进展正深刻地影响着机器系统智能化的轨迹，标志 着进入一个新的人工智能时代。从 BERT 到 GPT [1-2]， 这些模型通过深度学习和海量数据训练，不仅推动了 自然语言处理技术的边界，也正在改变知识获取和创 新的模式，将对应急管理体系发展、能力要求以及实 践操作产生深远的影响。在技术进步的强大动力牵 引下，需要重新审视并优化应急管理信息化建设路 收稿日期 2023-10-19 录用日期 2024-01-12 东 省 哲 学 社 会 科 学 规 划 项 目 （GD24XGL075）资助 *通信作者简介 黄欢（1976— ）, 男, 湖南常德人, 硕士, 助理研究员。 基于大语言模型技术的智慧应急应用： 知识管理与应急大脑 龚 晶 1 黄 欢 2，* （1. 暨南大学 公共管理学院/应急管理学院，广州 510632；2. 暨南大学 党委政治保卫部/人民武装部，广州 510632） Applications 正在改变知识获取与知识创新的模式。在研究大语 言模型的知识获取与创新的原理之上，探讨了其在应急管理信息化建设中的应用，针对智慧应急中面临的建设困境以及业务系 统智能化水平的局限，提出了基于大语言模型技术重构智慧应急的知识管理模式，在此基础上构想能够协同创新、全域感知、 决策支持的应急大脑，从而实现整体业务系统智能化水平从感知智能到认知智能的提升。 关键词 大语言模型，智慧应急，知识管理，应急大脑

...................................................................... 32 1、大型央企携手蓝凌 AI 蓝博士，驱动工程技术知识管理..........................................32 2、中集集团：流程 BPM+集成创新双引擎驱动数智化......................... 60 6、蓝凌助力长沙银行打造新一代数字化办公平台....................................................... 66 7、插上“知识羽翼”！解码大型航空公司的知识管理密匙........................................84 8、大型乳业集团 1 个平台，打通全国营销费用管理全链路................ 87 9、签单快 70%！化工巨头的智慧合同新速度............................................................. 93 10、中控技术：知识原生企业，聚变组织创新力...................................................... 100 五、关于蓝凌软件...................

对相关业务对象的运行状态、关联关系等进行数字化动态描述,可基于数 据驱动支持实现业务动态柔性响应的模型。 3. 5 知识模型 knowledgemodel 基于多元异构动态数据,对相关业务对象的运行规律等进行动态归纳、演绎及其知识化、数字化、模 型化,可基于知识驱动支持实现业务个性化按需柔性运行和一体化敏捷响应的模型。 注:知识是对信息进一步提炼和加工形成的关于客体对象原理、规律、机理等的形式化表达。 3. 6 智能模型 进化的模型。 注:数字模型、知识模型、智能模型都属于数字化模型。 3. 7 业务场景 businessscenario 关于业务运行的参与主体、行为活动、资源条件以及数据要素等的有机组合。 3. 8 数字场景 digitalscenario 基于相关数字模型(3. 4)实现关键业务动态响应、动态协同、动态优化的一类业务场景(3. 7)。 注:数字场景、知识场景、智能场景都属于数字化(的)业务场景。 )业务场景。 3. 9 知识场景 knowledgescenario 基于相关知识 模 型 (3. 5)实 现 关 键 业 务 个 性 化 按 需 响 应、按 需 协 同、按 需 优 化 的 一 类 业 务 场 景(3. 7)。 3. 10 智能场景 intelligentscenario 基于相关智能模型(3. 6)实现关键业务自主运行、自主协作和自学习优化/进化的一类业务场景 (3

service system .................................. 1 3.2 知识库 knowledge library ......................................................... 1 3.3 知识点 knowledge ......................................... .... 4 6.3.4 意图识别 ...................................................................... 4 6.3.5 知识库 ........................................................................ 4 6.3.6 客服算法 .......... .... 8 9 知识库要求 .......................................................................... 8 9.1 通用要求 .......................................................................... 9 9.2 知识库架构要求 .....

发布管理 配置管理 知识库管理 服务目录 服务水平 服务请求 运行管理 议程 11 产品功能说明 项目背景和需求分析 前言 项目建设思路 总结与建议 Ultra-Uflow产品框架 12 展 现 层 业 务 服 务 层 业 务 逻 辑 层 数 据 层 接口 个人工作台 综合报表 工单管理 服务运营 服务转换 日常任务 服务台 知识管理 问题管理 事件管理 最佳的基础流程实践 符合国内用户 使用习惯 定制灵活 易于后期维护 全方位的 运维管理手段 提供运维考核、知识库、 值班管理等一些附加管理 手段 表单和流程可视化化设计， 快速适应后续业务流程的 变化，程序结构清晰，维 护方便 产品功能介绍—首页 公告 单点登录 知识库 快速通道 工单列表 产品功能介绍—支持各种流转模式 15 十七种动作：“建、派、抄、协、交、审、领、退、驳、 实现短信 发送接口 服务流程平台 门户系统 知识管理系统 实现知识管理集成接口 实现待办集成、 单点登录接口 IE浏览器 非IE浏览器 国产浏览器 支持各类浏览器 知识管理——全新的WEB2.0的体系架构 •开放性：人人都可参与、不需要认证即可发布， 所有人都可以评论….. •交互性：互动式的问答、动态的积分制度….. •相关性：知识之间的关联联系，同类推荐….. •个性化：以我为主的个人工作空间、

....... 3 6 政务大模型生产能力 ................................................................... 3 6.1 政务知识管理 ..................................................................... 3 6.2 模型开发 ............... 务大模型的技术研发与应用实 践，推动其在政策分析、智能办公、市民服务等场景中的规范化落地，围绕政务大模型的生产能力、通 用服务能力、场景服务能力、运营支撑及安全保障五大维度制定此标准，明确模型开发、知识管理、多 轮交互、数据安全等核心要求，旨在构建技术统一、安全可信、场景适配的政务大模型能力框架。本标 准的实施将为数字政府智能化转型提供技术基准，促进政务领域人工智能技术的健康发展。 T/ISC 0079—2025 政务大模型生产能力 6.1 政务知识管理 6.1.1 政务知识资源库建设 a) 应支持对知识进行分类管理，帮助用户进行精细化的知识管理和分类，提升查找和使用知识的 便利性； b) 应支持对公共知识属性进行管理，支持用户自定义创建和对已有的属性进行修改、删除等操作， 以便于搜索和过滤； c) 应支持类目知识属性管理能力，支持对知识进行分类管理，用户可以自定义创建类目并将知识 分配到相应的类目中，如地

座不仅提供理论 指导，更注重提供实操模板与案例，强调无需依赖专门AI系统，普通教育和学术工作者也能便捷应用通用模型与开放工具实 现专业功能，具有广泛实用性和迁移价值。 二、教育和学术领域是一个知识密度极高的领域，也是受大语言模型技术影响较大的领域。本讲座共包括五个部分，逐层递 进、环环相扣，从技术概述到教学应用、学习辅助、科研支持再到管理赋能，通过教-学-研-管四个教育环节构建了 Dee 。 二、DeepSeek与AI认知 此部分从DeepSeek的历史开始，逐步讲解AI的演进及认知： 1. DeepSeek解密：详细介绍DeepSeek技术历程、核心优势及其算法在理解、推理、知识应用上的提升。解析V3、R1等模 型特性，旨在为听众构建对这一前沿技术价值的坚实理解基础。 2. AI技术演进与认知框架：梳理AI从规则系统到大模型的技术演进，探讨AI时代的认知升级与人才观变革。为教育者提供认 强的理解和生成能力，但是需要更多计算资源。 2. 硬件需求：参数越多，对内存（RAM）和显存 （VRAM）的需求就越高。 3. 运行速度：参数量大的模型，推理速度更慢，尤 其是资源不足的时候。 4. 知识密度百日定律：参数量每3.3个月降低一半。 1. 本地部署DeepSeek时，需根据硬件配置选择合 适模型版本。如1.5B模型适合资源受限设备， 671B模型需服务器集群支持。 2. 合理匹配参数量与硬件，可优化模型性能，提升

育教 学新形态；加强国家高等教育智慧教育平台建设，拓展平台内容，完善平台 功能，建好内容丰富、服务高效的高等教育综合服务平台；做强“创课平 台”，系统集聚整合创新创业要素资源，提高学生解决实际问题和知识转化 能力等。 2022.9 关于加快部分领域设备更新 改造贷款财政贴息工作的通 知 设立设备更新改造专项再贷款，额度2000亿元以上，支持金融机构以不高于 3.2%的利率向教育、卫生健康等10个领域的设备更新改造提供贷款，加上中 高等教育数字化转型要着眼于技术协 同、业务协同、数据协同，达到跨层 级、跨部门、跨校区、跨校级、跨校 企和跨校家的协同转型目标。 协同 积极构建多边共享机制，促进数字资 源、师资能力、专业知识在不同主体 间流动，是高等教育机构开展持续性 数字化发展的有力保障。 共享 高等教育作为社会上层建筑的一部分， 在数字化转型背景下，其思想意识和 价值观念要随着社会变迁而发生变化， 以适应社会发展的需要；要借助各种 高等教育新形态，是推动我国原 始创新、关键核心技术攻关、科 技成果转化的长期动力源，将对 服务国家战略发展和区域经济社 会需求形成强力支撑。 长期性 高等教育在高层次人才培养、高水 平科技自立自强、自主知识体系构 建方面的关键作用日益凸显，但面 对当前复杂的国际局势和国家战略 需求，要在世界范围内新一轮科技 革命和产业变革中抢占先机，成为 全球学习借鉴和赶超的对象，就必 须拥有强大的高等教育综合实力、