�� 1.1 医疗IT建设进入提质换挡新周期 根据IDC数据，中国医疗行业的数字化IT投入规模持续增长，其中医疗行业IT硬件设备市场 同样呈现快速扩张态势。这一趋势表明，医疗IT建设进入提质换挡的新周期，正加速信息化 和智能化转型，旨在满足医疗机构日益多样化和精细化的管理与服务需求。 中国医疗行业数字化转型支出高速增长 依据IDC的研究与预测数据，中国医疗行业在数字化IT领域的投入呈现出持续增长的 化重视程度的不断提升，各大医疗机构纷纷加大在 IT 建设方面的资金与资源投入。 预计在未来几年，这一投入规模还将进一步扩大，从基础的硬件设施升级，到先进 的软件系统开发与应用，都将迎来全面的革新。 数据来源：IDC中国，2025 图1 医疗行业整体IT花费市场规模预测（单位：百万美元） 01 医疗行业数字化发展态势与 文印需求 第一章 ���� ���� ���� ���� ���� ���� ��� ��,��� ��,��� �,��� �,��� �,��� �,��� - 年复合增长率:8.6% 单位：百万美元 �� 中国医疗行业IT硬件设备市场稳步增长 根据IDC对中国医疗行业IT硬件设备市场的最新研究，2024年中国医疗行业IT硬件设 备市场的需求加速释放。预计2025年医疗IT硬件市场将保持快速增长，且将保持较 为高速的增长态势，预计2023至2028年的年复合增长率为8

石油石化产业落实新型工业化，是未来产业发展的方向，也是中国高质量发展的要求，将推 动石油石化产业形成“技术创新驱动、产业结构优化、智能化升级、可持续发展”的高质量发展 良性循环。 石化盈科与IDC共同对石油石化新型工业化定义如下： 石油石化新型工业化是以技术创新为基础，以构建现代石化产业体系、促进产业高质量 发展、培育新质生产力为目标，以高端化、智能化、绿色化为方向，推动石油石化产业结构 ，提高生产过程的检测、 管理和质量控制水平，为市场提供更高质量的石油石化产品。同时，为满足化工客户的新需 求，深度开发特种化学品及高性能材料，运用数字技术提高产品附加值。 来源: 石化盈科&IDC ����年 图�. 新型工业化推动石油石化产业高质量发展 新型工业化 构建现代石化产业体系 促进产业的高质量发展 特种化学品开发 高性能材料开发 产品附加值提高 工艺流程改进 …… 用。例 如：数字技术推动的调度管理规则数据化，以传统人工智能的运筹能力支撑调度管理的自动化进 阶打磨，加之与云、工业互联网等技术的融合，进一步推动了工程的智能化进阶发展。 来源: 石化盈科&IDC ����年 图�. 石油石化产业人工智能技术演进路线 业务价值 时间 智能供应优化 智能研发模拟 风险智能预测 湖仓智能管理 智能营销预测 智能无废生产 智能无废生产 巡检智能

驾驭AI浪潮 释放下一朵云潜能 ⸺ � � � � 中 国 企 业 多 云 战 略 白 皮 书 CONTENTS IDC观点 第一章 三大变量驱动，企业云战略向“创造业务价值”方向演进 �.� 新技术、新环境、新业务，催生企业高质量发展新需求 �.� 从“获取资源”到“创造价值”，企业云战略与业务目标协同演进 第二章 多云发展战略，持续扩展企业未来高质量增长空间 �.� 多云战略落地的应用场景 获得先进技术能力是当前企业选择下一朵云的首要核心驱动力 �.� 围绕AI构建多云能力的三大步骤 �.� 最佳实践 第五章 IDC建议 第六章 关于火山引擎 �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� IDC观点 当前，企业所处的发展环境正在经历深刻变革，新技术、新环境、新业务等 多元因素成为影响企业创新方向的关键。生成式人工智能技术快速发展，更 升客户体验；同时，一些企业还坚定地贯彻“走出去”战略，向外追求增量 空间。未来，数字化创新业务和数字化商业模式将成为企业发展的新动力源 泉，让企业能够始终保持积极的竞争姿态，在数字化新环境中打造可持续发 展格局。IDC预测，到����年，已经建立数字业务平台的组织将拥有比竞争 对手高出��%的数字化市场份额，并拥有更强的追踪投资回报率和执行数字 收入举措的能力。 一系列的变革将给企业的云战略演进带来强劲冲击。企业应努力思考如何构

以计算加速迈进智能化未来 ⸺IDC新一代云基础设施实践报告 趋势：云服务能力持续跃升，加速企业数智化转型与创新 01 目录 1.1 技术全面升级，为复杂的企业在线业务提供保障 1.2 软硬一体协同优化，应对AI时代激增的数据冲击 1.3 持续的融合创新，助力企业的国际化布局 挑战：企业多元业务需求与海量AI数据的冲击 02 2.1 在线业务面临性能与效率的极限挑战 �.� AI数据处理与计算协同的复杂度激增 强化硬件安全设计，持续增强安全保障能力 3.4 全球一致的云服务能力体系，全面助力企业国际化战略 优秀实践分析 04 4.1 小鹏汽车 4.2 微帧科技 4.3 嘎嘎射击 4.4 蚂蚁集团ZOLOZ 前言 IDC分析师认为：全球AI基础设施革新的浪潮中， 算力需求的爆发正在驱动云计算与边缘计算深 度融合，行业定制化与智能化服务加速渗透，成本优化与绿色计算将成为竞争的关键。未来，基 础设施的核心矛盾将从“ ，还期望通过连接性能和存储技术 等多个方面的协同进步，实现数据库、大数据等服务平台的性能跃升。在IDC面向全球1350家企 业所做的数字化进程与业务成果调研中，应用的可用性、综合安全性、应用的性能等都成为企业 核心关注的目标。 趋势：云服务能力持续跃升 加速企业数智化转型与创新 01 IDC预计，云数据中心数据增长在2025年为58.1ZB，����年将翻4倍，达到228.9ZB，����-����

在当前数字化浪潮席卷各行业的大背景下，中国制造业企业也必须全面拥抱数字化转型，从 领导力、全方位体验、信息和数据、运营模式、工作资源等方面全面发力，才能在数字化时 代焕发新的活力。 来源：IDC报告，中国未来制造新范式，���� 图� 中国制造未来新范式 三 个 突 破 两 个 目 标 高质量 通过精益管理不断提升 产品质量 高效率 通过数字技术提高生产 智能化水平 服务化 大规模 个性化定制 超级智能化 内涵丰富的 高质量 凸显优势的 高效率 制造业数字化发展态势及 文印管理的总体需求 第一章 数字化转型的IT投入，是数字化成功的关键保障之一。IDC数据显示，中国制造行 业在����-����年用于数字化的IT花费总体上保持增长的态势，尤其是����-����年增长率 将保持在�%以上。 数字化转型 领导力转型:管理者坚定地使用 数字化进行全面的企业业务和 化工具优化工作方式、工作资 源(人财物)。 领 导 力 全 方 位 体 验 信 息 与 数 据 工 作 资 源 运 营 模 式 来源：IDC数字化转型研究 数据来源：IDC Worldwide ICT Spending Guide Enterprise and SMB by Industry - Forecast ���� 图� 中国制造行业���

用层。上游设施层包括基建施工、制冷系统、供配电系统、基础网络 设施等基建环节，以及 AI 芯片、AI 服务器、网络设备（光模块、交 换机等）、存储设备、数据中心管理系统等 IT 基础架构环节。产业 链中游参与者主要是云厂商、IDC（数据中心）服务商和专业智算服 务供应商，凭借资源优势和技术优势搭建智算中心，为下游企业提供 大模型训练及平台服务。产业链下游为各行业的人工智能应用需求， 促进 AI 与各行各业深度融合，赋能产业数字化、智能化转型。 领域。基础设施层面，数据中心主要是土建、 机电与网络配套，智算中心除此之外还涵盖 IT 硬件及软件平台；投 建主体上，数据中心以电信运营商等为主，智算中心则增加了政府、 AI 企业等。运营服务层面，智算中心参与者除传统 IDC 服务商外， 还包括专业智算服务提供商、AI 框架和平台开发商等，为 AI 相关的 深企投产业研究院 6 算法研究、数据处理和分析、模型开发等技术环节提供 AI 服务器托 管、算力租赁、云 电信运营商、第三方 IDC 服务商、云服务 商 政府、AI 企业、IT 服务商、 电信运营商、第三方 IDC 服务商、云服务商 运 营 服 务层 核心设 施 机柜+带宽+运维+安 全+灾备 算力+数据+算法+生态 投建主 体 电信运营商、第三方 IDC 服务商、云服务 商 综合智算服务商、AI 框架 和平台开发商、AI 技术提 供商、电信运营商、第三 方 IDC 服务商、云服务商

前，大多数企业正处于IDC所定义的“AI转折”阶段⸺即在业务中发掘高投资回报率 (ROI) 的应 用场景。这一转变要求组织增设新的ICT业务岗位，掌握新技能并持续学习，强化所有岗位（包括 非技术岗位）的AI素养提升，最终建立AI治理架构。 全球ICT岗位需求将新增3600万，ICT技术人才短缺将影响数字化转型进程 AI、安全、数据科学、云计算等领域的技术人才严重短缺，阻碍了业务创新和发展。IDC调研显 家机构数据后，IDC认为从当前到2030年，全球ICT岗位需求将新增3600万，总量将达到9700万。 其中，安全和AI相关岗位空缺最难以填补。这些人才缺口不仅会导致产品开发受阻、引发质量 隐患，还会造成企业收入损失并形成安全风险。 智 能 世 界 的 I C T 岗 位 与 技 能 01 传统高校教育与技术培训模式与行业需求不匹配，滞后于数字化转型对人才的需要 IDC调研显示，近半数 具。这种全方位的AI融合要求从业者掌握新型复合技能⸺既要具备专业技术能力，又需通晓AI知 识，还要具备管理人机协作的能力。此外，各领域技术人员还应密切关注开源生态在AI时代带来 的新机遇。 IDC认为，组织应通过主动应对技能缺口、革新学习战略并培育“持续适应文化”的组织来释放AI 的潜力，将技术专长与创造力、同理心、伦理判断力等以人为本的技能相结合，以此应对智能时 代的复杂性。如今，企业

联合甲骨文、软银 等投资 5000 亿美元打造全球最大算力平台“星际之门”；字节跳动 豆包模型日均 token 使用量 7 个月内激增 33 倍，达 4 万亿次。二是 智能终端带动端侧算力快速提升。据 IDC 预测，2025 年我国智能眼 镜出货量有望达 291 万台，同比增长 121% [14]；首都在线发展 AI 眼镜 业务，持有 GPU 芯片超 2 万张，其中 AI 推理芯片占比约 90%；比亚 年总销量贡献 80%，AI 终端 将推动 AI 芯片领域的竞争进入白热化。三是金融、医疗、制造等行 业加速与 AI 融合。金融行业高频交易风控、网点 AI 柜员等场景驱动 边缘算力升级，据 IDC 预测，2025 年全球边缘计算解决方案支出将 接近 2610 亿美元，其中金融服务业是增长最快的行业之一，CAGR(年 智算产业发展研究报告（2025） 13 复合增长率)超 15% [1 3%。国内方面，我国智算基础设施规模稳步增长， 已成数字经济发展的核心引擎。工信部数据显示，截至今年 6 月， 我国智算规模达到 788EFlops，同比增长 43%,成为算力增长的核 心 驱 动 力 。 根 据 IDC 预 测 ， 2025 年 我 国 智 算 规 模 有 望 达 1037.3EFlops，同比增长超过 40% [17]。 底层 AI 芯片能力持续提升，推动 AI 计算性能突破。2025 年

及各地网络运营商差异导致部分集群到监控服务端 的网络环境不一 物流相关业务的不断发展导致了频繁的开仓、关仓，从而导 致资产配置信息变化频繁 除了各地仓储库房的机器外，京东物流在大 型IDC数据中心运营着数万台机器和数千个 应用 各地仓储机房内运行着大量的网络设备、服务 器、存储、刀片服务器等，且厂商型号众多， 此外也包含大量的docker和云主机 目前仓储并存多套应用发布环境，各环境 通知模块 事件处理 自动处理 人工处理 告警处理 G O P S 全 球 运 维 大 会 2 0 1 9 · 上 海 站 兼容性 日志分析平台 库房 机器 IDC 机器 物理机/Docker 库房Devops IDC物理机/Docker 数据库运维平台 调用链监控平台 Devops平台 方法监控 统一整合 MDC监控 Loas MDC 平台 DBS 平台 Zabbix 快照信息持久化保存  根据自学习的知识库提供异常原因分析  集成Arthas诊断工具，快速诊断问题 G O P S 全 球 运 维 大 会 2 0 1 9 · 上 海 站 网络检测模型 IDC 各地 仓储 国际 化仓 储 国际 化仓 储 各地 仓储 各地 仓储 各地 仓储 各地 仓储 各地 仓储 国际 化仓 储 复杂的网络环境 10.187.12.13（本机）->10

[1]. IDC&OPPO AI _02192230 2024-02 12 2.2.1 AI AI AI AI IDC International Data Corporation IDC 2025 AI 8000 29.6% 2027 AI 51.9%[1] AI 2024 AI * 2024 1 1 7 31 AI 2024 OPPO AI AI *IDC OPPO AI 13.20% 29.60% 45.30% 51.90% 0.00% 20.00% 40.00% 60.00% 0 1 2 2023 2024 2025 2026 2027 IDC AI [1] AI 13 2.2.2 AI * 2024 1 1 5 31 AI 2024 AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI