泛园区能碳综合管理系统解决方案（47页 PPT）

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1 泛园区能碳综台管理系 统 2 P.1 设计背景 泛园区能碳综合管理系统的设计背景是受到节能减排政策和新能源发展政策的推动 ，结合企业 和园区对能源管理和环境保护的需求 ，以及数据管理和分析的要求 …… 系统基于先进的数字技术和智能化算法的综合能源管理系统。它实现了对能源数据的实时采集 、监测和分析 ，优化能源消耗和供应 ，提高能源利用效率和可再生能源的比例 …… 方案详述 P.2 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 泛园区能碳综合管理系统的设计背景是受到节能减排政策和新能源发展政策的推动 ，结合企业和园区对能源管理和环境保护的需 求 , 以及数据管理和分析的要求。 系统的目标是通过监测、分析和优化能源使用 ，减少碳排放 ，提高能源利用效率 ，并支持园区的可持续发展。 随着全球对能源资源的关注和环境保护的重要性日益凸显 ， 国家出台个多项节能减 排 政策 ，鼓励企业实施能源管理和减少碳排放。 新能源发展政策 园区管理者和企业意识到环境保护的重要性 ，希望通过减少碳排放和优化能源使用来 改善环境质量和可持续发展。 数据管理需求 企业和园区对能源的管理需求日益增长 ，希望通过监测、 分析和优化能源使用 ，实 现 能源的高效利用 ，减少能源成本和环境影响。 环境保护需求 P.1.1 设计背景 随着大数据和物联网技术的发展 ，企业和园区需要有效管理和分析海量的能源和环境 数据 ， 以支持决策和优化能源管理。 为了促进清洁能源的利用和减少对传统能源的依赖 ，政府制定了鼓励和支持新能源的 发展政策。 需 求 背 景 政 策 背 景 节能减排政策 能源管理需求 3 近零碳园区能源管理优势 l 分布式降低用能成本 l 物联网实时监控 l 大数据用能分析 l 储能调峰调频 l 智能提前预警 l 数字全要素服务 传统园区能源管理痛点 l 能源成本高 l 用能安全低 l 能耗无法监测 l 能源无法储存 l 人工检修控制 l 缺乏增值服务 P.1.2 需方痛点及解决 基于 AI 决策的能碳综合管理系 统 4 工业制造型 能碳监测 节能降碳 生态碳汇 产能优化 产城融合型 能碳监测 节能降碳 能源规划 生态碳汇 特殊功能型 能碳监测 节能降碳 生态碳汇 P.1.3 服务领域 五大类园区作为本方案的主要服务对 象 商务办公型 能碳监测 节能降碳 生态碳汇 仓储物流型 能碳监测 节能降碳 5 大数据技术 系统利用大数据技术来处理和分析海量的能源数据和环境参数。通 过数据存储、处理和分析技术 ，系统能够快速获取和处理数据 ，实 时监测能源消耗和碳排放情况 ，并生成可视化报表和统计分析结果， 帮助园区管理者全面了解能源管理情况。 数字孪生技术 系统利用数字孪生技术建立了一个虚拟的、与实际园区相对应的数字模型 ，实现 了 对园区能源系统和环境的精确仿真和实时监测。数字孪生技术能够准确模拟和预 测 能源消耗、碳排放等情况 ，为园区管理者提供准确的数据和决策支持。 物联网技术 系统利用物联网技术连接和集成各类能源设备和传感器 ，实现对 能 源系统和环境参数的实时监测和数据采集。通过物联网设备 ，系 统 能够实时获取能源消耗、温度、湿度等数据 ，为能源管理和环境 改善提供准确的基础数据。 系统运用了机器学习、 数据挖掘和智能优化技术来分析和处理大量的能源数据。 通过机器 学 习算法 ，系统能够自动学习和识别能源消耗的模式和趋势 ，发现潜在的能源浪费和效率低 下 的设备。 同时 ，智能优化算法能够实时优化能源系统的运行策略 ，提高能源利用效率和节 能 减排效果。 P.2.1 系统技术特点 AI 技 术 6 通过实时监测和分析能源数据 ，园区管理者能够更好地控制能源成本， 发现潜在的能源浪费和效率低下的设备 ，提出相应的改进措施。 系统的环境监测功能帮助园区管理者实时监测和改善环境质量 ，提 高员工的工作环境和生产效率。 系统提供准确的能源数据和分析报告 ，为园区管理者提供决策支持， 帮助制定更科学、更有效的能源管理策略和措施。 P.2.2 系统实际价值 通过优化能源利用和减少碳排放 ，该系统为园区的可持续发展提供 支持 ，提高园区的形象和竞争力。 通过优化能源利用、控制能源消耗峰谷 ，系统帮助园区实现节能减 排目标 ，降低能源成本和环境影响。 环境改善 决策支持 成本控制 节能减排 可持续发展 7 应 用 层 中 台 层 P 2 3 系统架构图 应用子系统 Max 优化控制 / 用能结构优化 / 生产环节能耗分析 / AI 专家系统 / 绿色工厂（园区） 自评价 / 压缩空气管理 / 需求响应 / 能源绘图包系统 / 节能路径规划 / 配电系统运维 应用子系统 能耗管控一张图 / 能源概况 / 能耗监控 / 能耗分析 / 告警管理 / 电能质量分析 / 重点设备能效 分析 业务中台 节能数模库服务 / 数字孪生底座服务 / 认证服务 / 授权服务 / 支付服务 / 消息服务 / 计量 级别 应用子系统 Pro 数字孪生底座 / 能耗费用管理 / 能效考核 / 辅助决策 / 智能设备管 理 运营中台 业务流程管理 / 任务调度 / 数据报表 / 综合 报告 供 电 公 司 企 业 微 电 网 平 台 数据中台 DB / Data Lake 绿 碳 交 易 绿 电 交 易 管理中 屏 （监控、 管理、 处置、 预防） 边缘 网关 …… 开关柜 传感器 变频 器 红外 视频 …… 视频摄 像头 运营大屏 （监控、 预防） 8 执行小屏 （处置） 电力多 功能仪 表 电力质 量检测 装置 源网 荷储 光储 直柔 供 能 侧 交 易 侧 用 能 侧 辅 助 侧 综合 保护 谐波 仪表 智能 水泵 环境 数据 声波 数据 告警 数据 震动 数据 日志 数据 配置 数据 故障 数据 能耗 数据 运行 数据 智能 气泵 智能 电表 压力传 感器 温湿度 传感器 三方系 统数据 局放传 感器 电能质 量数据 设 备 层 数 据 层 IOC PL C NO.1 能源精细管理 碳源规划 NO.3 NO.2 智慧监控 P.2.4 系统功能板块 光储直柔 NO.5 NO.4 安全运维 9 能源分析和优化 系统对采集到的能源数据进行分析和建模 ，通过算法和模型识别能源消耗的模式 、趋势和异常 ，发现潜在的节能机会 ，并提供优化策略和建议。 决策支持和预测分析 系统提供决策支持工具和功能 ， 帮助管理者制定能源管理策略、 评估投资回报、 预测能源需求等 ， 以实现长期的能源规划和管理。 数据采集和监测 系统能够实时采集园区内各个能源消耗点的数据 ，包括电力、 水、 气等能源的 用量、 负荷、 效率等信息。 能源监管和报告 系统能够生成能源消耗的监管报告 ，包括能源使用情况、 节能效果、 成本分析 等 指标 ， 以满足监管部门和企业内部的需求。 系统基于数字全要素技术和能源 管理方法， 旨在对园区内的能 源消耗进行全面、精准的监测、 分析和优化的系统。结合了数据 采集、能源分析等技术 ，通过 实时监测、数据分析和决策支持 ，提供全面的能源管理解决方案 ，以实现能源的高效利用、成本 降低和环境友好。 P.2.5 能源精细化管理【系统概述】 10 • 拥有自主知识产权的智能电力测控终端系列产品【中 晨 ELC 】； • 支持国内外众多能源采集仪表； • 支持 OPC 、 Modbus 、 TCP/IP 等协议 ; • 仪表采集至数据通讯管理机建议使用 RS485 有线线缆连 接 ，保证数据传输的稳定。数据通讯管理机执行协议转 换 ，将 Modbus RTU 协议转化为 IEC101 或 MQTT 协议， 使用网线进行数据传输。 部署效率高 实施性价比高 使用稳定性高 传输设备 • 拥有自主知识产权的智能通讯管理机系列产品【中 晨 TRA 】； • 支持国内外众多数据通讯设备； • 数据通讯管理机与前置系统所在的服务器之间建议采用 有线网络连接 ，保证远距离传输数据的稳定性和安全性。 P.2.5.1 能源精细化管理【采集设备与数据传输】 11 采集设备 人工抄表 13% l 自动计量计费系统可以帮助企业告别传统的人工抄表和手工统计模式 ，实现用能统计 与费用结算的信息化和智能化管理。这种系统利用智能计量设备和传感器实时采集能 源消耗数据， 自动计算能源费用 ，并生成准确的账单。 l 收费功能用于对园区用户进行能源费用的收取和管理。可以通过系统生成的费用账单 进行收费 ，收费功能还可以与园区用户管理系统集成 ，实现用户信息管理和收费记 录跟踪。 P.2.5.2 能源精细化管理【自动计量、 计费与收费】 用能自动统计与费用智能化结算 12 89% P.2.5.3 能源精细化管理【综合管控一张图】 13 P.2.5.4 能源精细化管理【能耗总览】 14 P.2.5.5 能源精细化管理【用能设备监测】 15 供热 制冷 配电 供水 P.2.5.6 能源精细化管理【主线图与组态图】 16 Text here Nunc viverra imperdiet enim. Fusce est. Vivamus a tellus.Nunc viverra imperdiet enim Text here Nunc viverra imperdiet enim. Fusce est. Vivamus a tellus.Nunc viverra imperdiet enim P.2.5.7 能源精细化管理【用电分析图表】 m erdi t e m 17 e i p 精 确 分 时 环 比 同 比 N 楼 宇 排 名 部 门 排 名 楼 层 排 名 设 备 排 名 P.2.5.8 能源精细化管理【能耗排名】 18 ARIMA 算法 ARIMA （自回归移动平均模型） 算法作 P.2.5.9 能源精细化管理【用能趋势分析】 为一种经典的时间序列预测方法 ，在园区 用能趋势预测中 具 有较广泛的应用。 19 P.2.5.10 能源精细化管理【电能质量分析】 小波分析是一种时频分析方法， 能够有效地捕捉信号在时间和频 率域上的变化特征，适用于分析 非平稳和非线性的电能质量数据。 Wavelet Analysis 算法 20 根据园区的能源收支与库存、 能源消耗能耗加工转换等情 况 ，建立能源平衡规则实现能耗在线自动平衡。 实现企业 在能源使用整体上的供需平衡。 P.2.5.11 能源精细化管理【能耗平衡分析】 21 2 1 智慧监控 3 4 监测和记录园区用水量的实时数据 ，分析用 水数据 ，识别异常用水情况 ，并提供用水效 率的改进建议。实现用水设备的定时开关、 流量控制等 ，以节约水资源并提高用水效率。 垃圾监控 使用垃圾桶传感器监测垃圾桶的填充程度和 状态 ，实时获取垃圾容量信息。分析垃圾 产生和清理的趋势 ，提供垃圾桶清理的优 化方案。系统还可以实现垃圾桶的智能调度 和管理 ，提高垃圾收集的效率和减少环境 污染。 清洁监控 空调监控 实时监测空调设备的运行状态、温度、湿度 等参数 ，并根据设定的规则和策略进行自 动 控制。系统可以优化空调设备的运行时间、 温度设定 ，提高能效 ，减少能耗。 照明监控 监测园区照明设备的使用情况、能耗和亮度 等信息。可以自动调节照明设备的亮度、时 间 ，根据光线感应和人员活动情况进行智能 控制。通过节能控制和定时调度 ，系统可以 降低照明能耗并提高能效。 环境监测 监测和记录园区环境数据 ，包括空气质量、 噪音水平、温湿度等。提供实时环境数据的 监测和分析 ，采取措施改善室内外环境质量。 P.2.6 智慧监控【系统概述】 监测和管理园区的清洁服务 ，包括路面清洁、 卫生间清洁等。记录清洁任务的执行情况、 时间和质量 ，提供清洁服务的效果评估。 用水监控 22 5 6 P.2.6.1 智慧监控【空调监控】 23 P.2.6.2 智慧监控【智慧照明】 24 P.2.6.3 智慧监控【园区环境监测】 25 P.2.6.4 智慧监控【服务器负载率监测】 26 节能降碳数模库 加大碳吸收 ，建立近零碳园区综合解决方案。 近零碳策略顶层设计、近零碳路径跟踪优化、近 • 系统从供能侧降碳、用能侧降碳、交易侧降碳、辅助侧降碳四个方面控制园区碳源 ，降低碳耗、 • 系统根据不同园区的业态类型及在节能降碳方面所处的不同阶段 ，设计了三个阶段的推行方式： 零碳项目落地实施。 P.2.7 碳源规划【系统概述】 n 基础设施运维 n 安消防管理 n 园区物业运营 n 低碳创新场景 n 绿电绿碳交易通道 n …… n 综合能源管理平台 n 电能质量治理系统 n 光储直柔系统 n 光伏微电网运营平台 n 绿色化技改服务 n …… n 碳源调度运营平台 n 绿建园区规划系统 n 碳足迹计算系统 n 固碳、碳汇服务 n 绿色园区自评价系统 n …… 近零碳智慧园区方案架构 降 碳 节 能 增 效 能源管控（控制碳源 90% ） 园区运营（降低碳耗 7% ） 双碳治理（加大碳吸收 3% ） 27 P.2.7.1 碳源规划【园区基本碳源信息】 系统按照选择的待服务园区 类型从系统数据库中 配 备园 区的基本参数 ，通过人工 确认相关参数后 ，为后续 步骤的计算提供基础计算依 据。 28 按照国家政策规划 ，现阶段系 统 针对“绿色工业园区”和“近零碳园 区”实现相应的路径设计 ，只需 要选择其中一项系统 ，即可通 过 AI 技术实现对园区建设和运 营目标的规划设计。 P.2.7.2 碳源规划【园区建设类型】 29 系统按照七个部分展开： l 绿色建筑基材； l 智能化组件； l 可再生能源； l 低碳措施； l 数字化系统； l 生态环境治理； l 碳交易市场 细分涵盖子类数据 139 项。 P.2.7.3 碳源规划【园区碳源规划内容】 30 该步骤已经从供能侧、用能测 、交易侧、辅助侧进行了各类 产品、技术、系统、服务的详 细拆解 ，操作者可以根据自 身的具体需求进行增减 ，之 后形成相关园区的模型结构。 P.2.7.4 碳源规划【园区近零碳模型】 31 l 该步骤已经将每个部分的 建设内容拆解成细分的建 设成本 ，并汇算出各个 阶段、各个部分以及整体 的建设成本。 l 根据现有的建设规划和标 准数据计算出园区未来的 碳中和路径。 P.2.7.5 碳源规划【近零碳园区建设规划】 32 节能 数模库 碳中和 路径 降碳 数模库 新能源 数模库 P.2.7.6 碳源规划【节能降碳数模库与碳中和路径预测】 33 P.2.7.7 碳源规划【园区碳能指标板】 34 设备安全运维管理是以设备台帐为基础 ，利用预防性保养和临时性维修工单的执行和汇报为驱动 ，与 GIS 地理信息、视频监控、能管系统无缝融合的全方位、立体化管 理 平台。系统完善企业设备管理规章制度 ，规范了工作方式 ，减轻了工作人员的管理成本减少了闲置设备 ，并提高设备生命周期的利润率 ，直接为企业创造价值 . P.2.8 安全运维【系统概述】 状态预测 通过分析设备运行数据和趋势 ， 利用统计方法、 机器学习和人工 智能等技术 ，预测设备未来的运 行状态和可能出现的故障。 可 以提前预警故障 ，优化维护计划 ，减少设备停机时间和维修成本。 设备台帐 对企业设备信息的记录和管理。 包括设备的基本信息、 技术参数 、 安装位置、 维护记录等内容 ， 用于维护设备清单和跟踪设备运 行情况。 运行监测 对设备运行状态进行实时监测和 分析。 通过设备的运行数据、 信号和指标 ，进行数据处理和分 析 , 以评估设备运行情况、 性 能和可靠性 ，及时发现异常。 备件管理 对设备所需备件的采购、 库存 管理和使用情况进行管理。 涉及 备件的采购计划、 库存监控、 备件更换和报废等流程 ，保证设 备维修和更换所需备件的及时供 应。 点检管理 通过定期对设备进行点检 ，检查 设备的运行状态、 安全性能和关 键部件的磨损程度。 发现潜在 的问题和异常 ，及时采取措施 进行维护 ，保障设备的正常运行。 缺陷管理 针对设备运行中出现的故障、 缺 陷或异常情况进行处理和管理的 过程。 旨在及时解决设备故障 ， 减少故障对生产和安全的影响。 检修管理 对设备进行计划性的维护和修复 的过程。 包括设备的定期检修、 大修、 更换关键部件等活动 ， 以确保设备的长期可靠性和性能。 35 2 7 1 3 6 4 5 P.2.8.1 安全运维【运行监测】 36 P.2.8.2 安全运维【缺陷管理】 37 P.2.8.3 安全运维【点检管理】 38 P.2.8.4 安全运维【检修管理】 39 系统以光伏发电为基础 ，结合能量存储和柔性能源 管理 ， 旨在实现可持续的、 灵活的能源供应 ，提高 能源利用效率 ， 降低能源消耗和碳排放。 P.2.9 光储直柔【系统概述】 光储直柔系统具备智能能源管理功能 ，通过监测和分析光伏发电、储能设备 和电能需求之间的关系 ，实现对能源的优化配置和分配。系统根据需求预测 和实时监测 ，合理调度光伏发电和储能设备 ，以最大限度地利用可再生能 源和提高能源利用效率。 02. 能量存储 04. 柔性供电 03. 能源管理 系统中 配 备有储能设备 ，如电池组或其他能量存储技术 ，用于将多余的电能 储 存起来。能量存储的主要目的是平衡光伏发电的间歇性特性 ，以便在需要时提 供稳定的电能输出。 系统中的光伏发电板将太阳能转化为电能 ，并将其供给给系统中的其他设备和 用户。光伏发电是系统的主要能源来源 ，通过最大化光伏发电量来提供可靠的 电能供应。 光储直