关键业务流标识，故障实时定位 网元设备集中配置，降低投资 30%  移动化高效办公 超远 LTE20km2 厂区覆盖 3m 高精度 WIFI 人员物资定位 外出办公 10m 33 Content 华为与中软国际合作案例介绍 华为与中软国际合作案例介绍 44 8 业务流多：业务难识别、故障难定位 业务流难识别，关键业务无标识 业务流识别和故障实时定位是 目前精细化网络管理亟待解决的问题  80% 带宽被非核心业务挤占， ERP 等核心 业务运行受影响  现有独立检测报文（如 NQA 、 BFD ）无法 100% 模拟业务流路径， ERP 系统时断时

防雷减灾管理中心 - 防雷减灾、生产防雷 气象台 - 气象预警预报 5 双方合作机会  气象数据与多源数据融合， 提升数据价值  大数据及技术提升气象局业务能力，提高预警预报精准度、精细化  气象大数据在专业领域的研究及应用，有偿服务商业化发展  气象大数据智慧运营，全面支撑气象局业务服务 气象数据行业化服务（数据变现） 1. 基础产品深加工并标准化产品化， 形成开放能力， 进行规模推广及运营 农业 IT 集成商 精细化农业灾害预 警接口 通过 API 接口，提供精细化网格化的农业气象灾害预警（倒春寒、干热风、霜冻、寒露 风、高温、冷害等） 、病虫害预警 医疗 健康类 APP 、健康 / 运动穿戴设备、智 能家居健康设备 健康气象指数模型 接口 / 插件 构建感冒、儿童哮喘和慢性阻塞性肺病等疾病的气象风险预测模型， 并根据精细化区域 气象数 ）构建恶劣天气下行驶安全相关告警（限速预报、车距预报、刹车提醒等） 模型 （ 2 ）提供公路沿线精细化天气预报产品 通过接口或插件，提供模型能力和天气预报数据产品 行业化服务 气象 + 农业 种植园、大农户、 果园等农业客群 农业智慧情报 为客户提供（ 1 ）精细化的气象敏感要素预警预报、农业灾害 / 病虫害预警等预警服务 （ 2 ）基于大数据建模分析的作物产量预报、消费者偏好预测等预测服务

难点 落地执行——正确的数据 数字模型——精细化 定义边界——自动执行 为什么要有方法论？更小的代价，精准达到目的 营销与数字化：数字化带来新的客户价值创造 可感有 形价值 可感无 形价值 顾客付 出有形 成本 无形成 本 附加价 值 顾客付出与得到 企业利润 企业付 出成本 利润 顾客付 出有形 成本 消费者价值认知 需要精细化研究 对可感有形、无形价值的数字化量化 经营链路闭环 • 创始人驱动 • 优秀的产品与服务 初 创 期 • 营销、传播 • 下游生态渠道建设 增 长 期 • 内、外部文化价值观 • 整体生态打造（供应 链 ) 稳 定 期 • 精细化运营 • 100 个 1% 的累积 瓶 颈 期 • 持续经营用户忠诚度 • 拓展品类产品 • 寻找二次增长曲线 衰 弱 期 举个例子：以连锁零售为例，经营管理是一门平衡的艺术 差异点 关注重点 挽留：流失与准流失 • 更好的客服 数字化营销系统 数字化战术 SOP 因果和相关方法论 精准传播 数字化营销与 AI 营销与数据资产 数字化营销平台特点 营销成本数字化 战术：精细化 + 定量 • 数据在以下几个方面产生价值 • 精细化操作减少成本 • 新的机会增加收入 • 减少不确定性、辅助决策 • 连接带来更高效的反应速度 • 数据维度 • 粒——单点触达 • 波——群体数据 • 趋势——预测

智能化矿山技术 智能化矿山为打造高产高效的本质安全型矿井提供信息保障，智能化矿山能够实现矿山生产管理的精细化、自动化、智慧化和无人化。 智能化矿山已成为现代采矿企业安全、绿色、高效和低耗开采的必由之路。 智慧矿山 I 信息技术 I 通信技术 Intelligent mine technology 讲师： XXX 时间： 2023. 1 智能化矿山概述 The Importance of 智能化矿山为打造高产高效的本质安全型矿井提供信息保障，智能化矿山能够实现矿山生产管理的精细化、自动化、智慧化和无人化。 智能化矿山已成为现代采矿企业安全、绿色、高效和低耗开采的必由之路。 Part.01 智能化矿山的概述 • 智能化矿山为打造高产高效的本质安全型矿井提 供信息保障，智能化矿山能够实现矿山生产管理 的精细化、自动化、智慧化和无人化。 • 智能化矿山已成为现代采矿企业安全、绿色、高 GPS 、 RS ）、物联网技术、 云计算技术、移动互联网技术及软件软件技术的总集成。 智能化矿山定义及 智能化矿山为打造高产高效的本质安全型矿井提供信息保障，智能化矿山能够实现矿山生产管理的精细化、自动化、智慧化和无人化。 智能化矿山已成为现代采矿企业安全、绿色、高效和低耗开采的必由之路。 主要内容 Part.02 智能化矿山的定义 智能化矿山是建立在矿山数字化基础上的能够完成矿山企业所有信息的精准适时采集、网

环卫作业车辆、基础设施无法实时监控，特别是对于垃圾桶溢满情况无法实时解决，造成垃圾桶周围“脏、乱、 差”等情况 智慧环卫发展趋势 01 政府大力倡导智慧 城市建设，要求环 卫管理的精细化、 智能化、数字化。 管理的精细化、 智能化、数字 化。 城市智慧化 物联网技术快速发 展，使以前分散动 态的工作，更加清 晰具象的展示。 物联网 互联网 + 趋势，手 机互联互通促进分 散性环卫工作沟通 核，对道路机械化作业坐车 全方位进行管理，实现道路 清扫作业的精细化，智能 化，标准化管理 道路清扫作业管理 作业道路、公共厕所、垃 圾桶站、垃圾中转站，环 卫车辆监管数据、保洁人 员监管数据、垃圾产生量 等数据融入结合到 GIS 综 合系统中，按区域进行效 果展示数据 环卫 GIS 网格化管 理 对环卫保洁人员进行自动化 监督，实现保洁作业的规范 化，精细化，可视化，解决 作业人员远程管理难题 保洁作业管理 清晰的区域分布，为领导 决策的制定提供依据。 机械化道路作业 02 按作业类型，作业标准，作业计划，作业监督，作业考核，对道路机械化作业车全方位进行管理，实现道路清 扫作业的精细化，智能化，标准化管理。 根据作业规划与车辆实时回传数据，准确判断车辆是否 在规定区域进行作业并查看作业完成情况；当作业车辆 出现超速、超时停车、状态异常、车辆油耗异常等非规 范行为出现时，进行实时报警，对监管人员进行及时提

环卫作业车辆、基础设施无法实时监控，特别是对于垃圾桶溢满情况无法实时解决，造成垃圾桶周围“脏、乱、 差”等情况 智慧环卫发展趋势 01 政府大力倡导智慧 城市建设，要求环 卫管理的精细化、 智能化、数字化。 管理的精细化、 智能化、数字 化。 城市智慧化 物联网技术快速发 展，使以前分散动 态的工作，更加清 晰具象的展示。 物联网 互联网 + 趋势，手 机互联互通促进分 散性环卫工作沟通 核，对道路机械化作业坐车 全方位进行管理，实现道路 清扫作业的精细化，智能 化，标准化管理 道路清扫作业管理 作业道路、公共厕所、垃 圾桶站、垃圾中转站，环 卫车辆监管数据、保洁人 员监管数据、垃圾产生量 等数据融入结合到 GIS 综 合系统中，按区域进行效 果展示数据 环卫 GIS 网格化管 理 对环卫保洁人员进行自动化 监督，实现保洁作业的规范 化，精细化，可视化，解决 作业人员远程管理难题 保洁作业管理 清晰的区域分布，为领导 决策的制定提供依据。 机械化道路作业 02 按作业类型，作业标准，作业计划，作业监督，作业考核，对道路机械化作业车全方位进行管理，实现道路清 扫作业的精细化，智能化，标准化管理。 根据作业规划与车辆实时回传数据，准确判断车辆是否 在规定区域进行作业并查看作业完成情况；当作业车辆 出现超速、超时停车、状态异常、车辆油耗异常等非规 范行为出现时，进行实时报警，对监管人员进行及时提

进将呈现以下趋势： 1.3 智慧水务的发展趋 势 趋势五： 跨部门数据共享，助力水务精细化管理 目前，水务行业已经在一定程度上实现了精细化、动态 化管理，但是还存在范围不广、程度不深、实时性不够、 设施不完善等不少问题，行业精细化、动态化长效管理 机制仍未真正形成。实施水务行业精细化、动态化管理， 能够有效整合现有力量，优化资源配置，提高效率，加 快推进水务现代化建设。 扩大水务市场份额，形成了跨区域规模化经营的格局。 着 PPP 模式的深化和推进，伴随而来就是智慧水务行业 集 中度将进一步提升。 趋势一： 城镇化稳步推进，水务设备智能化 随着水务一体化、精细化管理的推进，海绵城市、“水 十条”等项目中，实时在线、低功耗、低成本、高可靠、 小型化的新型智能监测监控设备（远传水表、智能井盖、 监测浮标、无人机 / 船等），逐步占据主流市场。 7 水资源“宏观决策、业务支撑、保障应急、公 众服务”四方面的要求，建设了北京市水资源 统一调度平台， 初步形成了与“三环碧水绕京 城，五水联调保供给”相适应的业务化管理能 力，辅助解决南水北调水进京后多水源联合调 度和全市水资源精细化管理问题。 给客户创造的价值： 城市供水安全保障能力提升 8% ；节约水资源量 1000 多万立方米； 再生水利用超过 30% ，改善了城区水环境。 场景 1 ：城市水资源情势分析 25 场景

主、次水源地 创新服务 新型模式探索 强强联合，用“业务 + 技术”在新的管 理模式上一起探索 数据共享 工作模式转变 从事后处置向事前预防转变，从粗放式 管理向精细化管理转变 统一管理 精细化管理平台 打造精细化水务管理平台，实现业 务管理从静态管理向动态管理转变 深度感知 搭建供水神经网 基于新型网络技术构建水务神经网 智慧水务系统建设思路 水量损失 账面漏水量 管网漏水量 水源地 水厂 创新服务 新型模式探索 强强联合，用“业务 + 技术”在新的管 理模式上一起探索 数据共享 工作模式转变 从事后处置向事前预防转变，从粗放式 管理向精细化管理转变 统一管理 精细化管理平台 打造精细化水务管理平台，实现业 务管理从静态管理向动态管理转变 深度感知 搭建供水神经网 基于新型网络技术构建水务神经网 智慧水务系统建设思路 管线数据更新入库系统 管线数据管理系统 管线应用分析系统 管线普查 数据入库 设施巡查管理系统 养护维修管理系统 设施管养智能 APP 管网巡检 设施养护 解决方案—设施资源管理体系 提高对水务设施的精细化建、管、养水平 勘察 设计 施工 规划设计 数据与 GIS 服 务 供水管网管理 数据与 GIS 服务 接单 勘察 设计 受理

供应商管理——供应商协同平台规划 柔性供应链策略——动态均衡库存管理 柔性供应链策略——动态均衡库存管理 敏捷供应链策略——交付周期优化规划 敏捷供应链策略——交付周期优化规划 S&OP 精细化标签管理 S&OP 精细化标签管理 销售预测诊断（线 上 + 线下） 销售预测诊断（线 上 + 线下） 订货模型诊断 订货模型诊断 周 周 电商促销活动 电商促销活动 实操案例（以 8 月促销活动大面积断货为案例分析良品整个 ，但是指标缺乏导向性和目的性。缺乏对公司战略的承接，缺乏指 标分级，所以也就缺乏最终评价顶层指标的路径。 信息断点 供应链各环节存在信息断点，也造成供应链行为决策不能有及时有效信息支撑，从而做到精细化管理 规划与策略 对于公司战略目标的承接，供应链的工作基础工作扎实，执行能力较强，但因为缺乏长周期的计划和分解，在采购规 划和采购策略上职能略显缺乏，采购部门应从执行职能上升到规划职能，提高供应链管理的柔性和敏捷。 ，有部分显差，但因为体系缺乏，所以缺少关键的预预实差体系，没有明确的关差和关差路径。 5 S&OP 变革背景及意义—— S&OP 变革驱动力 S&OP 变革驱动力 发展策略 要求 公司成长 要求 精细化管理 要求 市场竞争 要求 供应商议价 能力要求 消费者议价 能力要求 战略目标 要求 01 02 03 04 05 06 07 “ 高筑墙，广积粮，缓称王”的发展策略，目的为了补齐能力短