知识获取 在基于大语言模型技术的知识获取中，应急知 识内化于模型的海量参数中，能够处理传统知识管 理模式下无法处理的默会知识，获取这类应急管理 实践中极其宝贵的经验知识、技能知识、部门知识 等，能极大丰富应急管理系统的知识体系，从而加 强系统应对复杂灾难情境的能力。同时，知识的内 化依赖于模型的自监督学习机制通过对海量数据训 练完成，相较于结构化的知识被动获取，大模型对 应急知识的获取不再是信息搜索，而更接近于学习

在‘舱驾一体’的演进中，不仅是数据的趋同和架构的整合，更重要的是实现‘感知反哺座 舱’。例如，车辆自驾系统通过车身感知获取的实时高精度环境数据，能够反哺到座舱导航应 用中。这不仅能增强导航的实时校正能力，还能极大丰富座舱的安全预警信息，提供比传统基 于轨迹计算更准确的、贴近现实场景的‘Agent’体验。  “舱驾一体”趋势的核心诉求是降本增效下的系统集成与体验一致性，它推动智驾地图向“统一数据基 座、

促进药品销售规范化、医药代表职业规 范促进回归学术推广本质、集采和国谈等政策推动企业降本增效优化销售费用支出，均 不同程度提升了数字营销的重要性。再观用户市场，无论医生还是患者信息获取渠道极 大丰富且主动搜索明显提升，数字营销是更好满足全渠道触达的方式。 在市场规模增加并多因素促进数字营销发展的背景下，数字营销的未来发展却没有匹配 相应的市场看好程度。这或许与数字营销定义模糊以及其价值未被合理量化有关。

频谱监视、视频监视等系列化设备与机载监视、球载监视、星载监视设备共同构 建空天地一体的监视网络，并不断加强信息交互和深度融合的能力。监视与被监 视之间关系更为模糊，双方的监视信息互动和能力互补将取得突破性发展，监视 信息将极大丰富，准确性也将大幅提高，监视能力的强弱将很大程度取决于海量 数据的规模和城市超算能力，监视信息将可能成为一种基础资源进行共享，以提 升航空器的安全智慧飞行能力。需关注空地监视网络体系和信息传输标准的建立、

如今可以通过自然语言交互，系统智能体与应用智能体进行协同完成更复杂任务。在不同场景、 不同设备上用户可以更便捷地获取服务，享受场景化智慧化的“服务合时宜、服务不间断”的 新体验。 对生态伙伴的价值：生态伙伴的服务分发入口将获得极大丰富，可直接被系统调用并完成 闭环，服务的触达路径更短更直接，商业转化效率更高。同时基于大模型能力和智能体平台， 开发者可以将复杂的业务逻辑通过简单的方式内化到智能体的调用流程里，大大降低开发门槛，

。 2、在企财险领域，中国太保产险抓住企业和保司对防灾减损的共同诉求，通过前沿边缘计算及人 工智能算法，对各类物联网及影像数据进行深度分析，构建完整实时风险预警体系，帮助企业提前发 现风险，极大丰富太平洋产险的盈利模式和风险管控能力。 3、在农险领域，用现代信息技术改造传统农业、装备农业是实现农业现代化的重要途径。农业物 联网技术通过实施监控、提早预警实现减损，通过数据分析为农业金融需求、管理需求的判断提供重

固定需两个工人操作一台机器。数字经济时代，要素间的可替代性增 强，企业也可以将工人和设备更灵活地组成更高效的团队。例如，生 产一匹布也可以由一个工人通过数控系统操作一台机器实现。在同样 的成本投入下，企业可以配置的要素组合大大丰富，可以基于不同要 素的价格、效率、适配程度等因素灵活调整要素配置，通过投入更多 更高效的要素来实现产量的增长。 新质生产力研究报告——从数字经济视角解读（2024 年） 24

智能风险管控系统，严格落实“无视频不作业”要 求，推动安全管理由人工向智能监管转变。但在实际应用中，还存在 AI 视频分析场景误报率较高等问题，未实现与生产系统常态化预警。 （五）数实融合发展稳步推进 煤矿智能化建设极大丰富了数据感知、采集、传输和存储方式， 也为数字赋能煤矿提供了更多的可行性。 1.煤矿智能化建设为煤炭行业数字经济发展提供了产业基础。建 成的数据中心、算力中心、数据平台和管控平台等，为煤炭行业发展

更加简单灵活的组网方式 新华三5G独立组网方案，打破了传统5G承载网构建方式，既可以通过IPRAN方 式进行组网应用，又可以通过工业以太网交换机（需要支持1588V2和SyncE协 议）进行组网设计，极大丰富了组网灵活性的同时，进一步降低了整体矿用5G网络 的拥有成本。 更低的矿用5G拥有成本 矿山信息化安全以及整体组网稳定性一直是被行业内各个专家所重点关注的。新 华三5G独立组网方式可以实现

联合推动产能。 加速 主承销商TD通过AI提升-中心投资组合 建筑证券，Truist 信贷。专注与扩展 项目旨在与Securities, Inc.会面，共同构建超大规模数据中心 激增的需求以及加拿大丰业银行支持GPU中心。 数据中心将资助云公司及美国，共计1.5吉瓦。 由能力驱动的持续发展 部署资本 由人工智能工作负载开发，一站式服务。 其北部的定制AI/ 美国高性能计算数据中心 中心平台发展。