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  • pdf文档 高伟达(300465)首次覆盖:AI Agent和智能金融大数据服务打造新成长曲线-国泰海通证券[杨林]-20250911【9页】

    4.4% 4.8% 6.4% 13.7% 22.4% 市盈率(现价&最新股本摊薄) 392.40 359.31 253.92 102.06 48.57 资料来源:Wind,国泰海通证券研究 -3% 53% 109% 165% 221% 278% 2024/9 2025/1 2025/5 2025/9 52周股价走势图 高伟达 深证成指 高伟达(300465) -6 -2 -2 -6 -4 股息率(现价,%) 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 资料来源:Wind,国泰海通证券研究 高伟达(300465) 请务必阅读正文之后的免责条款部分 3 of 9 目录 1. 盈利预测与估值 ...................... 11.76 15.42 20.12 25.45 yoy -16% 31% 30% 26% 毛利率 20.2% 18.8% 20.6% 23.8% 数据来源:Wind,国泰海通证券研究 1.2. 盈利预测与可比估值 综合来看,我们预计公司 2025-2027 年营业收入分别为 15.42/20.12/25.45 亿 元,同比+31%/+30%/+26%;归母净利润分别为
    10 积分 | 9 页 | 1.53 MB | 1 月前
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  • pdf文档 5G +AI投资策略研究报告

    在此之前和之后,手机出货量都 出现了负增长,换机效应明显 阶段1:Pre-4G期 (2013年) 数据来源:工信部,中国移动,国泰君安证券研究 1.1 8 从4G换机周期看5G:从欧美4G经验来看,换机高峰一般持续4年左右 数据来源:GSMA Inteligence,国泰君安证券研究 全球范围来看,美国和欧洲在4G LTE网络的部署方面 早于中国,4G用户渗透率的提升期主要在2010年 5G导入期,5G机型渗透 率显著增加,新一轮换机 正式开始 5G换机高峰期,用户渗 透率大幅提升,手机出 货量有望进一步增长 5G步入成熟期,等待下一 轮换机周期 数据来源:工信部,中国移动,国泰君安证券研究 1.1 10 对于5G换机周期的几个判断  5G换机高峰期将出现在2020~2023年,届时手机出货量将恢复增长:国内4G建设相对较晚,换机高峰集中在15~16年,两 年内 复盘3G/4G:每一轮技术升级都会带来射频市场规模的大扩张 从全球射频前端三大巨头(Avago、Skyworks、Qorvo)的成长史可以看出,每一轮无线通信技术的升级都将带来射频前端市 场规模的大扩张。 数据来源:Wind,国泰君安证券研究 1.2 14 展望5G:射频前端将进入新一轮的高速成长期 根据Yole的预测,2023年射频前端的市场规模将达 到350亿美元,较2017年150亿美元增加130%, 未来6年复合增速高达14%:
    10 积分 | 206 页 | 10.47 MB | 7 月前
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  • pdf文档 布局矿山整体系统解决方案第一步

    -42% -32% -22% -11% -1% 9% 2023-06 2023-10 2024-02 52周股价走势图 龙净环保 上证指数 国泰君安版权所有发送给上海东方财富金融数据服务有限公司.东财接收研报邮箱.ybjie 国泰君安版权所有发送给上海东方财富金融数据服务有限公司.东财接收研报邮箱.ybjieshou@eastmoney.com p1 龙净环保(600388) 证报告所采用的数据均来自合规渠道,分析逻 辑基于作者的职业理解,本报告清晰准确地反映了作者的研究观点,力求独立、客观和公正,结论不受任何第三方的授意或影 响,特此声明。 免责声明 本报告仅供国泰君安证券股份有限公司(以下简称“本公司”)的客户使用。本公司不会因接收人收到本报告而视其为本公司的当 然客户。本报告仅在相关法律许可的情况下发放,并仅为提供信息而发放,概不构成任何广告。 本报 决定投资前,如有需要,投资者务必向专业人士咨询并谨慎决策。 本报告版权仅为本公司所有,未经书面许可,任何机构和个人不得以任何形式翻版、复制、发表或引用。如征得本公司同意进行 引用、刊发的,需在允许的范围内使用,并注明出处为“国泰君安证券研究”,且不得对本报告进行任何有悖原意的引用、删节和 修改。 若本公司以外的其他机构(以下简称“该机构”)发送本报告,则由该机构独自为此发送行为负责。通过此途径获得本报告的投资 者应自
    10 积分 | 2 页 | 557.32 KB | 7 月前
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  • pdf文档 工业互联网产业链梳理:万物互联智能制造

    工 业 革 命 出发点及关注点 保持龙头 虚拟x物理 产品服务 IoT平台 低端高端 everything 2013年德国 2014年美国 2015年中国 资料来源:国泰君安证券研究 请参阅附注免责声明 诚信 · 责任 · 亲和 · 专业 · 创新 5 XX报告《XXXXX》 01 全要素数字资产连接起来, 通过工业互联网平台连接 起来,成为全要素互联。 集团化管控 产品+服务模式 供应链协同制造 智能化 不休息、一致性 4.灵活生产 快速响应市场 定制化产品 支持 5.开放生态 产业、服务、用户、专家全面协同 资料来源:中控科技、国泰君安证券研究 请参阅附注免责声明 诚信 · 责任 · 亲和 · 专业 · 创新 15 XX报告《XXXXX》 为什么需要工互:拉平微笑曲线 02 附 加 价 值 上游 研发 专利 设计 0 利润提升 全面提升利润 请参阅附注免责声明 诚信 · 责任 · 亲和 · 专业 · 创新 17 XX报告《XXXXX》 为什么需要工互:政策频出 02 数据来源:中国政府网、工信部 国泰君安证券研究 时间 部门 政策名称 内容 2015.05 工 信 部 、 发 改 委 科技部、财政部 质 检总局、工程院 《中国制造2025》 2025年,迈入制造强国行列 2035年,我国制造业整体达到世界制造强国阵营
    10 积分 | 57 页 | 2.15 MB | 7 月前
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  • pdf文档 宇树机器狗分析与深度拆解-107页

    is needed). 国泰海通证券股份有限公司和/或其子公司(统称“国泰海通”)在过去12个月内参与了002472.CH, 300207.CH, 688099.CH and 300124.CH的投资银行项 目。投资银行项目包括:1、国泰海通担任上市前辅导机构、保荐人或主承销商的首次公开发行项目;2、国泰海通作为保荐人、主承销商或财务顾问的 股权或债务再融资项目;3、国泰海通作为主经纪商的新三板上市、目标配售和并购项目。 lead-brokerage firm. 002472.CH, 300207.CH, 300750.CH, 1810.HK, 688099.CH, 300124.CH 及 2498.HK目前或过去12个月内是国泰海通的投资银行业务客户。 002472.CH, 300207.CH, 300750.CH, 1810.HK, 688099.CH, 300124.CH and 2498.HK are/were an clients of Guotai Haitong currently or within the past 12 months. 603662.CH 及 002472.CH目前或过去12个月内是国泰海通的客户。国泰海通向客户提供非投资银行业务的证券相关业务服务。 603662.CH and 002472.CH are/were a client of Guotai Haitong currently or
    10 积分 | 107 页 | 11.53 MB | 1 月前
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  • pdf文档 践行可持续发展之路-2025上海ESG发展报告-上海高级金融学院

    东方证券股份有限公司(第二章、第三章) 国网英大碳资产管理(上海)有限公司(第二章、第五章) 颖投信息科技(上海)有限公司(妙盈科技)(第二章、第五章) 上海浦东发展银行股份有限公司(第三章) 国泰海通证券股份有限公司(第三章) 中国太平洋保险(集团)股份有限公司(第三章) 富国基金管理有限公司(第三章) 嘉实基金管理有限公司(第三章) 安永华明会计师事务所(特殊普通合伙)(第五章) 相一致,真正实现管理实践与信息披露的双向对齐。 (二)将ESG理念贯穿投资生态体系 国泰海通证券不断强化ESG投研团队建设,针对固 定收益、权益等各类资产搭建了完善的ESG投研体系, 综合应用负面筛选、正面筛选、规范筛选、ESG整合、 主题投资、影响力投资、积极所有权等ESG投资策略。 此外,国泰海通证券积极引领行业ESG投资生态建设。 ����年��月,公司以集团形式和“投资管理人”身份正 PRI),按照PRI规定,下属子公司同步获 得签署方身份。此前,子公司华安基金已作为创始机构 签署PRI并加入中国气候联合参与平台,展现出与国际 ESG标准接轨的坚定决心。 具体业务实践中,国泰海通证券自主研发了ESG评 价系统,覆盖境内�.�万家市场主体,通过多源数据整 合实现ESG特征的智能识别与动态监测,为投资决策提 供支持。在固收投资领域,公司建立全流程债券ESG投 研体系
    10 积分 | 99 页 | 11.25 MB | 1 月前
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  • pdf文档 2025年数字金融专刊-暨鑫智奖·第六届金融机构数智化转型优秀案例集

    的分布式解决方案 中信建投证券:长尾客户普惠数智金融服务平台 安诚保险:保险客户自助服务平台 太平洋寿险:云原生 paas 平台 财信人寿:“吉小星”AI 助手——保险全链路智能增效引擎 国泰海通证券:基于 AI Agent 的金融云平台全场景运维决策机制研究 05 07 09 11 15 19 23 25 27 01 47 51 46 50 49 45 务流程库,记录最佳实践服务方案。在对客实践过程中, 结合当前市场表现,及时调整服务内容、话术、渠道等 要素,提高运营效果。 4. 建立迭代机制——打造持续进化能力 证券业的集约化运营正经历从效率工具到战略能力 的认知升维。国泰海通、兴业证券等券商的集约化服务 案例正在释放一个清晰的信号:集约化不是收缩规模, 而是借助数字化手段,挖掘和满足那些过去因服务成本 太高而被视为“不划算”的海量需求。 未来已来。那些率先完成“组织敏捷化 中国邮政储蓄银行软件研发中心总经理 兴业银行金融科技研究院院长助理 恒丰银行金融科技部副总经理 中国银联云计算中心总经理 人保信息科技有限公司规划部二级资深专家 泰康保险集团人工智能研究院院长 中信建投证券首席信息官 国泰海通证券首席信息官 平安科技副总工程师 (排名不分先后) 31 该项目通过双模型架构和知识融合技术,成功解决了代理人培训、内勤办公、产品开发和合规审查等核心业 务痛点,显著提升了工作效率和
    40 积分 | 85 页 | 42.28 MB | 2 月前
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  • pdf文档 人工智能在交通领域业务应用

    字或者观点 的,应注明“来源:中国人工智能产业发展联盟”。违反上 述声明者,编者将追究其相关法律责任。 编写单位:中国信息通信研究院、北京交通大学、西安 交通大学、国泰君安证券产业研究中心 支持单位:中国智能交通协会 参与单位:浙江高速信息工程技术有限公司、山东高速 信息工程有限公司、杭州海康威视数字技术股份有限公司、 华为技术有限公司、苏州思必驰信息科技有限公司、阿里云 (三)人工智能在交通领域典型应用及产业分析 1. 典型应用及成熟度 本部分结合企业调研及业界分析报告,选取当前人工智能在交通 领域有较多商业落地的典型应用场景,简要分析其技术特性及应用成 熟度情况。 来源:国泰君安证券产业研究中心 中国信息通信研究院 图 2 技术应用成熟度象限 按照技术特性和应用成熟度,可以将人工智能在交通领域的应用 大致划分为四个象限。技术特性高,说明从测试验证样品到可规模复 态体系主要围绕出行服务、载运工具、交通管理三类应用展开,随着 人工智能技术与交通行业融合的深入,将催生出更加丰富的应用种类。 人工智能在交通领域业务应用白皮书 15 来源:国泰君安证券产业研究中心 中国信息通信研究院 图 3 人工智能+交通产业生态图谱 三、人工智能在交通领域应用面临的挑战 (一)标准规范滞后于产品化 随着交通行业电子化智能化成为产业增长和发展的重要引擎,不
    0 积分 | 78 页 | 4.52 MB | 6 月前
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  • pdf文档 服饰时尚行业数字化转型白皮书-百胜软件&Thoughtworks

    4%,而注册资本在5000万以上的占比不 足2%。 图:2018-2028年印尼电商收入增长 (资料来源:国泰君安《“东南亚淘金”新兴市场投资研究系列六:印度尼西亚:人口红利大国,再工业化加速》) 图:时尚服饰趋势 (数据来源:德勤《消费品和零售行业纵览2024》) 图:印尼电商用户规模增长有望持续增长 (资料来源:国泰君安《“东南亚淘金”新兴市场投资研究系列六:印度尼西亚:人口红利大国,再工业化加速》) 3)服饰时尚行业市场竞争发展趋势
    10 积分 | 39 页 | 14.97 MB | 7 月前
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  • pdf文档 2025年金融业新一代数据中心创新发展案例集-金科创新社

    四川农商联合银行:基于海光芯片实现国产数据库国密算法透明加密加速 61 94 106 109 华福证券:“智磐”扶摇智能运维管理中台 中邮保险:全栈式智能运维平台 湖北农信:智能运维平台 国泰海通证券:基于 AI Agent 的金融云平台全场景运维决策机制研究 北京农商银行:智能矩阵根因分析辅助系统 哈尔滨银行:商业银行智能运维体系重构——AI 技术驱动的数字化转型实践 恒丰银行: 华夏银行:华夏同城双活机房网络建设及搬迁实施项目 浙江农信:多活数据中心 DCI 骨干环网的设计与实现 石嘴山银行:基于管控编排技术的同城双中心全栈信创网络建设项目 微众银行:全栈自主可控的金融级智算 AI 网络建设与实践 国泰君安证券:面向一云多芯的智能云网全景可观测系统建设 128 131 134 121 124 117 云网融合与智能网络创新 06 113 辽宁农信:数据中心资源监控系统 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新 106 随着金融信创推进与云原生技术普及,国泰海通金融云资源规模与运维复杂度显著提升,微服务化架构下的云 网流量、日志数据呈爆发式增长,传统人工运维模式面临多重挑战:海量数据中异常风险排查效率低下,云主机性 能波动、网络链路故障等问题依赖人
    20 积分 | 142 页 | 10.95 MB | 1 月前
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