地面工程基础资料  工程勘察数据  地面工程配套方案 采出水处理工程 给排水及消防 供电工程 自动控制 通信工程 总图运输及建筑结 构 供热和暖通 道路工程 生产维修工程  竣工验收资料  非震物化探数据  地震数据  测井数据  钻井数据  录井数据  试油试采数据  提升企业信息化水平， 提高企业形象。 宣传、规划 3 、功能建设 宣传、规划 3 、功能建设 • 2.2 功能建设 1996 年 气井 3 座 2000 年 气井 8 座 2004 年 气井 13 座 2008 年 气井 17 座 2012 年 气井 19 座 3 、功能建设 4 、数据建设 初设图纸数据 祥设成果数据 计算书 材料清册 设备清册 概预算书 施工计划

李国英部长在 2024 年 1 月全国水利工作会议中强调 “必须坚持创新发展，以理念创新、制度创新、政 策 创新、科技创新、方法创新，塑造水利高质量发展 新动能，不断提升水利治理管理能力和水平。“ u2021 年，补齐水利信息化突出短板，提升强监管支撑 能力。 u2025 年，全面提升水利数字化、网络化水平，明显提 升重点领域智能化水平。 u2035 年，全面支撑水治理体系和治理能力现代化。

风光装机新高 消纳压力加剧 上网电量攀升 绿电入市收益承压 —— 2025 年新能源电力标杆企业组织效能报告 顺为咨询 l 北京 2025 年 8 月 版权及免责声明 本研究成果属于北京顺为人和企业咨询有限公司（以下简称“顺为咨询”）版权所有，未经书面许可，任何机构和个 人不得以任何形式翻版、复制和发布。如引用发布，需注明出处为顺为咨询，且不得对本报告进行有悖原意的引用、 5.0 1.1 0.22% 14 0.019% 累计 1,002 228 42 8.0% 75 8.5% n 截止到 2025 年 6 月 9 日，顺为咨询通 过 iFind 等数据库收集到 10 家新能源 电力企业的组织效能数据。 n 截至 2024 年底，五大六小风光累计装 机容量虽已占全国总量的 52% ，但部 /CONTENTS n 全球 GDP ：全球 GDP 基本维持 4% 左右的同比增速， 2024 年全球十大国家 GDP 增速略高于平均水平。 n 全球各国 GDP ： 2024 年中美领跑，拉动 GDP 总量，中国以 1,827 百亿美元位居第二。排名前十国家只有日本出现负增长。 n 未来预期： 2025 年全球 GDP 总量预计继续增长，但增速可能进一步放缓。我国中央以及地方政府对于经济指标增长的信心较强，大部分省市

降本增 效。 根据 IDC 《 Market Forecast ：中国核心工业软件市场预测， 2023- 2027 》报告预测，到 2027 年，中国制造业整体 IT 市场规模将增长 至 17189.9 亿元人民币，五年年复合增长率达 16.5% ，其中软件占 比将提 升至 22% 。 来源： IDC 中 国， 2024 IT 应用在制造业各环节中的重要角色： • 计算机辅助设计 个生产过程进行优化管理。 • 数据采集与监控系统 SCAD ：对生产设备进行远程监控，提升系 统 可靠性与安全性。 以上 IT 应用在制造业数字化转型过程中扮演了重要角色，而 IT 基础 架 构正是这些数字化 IT 应用的基石，提供了计算、存储、网络等各类 关键 IT 资源。无论是通过自有机房、第三方 IDC 还是公有云来提供 IT 资源， 制造业用户都需要考虑稳定性、效率、成本投入等要素。 基础架构转型方案与实践 5 IT 架构转型方向与路线选 择 对于大型制造业企业，现代化 IT 基础架构需要满足以下要求： 1. 性能和可靠性满足核心业务的需求，且得到市场的充分验证。 2. 采用统一架构承载各类业务，包括核心稳态业务和创新敏态业 务，并可降低管理运维的复杂度和风险。 3. 对于各类业务，可实现资源的快速响应和按需投资。 4. 满足不同业务的灾备建设需求，包括双活和远程容灾。

2025 年保险行业 AI 应用全景洞察报 告 保险业数智化转型与未来展望 部门：金融组 署名：开迪 ©2025.7 iResearch Inc. 卷 首 语 在经济浪潮翻涌的当下 ，保险行业一边在传统业务的航道里稳健巡航 ，一边又在科技变革的浪尖上寻求突破。保险 ，这 一守护经济安稳、传递风险温度的金融工具 ，正面临着数字化浪潮带来的全新命题。 市场竞争的加剧与客户需求的多元 市场规模： 中国保险市场持续扩容 ， 2026 年原保费收入有望突破 6.3 万亿元 ，寿险、财产险、健康险 等均呈增长态势。 科技投入： 保险业科技投入持续高速增长 ， 2025 年总投入将突破 670 亿元 ，大数据、云、 AI 为主要 投 入领域。 技术价值：生成式 AI 有望为保险业带来 700 亿美元生产力提升 ，金融行业大模型落地加速 ，保险领域 从效率工具升级为战略中枢。 政策支持与资本投入 加速行业变革 ， 2025 年科技投入将突破 670 亿元 ， 推动保 险业迈向数智化时代。 4 51247 62801 中国保险业原保费收入从 2019 年的 4.3 万亿元以 6.0% 的年复合增长率增至 2024 年的 5.7 万亿元。尽管 2020-2022 年受疫情冲击、渠道转型及利率波动等影响增速 阶段性 承压，但行业凭借长期韧性逐步调整。

Bengio) ResNet ( MSR. 引用 183222) 跨模态模型 DALL E2 (OpenAI) 2017 年 ， Google 提出 Transformer 框架在机器翻译中取得显著进步 ，其分布式学习和强大编码能力受到广泛关注。 2018 年 Google 和 OpenAI 基于 Transformer 提出了预训练语言模型 BERT 和 GPT ，显著提高了 NLP (Google) (Stanford) 大模型参数规模不断增长，推动 AIGC 技术升级。 AIGC 技术发展的背后是大模型（ Foundation Models ）技术的持续迭代。从 2017 年 Transformer 结构 的提 出，加速了深度学习模型的参数学习能力。另一方面， GPU 算力也在指数级增长。 产业研究 战略规划 技术咨询 4 图 1 ： 2018-2023 年模型参数规模变化 图 图 2 ： CPU 与 GPU 算力演进 比较 来源： techovedas ，国元证 券 来源：中国人工智能系列白皮书 我国高端 GPU 芯片进口从 2019 年以来就一直有被限制，只是之前主要针对的厂商是 AMD ，在应用场景上又以超算中心为主； 2023 年 10 月 17 日，美国加强了面向中国市场的 AI

，业务范围覆盖财产险、人身险、再保险、资产管理、保险科技等 领域。 简称“ 中国人保” ，成立于 1949 年 10 月 20 日 , 为综合性保险金融集团 ，连续 15 年入选《财富》世界 500 强 ，旗 简称“人保寿险” ，成立于 2005 年 11 月 ，是中国人民保险集团股份有限公司旗下的重要成员 ，主要经营人 寿 70 年 + 品牌沉淀 ，全力保障国计民 生 中国人民保险集团股份有限公司 中国人民人寿保险股份有限公司 、亚马逊等国际巨头纷纷接入 DeepSeek 。 DeepSeek 颠覆出圈 ， 霸榜热 议 DeepSeek R1 引 发 全 球 关 注 DeepSeek 发 展 节 点 2 0 2 3 年 7 月 D e e p S e e k 成 立 发 布 总 参 数 达 6 7 1 0 亿 的 D e e p S e e k - V 3 ， 采 用 创 新 2 0 2 3 年 1 1 月 2 9 日 推 出 670 亿参数的通用大模型 D e e pSeek L L M ，包括 7 B 和 6 7 B 的 base 及 chat 版 本 2 0 2 3 年 1 1 月 2 日 首个开源代码大模型 Deep Seek Code r 发 布 ● 2 0 2 5 年 1 月 2 0 日 2 0 2 4 年 1 2 月 2 6

预警归因分析 决策量化推荐 特征向量化 标签生成 向量 特征 表示 多模态知识 构建及应用流程 知识存储 / 知识计算 多模态富文本数据引入，完善知识结构，丰富场景应用 知识更新 结 构 化 解 析 知 识 评 估 知 识 推 理 知 识 融 合 知识挖掘 知识应用 NLP OCR 识 别 语音识别 知识抽取 指 代 消 解 实 体 消 歧 半结构化数据 结构化数据

引导企业顺利转型。就需求端的转型现状而言 ，经过几年发 展企业对数字化转型理性与聚焦并行。理性一方面是指需求端在考虑到实际需求后 ，在 战略上高度认可 ，并确定未来一年在转型支出上增加投入 ，且供应商的选择更关注产品 及服务的实用性； 另一方面则是指面对大模型的热度 ，需求端虽然积极拥抱 ，但是是以 客户洞察与营销管理这一 ，市场服务呈现出划分体系更加清 晰、 产品更加丰富、解决方案更加系统化、 大模型的落地应用探索逐渐深入等特点。就 市场规模而言 ，市场规模在 2025 年预计达到 1.76 万亿 ，并将在未来 5 年维持 14% 左右的 增速稳步增长 ，政策支持、技术进步和市场需求是市场增长的主要驱动因素。就供给市 场提供的服务而言： 1 ）产品侧 一线企业专家的项目实践经验分享及前瞻的思考 05 行业发展思考与启 示 格局未定，一切皆有可能 3 01 需求市场宏观分析 核心需求场景未变 ，生产制造、供应链等仍是重点 近五年，制造业在工业的重要地位没有变，制造业法人单位及规上单位 数均超九成，规上营收贡献维持在近九成 根据国家统计局发布的数据来看，制造业依然是我国工业的支柱产业，无论是在法人单位数方面还是在企业营收方面，都是重要

AI 已成为推 动 汽车产业向智能化跃迁的核心引擎。 本报告聚焦 AI 重构汽车产业三大核心场景： 研发设计智能化（ AI Driven Design ） ：通过生成式设计、仿真优化、智能测试重 构 正向开发流程 用户运营智能化（ AI Powered Engagement ） ：基于精准画像的营销内容生成、智能 销售辅助、全渠道服务闭环 座舱体验智能化（ AI Revolutionized 国家政策驱动智能化转型 AI 大模型加速产业实践 智能化提升企业竞争力、优化产业结构 {01} 概 述 第一章 汽车行业智能化转型概述 中国智能网联汽车的发展始于国家层面对技术路线的系统性锚 定。 2016 年，工信部批准建设国内首个智能网联汽车试点示范区（上海）， 首次将“车 路协同”技术路径纳入基础设施规划，通过部署北斗厘米级定 位、 LTE-V2X 通 信基站等设施，构建了“单车智能 + 网联赋能”的双轨推进 协同计算平台”列入优先攻关清单，为产业转型注入国家意志。这些 政策的出 台，为汽车行业的智能化转型提供了明确的方向和有力的支持。 人工智能大模型技术的爆发式演进，使政策目标加速转化为产业实践。 2025 年《政府工作报告》明确“持续推进‘人工智能 +’ 行动”， 要求将大 模型 深度嵌入智能网联汽车技术体系，工信部随即启动中央计算平台、通用人 工 智能（ AGI ）与自动驾驶一体化研发专项，推动汽车从“规则驱动”向“数