数字可信是人类文明在智能时代的崭新基石，中国移动将以国家队使命扛 鼎数字可信新基建建设，以战略引领筑牢数字基础设施根基，以生态聚合释放 数据要素乘数效应。期待与各界伙伴勠力同心、奋楫笃行，筑牢可信底座，让 数字化转型的每一步都行稳致远，共赢数字文明新未来！ 第 4 页 目 录 第一章 数字经济的发展现状 .......................................... 景中，数字信任主要关注的是版权所有者和使用者之间的信任关系，即使用者 是否能够信任版权所有者提供的正版内容，版权所有者是否能够信任使用者会 合法使用内容。而数字可信的（强调是为数字经济发展提供数字化的可信底座） 范围相对更广，不仅包括了信任关系的建立，还涉及到数据安全、用户自主防 御、跨组织协作等多个领域，是一个将安全和信任融合在一起的综合性概念。 例如在数字城市建设中，数字可信涉及城市各个部门之间的数据共享、居民与 增强开放生态竞争力，适应复杂环境挑战 数字经济竞争呈现出“生态竞争”的特点，数字生态的开放性、灵活性和 多样性使得信任与安全成为重要议题，传统数据安全机制无法满足日益复杂的 经济环境。数字可信通过构建动态、智能化的可信基础底座，能更好应对复杂 多变的风险，提升开放数字生态的整体竞争力。 4. 从“单主体”向“多主体”的信任进化 数字经济中的数据不仅来源于单一主体，更多的是在不同主体之间流转、 共享与合作。传统的信

芯片封装集成，通过缩短电互连距 离、提升光电协同效率，显著降低系统功耗，并支持更高带宽密度。 CPO（光电共封装）技术的快速迭代正推动 800G/1.6T 光模块加速商 用，为智算中心提供超低功耗、超高带宽的互联底座，为全球算力基 建向 200T/机架以上密度演进提供底层支撑。CPO 技术正推动光模块 深企投产业研究院 40 从“可插拔”走向“芯片级融合”，亦为中国在光电半导体领域实现“换 道超车”创造关键机遇。 价值量 占比 主要供应商 干冷器 即干式冷却器，通过 管外自然风冷却管 内液体 海外：巨鑫、维谛； 国内：高澜股份、英 维克、申菱环境、四 方科技 冷板 安装在服务器等高 发热部件底座或顶 板，由高导热金属制 成，内部有循环通道 通冷却液，价值量高 2400 30% 海外：AVC、双鸿、 Cooler Master； 国内：英维克、精研 科技、飞荣达 CDU（冷

........................................................................... 1 1.1 人工智能技术持续突破, 引领数字底座重构升级............................................................................. 1 1.2 AI 创新成为企业普遍共识 ...................................................................... 6 2.1 企业智能化转型框架, 重构混合 AI 数字底座 ................................................................................... 7 2.2 企业智能化成熟度模型 四、共赴智能化实践: 探索最适合自己的升级路径 ......................................................................... 45 4.1 筑基底座, 助力 AI 行稳致远 ......................................................................................

支撑高并发需堆叠服务器、为实现实时分析需部署多套数据库，这种 "以资源换性能" 的模式早 已难以为继。我们需要的是能精打细算的技术底座，用一体化设计降低总拥有成本，让有限的 IT 预算创造更大价值。 当下，AI 技术正从概念走向实战，成为重构商业模式的核心引擎。从智能选款、动态定价到个 性化导购，AI 应用的深度取决于数据底座的支撑能力。在探索 AI 驱动的 "超级导购" 场景中 发现：能否将商品图片、面料参数、会员偏好等多模态数据实时转化为向量特征，能否用 正是在这样的背景下，我们看到了一体化云数据库的价值。它用分布式架构消解了多渠道并发的 压力，用 HTAP 引擎打通了交易与分析的壁垒，用向量原生能力架起了数据与 AI 的桥梁。雅 戈尔的实践证明：当数据底座从 "各自为战" 转向 "协同作战"，IT 系统才能真正成为业务增长 的加速器。 本书收录的零售企业实践，既是技术创新的缩影，更是行业转型的启示。期待更多同行能从中找 到适合自身的数字化路径，在变革浪潮中筑牢根基、赢得先机。 与智能创新的新一代数据底座。 从业这些年，经历了多家企业多次的主业务系统（ERP）的升级换代，每一次都是带来巨大的变 革。随着 AI 的兴起，下一代的“ERP”很有可能是颠覆现有传统流程和思路 AI-ERP。每一次 ERP 的升级都会把原先的数据底座铲掉升级，产生大量的历史数据迁移成本。我们眼下迫切需要一代 既能兼容目前数据架构，又能支持 AI-ERP 架构的数据底座来支撑我们从这个时代，过渡到

澳门财政局：澳门“智慧财政”平台 深圳市政务服务和数据管理局：深圳市数智化底座 深圳市宝安区政务服务和数据管理局：宝安政务大模型 第七次人口普查：国产数据库支撑14.1178亿人普查 上海银行：国产数据库实践 四川银行：全栈自主创新云原生平台建设项目 中信建投证券：国产数据处理分析体系 瑞众保险：融合创新云和团险核心业务数据库去O 南方电网：云数底座&连接协同助力数字电网 鞍钢集团：国产分布式数仓项目 鞍钢集团：国产分布式数仓项目 中国五环工程有限公司：“智改数转”项目 荣耀：打造高性能AI底座，吞吐最高提升2倍 中国航空结算有限责任公司 ：中国航空结算云平台建设 深圳市第二人民医院：大湾区首个具备“超级数据心脏”的新一代智慧医院 四川省文化大数据有限责任公司：文化数字底座和大模型项目 中央广播电视总台：央视频5G新媒体平台项目 新华通讯社：国家通讯社CentOS原地替换 26 27 28 29 30 37 38 39 40 41 42 43 国产数字化升级标杆实践报告 03 - 引言 当前，全球数字经济加速演进，人工智能技术日新月异，筑牢安全可 靠、自主创新的数字底座已成为推动产业数智化升级的必由之路。信 息技术融合创新（以下简称“融合创新”）通过突破关键核心技术、 赋能传统行业转型，正成为千行百业高质量发展的重要引擎。 一方面，国产数字化升级正在通过底层技术的自主创新，为人工智能

....... 35 （六） 宁波大学附属第一医院智慧医疗数字孪生平台................................ 42 （七） 数智引擎・园启新篇：苏州工业园区数字孪生城市底座................ 63 （八） 济南新旧动能转换起步区数字孪生城市平台.................................... 70 （九） 总图信息化与钢铁冶金重大安全风险智慧监管系统 .................................. 57 图 36 三维底座运维编辑器...................................................................................... 59 图 37 三维底座运维编辑器.......................................... ............................. 68 图 45 起步区数字孪生底座...................................................................................... 72 图 46 起步区数字孪生底座...............................................

书》的发布，正 是产业界集体智慧的结晶。这本书系统梳理了技术趋势、架构设计和实施路径，将为行业的智能化转型提供重要参考。 面对千行万业的智能化浪潮，华为云将持续夯实“云原生 +AI 原生”的融合底座，让智能化应用深度融入企业核心 业务流。我们将长期坚持深耕根技术，在 AI、云计算等基础领域持续突破；坚持开放协作，与伙伴共建智能化生态；聚 焦客户价值，让技术创新真正服务于业务发展。 感谢应 3.2 特征 2：智能协作 3.3.3 特征 3：自主运行 3.3.4 特征 4：环境认知 3.3.5 特征 5：自我进化 3.3.6 特征 6：智能研发 4 智能应用平台，应用智能化的技术底座 4.1 云原生与 AI 原生双擎驱动，加速应用全面智能化 4.2 智能应用平台的核心定位：应用全生命周期的“智能驾驶” 24 24 26 27 28 29 31 码仓库演化为智能化“知识库”，使得函数和模块能够被动态检索、组合与验证，从而真正实现“AI 原生研发”时代 的全面到来。 智能应用平台，应用智能化的技术底座 应用全生命周期智能化白皮书 19 智能应用平台， 应用智能化的技术底座 04 PART FOUR 智能应用平台，应用智能化的技术底座 应用全生命周期智能化白皮书 20 人工智能与大模型技术正驱动全栈技术体系革新——从 AI 基础设施、大模型数据服务，到应用运行时与开发框

心特色是平台底座与算法充分解耦，这种算法可插拔式的设计助 力厘清了隐私计算平台底座与算法的安全边界，让算法得以从过 往与平台紧耦合、不可分割的常规设计中有效分离出来，有机统 一了此前业界所争议的“黑盒”与“白盒”互通模式，为应用方 按照自身安全需要定制化研发和快速替换算法提供了可能。 图8 互联互通平台底座与算法分离解耦的检测模式 与互联互通标准相适应，互联互通检测采用平台底座与算法 分离解耦的检测模式，产业方可以按需送检，从而实现市场容量 13 的最大化。一方面，通过建设互联互通平台底座检测能力，识别 和解决不同平台间的兼容性问题，验证隐私计算接口协议和数据 交换的正确性与可靠性，推动不同隐私计算平台底座在管理层、 控制层和传输层等实现无缝对接；另一方面，通过建设互联互通 算法检测能力，在保护算法提供商知识产权的同时提升算法的安 全性与可信度，从而充分调动产业各方持续迭代开发隐私计算算 外，隐私计算互联互通整体检测体系还包括安全分级检测等拓展 内容，以进一步满足多样化的金融场景需求。 图9 互联互通检测体系 隐私计算互联互通检测能力建设分为三个主要阶段： 第一阶段建设互联互通平台底座检测能力，优先以最小保证 互通的环节为主。目前，联盟已正式授权 BCTC、国金认证等开 展互联互通团标检测受理工作。同时，工作组积极推动隐私计算 14 互联互通的跨行业兼容，《金融业隐私计算互联互通平台技术规

................. 18 （六） 共享交换一体化，建设一体化级联贯通共享交换体系.................... 20 （七） 算力设施一体化，数智融合前瞻性打造存算基础底座.................... 21 （八） 标准规范一体化，构建全面规范数据标准化管理体系.................... 23 （九） 安全保障一体化，构筑政务数据全生命周期安全根基 台，“N”是指国务院有关部门的政务数据平台，三大支撑包括管理机 制、标准规范、安全保障三个方面。狭义上来说，一体化政务大数据 体系指的是各地方、各行业统筹推进政务数据一体化、体系化建设思 路，通常包含底座平台建设、配套支撑体系建设、互联互通规划、应 用场景建设等相关维度，是我国数据基础制度的重要内容。 （二）一体化政务大数据发展政策背景 政务大数据的发展与演进与政府侧的职能变更、管理服务模式变 务数 据跨地区、跨部门、跨层级的共享应用 一体化政务大数据体系是国家数据基础设施的重要底座。《国家 数据基础设施建设指引》指出，行业、区域数据基础设施是国家数据 基础设施的核心主体。政务数据平台作为区域基础设施的重要底座， 为各地方、各行业间推进政务数据采集、汇聚、传输、加工等体系化 建设提供底座基础，是推进公共数据流通利用的重要前提与基础。 4 二、一体化政务大数据体系建设总体视图