性的预测。例如公正全面有效 地提供内外部人才评估的决策结果、进行客流量预测并智能排班等。 同样我们发现，AI 技术在 HR 领域所展现的价值，与其在企业内部的应用阶段有关： ≫ 当企业在初期引入 AI 技术时，企业内部的数据积累较为薄弱，技术基础也未夯实。通过 AI 技术 跑通 HR 各模块的工作流程，并形成数据流的闭环逐步积累数据会是较好的选择 ≫ 当流程逐渐跑通后，可通过进一步优化 技术应用与 HR 部门仍处于观望状态。仅 10% 左右的企业已经在 HR 领域加以运用。对于已经应用和计划 应用的企业而言，招聘与配置、培训与开发是 AI 技术较为普遍的应用场景。 我们认为，由于引入 AI 技术的难度与成本较大，且供应商所提供的解决方案可能无法满足企业的实 际需求，或是企业对于 AI 技术在 HR 领域的应用画像仍然较为模糊，导致了实际正在或准备运用 AI 技术 的企业并不多。 技术在招聘与学习发展领域中被广泛运用的场景、已经在招聘与学习发展领域 中运用 AI 技术的企业它们做了哪些准备。希望帮助多数处于观望状态的企业判断 AI 技术可为 HR 领域解 决哪些问题，以及企业是否具备引入的基础。 █ 高管对 AI 技术的关注原因 高管之所以会高度重视 AI 技术在 HR 领域的运用，其背后的关键原因是高管对于 HR 的 期待越来越高。高管们会希望 HR 可以发挥更为贴近战略、业务的价值。但实际而言，HR

辅导员」 案例三：某高端物业管理集团的「AIGC 绩效教练」 CONTENTS 3 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 AIGC 的能力范围及可发挥效力场景 63 企业要如何在人力资源中引入 AI 67 AI 在企业人力资源管理中 的应用案例 案例一：三一集团 | 如何用人工智能重塑人力资源管理 案例二：大语言模型应用于共享服务中心的尝试与探索 74 eGPT 产品介绍 86 在企业人力资源管理领域的应用现状和规划 ·各模块的应用场景、未来趋势及创新案例 ·AIGC 在企业人力资源管理领域应用的探索 ·AI 给企业人力资源管理带来的价值和意义 ·企业要如何在人力资源管理中有效地引入 AI ·企业人力资源管理 AI 应用案例集 前言 5 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 我们相信，AI 带来的不仅仅是生产力的提升这么简单，更是对生产关系长远而 深刻的变革。在这样 综上所述，我们发现，人工智能的发展是核心领域的高度融合和统一，以实现从基于“大数据、 小任务”范式的“专用人工智能”向“小数据、大任务”范式的“通用人工智能”的迈进。未来 随着 AI 技术的进一步发展，所有的系统平台从一开始设计就会引入 AI，“AI 原生”产品的出现 一定会带来又一次人机交互界面的颠覆，带来巨大的产品“划时代感”，就像“功能手机”到“智 能手机”一样。而且经验告诉我们，随着人们对于新技术的掌握程度加深，技术创新一定会规模

端付费意愿、医生时间节约有利于成本控制。 ❑ AI+健康管理：国内“互联网+健康管理”经历了物种爆发→流量竞争加剧→ 淘汰整合的变革，我们认为发展瓶颈的原因主要包括对平台及相关数据信赖 度较低以及服务的碎片化和过于标准化。AI 的引入有望提高数据准确度和数 据连续性（智能可穿戴设备进行连续化数据采集，结合患者医院就医数据记 录），提供专业个性化健康服务（AI 医生/护士），并创造更多可能性（脑机 接口提供辅助运动与神经康复帮助，提高残疾病人生活质量等）。 于患者端的“AI+ 医疗”更多是基于文本生成、信息收集等方式提供服务，尚处早期发展阶段。 随着文心一言和 GPT-4 在医疗领域的应用，龙头企业有望优先受益。建议关 注已具备一定流量及数据基础、积极引入 AI 模型的互联网医疗企业，例如京 东健康、阿里健康、平安好医生、智云健康、百度灵医智惠、微医、春雨医 生、好大夫在线、微脉等。 ❑ 风险提示：个人客户支付意愿不强导致商业化不及预期风险，技术迭代，生 敬请阅读末页的重要说明 4 行业深度报告 图 2 在医疗服务、医药流通、健康管理等领域已有众多互联网医疗企业进行布局 资料来源：招商证券 AI 的引入是否能突破传统互联网医疗服务的局限性，改变消费者日常健康管理 活动和就诊行为？后文将分问诊咨询、辅助就诊和健康管理三大部分进行探讨。 图 3 AI 在健康咨询、辅助就诊及健康管理领域的应用

......................- 5 - (三) IPv6 引入的安全风险.................................................................................................. - 7 - (四) IPv6+引入的安全风险................................. 联网核心协议——IPv6 在全球范围加速部署。IPv6 不仅有效解决了 IPv4 地址资源枯竭的问题，更凭借其协议内嵌的安全特性，为构建 更安全、高效、可靠的网络环境提供了关键基础。然而，IPv6 的大 规模应用也引入了新的安全挑战，保障下一代互联网的安全稳定运行， 亟需对这些挑战进行深入分析，并制定有效的防护策略。 本白皮书全面阐述 IPv6 网络安全发展趋势、IPv6 安全风险及相 应防护技术、IPv6 ID 规律 实施注入攻击或误导数据重组。IPv6 将分片功能限定在源主机，明 确禁止分片数据包的内容重叠，要求数据包不得小于路径的最小 MTU（除非为最后一个分片包），并且对分片 ID 的生成机制引入随 机性或加密约束，大大增强了对已知碎片攻击的防护能力。 图 2 “泪滴攻击”示意图 (二) IPv6 继承的 IPv4 安全风险 尽管 IPv6 在网络层带来了诸多安全改进，但传输层和应用层的

的分析能力，使其能 够更准确地把握市场动态和客户需求变化。基于这些数据和分析结果，保险公司可以设计 出更符合市场需求、更具创新性的保险产品，满足客户的多元化需求。 智能化转型加速：大模型技术的引入加速了保险业的智能化转型进程。通过与区块链、 物联网等先进技术的结合应用，保险公司可以构建更加安全、高效、透明的数字化服务体 系，提升整体服务水平和市场竞争力。 综上所述，大模型技术在保险业的 前的大模型技术由于基于概率和统计原理，其输出结果往往存在一定的不确定性。这种不 确定性在可接受范围内时或许可以接受，但在要求绝对精准的场景下则可能成为障碍。 因此，解决这一问题需要采用多种策略，如结合传统方法与AI技术、引入更多的先验 知识、加强数据质量控制等，以提升模型的精准度和可靠性。 （3）监管合规挑战 保险行业受到多个监管机构的严格监管，这些监管机构对技术的使用提出了明确的 要求，包括透明度、公平性、隐 将复杂的模型决策过程转化为易于理解的形式。 此外，还可以引入专家知识库和领域知识图谱等辅助工具，为模型决策提供可解释的 依据。这些措施有助于增强用户对模型的信任度，促进技术的广泛应用。 （5）技术投入与运维压力 建立和维护大型模型系统需要巨大的技术投入和持续的运维支持。为了应对这一挑 战，保险公司可以采取以下策略：一是合理规划技术投资预算，确保资金的有效利用；二是 加强与科研机构和高校的合作与交流，引入先进技术和人才；三是建立完善的运维管理体

络，在大幅提升网络能力 的基础上，具备智慧内生、多维感知、数字孪生、安全内生等新功能面对如此愿景，6G 的网络架构 和功能也会变得越来越复杂。为了使网络适应未来多变的需求，在 6G 网络中应通过引入端到端可 编程网络技术，让网络更加智能和灵活。 谈到可编程网络，最具代表性的当属 SDN 技术。2008 年，Nick McKeown 教授等人在 ACM SIGCOMM 发表了题为《OpenFlow: 为 SDN 2.0 时代，也被叫做用户面可编程。 从可编程技术的发展来看，其是一个从控制面可编程到用户面可编程的进化史，其是随着网络 时代发展而发展的。4G 时代的用户面（SGW 和 PGW）已经引入了控制面和用户面分离的思想，主 要负责用户数据的路由和转发，以及用户平面数据包的传输。它不涉及会话管理的控制功能，这些 功能由 MME 负责，用户面功能相对简单；到了 5G，UPF 不仅负责用户数据的路由和转发，还支持 数据转发和传 输，其传输的数据量也是成指数级增长的；对数据也不再是简简单单的路由和转发，而是对数据在 一定程度上做到随路计算、随路处理等多种复杂操作。 由于网络中的数据不再限于用户的业务数据，引入了大量的 AI、计算、感知数据，数据之间的 传输拓扑也不再限于 UE-RAN-UPF-DN 之间，而是可任意拓扑的，即存在 UE-UE、UE-RAN、 RAN-RAN、RAN-CN NF、CN NF-CN

更多干货请关注公众号“管理技术化平台” 5 ——来源：中国信息通信研究院《中国数字经济发展研究报告（2024）》 图 1-1 中国数字经济规模 需要指出的是 人工智能发展之路并非一帆风顺。企业在引入人工智能 技术时, 需直面技术兼容性、数据安全、人才培养等多重挑战。只有克服这 些障碍, 才能充分释放 AI 的潜力, 推动企业向智能化转型的纵深发展。未 来, 随着技术的持续进步与应用的不断深化 二是践 行 ESG,通过智能化技术, 企业能够更有效地实现数据安全、隐私保护,促进包 容性增长, 服务更多弱势群体 更有效创造节能减排、环境保护等综合价值和长 远价值。 2. 四个维度: 引入智能体 体系化推进智能化转型 为实现智能化价值目标, 企业的转型应从智能化转型战略、智能业务运营、 混合 AI 的数字底座、以及组织与文化变革等四大维度有机推动、动态迭代, 从 而螺旋式进阶发展。 算法与虚拟仿真技术辅助研发? 是否建立了基于行业特点的定制化智能研发体系? 针对智能产品研发 软件, 企业可从以下角度探索: 是否形成了贯穿需求、设计、开发到测试全生命周期的数字化管理? 是否引入 "生成式代码助手" 等 AI 技术提高研发效率? 是否实现了企业研发体系的知识共享与智能化赋能? 是否搭建了基于行业场景的定制化研发平台? (2) 智能供应链: 对于制造、零售、医疗等行业来讲

局限，开展业务创新，提升 营业收入。本篇章共计七个数字化发展优秀案例，正是企业利用数字技术突破既有 局限、拓展业务版图，为企业创造新收入来源的典范。其中有五家分别从供应链、 营销、服务领域通过引入数字技术重塑业务流程，巩固行业地位，如通过用户洞察 了解需求，提升用户体验、增强用户粘性，进而提升现有业务营业收入： 珠海华润银行股份有限公司 基于云计算、大数据、人工智能、移动互联、中台化等数字技术打造新一代供 养，设立专项小组以及大数据委员会等机构，推动重大数字化项目的实施。 3）优化业务/组织流程，建立数据驱动决策机制 1.组织架构变革 23 2024 CCF企业数字化发展优秀案例集 组织保障 吉利汽车通过引入敏捷开发、DevOps等先进方法论，实现了设计、研发、生产、销 售等全链条的大数据数字化协同。同时，建立数据驱动决策机制，确保各项决策都能 基于实时、准确的数据，快速响应市场变化，提升企业竞争力。 、园区和市政等智慧场景。为进 一步提高竞争力，公司积极推进数字化转型，构建智能建造产业园的运管服务体系， 以智能装备和软件平台实现园区的高效运行。未来将以“1平台+6专项”的战略布局， 进一步引入战略投资者，助力公司迈向全国化布局。公司同时将以政策标准为指引， 构建数字化的智能建造标准模式，提升资源配置效率，最终实现可持续高质量发展。 中亿丰数字科技集团数字化转型发展项目 37 2024

确保这些规则能够使分布式能源提供多种服务，并在不影响系统可靠性的 情况下叠加收入。 • 鼓励小规模用户的需求侧灵活性，向更大范围推行分时电价和动态定价方 案。为实现这一目的，可利用中国广泛部署的智能电表，并以自愿的方式 引入这些方案，重点关注电动汽车和热泵等灵活负载的用户。 • 通过针对性的运营和报偿模式促进自发自用，特别是在电网容量有限的地 区。这包括将分布式发电与柔性负荷和储能系统相结合，以及为新装机设 透明的输配电成本分摊机制。  优化输配电定价机制，以反映系统成本并鼓励高效利用。这包括借鉴各省将电 网成本纳入时变电价组成部分的经验，完善当前基于电压的定价，以进一步鼓 励本地消费，并在网络电价中引入动态因素。 中国的分布式能源融合发展 执行摘要 国际经验启示 10 IEA. CC BY 4.0.  在国家能源局的指导和监督下，通过将电网企业的业绩与系统成果挂钩，加强 年时将占全球电力 增长的 45%以上。 这种增长重新引发了人们对配电网的关注。传统上，配电网的规划和运营都是为 了实现单向电力流动，发电与输配之间界限分明。而日益增加的部署正在模糊这 些界限，引入双向电力流动，并要求配电系统的规划和运营更具动态性、数据驱 动性和灵活性。这种转变对中国尤为重要，因为中国的电网发展呈现出两种并行 的态势：一种是传统的大规模输电基础设施，将电力从北方和西部省份

PD）希望通 过验证5G云原生架构的鲁棒性来对其预先部署的5G SA核 心网络的弹性进行严格测试。思博伦运用其Landslide CNF弹性测试解决方案进行了基于混沌的测试。这一解决 方案引入了破坏性网络故障场景（如存储连接丢失或基础 设施资源耗尽等），从而深入了解其恢复机制、体验质量 （QoE）及自动响应的有效性。作为该公司与思博伦的一 整套广泛合作计划的一部分，这项工作旨在改进测试自动 昂的部署成本、复杂的集成过程、工业级设备的短缺，以及对5G R17和R18特性支持的不足。此 外，5G能够为运营商带来的价值尚待进一步验证。 在面临安全、隐私和性能挑战的情况下，在专用环境中引入增强型网络切片有助于推动企业接受 混合型公用/专用网络。 通过增强RedCap及接入流量引导、切换和分流（ATSSS）等5G功能，可以解决成本和集成方面 的挑战，这尤其适用于需要与Wi-Fi共存的棕地（brownfield） 键要素。最新的专用网络基础设施引入了由AI和机器学习所驱动的制造创新，支持在生产线之间进行数据切片，从而优化工作 流程并提升可扩展性。这种新一代的高效制造模式展示了5G LAN为工业生产带来变革的能力，为全球范围内类似的智造项目 铺平了道路。 2024年5G经典案例 5G LAN助力开创“智造”转型 12 思博伦5G报告 2025 进展、关键点与未来展望 在5G Release 17中引入的轻量化（RedCap）技术提供了一种“轻量级”