促进产业结构转型，突破传统业 态 ——“ ” 智慧城市 系列一 目录 一、关于“智慧农业”的思考 农业信息化背景、需求分析、建设目标 二、“智慧农业”总体规划 “ 智慧农业”建设内容、技术架构、关键技术 三、“智慧农业”按需实施 综合运营支撑平台、应用子系统建设方案 一、关于“智慧农业”的思考 1 、农业信息化背景 2 、智慧农业需求分析 3 、智慧农业建设目标 4 、智慧农业指导思想、建设原则

具身智能市场规模不断扩大，人形机器人资本热度不断上升 2.2 技术泛化能力不足以满足场景需求复杂度，商业回报阈值不足以 支撑量产成本 2.3 科研与工业制造率先迈入商业化试点， 同时渐进突破其他领域 2.4 产业图谱 03 具身智能应用场景洞察 3.1 科研场景 3.2 工业场景 3.3 商业场景 3.4 家庭场景 3.5 优秀企业案例分析 04 家，关联产业规模达到 1000 亿元以上。 上海 2025.04 新一代通用人工智能 " 揭榜挂帅 " 计划 具身智能被列为五大核心攻关方向之一。项目要求揭 榜单位在两年内完成技术突破，政府将通过资金支持、 产学研协同等方式加速技术落地。 国家层面： 抢占全球科技竞 争制高点，支撑 制造强国与数字 中国战略。 产业层面： 驱动千行百业智 能化升级，培育 理治理先行 加快实现具身智能科技创新和产业创新深度融合，培育人工智能发展新赛道。 同时提及提出到 2027 年，突破百余项关键技术，产出不少于 10 项国 际领先的软硬件产品；支撑不少于 100 家创新主体开展技术创新； 实现不少于 100 项规模化应用，量产总规模率先突破万台，培育千亿级产业集群； 建设不少于 2 个具身智能特色产业集聚区，打造具身智能领域产教融合基地，营造具有国际影响力的具身智能产业生态。

对欧美绿色壁垒 。 （三）提升战略能力，应对全球竞争 全球科技竞争日趋激烈，我国部分行业领域 “卡脖子” 问题依然突出。“十五五” 期间，企业将把科技创 新 摆在 “头号工程” 核心位 置，全 力 突破关键核心技术 “卡脖子” 问题。加大在基础研 究 、关键核心技术研 发的 投入，积极参与 国家 自然科学基金、国家重点 研 发计划 等，加强与高校、科研 机构合作，深化产 学研 合作，建 立健全科技成果转 及配套战略，首次将制度 建设作为规划主要目标之一，推 出制造业强国、网络强国、国家 大数据等战略 u 转 型 驱动：以新 发展理 念为 纲，推动发展方式从 “量” 到 “质” 转 变； u 战略突破：新增多个强国战 略，布局未来竞争赛道； u 制度奠基：强化制度建设， 为高质量发展筑牢规则基础 2021 - 2025 推进 “五位一体” 总体布局：开 启社会现代化新征程；立足新 “ 十四五” 规划 2021 - 2025 推进 “五位一体” 总体布局，构建新 发展 格局（内循环为主体、双循环互促 ），数字化转 型 加速（数字中国建设 ），科技创 新 攻坚（关 键核心技术突破 ），共同富裕探索（收入分配、社保优化 ） 16 “ 十五五”规划指导手册 五年规划是中国治理体系独特优势，既是国家发展“指挥棒”也是民生幸福的“压舱石” ... 五年规划 “ 一五” 计划

爆发增长 撤 退 线 增 长 线 成长底线 本书价值 增长的线。 云 4 目录 CONTENTS 在互联网时代，重新界定增长，同时，从成长基石、指数与爆发增长、突破企业增长天 花板、业务退出等五维度系统化搭建企业增长地图。 01. 数字时代重新定义增长 撤退线：敦刻尔克的设 计 成长底线：业务基石的 设计 增长线：构建企业的动 态增长地图 增长五线：五线之间 成长底线： 案例 - 亚马逊所构建的成长底 线 根据这个增长逻辑，亚马逊是怎么做的呢？ 亚马逊成长底线构建 3 6 2018 年 9 月，亚马逊市值突破 1 万亿美元，成为互联网领域市值最高的公司之 ，是商业史上第二家突破万亿美元市值 的公 司（第 家 是苹果），亚马逊正在不断往“天际线”扩张 。 600 多 家公司，而这些公司的附加值已经超 过了 腾讯本身的市值。 —— 腾讯集团总裁 刘炽平 7 6 云 天际线反映企业估值或企业价值的上限 。 一个能不断突破自身和行业天际线的企业，就能够不断突破企业价值的 地 心引力 。

部门：金融组 署名：开迪 ©2025.7 iResearch Inc. 卷 首 语 在经济浪潮翻涌的当下 ，保险行业一边在传统业务的航道里稳健巡航 ，一边又在科技变革的浪尖上寻求突破。保险 ，这 一守护经济安稳、传递风险温度的金融工具 ，正面临着数字化浪潮带来的全新命题。 市场竞争的加剧与客户需求的多元 ，编织成当代保险业的“转型图谱“。我们用传统模式维系着保障根基 ，却也在互联 的初心 ，奔赴对行业高质量发展、对客户美好保障体验的深度追求。 市场规模： 中国保险市场持续扩容 ， 2026 年原保费收入有望突破 6.3 万亿元 ，寿险、财产险、健康险 等均呈增长态势。 科技投入： 保险业科技投入持续高速增长 ， 2025 年总投入将突破 670 亿元 ，大数据、云、 AI 为主要 投 入领域。 技术价值：生成式 AI 有望为保险业带来 700 亿美元生产力提升 保险行业在粗放式增长与经营压力下亟需技术驱动转型。 AI 通过云计算、 大数据、 生成式模型等技术 ， 重构保险价 值链 ， 从效率工具升级为战略中枢。 政策支持与资本投入 加速行业变革 ， 2025 年科技投入将突破 670 亿元 ， 推动保 险业迈向数智化时代。 4 51247 62801 中国保险业原保费收入从 2019 年的 4.3 万亿元以 6.0% 的年复合增长率增至 2024 年的 5.7

2010 ） “ 棱镜门事件 ”（ 2013 ） 后门 • 2016 年 4 月 19 日 习总书记在网络安全和信息化 工作座谈会上指出： 要尽快在核心技术上取得突破， 加快构建关键信息基础设施安 全保障体系。 • 2021 年 3 月 11 日 《国民经济和社会发展第十四 个五年规划和 2035 年远景目标 纲要》 ： 加 强 中央⽹络安全和信息化委员会 到 2025 年数字技术创新体系基本形成。关键核心技术创新能力显著提升 ，集成电路、基础软件、 装 备材料、核心元器件等短板取得重大突破 2022 年 01 月 “ 十四五”数字经济发展规划 国务院 增强关键技术创新能力 ，集中突破高端芯片、操作系统、工业软件等领域关键核心技术 ，加强通用 处 理器、云计算系统和软件关键技术一体化研发；强化关键产品自给保障能力 2022 年 02 用 的试点项目 ，形成一批可复制、可推广的 先进 经验和典型成果。 出台一批政策规划、 标准规 范等 ，进一步完善体制机制 ，培养一 批高素养 专业化的交通人才 ，在交通强国建 设试点领域 实现率先突破。 交通运输信息化发展方向 ，是以数字化、网络化、智能化为主线 ，以改革创新为根本动力 ，以先进信息技术赋能交通运输 发 展 ，着力构建数字化的采集体系、网络化的传输体系和智能化的应用体系

“数据智能型 ” 转型。 1 、 DeepSeek 赋能政务效率提 升 DeepSeek 大模型正以“低成本、高性能、开源化 ” 的创新路径，打破技术垄 断壁垒，推动 AI 从巨头专属走向全民共享。其技术突破不仅重塑了全球 AI 竞争 格 局，更通过生态赋能为发展中国家提供了技术追赶的新机遇。 2 、技术普惠：让 AI 不再是巨头的专属工 具 DeepSeek 通过“技术穿透、数据觉醒、模式重构 ”的三重跃迁路径，其核心 DeepSeek 成效显著 制造业中，汽车设计仿真迭代加快， 零 部件参数优化从月级缩至天级，研 发周 期缩短超 50% ；医疗领域，医 学影像 检出率提升 20% ，药物研发 靶点筛选 效率突破，研发周期缩至传 统模式的三 分之一 。 DeepSeek 2 、行业重构：从效率优化到模式改 变 二、资本市场：“砸钱堆参 数 ”转向 “解决实际问题 ” DeepSeek 投资逻辑彻底转变，过去资本追捧 结构完全通过注意力机制完成对源 语 言序列和目标语言序列全局依赖的建模 。 如 今 ， 几乎全部大语言模型都是基于 Transformer 结构 的。 2 、 Transformer 结 构 类任务中取得突破性进展。 基于 Transformer 的编码器和解码器结 构 如图所示 • 左侧和右侧分别对应着编码器（ Encoder ） 和 解码器（ Decoder ）结构， 它们均由若 干个基

2024/9/30 文件号： 京经信发 〔 2024 〕 54 号 发文单位：北京市经济和信 息化局、北京市发展和改革 委员会等五部门 目标： 1. 力争通过三年时间， 低空经济相关企业数量突破 5000 家， 低空技术服务覆盖京津冀 、辐射全国， 低空 产 业国际国内影响力和品牌标识度大幅提高，产业集聚集群发展取得明显成效，低空产业体系更加健全，在技 术创新 、标准政策 、低空安全 低空经济企业串珠成链 、产业链基本成型， 低空经济成为区域经济新的增长极。 2. 低空技术创新能力不断提升。飞行器飞控系统、动力系统、地面控制系统等核心部件和安全、续航、载重 、 避障、降噪等关键技术实现突破，聚集一批飞行器整机头部企业和关键配套优势企业。攻克一批低空产业及 低空管控关键技术，低空经济产业核心技术和高端产品。在低空制造、飞行监管、服务保障等领域形成一 批 丰台企业参与起草制定的行业标准 丰台区科学技术和信息化 局 等检验检测 、适航验证技术服务平台 。低空经济产业园配套完善， 形成集聚规模。 5. 产业规模显著提升 。丰台区低空经济产业规模超过 1000 亿元， 低空经济产业重点企业突破 200 家。 主要任务（共 4 项）： 加快发展低空飞行器核心产业链；提升低空管控技术供给能力；构建飞行应用服务支撑体系；培育低空经济 产业发展载体 应用场景： 推动打造示范应用场景 。统筹农林、环保

推向第二个黄金 期 199 0 年 AI 计算机 DARPA 计划失败，政府缩 减投入， AI 进入第 二次低谷 2006 年 Hinton 提出“深度 学习“神经网络使 得人工智能性能获 得突破性进展” 2013 年 深度学习算法在语音 和视觉识别上识别率 显著提升，进入感知 智能时代 2016 年 AlphaGo 战胜人类 围棋冠军， AI 关 注 度空前提升 2022 年 OpenAI 可解释但依赖人工经验输入 深度学习 2010-2020 硬件发展，大规模数据，算法突破 推荐系统 人脸识别 算法框架：深度神经网络、卷积神经网络 自动进行特征学习，端对端训练，有监督 在特定场景效果好，但需要根据 不同任务训练不同的模型，泛化 能力差 生成式 AI 2020- 硬件、算法、大数据全面突破 对话机器人 算法框架： Transformer 大规模无 监督预训练 多任务、多模态统一处理 门槛，加速了技术普惠。 API 服务 定价仅为 OpenAI 的几十分之一， 吸引全球用户日活突破 2000 万。 开源模型打破了头部厂商的垄断， 推动更多二线企业和开发者入场 DeepSeek 在性能上比肩 OpenAI 的 o1 ，中美模型技术差距从 1-2 年缩短至 3-6 个月，验证了国内在 算法优化和工程能力上的突破 DeepSeekV3 创新带来对标 GPT- 4o 的性能和远低于 4o

( 两者隐藏身份 ) 。 2. 规则：询问者通过文本与机器和人类自由对话，持续一定时间后，若询问者无法区分哪一方是 机器，则机器通过测试。 一、人工智能发展简史了解 意义与影响 1. 哲学突破： 1. 图灵将抽象的“机器能否思考 ?” 转化为可操作的“能否模仿人 类 行为 ?", 规避了关于“意识”的争议。 2. 提出“智能”的行为主义定义，即通过外在表现而非内在机制判 断 智能。 年——图灵测试：艾伦 · 图灵提出“机器能否思考”的哲学命题，但未形成系统研究框架。 ◆1997 年 — —深蓝胜利： IBM 超级计算机击败国际象棋冠军，体现专用 Al 的突破，但通用智能仍未实现。 ◆ 2012 年——技术突破的转折点：深度学习崛起， Geoffrey Hinton 团队在 ImageNet 竞赛中以卷积神经网络将错 误率 从 26% 降至 15%, 引发算力与数据驱动的 Al 无法处理复杂现实问题 · 第五阶段：复兴时期，标志事件是 1997 年 IBM 深蓝击败国际象棋冠军 · 第六阶段：数据驱动的崛起，驱动力是互联网积累海量数据， GPU 算力 提升，机器学习算法突破，里程碑事件是 2016 年 AlphaGo 击败李世 石 2020 年以后是通用智能探索与生成式 Al 爆发期， 2022 年 ChatGPT 发 布， 生成式 Al 普及化。 2023 年后