智慧水利解决方案2025年（21页 PPT）

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智慧水利解决方 案 以智能边缘分析技术为依托，提升水利管理自动化程度，实 现对山洪、降雨、水污染等事件的精准分析、及时预警。 通过对现有信息化资源的整合赋能与水文传感器实时数据的 分析和判断 ，建设全面准确的智能化支撑服务能力 ，促进智 能化与水资源管理融合发展 。实现了对山洪爆发 、 降雨量增 长 、水质污染等突发事件的及时预警 ， 为日益复杂的工程安 全 、 防洪形势 、水资源监测 、水生态与环境问题以及突发事 件应急响应处置等问题提供全时可信的智能化支撑。 方案概述 需求背 景 01 业 务 应 用 智 能 化 差 距 较 大 u 信息技术和水利业务融合不够深入 u 水利工程信息化程度不高 u 先进技术应用水平不高 u 以社会公众需求为出发点的服务产品缺乏 保障体系有待完善 u 体制机制不够健全 u 资金投入不足 u 人才队伍不强 u 前 沿 技 术 的 创 新 研 究 与 应 用 不 够 u 运维体系不完善 透彻感知能力存在 不足 u 感知覆盖范围和要素不全 u 信息采集智能化程度较低 u 通信保障能力不足 u 应急保障能力不足 信息 资 源 开 发 利 用 有 待 提 升 u 水利基础数据不统一、准确性不高 u 分散建设相互封闭 u 外部共享不足 03 02 04 01 行业痛点 习近平总书记 16 字治水方针“节水优先、空间均衡、 系统治理、两手发力 ”，指导水利改革和发展的实践。 李国英部长在 2024 年 1 月全国水利工作会议中强调 “必须坚持创新发展，以理念创新、制度创新、政 策 创新、科技创新、方法创新，塑造水利高质量发展 新动能，不断提升水利治理管理能力和水平。“ u2021 年，补齐水利信息化突出短板，提升强监管支撑 能力。 u2025 年，全面提升水利数字化、网络化水平，明显提 升重点领域智能化水平。 u2035 年，全面支撑水治理体系和治理能力现代化。 l 构建天空地一体化水利感知网； l 完善全面互联高速可靠的水利信息网； l 构建协同创新的智能应用体系； l 强化水利网络安全体系； l 构建多维并重的智慧水利保障体系。 政策背景 规 划 路 径 围绕“ 智慧水利 ”的愿景 ， 以信息化技术为核心驱动力 ， 整合水利领域内的设施功能 、管理手段及建设目标 。 以信息网络 为骨架 ， 串联水利领域的所有设施 、节点和要素 ， 融合不同通道 、信号与数据； 形成全面贯通 、互联互通的信息化管理 与指挥网络 ，集“感知 、预警 、决策 、处置”功能于一体 ，助力构建常态化的水利指挥调度能力； 实现水利领域的“ 实时监管 、 科学预测 、精准控制 、高效处置”的现代化管理目标 ，从而显著提升水利工作在生态文明、生态安全等多方面的服务保障能力。 01 02 04 03 边缘智能 多维感知 离线自治 业务协同 建设思路 解决方案 02 用 云 边 端 网络摄像机 串口传感器 泛在链接 以边缘侧计算为基础 ， 前端利旧部署 ，构筑云 、边 、端 、用一体化平 台 融合应用 LoRa 传感器 水文检测站 音柱 API 接口 组件接口 场景赋能 CloudAgent 智能边缘管理平台 中心端 CloudFusion 融合平台 中心端 CloudMaintenance 运维平台 中心端 平台架构 MODBUS/ MQTT DeepSSD 边缘计算服务器 DeepSSD 边缘计算一体机 算法能力 景观河治理 一体化监测 河道施工检测 水文动态监察 异构平台对接 HTPPS HTPPS 人员翻越检测 周界入侵检测 工程车检测 …… 抛垃圾识别 漂浮物检测 智能告警 RTSP 泛在数据 异构计算 LoRa 通过视频监控 ， 实时分析水库沿线人员 、车辆的风险行为 ，现场触发音频告警 ，视频抓拍实时上报 ，及时推送到管理平 台 ; 通过水文传感器 ， 实时检测水深 、水流速等变化 ，对风险事件提前预知 ，保障人员 、资产安全。 重点人员、车辆、 设备布控 人、车、物 智能感知 多系统报警联动 全天候视频监控 水深接入分析 水流速接入分 析 现场语音告警 周界入侵检 测 乱扔垃圾检 测 现场语音告 警 应用场景 车辆涉水检 测 现场语音告 警 景观河 河道支流 河道 u 本地化边缘计算 • 传感器数据采集、存储、分析、传输 • 视频数据采集、存储、分析、传输 • 本地化集成 AI 算法，风险事件及时预警 • 低功耗、低延时、高可靠、高性能 u 高通量宽带卫星通信 • 高度集成化，提供 RJ45 接口 • 无障碍全天候实时通信 • 双向自适应通信，提供高速、安全的宽带服务 • 上行： >12Mbps ，下行： >2Mbps 边远山区 、 暗渠 、水库等缺电缺网场景下水文监测受网络 、 电力的制约难以实现高效监测 ，无法及时发现自然灾害隐患； 通过装配边缘计算一体机 、卫星通讯 、水文检测传感器及太阳能电池板的一体化机站 ， 可独立完成数据采集 、分析 、存储 、 传 一体化监测： 一体化卫星通讯水文检测 站 水文传感器展示平台 u 高太阳能供电 • 高光电转化效率 • 工业宽温工作温度范围 输 、供电 ，提高水文智能化监测能力 、及时发现潜在隐患。 数据即采即用 同步传输后端平台 边缘侧集成 AI 算法，风 险事件及时预警 太阳能电池板 网络摄像机 宽带卫星终端 边缘计算一体机 水文检测传感器 目前大多数监测仍依赖于人工采样 ， 无法做到实时监测 ，影响了监测的准确性和效率； 通过边缘计算设备对现场视频流的 AI 算法分析 ， 可判断河道内水葫芦的滋生情况； 通过世界坐标系的转换 ， 获取水葫芦的覆盖面积 ， 从而估算水污染的程 度；通 智慧水文客户端 发事件及时预警。 网络摄像机 太阳能电池板 水文检测传感器 边缘计算一体机 水面漂浮物检测 过对水文传感器实时数据的分析和阈值判断 ， 可触发现场视频抓拍上报现场情况 ，对山洪爆发 、 降雨量增长 、水质污染的 突 水文动态监察 ：水文水质动态监察 边缘计算一体机 监 管客户端 水面漂浮物面积估算 监管移动端 视频 图像 无线传输 监控中心 智能图像识别分析 平台同步 告警信息 针对河道违章施工 、盗采河沙监管实时性 、全面性不足的难题 ，通过边缘计算一体机对现场视频的分析 ，获取车辆的车牌 、 位置 、行进状态等信息 ，确保河道工程规范开展 、保护河道资源 ，及时对非法行为进行取证和驱离 ， 不断提升河道治理的 质量水平 ， 实现河道的可持续发展。 平台桌面端 综合管理平台 平台移动终端 河道违章施工检测 盗采河沙识别 系统通知 语音告警 河道施工检测：河道工程车施工检测 固定摄像头 视 频 采 集 及 预 处 理 数字化视 频流 景观河作为城市的重要视觉元素 ，但经常受到各类垃圾的污染 ，影响城市的美观和居民的生活质量 ，传统治理模式投入大 、 公众参与度低； 通过在景观河畔安装机柜 、摄像头及音柱 ，机房内部署边缘智能分析平台 ，现场抓拍向河道内抛投垃圾等 不 区域侦测 风险识别 告警推送 边缘计算一体机 现场设备部署 景观河治理： 城市景观河治理 监控流量 原有视频监控平台 大屏展示 移动端 告 警提示 文明行为；提升城市整体美感 ，促进城市生态可持续发展。 丢垃圾检测视频 丢垃圾检测 网络摄像机 镜像流量 办公终端 针对在水库 、景区 、河道存在的人员落水 、船只误入等违规风险事件 ，通过利旧现场摄像机 ，进行 AI 算法分析 ， 实时通 报风险事件 ， 实现及时预警。 水库景区安全监管 告警时间 告警地址 告警短视频 告警快照 后端管理平台 码头人员告警视频 水库船只监测视频 河道船只监测视频 方案优势 03 u EdgeFusion 智能边缘融合平台，是锋行边缘计算设备搭载的物联网设备运营管理平台 u EdgeFusion 可以 7*24 小时稳定在线，实时高效的监控本地设备运行状况，并安全可靠的通过远程方式进行固件更新 u 锋行所有边缘计算设备原厂预装 EdgeFusion 平台，以方便物联网设备的管理。客户在开箱后，可在极短时间内完成 设备部署上线，缩短业务落地的周期 u EdgeFusion 平台包含四大功能： 远程软件升级 远程设备监控 自定义 BI 大 屏 远程信息推送 远程视频点播 设备集群管理 快速上线 智慧工地作业检测 水务治理安全检测 安全帽识别 反光衣识别 河道漂浮物识别 船只入侵检测 安全绳识别 各类着装 /PPE 识 别 违规游泳检测 河道开采识别 通用场景 车牌识别 烟雾火焰识别 脱岗检测 周界检测 人流统计 机动车违规占道 遗留物识别 车辆统计 手机检测 通用场景 人员行为检测 人脸识别 人员跌倒检测 打电话识别 抽烟识别 人员聚集检测 人员滞留检测 人员徘徊检测 打架行为检测 人员轨迹追踪 社区综合治理检测 地面清洁 高空抛物 垃圾桶满溢 垃圾抛投 垃圾分类 口罩识别 电动车头盔识别 电动车入梯 道路积水检测 消防通道堆物 电动车违停 占道经营 90%+ 识别率 10+ 场景覆盖 石化应急安监检测 卸油流程检测 灭火器识别 轮挡检测 静电夹识别 其他场景检测 车辆无感支付 纪委智慧看护 体育动作识别 环境监控检测 多种行业成熟 AI 算 法 100+ 自研算法 2 、智能分析：掌控意外事 件 事先预警（防范威胁） 事中处理（捕捉目标及轨迹） 事后取证（视频 / 快照推送） 全过程监控提高监控效率 1 、特征识别：使管理更智慧 视频流输入 目标检测 特征提取 行为识别 数据比 对 • 通过边缘设备集群化部署，构建算力和存储资源池，动态感知底层资源的负 载 • 采用规则引擎实现对硬件资源和算法模型的分析决策 • 根据不同任务对硬件资源的需求情况，分配硬件节点，实现资源均衡调用 • 发现限制资源、过载资源，从容调度； • 及时优化系统配置，提升硬件资源利用率 • 任务远程下发，实现服务自由调度、算法算力灵活适 配 边缘计算 视频存储 视频分析 视频传输 云边对接 AI 算法部署 平台展 示 协议接入 物联网采集 / 部署 边缘计算能力，软硬件资源高效调度 3 、软硬件资源高效调度 重点场所监控 管理平台 局域网私域数据不离场 线下场所 线上平台 国密证书 国测证书 数据加密传输 数据本地化处理 结构化呈现 / 统计分析 线上数据无法还原为线下对象信息 数据安全是信息系统的核心 ， 智能化趋势下 ，基于智能技术的数据伪造给信息安全带来新的挑战 。锋行致远边缘计算一体 机从存储 、计算 、传输 、连接和访问等多重环节 ，保障数据安全和人员隐私安全 ，保证数据处理过程的保密性 、完整性 、 可用性。 访问：设备访问支持授权鉴权管理 连接：用户访问支持多权限管理 传输：数据传输支持 htpps 加密 计算：对象数据特征值化处理 存储：数据存储支持国密加密 数据安全 & 隐私保 护 通过 AI 大模型底座 ，处理海量数据和复杂场景的训练 ，再根据不同硬件平台 、不同应用模型的需求进行拆分训练 ，进一步 提升场景落地应用能力。 • 自动化标注，节约人力投入 • 自动化训练，高效高精度 • 通用性高，提升业务响应速 度 AI 模型分步训练 , 促进效率提 升 • 基于业务实现模型拆分，确保应用效 果 • 面向异构平台移植，提升推理性能 算法应用模型 独立调优 场景应 用 • 全流程自动化数据处 理 海量数据源 大模型底座 THANKS 谢 谢