金融业隐私计算互联互通 技术与场景实践 北京金融科技产业联盟 2025 年 6 月 版权声明 本报告版权属于北京金融科技产业联盟，并受法律保护。转 载、编摘或利用其他方式使用本报告文字或观点的，应注明来源。 违反上述声明者，将被追究相关法律责任。 编制委员会 编委会成员： 何 军 聂丽琴 涂晓军 何 朔 高鹏飞 编写组成员： 周雍恺 赵庆杭 李定洲 戚文彬 侯 腾 谢袁源 公司、 科技企业、通信运营商、科研院所和开源社区等 50 余家单位组 建金融业隐私计算互联互通课题工作组。经过两年多的持续攻 关，工作组形成了《金融业隐私计算互联互通技术研究报告》《金 融业隐私计算互联互通平台技术规范》（T-BFIA 031—2024）团 体标准等一系列重要成果。 2 2024 年，金融业隐私计算互联互通进入全面落地阶段，工 作组依据互联互通团体标准进行了多个层面的落地实践。本报告 二、实践总览 工作组将金融业隐私计算互联互通分为四个主要阶段：技术 研究、标准研制、试点落地和行业互通。 图 1 隐私计算互联互通发展阶段 在技术研究阶段（2022 年—2023 年），工作组各参与单位 通过充分讨论弥合分歧，逐步形成了以“管理面与数据面切分， 管理面分模块定义，数据面逐步解耦”为核心特征的金融行业隐 私计算互联互通统一框架，并于 2023 年 5 月发布《金融业隐私 计算互

金融业 AI 大模型智算网络 研究报告 北京金融科技产业联盟 2025 年 5 月 I 版权声明 本报告版权属于北京金融科技产业联盟，并受法律保护。转 载、编摘或利用其他方式使用本报告文字或观点的，应注明来源。 违反上述声明者，将被追究相关法律责任。 II 编制委员会 主任： 聂丽琴 编委会成员： 吴仲阳 张 勇 张志鹏 李建高 成晓强 编写组成员： 陈 鹏 余学山 载力、数据存储力于一体的新型生产力”，针对网络运载力提出 “优化算力高效运载质量、强化算力接入网络能力、提升枢纽网 络传输效率、探索算力协同调度机制”的重点任务，明确通过“算 力+金融”加快算力在金融领域的创新应用，为金融业务发展提 供更为精准、高效的算力支持。 AI大模型智算网络技术是算力集群的重要基础底座，是新型 算力中的网络运载力，是助力大模型实现跨节点分布式训练，提 升大规模训练效率的重要支撑。 本文深入分析 大模型智算网络“高性能连接、高效率 传输、高可维网络、高安全保障”等关键技术进行研究，提供一 套适应金融特征的覆盖数据中心、骨干及分支的 AI 智算网络技 术方案。结合行业业务及技术发展方向，将金融业 AI 智算网建 设演进划分为打造底座、构建系统、完善生态 3 个阶段，并给出 了新技术发展及创新方向，为金融机构开展 AI 大模型智算网络 规划及建设提供参考。 关键词：大模型训练、智算网络、负载均衡、流控技术、拥

金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新 前言 在数字经济时代，数据作为新型生产要素、算力作为核心生产力，正深刻重塑金融业发展格局。数 据中心作为金融数字基础设施的核心载体，不仅是业务稳定运行的基石，更是驱动创新、赋能转型的重 要引擎。随着金融业务线上化、智能化、场景化程度的不断提升，数据中心的架构设计、运营模式与技 术能力也面临着前所未有的挑战与机遇。 近年来，金融数据中 供电 等创新实践不断涌现。同时，在自主可控的战略要求下，数据库国产化、芯片替代、软硬件适配等工作 稳步推进，构建安全、可信、高性能的金融 IT 底座。 《2025 金融业新一代数据中心创新发展案例集》系统梳理了近年来金融业在数据中心领域的创新 实践与典型成果，涵盖“数据中心智能化与云化升级、灾备与多活数据中心建设、数据库国产化实践、 数据库迁移与运维管理、智能运维与 AI 应用、云网融合 中国人民银行《金融科技发展规划（2022-2025 年）》（以下简称《规划》）明确提出，要加快 构建自主可控的金融业关键信息基础设施安全体系，全面提升金融业关键软硬件基础设施的安全保障能 力。2025 年是《规划》的收官之年，也是金融科技迈向深化发展、提质增效的关键阶段。面对新一轮 技术革新与日益严格的监管要求，数据中心作为金融业的核心基础设施与竞争力载体，必将持续演进、 不断突破创新。本案例集旨在凝聚行业智慧，推

................................... 9 （一） 金融业业务场景痛点 .......................................9 （二） 金融业数字孪生需求方向 ..................................12 （三） 金融业数字孪生建设进展 ..................................13 ......................................... 38 （一）数字孪生有望助力金融机构做好“五篇大文章” ...............38 （二）数字孪生与金融业务联系更加紧密 ...........................38 （三）数字孪生与物联网、5G 等技术的融合逐渐加深 ................ 39 （四）数字孪生与虚拟现实的结合为金融带来了新机遇 （四）数字孪生与虚拟现实的结合为金融带来了新机遇 ...............39 （五）安全意识提升 .............................................40 附录 A：金融业数字孪生应用实践 .....................................41 案例一：中电金信数据孪生实验室 .................................41

例如，据麦肯锡测算，大模型有望给全球金融行业 带来每年 2500 亿 ~ 4100 亿美元的增量价值，对应 约 9% ~15% 的营业利润增厚空间；据清华经管联 合度小满等发布的《2024 年金融业生成式 AI 应用 报告》，大模型驱动的新商业模式有望为金融业带 来 3 万亿元规模的商业价值增量。 当前，金融机构主要将大模型应用于业务场景 简单的非决策类环节，而在核心决策环节应用大模 型仍面临较大挑战。从业务流程角度，大模型已开 出等环节，并在部分任务场景中与传统 AI 互补协 作以提升效率。 （二）展业流程角度 ：大模型正在赋能金 融业务各细分环节 大模型在非核心决策业务环节中已有落地应用且 已能创造一定的业务价值。本文将金融业务流程拆解 为营销运营、分析决策、中后台运营支持（见图 2）。 在营销和运营环节（包括面向客户的营销获客、 产品推介、客户运营等），大模型能够较好地赋能 前台对客环节，提升展业质效。一方面，大模型 大模型 难以胜任 （直接对客） 智能客服 （间接对客） 赋能服务顾问 Co-pilot 数据收集 整理、读取 分析决策 决策结果 输出 风险管理 交易执行 IT/行政/HR 业务流程×金融业务 营 销 和 运 营 分 析 决 策 中 后 台 运 营 资料来源：蚂蚁研究院，OpenAI官网，中金公司研究部 整理多模态数据 生成合成数据 整理多模态数据 征信报告解读 信用评估、定价、

天，累计成交配额 6.30 亿吨，成交额达 430.33 亿元，平均交易价格 68.3 元/吨， 市场规模持续扩大，展现出良好的发展势头。与此同时，我国绿色金融政策体系 不断完善，金融机构积极布局碳金融业务，产品创新层出不穷，涵盖碳债券、碳 远期、碳期权等多个领域。经过十余年的发展，我国已构建起以市场机制为核心、 多层次金融工具为支撑、区域创新与全国统筹协同推进的碳金融政策框架，为实 现 “双碳” 产品，支持低碳转型，推动绿色金 融市场体系建设。 《关于贯彻落实金融 支持粤港澳大湾区建 设意见的实施方案》 2020 年 8 月 广东省、 深圳市相 关部门 依托广东碳交易平台，推动粤港澳 大湾区碳金融业务创新，支持境外 投资者以外汇或人民币参与碳排 放权交易。 《全国碳排放权交易 管理办法（试行）》 2020 年 11 月 生态环境 部 明确重点排放单位（年排放≥2.6 万 吨 CO₂当量），允许使用国家核证 化机构设置和队伍建设方面，明确鼓励金融机构设置绿色金融专业部门或特色分 支机构。这一举措旨在从组织架构层面，为碳金融业务的开展提供专门的运作主 体，保障相关业务能够得到充分的资源支持与专业管理。同时，出台专项激励制 度，通过设立具有吸引力的奖励机制，激发员工投身碳金融业务的积极性与创造 性，促使员工主动提升自身在碳金融领域的专业素养。配置专项资金，为碳金融 碳市场与碳金融发展报告 30

加速数字化智能马达 ——BDM数字化成熟度评估模型2.0实践 20年咨询及科技公司从业经历，专注于金融业数字化转型及创新 李颖 安永 金融咨询总监 www.top100summit.com 李颖 安永金融咨询总监 “ 李颖女士具有20年金融业咨询及科技公司从业经历，目前主要 专注于金融行业数字化转型、科技战略变革及金融科技创新领 域，服务于二十多家银行及金融机构。参与著作《区块链在中 0+  从方法论-实践库：融合更 多行业转型策略和指标  从未知-有知：达成行业一 致性度量，推动空白领域 的标准建立  从无形-有形：提供更多应 用载体及应用形态 希望更多的金融业有识之士，参与共建过程，为行业发展出力 微 信 官 方 公 众 号 ： 壹 佰 案 例 关 注 查 看 更 多 年 度 实 践 案 例

当物流系统确认收货后自动释放货款给供应商，从而减少人工介入和信用风险。例如，农业 银行将数字人民币钱包开立、兑换、转钱、支付、代发薪等功能输出至联易融平台，核心企 业可一站式使用数字人民币办理供应链全流程金融业务。京东科技则提出了基于数字人民币 智能合约的可编程供应链金融全链路解决方案，并在橡塑行业龙头企业面向下游的采购融资 场景中实现落地。 （3）跨境产业协同：降低交易成本，提升国际影响力 数字 数字人民币产业端应用生态与服务生态体系与传统金融体系具有一定的重叠和替代性关 系，但又具有其独特的特点。国家政策鼓励和支持金融机构、科技企业等参与数字人民币的 研发和应用，推动数字人民币在批发、存贷、汇兑、投资等广义金融业务领域的应用。围绕 上述领域，目前核心市场机构生态圈主要包括：产业企业、以商业银行为代表的运营机构、 第三方支付机构为代表的应用场景服务商、供应链金融服务平台、跨境（电商）支付服务机构、 资产通证化服务商等。 提供央行数字货币最终结算资产选择，作为链上金融体系批发支付结算的基石。加快扩 展数字人民币业务产品种类，逐步将数字人民币应用场景从零售扩展至批发，从支付扩展至 包括存、贷、汇、投等在内的广义金融业务。 通过在供应链金融业务加载智能合约，实现资金融资申请、放款和归还的自动触发完成， 以及动态风控。作为贸易结算及融资的便捷选择，积极实现数字人民币在特定领域跨境收付 结算的突破。 积极发展现实世界资

卷首语 2025年是《金融科技发展规划（2022-2025年）》的收官之年，标志着我国金融业数智化转型进入全面深化、 系统推进的关键阶段。2024 年 11 月，中国人民银行等七部门联合印发《推动数字金融高质量发展行动方案》， 明确提出以数字化转型为战略引擎，通过“技术驱动 + 数据赋能”双轮联动，全方位推进金融机构在战略布局、 技术应用、数据治理等核心领域的系统性变革，进一步明确了到 2027 2025 年的评选中，共计 收到 132 家金融机构 386 个参选案例。 《数字金融专刊暨鑫智奖·第六届金融机构数智化转型优秀案例集》依托“金融机构数字化转型优秀案例 评选”活动，深度聚焦金融业数智化转型的创新理念与实践成果，通过系统梳理行业领先的数字化转型路径， 提供可借鉴的实践范式，助力金融企业探索数字金融的创新应用场景，构建以技术创新为引擎、数据要素为 核心的双轮驱动新格局，推动金融科技赋能业务高质量发展。 量子通信应用为例，人民币跨境收付信息管 理系统主要负责收集人民币跨境收付业务相关信息，数 据报送遵照集中接入原则和属地监管原则，全国性商业 银行通过总行将数据上报至该系统服务器，地方商业银 行通过金融业网间互联综合前置系统将数据上报至人民 银行总行系统服务器。在该场景中，通过多个中继节点 和卫星密钥分发，建立了跨越 2400 公里从人民银行金 融信息中心（北京）至乌鲁木齐间的量子密钥分发传输

银行业在推进金融数字化转型、构建适应数字经济发展的现代金融体系过程 中，人才需求呈现多元化。除传统银行业岗位外，当前亟需以下领域的专业人 才： ◆ 金融科技架构设计：设计既满足金融业务功能要求，又具备技术先进性和 稳定性的整体架构，比如有金融业务知识储备的技术专家、架构师等； ◆ 关键技术研发：需要专业人才深入研究和应用，为金融科技发展保证核心 驱动力，人才方向包括但不限于人工智能、大数据分析、区块链技术、云计算 的保障，需 要数据架构师、数据管理、数据安全等人才； ◆ 合规与风控：合规管理、监察、风险建模、风控策略等人才； ◆ 业务创新与场景应用：需要深入挖掘和分析行业需求，结合技术能力创新 金融业务模式和产品服务，拓展业务场景，需要分析师、产品经理、市场推广 等人才； ◆ 数字化转型战略规划方向，比如具备数字化转型经验的高级管理人才、数 字化转型专家等。