未来产业新赛道研究报告 中国电子信息产业发展研究院 未来产业研究中心 1 2 2. 2 未来产业赛道竞争面临的形势 Ø 引领型国家通过全方位体制机制创新，打造先进制造、人工智能、量子科技、新 一代通信等全面领先优势 3 未来产业新领域新赛道发展意义 p 麦肯锡：2030年人工智能有望 为全球经济贡献25.6万亿美元， 约相当于当前全球GDP总量的 8%。 p GVR：2023年一2030年全球 增材制造 微纳制造 生物制造 原子级制造 人形机器人 下一代机器人 高档数控机床 智能装备与仪器 先进航空航天装备 先进轨道交通装备 节能和新能源汽车 高端/智能加工工艺和装备 长城战略咨询公司 《中国新赛道体系发展报告2024》 腾讯研究院 《数字化转型指数报告2023》 上海中创研究院 《2023未来产业潜力指数报告》 国家工业信息安全发展 研究中心 《“十五五”时期未来产业十大趋势研判》 订单 14 赛道 3：商业航天 世界上第一座为特定目的建造的 商业太空发射场 银河维珍港 þ 提供太空旅游服务，2023年6月29日，维珍银河成功进 行了首次商业太空飞行，成为商业太空旅行新的里程碑。 þ 下一步维珍银河将关注利用其高超音速航天器进行亚轨 道飞行。 建设成为具有全球影响力的商业 航天创新发展高地 北京市 þ 政策先行：《北京市加快商业航天创新发展行动方案 （2024-2028年）》。

1 香港製造業發展研究報告 報告摘要 隨著「新質生產力」成為國家推動高質量發展的內在要求和重要著力點，全球發達經濟體也在佈 局國家級的產業化戰略，香港如何能跟上科技創新、綠色製造、客製化等趨勢，轉型並升級本地 製造業？ 為探討香港製造業的未來發展方向，香港生產力促進局（生產力局）於 2024 年開展《香港製造 型的路徑、方向、挑戰及機遇。本研究亦就香港製造業的未來發展提出七大行動建議，以煥發香 港製造新動能。 香港製造業有悠久歷史，隨著經濟轉型，表面上已外流境外，但綜合調研結果顯示，部份香港製 造企業的總部職能仍然留港，轉型成「製造服務業」。適逢國家 2023 年提出「新質生產力」， 香港必須發展高質量的綠色製造業，推動產業創新及升級轉型。 在全球製造業重塑的挑戰下，香港製造業面對的四大挑戰，包括：競爭日益激烈、全球供應鏈重 塑、消費者需求趨向小批量與客製化，以及可持續發展勢成新趨勢。為此，香港製造業業界必須 把握自身在綠色製造、客製化的獨特優勢，尤其香港的國際化人才供應豐富、具與國際標準接軌 的能力，以及健全的知識產權保護和高效物流基礎。 為了解香港製造業現況，生產力局成功訪問 288 間本港從事製造業務的企業，研究結果重點如下 : • 69%企業認同款多量少是製造業新趨勢 • 81%企業表示未引入智能化方案應對客製化新趨勢 • 6

新质互联网智鉴报告 （2025） 推进 IPv6 规模部署和应用专家委员会 IPv6+ 创新推进组 新质互联网智鉴报告编写组 版权归推进 IPv6 规模部署和应用专家委员会所有。保留一切权利。 本报告中所涉及的图片、表格及文字内容的版权归 IPv6 规模部署和应用专家委员会所有。 其中部分数据在标注有来源的情况下，版权归属原数据公司所有。 本报告取得的部分数据来源于公开资料，如有涉及版权纠纷问题，请及时联络我们。 模式。互联网作为数字经济的关键底座，正面临前所未有的机遇与挑战。 “新质互联网”是“新质生产力”发展的基础承载网络，也是其在信息通信领域的 重要体现，是以科技创新为主导、面向智能化时代的新一代网络技术体系。“新 质互联网”超越了传统互联网“尽力而为”的服务模式，致力于构建可靠、高效、安 全、智能、绿色的新型网络基础设施，实现从“连接万物”向“智联万物”的跃迁。 本报告在《新质互联网智鉴报告 V1.0》的基础上，进一步总结了业界在“联 算、联智、联数、联空”四个领域近期探索方向，深入剖析“新质互联网”未来发展 方向与分阶段演进路径，并对产业生态建设提出建议。 报告参编单位：中国电信、中国移动、中国联通、中国信息通信研究院、华 为技术有限公司、中兴通讯股份有限公司、中国科学院计算机网络信息中心、中 央网信办数据与技术保障中心，在研究和编写过程中还得到了江苏省未来网络创 新研究院等单位相关专家的大力支持与帮助，在此表示诚挚的感谢！ 01 “新质互联网”的内涵与外延

图书在版编目（CIP）数据 模式5：低碳经济带来的新商业机会/林伟贤，杨屯山著.—北京： 中国人民大学出版社,2013.1 ISBN 978-7-301-21192-2 Ⅰ.①模…Ⅱ.①林…②杨…Ⅲ.①商业模式－研究Ⅳ.①F270②F71 中国版本图书馆CIP数据核字（2012）第210820号 出版发行：中国人民大学出版社 定 价：39.90元 目录 封面 版权页 序 第一章 低碳时代的大幕徐徐开启 中国钢铁工业占 全国二氧化碳排放总量的12%左右，因此钢铁企业承担节能减排任务 责无旁贷，并肩负巨大的减排压力； 欧盟提出“碳足迹税”，将对纺织服装产品碳足迹和排放量进行标 识追踪，与之相对应新贸易壁垒就是，对超过排放量的纺织服装产品 将课以重税。 中小企业同样面临着节能方面的瓶颈。 70%以上的中国中小企业认为：目前实现“低能耗、低污染、低排 放”的主要瓶颈，一是资金缺乏，包括市场融资困难和政府的支持力度 果还能在出力的同 时获取一定的益处，那就是个富有智慧的人。无数案例证明，只有顺 应潮流，才能成为时代的宠儿。 可见，无论是哪个层次，都需要一种新的理念：低碳理念；无论 什么地位的人，都需要一种新的态度：低碳态度；无论是国家、企 业、个人，都需要一个新的模式：低碳商业模式。 依靠低碳商业模式成功的企业案例有很多： 蒙牛通过全新的模式把牛粪这一污染源变成一个黄金产业链； 沃尔玛通过打造绿色产业链的众多举措，不仅每年节约数亿美元

小米之家新零售、数字化转型实践 本文为小米之家高级数据工程师宋运奎先生于 2018 年 8 月 26 日在鲍 跃忠新零售论坛就“小米之家新零售、数字化转型实践”进行的主题分享。 在新的互联网环境下，数字化将成为驱动零售变革的重要要素。 如何实现用户的数字化？如何实现产品的数字化？如何实现营销与交易 的数字化？如何实现各个环节之间的数字化打通？如何借助各种智能手 段获取价值数据？ 的，做的也最全的。我们专门做了一个我们的 BI 的系统。这是一个移动 端的，主要是方便我们店长或者是区经他们能够随时随地，关注我们的 门店运营情况。这个系统现在的使用情况使用率特别高，基本上我们新 任的店长，我们的新任的城市经理，他们上岗以后的第一件事都是要求 开这个系统，这个系统它最主要的能够实时的，我们的数据延迟最多也 就是五分钟，能够实时地看到我每个时刻的客流的情况，销售的情况，转 本身 的一些产品，比如说我们的自有的摄像头，然后加上我们自有的一些算 法，加上我们自己的一些音箱，这样的话我们的成本就会降下。我们也可 以做一些商业化的一些大量铺开的东西。 现在我们新零售都讲用户，都讲服务，我最后想要说的这块也是小米之 家也是一个特别注重体验，注重服务的一个线下场景业态。我们这个相 当于你顾客在店里边购买完产品以后，我们马上会生成一个满意度的调 查的问卷，用

/ CHINA MANAGEMENT INFORMATIONIZATION 新态势下炼化企业数字化转型探讨 曹晓红 渊中海油惠州石化有限公司袁广东 惠州 516086冤 ［摘 要］我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段袁面对经济发展的新态势和炼化产业面临的挑战袁利用数字化技 术袁加速推进炼化企业实现高效化尧绿色化和智能化的产业升级转型袁已经成为整个行业的共识遥针对炼化企业特点袁提出了 工规模尧装置结构与产品数量方面袁还是加工工艺尧技术装备尧 自动化及信息化方面袁都取得了长足的进步袁已发展成为世界 第二大炼化工业制造国家遥 但是袁我们也应清醒地看到袁我国经济已由高速增长阶段 转向高质量发展阶段袁面对经济发展的新态势袁炼化产业面临 着诸多问题与挑战袁主要表现在院淤炼油能力严重过剩袁成品油 消费增速放缓袁成品油供需矛盾突出曰于传统石化产品产能过 剩袁高端产品短缺曰盂资源与能源利用率不高袁产品质量升级和 健 康发展袁打造平安工厂袁实现绿色生产遥 三是企业提升生产运营质量袁提高核心竞争力袁实现可持 续发展的新动能遥 通过数字化转型袁建立数字化尧网络化尧智能 化的生产运营新模式袁提升管理与决策能力袁从而稳健应对国 内外市场变化袁提质增效袁实现卓越运营袁为企业可持续健康发 展注入强劲新动力遥 质交付冶的全过程管理工作袁助推产品质量持续提升袁实现企业 的高质量发展遥 主要参考文献 咱员

1 1 中邮证券 2024年6月16日 车路云一体化， 打造中国智慧交通新范式 证券研究报告 、 2 投资要点  中国版智驾方案——车路云协同：近年来，依托于5G、AI、云计算等技术的快速发展和深度融合应 用，中国自动驾驶技术不断升级迭代，所面临的挑战也不断增加。以 V2X 技术为基础的汽车网联化和道 路智能化是实现高阶自动驾驶的重要支撑。目前 产业的高效发展。  市场前景广阔：今年年初，五部门发布《关于开展智能网联汽车“车路云一体化”应用试点工作的通知》 以城市为申报主体进行试点申报，“车路云一体化”成为我国新质生产力提升的重要支撑，交通数字化即 将迎来新的变革，未来国内诸多城市或将投入到“车路云一体化”的建设中。到2029年，中国智慧交通 行业规模有望超过3600亿元。  投资建议：拥有智能网联以及“车路云一体化”等核心 决准确感知识别和高精度定位问题。而车路协同可以做到超视距的感知，通过利用路边单元通过传感器将车辆感知不到的道 路信息准确地传给车辆，为车辆抹去很多探测死角。  提升自驾能力：车路协同可以为单车智能提供新的以高维数据为代表的智能要素，可以有效分担车载自动驾驶系统的感知、 决策和控制压力，降低系统的复杂度。随着车路协同技术与L3/L4等更高阶的自动驾驶技术相融合，可以提供更多的驾驶引导。 随着5G技