从“获取资源”到“创造价值”，企业云战略与业务目标协同演进 第二章 多云发展战略，持续扩展企业未来高质量增长空间 �.� 多云战略落地的应用场景 �.� 多云战略为企业带来显著实践价值 第三章 智能时代，企业多云战略面临的挑战 �.� 多云是企业开展智能化升级的重要策略 �.� IT复杂性攀升，安全、效率、创新、成本成为长期挑战 �.� 重视六大核心能力，构建先进多云体系 第四章 在下一朵云上，解锁AI发展新动能 在下一朵云上，解锁AI发展新动能 �.� 获得先进技术能力是当前企业选择下一朵云的首要核心驱动力 �.� 围绕AI构建多云能力的三大步骤 �.� 最佳实践 第五章 IDC建议 第六章 关于火山引擎 �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� IDC观点 当前，企业所处的发展环境正在经历深刻变革，新技术、新环境、新业务等 力，并通过引入新的合作对象，解决企业当前云环境下存在的问题。多云策 略已经在企业众多应用场景中实现了深度普及与广泛应用，成为企业重要的 云发展战略组成部分。IDC多云战略调研发现：目前，��%的中国企业已经构 建多云/混合云环境，被访企业平均拥有�个公有云服务商，�个私有云服务 商；��%的中国企业将在当前和未来�-�年持续选择多云部署模式，有意识地 将资源、业务和服务能力分散到多个云平台上。

管理、集成 AI 推理能力等诉 求。同时，它还要兼顾零售企业出海、利润微薄追求性价比等行业特点。基于一体化架构的云数 据库，凭借其 HTAP（融合事务处理和实时分析）、多模一体化、向量融合查询和多云部署四大 关键能力特征，成为新一代数据底座的核心组成部分，将数据基础设施从“成本中心”升级为“价 值枢纽”，支撑实时决策与业务创新闭环。 一体化云数据库已在零售核心场景产生显著价值 一体化云 一体化云数据库选型应兼顾产品能力和厂商综合实力 针对一体化云数据库选型，零售企业 IT 负责人应避免片面追求单一指标的极致表现。IT 负责人 需结合企业实际发展状况，从性能、成本、AI 赋能、稳定性、可靠性、多云灵活等多个维度进 行全面考量。除关注数据库产品各项关键指标外，还应关注数据库厂商的综合能力，以确保项目 顺利落地并达成预期业务目标。 1 2 中国零售消费品行业经历“产品为王”、“渠道为王 售企业需要具备创新架构和综合能力强的数据库产品，为零售企业提供从“数据存储”向“数据 价值跃迁”的路径，将数据基础设施从传统的“成本中心”升级为“价值枢纽”。 而具备 HTAP、多模一体化、向量融合查询和多云原生等四大能力特征的一体化云数据库正成为 零售行业数据库的新选择，通过一体化能力整合零售企业全量数据资产、激活零售企业一方数据 价值、实现实时运营决策。 零售企业可以借助一体化云数据库构建“脉

学德市巨龙建材制造有限公司 168/2295 7.32% 5 常德市漫水建筑材科销售有限公司 1/39 2.56% 多维度分析厂家供货信誉 29 2017年4月1日12:07星期三 项目 智慧工地平台 多云 AQ指数216 安全施工288天16时56分03秒 17℃ PM2.5253 弓风速7.2m/s 气压1021hpa 16.71万平方米 湿度7% 噪音83分贝 建筑面积 648天 合同工期 2017年4月1日12:07星期三 ）项目、 智慧工地平台 多云 AQI指数216 安全施工288天16时56分03秒 17℃ PM2.5253 严重超际 实时监控 进度计划 现场指挥 人员动态 号风速7.2m/s 气压1021hpa 湿度7% 噪音83分贝 明天 后天 周六 周日 周一 周二 4/2 4/3 4/4 4/5 4/6 4/7 多云 晴 阴 雷雨 多云 晴 微风 微风 微风 3~4级 微风 O空气质量较差，AQI已超标，请开启喷淋装置 民项目概况 党建管理 生产管理 质量管璃自存金发景报经营蕙理地智莺》 智慧工地平台管理驾驶舱2 31 2017年4月1日12:07星期三 项目一 智慧工地平台 多云 AQI指数216 安全施工288天16时56分03秒 17℃ PM2.5253 严主超标 最近14天问题趋势 已发现 已改 86 12 5 施工试胎 所有问题 未整改问题 超期未整改问题

·事件响应自动化与协调能力 ·行为与异常检测能力 ·网络威胁情报管理能力 智 能 世 界 的 I C T 岗 位 与 技 能 61 云计算岗位 云工程是数字转型的核心领域，企业正迅速采用多云、混合云及AI赋能架构。IDC数据显示，全球 企业为推进AI转型计划，对云自动化工程师、云迁移工程师、云开发工程师等岗位的需求极高。 核心新兴岗位 ·云自动化工程师 ·云迁移工程师 ·云开发工程师 ·自愈系统：AI自动检测并解决故障，减少停机时间 核心能力 ·云运营协调与自动化能力 ·AI/ML应用的CI/CD（持续集成/持续部署）流水线设计能力 ·AI驱动的监控与资源优化能力 ·多云环境下的安全与合规管理能力 ·利用AI工具实现自动化配置、扩展与监控的能力 ·面向AI就绪的云架构迁移策略制定能力 智 能 世 界 的 I C T 岗 位 与 技 能 62 IT领导岗位 系统能够监测基础设施健康状况、预测资源需求，并触发自动扩展或修复操作。AI驱动的成本优 化工具可识别未充分利用的资源并提出改进建议，而安全平台则利用机器学习实时检测威胁。工 程师们越来越多地被要求整合这些智能工具，协调多云和混合环境，并支持复杂AI模型的快速部 署，这使得他们的工作对于AI驱动型组织的成功至关重要。 精通云平台和云原生服务。 熟练掌握容器化（Docker）和 编排（Kubernetes）技术。 具

端数据库调用的全链路追踪，构建端到端健康管理体系，全面保障集团核心业务流程高效运转。 ｜ 让IT运营更智能 博睿数据助力中国铁塔 实现全栈性能跃升 4 系统复杂度高 多云环境下几十套业务系统协同运作，跨580台主机/1353个实例的复杂架构，导致故障定位平均耗时长。 问题溯源困难 急需一套监控系统，优化审批流程系统的体验监控，行政领导使用审批系统时 的转型，实现从“一次性采购”到“持续运营”的转变。 ｜ 让IT运营更智能 全栈可观测 驱动智能化运营与成本优化 48 实现全链路追踪与性能分析，打造统一化的多云管理平台 智己汽车通过Bonree ONE实现业务请求的全链路追踪与性能分析，打造统一化的多云管理平台，实现了对异构云资源的集中管理，同时 审查不同的云基础架构中的多个应用，帮助企业快速识别和定位应用故障，提高排障效率，赋能智己汽车优化云服务表现。 表现。 应用场景 1 ｜ 让IT运营更智能 背景分析 1 2 3 混合云环境下，缺乏对跨云平台的统一监控、观测 由于云平台的异构性，智己汽车产品架构需要支持复杂的多云场景，确保不同云资源之间的高效协同。如何实现跨云平台的可观测性以及如 何确保系统的稳定性，成为核心挑战。此外，混合云环境下的成本管控也变得更加复杂，智己汽车需要在不同云服务商之间优化资源使用。 安

程度的不断提升，数据中心的架构设计、运营模式与技 术能力也面临着前所未有的挑战与机遇。 近年来，金融数据中心呈现出“云化、智能化、绿色化、信创化”的发展趋势。一方面，金融机构 积极拥抱混合云、多云架构，推动资源池化、服务化，提升弹性伸缩与灾备能力；另一方面，AI 技术 与运维深度融合，智能监控、根因分析、自动化处置等应用逐步落地，显著提升了运维效率与系统可靠 性。此外，在“双碳”目标指引 天津滨海农商银行：中小银行国产大数据平台双数据中心的多活应用及灾备实践项目 中信建投证券：基金投顾系统信创改造 & 异地灾备多活建设实践 广西北部湾银行：分布式数据库应用实践 光大证券：数智化数据中心多云管理平台 海南农商银行：同城容灾云平台 昆山农商银行：信创云平台建设项目 河南农信：灾备自动化运维平台 吉林农信：新数据中心云计算平台建设项目 财信人寿：云数据中心建设项目 爱心人寿：云上云下异地灾备中心项目 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新 05 2025金融业新一代数据中心创新发展案例集 数据中心智能化与云化升级 光大证券：数智化数据中心多云管理平台 在新一轮科技革命和产业变革的背景下，全球经济和商业模式发生着深刻的变化，金融数智化也步入了深度变 革转型时代。随着 AI、区块链、云计算、大数据等技术的不断发展，在金融业数智化变革的浪潮中，有效把握金融

SD-WAN 远程接入 Public Cloud Data Center SaaS 工厂 研发 销售 居家 在途 安全 连接 管理 协同 全球适配性 弹性 On-Premises Cloud 多云部署 统一监管 全栈应用级可视 自动化 快速支持服务 • 贴近市场，加强本土化服务 提供当地生产/销售体系 区域研发中心，吸收人才 • 可预期的数字化基础架构 保障各类业务的快速落地 保持总部的有效管理 基于SaaS多级高效管控 运营和营销数据洞察 混合办公 企业网络服务 移动办公安全保护 海外办公室安全 安全边界防护 认证和安全访问 网络流量监控 公有云数据中心安全 多云访问 云应用 用户访问 29 场景方案：多云可视化管理和 AI 运维 运维面临的挑战并不限于基础架构，特别是在海外，服务链路的延长和未知因素的增多使得问题的潜在发生点广泛。若 不彻底搞清楚问题所在，非但影响业务体验，IT DNA架构 多级权限的统一运维管理 思科AI运维，高效运营 海外业务数据洞察 思科智能工厂网络架构 IT-OT融合网络 高可靠无线，AGV DNA安全架构 OT安全防护 数据中心 ACI/SDN灵活架构 多云数据中心统一策略 隐私数据本地落地 数据中心安全防护 • 生产数据管理 33 在工厂环境中，思科 DNA 架构使网络能够自适应和自动响应业务需求。通过集成的安全策略，确保了网络的安全性，

电信依托完善的基础设施资源，部署了高速灵活的接入网，实现了宽带接入和边缘应用的融 合；构建了开放的云云相连的城域网，实现以云为核心组网的新型城域交换矩阵；打造了云边 协同的算力结构体系，通过异构多云算力调度平台实现多层级资源一体化管理；支持用户“一 跳入云”，为用户提供就近的接入、算力和应用能力，以及内生安全保障。 依托“智云上海”提供的先进数字基础设施，上海电信积极发展普惠数字服务。配合地方政 结出“智云上海”城市级云网平台需要具备的四大技术特征： • 高速灵活的接入网，需能够实现宽带接入和边缘应用的融合 • 一跳入云的融合架构，实现就近云、算能力的供给 • 云边协同的算力结构体系，通过异构多云算力调度平台实现多层级资源一体化管理 • 开放的云云相连的城域网，实现以云为核心组网的新型城域交换矩阵 以此思路为指导，上海电信首先建成了全球最大的、以 Spine-Leaf 架构为核心的新型城域 各类高性能网络设备用于区域用户的业务汇聚与流量收敛，满足时延敏感的业务需求。目前， 上海电信已经规划部署 500 个“深边缘”和 60 个“浅边缘”算力节点，这些边缘算力资源与 集中化算力资源池一起，通过统一的异构多云算力调度平台实现协同管理，由 Spine-Leaf 架 构的新型城域网连接，从而能够灵活响应各类应用对算力资源的差异化需求。“智云上海”的 基础设施架构示意图如下。 Figure 3: “智云上海”基础设施架构示意图