驱动下自然涌现长文本推理能力 基于规则的奖励 Rule-Based Reward 推理为中心的大规模强化学习 Large-Scale Reasoning-Oriented RL DeepSeek-R1-Zero DeepSeek-v3-Base (671B) 奖励建模： 基于规则的奖励 (Rule-Based Reward) : 准确率奖励 + 格式奖励 准确率奖励 Accuracy Rewards: Rewards: 判断答案是否是正确的 格式奖励 Format Rewards: 规劝模型生成答案的过程是 和 没有使用 Reward Model, 因为 ORM 和 PRM 等基于神经网络的都可能遭受 reward hacking 而 retraining reward model 需要大量的计算资源，可能会复杂化整个流程 训练模板： 选择最简单的 Thinking DeepSeek-R1 技术剖析： DeepSeek-R1 Zero 9 基于规则的奖励 (Rule-Based Reward) : 准确率奖励 + 格式奖 励 推理为中心大规模强化学习：组相对策略优化（ GRPO ） + 瞄准 Reasoning 推理任务 自我迭代提升 Self-Evolution ：

加快推动技术成果形成示范 效应 。聚焦低空经济领域，为相关技术成果所有者打造或提供创新应用场景，对成功实现落地转化的，每 个 项目按前期研发投入 30% 给予最高额度不超过 1000 万元奖励性后补助。 3 河北省 雄安新区 文件名称：雄安新区发布低 空经济 10 大应用场景 应用场景： 城市道路无人机巡检、数字道路基础设施巡检、水务无人机智能巡检、无人机水利自主巡检、燃气管网无人 打造低空飞行品牌赛事 9. 加强金融支持服务 10. 拓展低空经济应用场景 1 ）对在天津市开通低空物流配送试点航线（起终点至少有 1 个在天津市内） 的企业给予奖励，对取得行业 主 管部门审批并使用大型 、 中型 、小型无人驾驶航空器常态化运营的航线， 分级分类给予奖励。 2 ） 依托东疆文旅场景， 每年发放一定额度的低空文旅消费券， 用于 eVTOL 、直升机 、飞艇 、热气球等观 光 游览和运动体验活动， 示范场景：支持企业打造无人机与无人车、无人船等其他交通方式协同融合的示范项目，推荐申报市级、省 级、国家级应用示范场景。对获国家体育总局航管中心、中国航空运动协会授牌的低空飞行营地，给予 30 万 元一次性奖励。 2. 公共治理：支持扩大无人机在交通管理、应急救援、森林防火、救灾减灾、汛情巡查、城市防洪、城市消防 、 城市治安 、血液运输 、国土测绘 、 电力巡线 、水务监测 、环境监测等社会公共治理服务场景中的应用。

薪酬激励性： 激励要素中没有体现对岗位和人员 能力的 认同，激励导向单一，激励模式未与业务开展 模式相结合，激励模式过于机械化；  结构合理性： 人工成本与薪酬结构安排不合理，薪酬奖励部分过于分散，薪酬项目存在重复激励的现象。 （2）优化 建议：  参照外部市 之间没有形成联动，个人绩效对组织绩效的支撑作 用 没有得到充分体现 … 组织绩效 个人绩效 设置部门绩效管理的规则 与制 度 设置部门的目标和计划 监控、评价部门绩效实施 情况 激励部门员 工 的发展 进行部门奖励和部门绩效 改进 让员 工 做正确的事情 确定员 工 发展的 途径和目标 提供持续的培 训 和发展机会， 个人能力得到提升 鼓励员 工 自主管理 分析处理个体绩效中的问题 提供绩效反馈 从企业的中长期激励来看，主要有三种类型  中长期激励在实践中采取的形式多种多样  根据其原理及主要特点，可归纳为以下三大类  基本上所有的中长期激励工 具 均由此衍生变化而来 延期支付 奖励基金 …… 现金类 虚拟类 实股类 强激励 弱约束 虚拟股票 分红权 股票增值权 …… 股权 股票期权 限制 性 股票 …… 强激励 强约束 中激励 强约束 特点 稳定核心团队

薪酬激励性： 激励要素中没有体现对岗位和人员 能力的 认同，激励导向单一，激励模式未与业务开展 模式相结合，激励模式过于机械化；  结构合理性： 人工成本与薪酬结构安排不合理，薪酬奖励部分过于分散，薪酬项目存在重复激励的现象。 （2）优化 建议：  参照外部市 之间没有形成联动，个人绩效对组织绩效的支撑作 用 没有得到充分体现 … 组织绩效 个人绩效 设置部门绩效管理的规则 与制 度 设置部门的目标和计划 监控、评价部门绩效实施 情况 激励部门员 工 的发展 进行部门奖励和部门绩效 改进 让员 工 做正确的事情 确定员 工 发展的 途径和目标 提供持续的培 训 和发展机会， 个人能力得到提升 鼓励员 工 自主管理 分析处理个体绩效中的问题 提供绩效反馈 从企业的中长期激励来看，主要有三种类型  中长期激励在实践中采取的形式多种多样  根据其原理及主要特点，可归纳为以下三大类  基本上所有的中长期激励工 具 均由此衍生变化而来 延期支付 奖励基金 …… 现金类 虚拟类 实股类 强激励 弱约束 虚拟股票 分红权 股票增值权 …… 股权 股票期权 限制 性 股票 …… 强激励 强约束 中激励 强约束 特点 稳定核心团队

/ 晋级 规则 使用查询 会 员 关 怀 会 员 营 销 生日关怀 节日关怀 促销推送 活动 提醒 交易提醒 关 联 分 润 关联 奖励规则 会员门户（小程序、商城端） 会员细分 关联 人角色 奖励计算 奖励明细记录 奖励结算单 场景一：全渠道会员数据采集 会员管理 全渠道会员数据、交易数据、行为数据整合 零售系统 门店 POS 官方商城 PC 、微信、 APP 跨 会籍积分晋级规则 跨 会籍积分兑付规则 跨 会籍积分折算规则 记录管理 跨 会籍积分使用查询 扩展应用考虑 关联 分润 基础设置 关联 角色管理 记录管理 奖励明细记录 扩展应用考虑 关联 奖励规则 结算记录查询 多品牌 ** 睿致肌 Beauty Boutique 其他品牌 多触点 门店 云店 i** 种草社 eCard 其他 02 技术解决方案 技术体系 高并发支持

1000+GPU 月级别训练时间 GPT 3.0 、 DeepSeek 、 ,qwen 指令微调 1-100GPU 天级别训练时间 MOSS 、 ChatGLM6b 、 Vicuna-13B 等 奖励函数 1-100GPU 天级别训练时间 强化学习 1-100GPU 天级别训练时间 ChatGPT 、 Claude 数据集合 算法 模型 资源需求 3 、语言模型构建流 程 标注用户指令 号，是中山大学较为年轻的校区之 一。 3.2 、有监督微调阶 段 奖励建模（ Reward Modeling ） 阶段的目标是构建一个文本质量对比模型 ，对 于 同一个提示词， SFT 模型给出的多个不同输出结果的质量进行排序。奖励模型 （ RM 模型） 可以通过二分类模型 ，对输入的两个结果之间的优劣进行判断。 RM 模型与 3.3 、奖励建模阶 段 基础语言模型和 SFT 模型不同， RM 模型本身并不能单独提供给用户使用。 使得最终生成的文本可以获得更高的奖励（ Reward ） 。该阶段需要的计算量 相较预 训练阶段也少很多 ，通常仅需要数十块 GPU ，数天即可完成训练。 例如：机器人一开始并不知道如何保持平衡和移动 , 它会尝试不同的步伐、姿势和动作 （采取各种行动）。如果某一次尝试让它向前移动了一段距离并且没有摔倒，它就会 得到一个“奖励”信号（比如数值为正的奖励分数），意味着这个动作是朝着目标

第一阶段训练：增强推理能力，生成高质量推理数据 推理导向强化学习 （准确率奖励 + 可读性奖励） 第二阶段训练：增强通用能力，避免灾难性遗忘 推理导向强化学习 （准确率奖励 + 格式奖励） DeepSeek-R1 （强推理模型） 671B DeepSeek-R1-Zero （强推理模型） DeepSeek-V3 （基础模型） 面向全场景的强化学习 （规则奖励 + 奖励模型） 纯强化学习训练 多阶段增强训练 大市场波动甚至引发系统性风险。 算法共振与羊群效应 OpenAI ：推理增强会明显减少幻觉！ DeepSeek R1 实测：推理增强后幻觉率增加！ 过度延展的推理机制 训练数据的奖励偏差 解决方案？ 面临挑战 3 ：创造力与幻觉率悖论？ 根据 Vectara 的测试， R1 的幻觉率 馈 信 息 价值对齐方法 n 基于人类反馈的强化学习 （ RLHF ），要求人类训练员 对模型输出内容的适当性进行 评估，并基于收集的人类反馈 为强化学习构建奖励信号，以 实现对模型性能的改进优化； n 可扩展监督（ scalable oversight ）， 即如何监督一 个在特定领域表现超出人类的 系统； n 增强模型可解释性，

预训 练 SFT RLH F 1 0 使用 PPO 针对奖励模型优化策略 采样一个新的问题 基于有监督策略初 始化 PPO 模型 输出策略生成答案 奖励模型计算输出 奖励 更新策略 第二步 收集比较数据并训练奖励模型 采样问题，模型输出 问题的多个回答 人工对多个答案进行 排序 使用排序比较数据训练 奖励模型 从问题数据集中抽取 问题 人工标注期望的答案

例 案例：请阅读案例“到底是 Strong 还是虚胖？”，然后分组讨论，分析下两位用 户给移动公司带来的收入有什么不同？（时间 10 分钟） 32 客户收入 客户成本 共性成本 •渠道奖励 •通信成本 •广告成本 个性成本 •结算成本 渠道酬金 •预存赠送成本 •SP 结算成本 积分成本 结算收入 •语音结算收入 •短信结算收入 •彩信结算收入 账单收入 •基本费 通话费 同时满足地区业务 差异情况。 在计件业务的选择 和定价上，遵从市 场化原则，兼顾业 务对企业的贡献度、 营销推广成本投入。 促进省与各地市人力、 市场、业支的考核信 息沟通；提供奖励项 详细信息，实现考核 信息可视化、透明化。 结合我公司 2011 年经营战略，激发一线 营业员的销售积极性和主动性，故在全省 范围推行营业人员计件薪酬激励项目，把 一线营业人员销售业绩与薪酬直接关联。  绩效奖金直接与员工职级 系数挂钩  以员工完成的计件业务办理量 为计酬依据，员工每发展一笔计件 业务就会获得相应的计件奖励  体现“按劳分配，多劳多得”的分 配原则，不受员工职级系数的影响  以公司关键业绩指标为导向制 定计件业务，奖励金额与收入贡献 成正比，对战略导向性业务重点奖 励  由人力资源部直接核算个人计 件奖金，各生产单位不再对此部分 奖金进行二次分配

应急指挥 展示内容：  旅行社奖励名单  奖励金额  奖励区域  奖励排行 用途：  为促进全域旅游的发展 ，提升 旅行社服务质量设置到点签到 ， 促进过夜游经济设置过夜游奖 励 制度 数据来源：  电商平台、 景区打卡签到点、 酒店 更新方式：  依据接口要求更新 全域智慧旅游大数据产业监测——旅行社奖励统计 产业监测 应急指挥