平台采用 B/S 体系结构。总体设计坚持以下原则： 目 录 一、以经验为主的传统农业 二、数据是现代农业核心的生产要素 三、如何采集农业大数据 四、基于物联网和大数据的高效精准农业 五、农业物联网智慧农业应用案例 随着应用规模的发展，系统能灵活方便地进行硬件或软件系统的扩展和升级，具有良好的开放性和可扩展性，以适应系统规模和应用功能的不断完善和扩展，包括用户数量上的可扩展性 。主要包括农作物生命周期模型、生长过程信息、种子使用信息、化肥农药使用信息、作业信息、人员信息等内容，农业生产者可以在专家库的指导下进行农业生产。 Onion Shape 洋葱形状湿润区 不同类型土壤滴灌湿润区 基于精确监测的精准灌溉技术 降雨、灌溉时间 \ 频率 \ 水量 \ 方式、土层、根系、植物生长期、蒸 发、蒸腾、土壤温度、肥料、土壤 EC\ 结构、地面空气温湿度、病虫 害、产品质量、产量、标准化， etc.  的经济效益，保证农业产业的可持续发展。 农业生产要素 精准数字农业的经济效益 作物 物联网设备投入 每年增加收益 增加净收益 / 亩 / 年 100 公顷马铃薯大田 50 万元 150 万元 1 千元 2 公顷温室大棚草莓 30 万元 60 万元 2 万元 10 公顷樱桃果园 60 万元 300 万元 2 万元 随着农业环境数据的持续累积和完善，农业精准化水平会不断提高，以 设施水果和蔬菜为例，

技术，赋能精准农业 • 党中央自 2004 年至今连续十六年发布 以三农为主题的中央一号文件 • 彰显三农在现代化建设中的重中之重 地位以及党中央解决三农问题的决心 智慧农业 精准农业 互联网 + 农业  2019 年中央一号文件发布  坚持农业农村优先发展  再次提到与智慧农业有关的重点工作任务 相关政策 响应国家政策，结合自身优势，利用 5G 技术，赋能精准农业 数字乡村战略 动物疫病防护云平台 智能畜牧（水产）养殖 农机自动驾驶 植物化工厂 相关政策 响应国家政策，结合自身优势，利用 5G 技术，赋能精准农业 精准农业 农业部长韩长赋指出：为进一步提高我国农业科技水平，目前最迫切的是两方面， 一是提高农业科技研究的水平，大力发展精准农业，二是提高相关研究成果的推 广力度，加速农业信息化和农业现代化的融合。 • 卫星导航遥感技术 • 微电子传感器技术 • 自动控制技术 技术，赋能精准农业 精准农业 农业部长韩长赋指出：为进一步提高我国农业科技水平，目前最迫切的是两方面， 一是提高农业科技研究的水平，大力发展精准农业，二是提高相关研究成果的推 广力度，加速农业信息化和农业现代化的融合。 综合应用全球导航卫星系统（ BDS ） 地理信息系统（ GIS ） 遥感技术（ RS ） 计算机自动控制系统 使传统农业逐步向 农业生产自动化方向发展 精准农业 AI

术，赋能精准农业 • 党中央自 2004 年至今连续二十一年发 布以三农为主题的中央一号文件 • 彰显三农在现代化建设中的重中之重 地位以及党中央解决三农问题的决心 智慧农业 精准农业 互联网 + 农业  2025 年中央一号文件发布  坚持农业农村优先发展  再次提到与智慧农业有关的重点工作任务 相关政策 响应国家政策，结合自身优势，利用人工智能技术，赋能精准农业 数字乡村战略 动物疫病防护云平台 智能畜牧（水产）养殖 农机自动驾驶 植物化工厂 相关政策 响应国家政策，结合自身优势，利用 5G 技术，赋能精准农业 精准农业 农业部长韩长赋指出：为进一步提高我国农业科技水平，目前最迫切的是两方面， 一是提高农业科技研究的水平，大力发展精准农业，二是提高相关研究成果的推 广力度，加速农业信息化和农业现代化的融合。 • 卫星导航遥感技术 • 微电子传感器技术 • 自动控制技术 提高农作物产量 提升品质 降低生产成本 减少环境污染 提高经济效益 目 的 相关政策 响应国家政策，结合自身优势，利用 5G 技术，赋能精准农业 精准农业 农业部长韩长赋指出：为进一步提高我国农业科技水平，目前最迫切的是两方面， 一是提高农业科技研究的水平，大力发展精准农业，二是提高相关研究成果的推 广力度，加速农业信息化和农业现代化的融合。 综合应用全球导航卫星系统（ BDS ） 地理信息系统（

25% 左右 ，推动大数据产 业 高质量发展。 l 2023 年《关于促进人工智能赋能文旅商贸的指导意 见》 ，强调 AI 在精准营销、智能客服的应用。 l 2021 年商务部下发了《智慧商店建设技术指南 （试 行）》 ，从信息基础设施建设、服务精准化、场景数字 化、管理智能化及保障措施等方面提出了普适性要求。 l 商务部正在制定《智慧商圈建设指南》 ，初步计划按照 “一 个平台 搭建数据中台、业务中中台、商管平台 l 发挥数据价值，实现数据化运营 值 者 ， 运营 l 全渠道、多触点精准营销 一 营 化 化 生命周期运 实现精细 体 全 线上线下 注重消费 掘数据价 趋势 数字化 l AI 切片技术实现网络资源的灵活分配 ，满足智慧商贸中不同业务场景 对 网络的差异化需求 ，将计算能力下沉到网络边缘 ，减少数据传输延迟， 实现本地数据的快速处理 ，如实时客流统计、设备状态实时监测。 l 数据中台成熟应用 ，整合多源数据 ，为企业提供统一的数据视图和数据 分 析能力 ，支撑精准营销、运营决策等业务。 行业发展分析 - 政策与技术 技术趋势：重塑人货场 政策推动 市场规模增长 第 3 页 智慧商贸 1. 营销互联网化 2. 体验科技化

站房式在线监测站、浮标 站、移动式监测、视频监 控、小型站、微型站 污水主干网监测代表性点位、 污水支路管网敏感点位、主要 区县交界断面关键点位 上下协同、信息共享的水 环境监测网络 精准化布局：构建全面感知的监测 网络，实现全面精准监控 小镇水环境监测系统 浮标站 浮标式在线监测站 •基于地理信息系统的自动监测数据采集，可提升环境监管有效性； •为区域环境质量评价提供重要数据依据； •主动上传河流 监测内容 实现效果 细颗粒物 可吸入颗粒物 二氧化硫 二氧化氮 一氧化碳 臭氧 建筑工地 露天堆场 房屋拆迁 道路扬尘  为提升环境监管有效性，促进大气污 染防治精准化、实时化，实现重点区 域大气污染防治精准化监控；  为区域环境质量评价提供数据依据；  为分散的污染点供临时监测方案，提 高城市污染事件应急能力。 临时点 固定点 背景点 区域点 评价点 交通点 … 1 、准确识别第二、三代居民身份证的真实有效性，识别率达 99% ，消磁的身份证 除外 2 、精准识别持证人员面部特征，第一次进出租屋时只需刷一次身份证并作动态人脸比对识别， 第 二次通行时不需再刷身份证，只需作动态人脸识别，比对完成时间 1-2 秒，识别精准率达 98% 3 、白名单人员数据库，存储出租屋租户身份信息资料便于比对，属于白名单的租户比对成功后自 动开门

除了放假，本届博览会的几大看点： 1.“ 同期两会”：即在举办数博会的同时，同期举办中 国电子商务创新发展峰会。 2.5 场高端主题对话：分别围绕“人工智能”“数据安全” “万物互联”“共享经济”“精准扶贫” 5 个主题，邀请全球 顶级大数据企业和大数据领军人物同台论道。 3. 一展一赛：呈现最前沿科技成果（“一展”即在 2018 数博会期间设中国国际大数据产业博览会专业展；“一 赛”即 2018 联思维 5. 农业大数据思维  数据文化：尊重事实、强调精准 推崇理性  万物皆比特，一切皆数据 !  数据制度：数据立法、用数机制 尚数环境  数据治理：事前管理、科学决策 数据创新  资源配置：精准化、智能化、高 效化 三、农业大数据的关键技术 农业大数据的发展对传统的数据处理 农业大数据的发展对传统的数据处理 技术体系提出了巨大的挑战，需要我们在 数据采集、数据标准、数据处理、数据分 析、数据展现等方面做全新的技术升级。 实时性 精准性 全面性 系统性 规范性 1. 数据精准获取技术 19 可穿戴式的信息获取技术 可植入、可嵌入式数据获取技术 微型移动信息获取技术 生物传感、微纳米传感器、便携 式传感器等新型设备。 千里眼顺风耳 2

文化创意 全域旅游 优质旅游 全域一盘棋 • 全域统筹联动 • 全域景区化 • 全域资源整合 • 多行业促进 • 综合监管 内涵丰富 • 文化为魂 • 超级 IP 导向 品质优异 • 精准响应需求 • 安心省心放心 • 智慧科技体验 旅游 文化 科技 文旅研究规划服务 研 究 规 划 从产业发展需求出发，运用体系工程方法统 筹协调产业各要素，对产业发展目标、总体框 旅游产品供给不足，文 旅不能对周边产业产生 较强辐射，不能有效满 足旅游市场多元化、个 性化、高端化需求。 市场转化率低 市场转化率低，依赖门 票经济，目的地与游客 关联较弱，营销活动及 广告投放精准度不高， 二次消费水平不高。 以四个理念为核心，为智慧文旅全面赋能 01 03 02 04 理念 社会效益 + 经济效益 科技 + 旅游 + 文化 共建 + 共享 可复制 + 可利用 运营与监测 服务：数据对接 实时监测 解决：数据受限 统筹监测无力 决策：资源优化 提升服务 实时评价监测 服务：精准画像 产品分析 解决：画像不精准 市场分析无力 决策：细分市场 产品营销 应用价值：融合已有旅游数据、引入互联网数据、设计六大数据分析主题，实现监管、监测与推广的精准决策体系。 疫情下的文旅管理场景 - 指挥调动，人流监测，疫情宣传 人流监测 实时监测景区人流信息，并可对人

，而是通过智能算法、数据洞察 ，深度融入产品设计、服务流程、风险管控 ，实现科技赋能 与保险初心的同频共振。这场变革的底层逻辑 ，是数字技术与金融服务的深度融合。 每一次基于大数据的精准风险定价 ，每一回借助智能交互完成的便捷理赔 ，都在重构大众对保险服务的认知范式。 当 AI 能够比人工更高效识别潜在风险 ，当算法可以为客户定制专属保障方案 ，如何在科技效率与人文关怀之间筑牢平衡 AI 应用构建框架，赋能“ AI+” 转型，引领行业高质量发展。 鼓励金融机构运用包括 AI 等科技手段研发数字化经营工具，提升企业识 别、风控等能力，这为保险业应用 AI 进行精准风险定价、流程再造、 优化 客户服务等全业务链赋能提供了政策导 向和 技术应用框架支持。 规划肯定了人工智能等技术在金融领域的应用成效，鼓励抓住人工智能 发 展机遇，打造智慧金融新业态，为保险业应用 强调金融领域数据要素的应用，鼓励“运用大数据、隐私计算等科技手段 , 融合应用多维数据 , 优化金融产品和风控模型 , 提升金融服务和风险管控 质 效” ，为 AI 驱动的风险评估、精准营销和智能理赔提供政策导 向 。 明确鼓励保险业运用人工智能、大数据等技术，直接为保险业应用 AI 技 术 提供了政策支持，推动保险公司积极探索 AI 在营销服务、风险管理和 投资 管

：长三角区域一体化发展规划纲要 201902 ：粤港澳大湾区发展规划纲要 201512 ：京津冀协同发展交通一体化规划 5 • 车辆多行驶慢 • 道路堵污染重 • 弱协同决策难 • 不精准难预防 枢纽集散、拥堵治理 重大活动 / 重要节假日、恶劣天气 预测预警、行业监管 公共交通、运输秩序、政策法规 交通拥堵 • 拥堵频发 • 秩序混乱 事故频发 • 突发事故频发 ，缺乏对全市综合交通运行指标实时监测预警 ，全局交通态势 难 以精准掌握。 2. 单场景分析预测不足。数据关联融合和深度挖掘分析能力弱 ，重大活动场所、重要节假日、恶劣天气、突发事件 人 流、车流精准感知分析预测不足 ，难以基于大数据分析碰撞 ，提供精准可预测的指标数据。 3. 业务数据 AI 分析能力不足 ，预测不精准 ，无法为领导决策提供可靠支撑。 1. 预警分析低效。事件预警缺少 关联决策分析 4 5 2 1 3 处 理 方 案 事件升级 13 业务场景 业务价值 客户痛点 运行监测预警 基于城市交通全量数据融合分析 ，交通全要素的动态精准感知 ，多维度实时监测城市路网、 公共交通、交通安全、交通执法、基础设施、重点场所、交通枢纽运行态势 ，量化分析评 估交通运行变化趋势 ，实现交通安全风险的智能研判预警 ，突发或异常预测预警事件分拨

CRM 与 SCRM • 分级 • 分群（品类偏好、个人风格） • 渠道偏好 精准联系 • 日常联系 精准联系 • 挽留（了解原因） • 升级（复购、深化） • 机会（场景、深挖） • 企业 App • 移动广告 • 前端 POS • 考虑如何运用技术型的方法做营销，才能使营销更为精准，更快掌 握营销的关键瞬间。 CMO （ Chief Marketing Officer ） CTMO 取代了传统 CMO 的岗 位 CTMO ( Chief Technology & Marketing Officer ） 后互联网时代对营销的要求与企业的营销对策 虚实融合购物流程 大数据精准营销 社交媒体营销 后互联网时代对营销的要求 后互联网时代对营销的要求 即时性 社会性 精准性 方便性 移动营销 “ 数人头”的商业范式：才是企业可持续增长的正确思维。 数据驱动：企业应该学习利用大数据知识来了解客户，掌 握 企业的运营动态。 移动营销：企业必须具备将移动技术应用于客户的服务与 交 易的能力。 社交媒体：企业必须学会利用各种媒体资源， 进行客户联系、 客户交流和客户服务。