主要从事老年社会保障方面的研究。 通信作者: 徐智健 (2000-), 男, 江苏南京人, 在读硕士研究生, 主要从事老年社会保障方面的学习及研究。 •软科学研究• 数字技术赋能智慧养老的内在逻辑、 困境指向与实践进路 ———基于 “技术-组织-环境” 分析框架 韩振燕, 徐智健 (河海大学公共管理学院, 江苏 南京 210000) 摘 要: 打造高质量的智慧养老服务是转变传统养老服务模式、 顺应时代发展、 老服务体验。 智慧养老概念最先由英国生命信托基金会提出, 彼时被称为 “全智能化老年系统”, 该系统意在打破 第 9 期 韩振燕, 徐智健: 数字技术赋能智慧养老的内在逻辑、 困境指向与实践进路———基于 “技术-组织-环境” 分析框架 时间和空间束缚, 为老年人在家中过上高质量生活提 供有效服务 [4]。 而在我国学术界, “智慧养老” 的概 念经历了从 “数字化养老” “科技养老” 模式等都已进行了深入研究, 这为 我国养老服务的高质量发展奠定了坚实基础。 然而, 在智慧养老逐渐成为养老服务的重要内容时, 其核心 要素数字技术在智慧养老服务的供需匹配过程中作用 发挥的内在逻辑、 现实困境与实践进路方面仍存在较 大的学术研究空间。 基于此, 本文试图通过技术-组 织-环境 (TOE) 分析框架, 深入探讨数字技术在赋 能智慧养老中的内在逻辑, 分析数字技术赋能过程中 所面临的困境指向, 并提出符合当前智慧养老发展现

2025 智慧供应链平台顶层规划方案 2 目 录 一 背景分析与领先实践 二 智慧供应链平台愿景与目标 四 智慧供应链平台演进路线 三 智慧供应链平台总体设计 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 3 核心数字化 供应链 智能数字化 供应链 整合数字化 供应链 协同数字化 供应链 预测数字化 供应链 对核心流程进行标 准化 / 数字化管理， 提升运营效率 整合数字化应用，贯 管 理，以及设计、生产、基建等业务协同，供应商、第三方物流等生态 合作 生态合作 业务协同 业务管理 12 12 一 背景分析与领先实践 二 智慧供应链平台愿景与目标 四 智慧供应链平台演进路线 三 智慧供应链平台总体设计 目 录 13 13 二、智慧供应链平台愿景与目标 2.1 两大平台赋能智慧供应链建设 **** 数字化转型和“数字 ****” 建设行动方案提出实施“ • 敏捷交付与创新服务 生态网络化 • 产业生态服务 • 生态体系网络化 • 能源价值链整合 17 17 一 背景分析与领先实践 二 智慧供应链平台愿景与目标 四 智慧供应链平台演进路线 三 智慧供应链平台总体设计 目 录 18 18 三、智慧供应链平台总体设计 3.1 智慧供应链业务设计 贯穿需求、采购、供应商、合约品控、仓储配送、逆向物流等供应链全流程业务

中国电子信息产业发展研究院 规划研究所 二零二五年四月 十五五 " 时期 1 我国先进制造业集群培育的战略 部署 世界级先进制造业集群的典型特 征 世界级先进制造业集群的推进路 径 2 一、我国先进制造业集群培育的战略部署 3 “ 十四五”规划纲要 培育先进制造业集群 ，推 动集成电路、航空航天 ...... 医药及医疗设备等产业创 新发展。 党的十九大报告 世界级集群的典型特征 1 0 三、世界级先进制造业集群的推进路径 1 1 集群作为一种新的产业组织形态 ， 最鲜明的特征和功能就是“链接”。 推动国家级集群向世界级集群 迈进过程中 ， 要充分聚焦集群“链接”功能的实现 ，推动集群综合竞争力加快提升。 n

智慧税务 大数据分析平台解决方案 目录 智慧税务大数据分析平台综述 1 智慧税务大数据分析平台总体架构 2 智慧税务大数据分析平台演进路线 3 智慧税务大数据分析平台一期实施重点 4 智慧税务大数据质量管理平台 5 6 Page 3 智慧税务管理分析类应用建设现状基本分析 关注的内容 存在的问题 基本的现状  集团数据仓库累积数据没有充分利用  缺乏面向整个智慧税务大数据的统 保证数据隐私和 安全的前提下使用数据，充分发挥数据作为企业重要资产的业务价值 1. 实现数据共享 Page 10 目录 大数据分析平台综述 1 大数据分析平台总体架构 2 大数据分析平台演进路线 3 大数据分析平台一期实施重点 4 智慧税务大数据质量管理平台 5 6 Page 11 大数据分析平台总体架构 历史数 据查询 数据交换平台 应用集市数据区 集团零售 供应链金融 度 平 台 流 程 调 度 平 台 Page 41 目录 大数据分析平台综述 1 大数据分析平台总体架构 2 大数据分析平台演进路线 3 大数据分析平台一期实施重点 4 智慧税务大数据质量管理平台 5 6 Page 42 大数据分析平台演进路线 以基础平台搭建为主，配合智慧 税务大数据初期业务开展，应用 建设从客户信息管理、风险管理 和运营管理三方面开展 搭建大数据处理平台和实时分析平

目录 2 6.5 监管科技（REGTECH）的应用：从“人海战术”到“智慧治理” ................................... 31 第七章 演进路线图：通往“规则天空”的三步走 .................................................................. 33 7.1 近期（2026—2027 市场和社会认知瓶颈具体是什么？这些瓶颈之间的内在联系如何？ ⚫ 未来走向何方？面向“十五五”及更长远的未来，一个智慧、高效、安全的空中交通管 理体系蓝图是怎样的？中国通往“规则天空”的演进路线图是什么？各方参与者应如 何制定战略以抓住机遇？ 为回答上述问题，本报告将采用“历史追溯—现状解构—问题诊断—战略展望”的分析 框架，分步展开： ⚫ 追溯演进：回顾我国低空空域管理改 件和行业实践，逐一进行深度分析。 ⚫ 诊断瓶颈：在全面分析的基础上，系统性地识别并归纳出当前产业面临的最关键的五大 制约因素，并探究其深层原因。 ⚫ 展望未来与提出建议：构建未来空管蓝图，提出通往“规则天空”的演进路线图，并为 各方提供具体的战略建议。 通过这一分析框架，本报告力求为读者构建一个关于中国低空“天空规则”的完整、清 晰、深刻的认知体系。 引言部分确立了规则作为低空经济核心命脉的中

07 06 16 21 07 16 21 09 18 22 24 26 11 20 22 12 12 13 13 14 14 14 15 全球产业的演进路线：从硬件聚合到系统构建 技术特征 支撑大模型创新及云服务场景 加速人工智能科学计算，服务算法创新 助力行业企业智能化升级 系统特征 AI 技术从单点能力突破迈向系统能力创新 超节点技术产业生态发展格局 “超节点将成为 AI 时代的核心计算单元” 这一重要观点，清晰地呈 现了超节点的基础定义与特征，包括技术层面的基础特征和扩展特征，以及系统层面的大规模、高 可靠、多场景特征。同时，通过分析全球产业的演进路线、超节点稳定性的核心挑战以及技术产业 生态发展格局，为产业界指明了超节点的发展方向。 在未来计算的下一个十年，超节点无疑将成为推动 AI 技术发展的关键力量。这份发展报告为我 们提供了宝贵的 构创新以满足未来更大规模 模型训练的需求。超节点架构突破传统互联瓶颈与共享协议限制，不断突破系统性能上限，成为多 样化算力集群技术未来演进的必然趋势。本发展报告系统梳理了超节点技术架构的国内外演进路径 与生态发展格局，清晰界定了超节点需具备的技术特征与系统属性，为产业界提供了具有前瞻性的 洞见和系统标准参考，助力行业在算力发展中找准技术方向，推动算力从规模堆砌走向效率跃迁。 国家超级计算广州中心主任

Web3.0 的数字实体网络创新技术路径。 本白皮书1首先分析了网络中的数据对象，探讨了网络发展与数 据传输的本质、现有架构的局限性以及下一代网络的关键突破方向； 其次梳理了现有 Web3.0 技术演进路径；在此基础上，提出了“数 字实体互联网络”的概念与内涵，并阐述了其核心价值、关键技术要 素及相关标准化情况；最后对未来发展进行了展望。 1 本白皮书得到国家重点研发计划资助（编号：2022YFF0610300）。 ............. 8 （四） 下一代网络的关键突破点................................................ 10 二、 现有 Web3.0 演进路径................................................................12 （一） 语义网构建意义互联的网络空间............ 实体在互联网上相互连接组成数字实体网络，这将是 Web2.0 之后的一大进步， 见图 4。 图 4 数字实体网络所处的阶段 面向 Web3.0 的数字实体互联白皮书 12 二、现有 Web3.0 演进路径 在下一代网络（Next Generation Network，NGN）的演进过程中，语义 网（Semantic Web）和 Web3 代表着两条具有深远影响的技术路线。前者致 力于解决机器

实时动态反馈生产过程，异常事务及时处置  实时监控生产过程，实现生产过程透明化  实现全方位生产过程追溯  改善现场作业方式 PART 04 MES 实施落地规 划 1 2 3 实施推进路线 实施质量保证 实施过程控制 项目实施推进路线 项目准备 • 项目立项 • 项目调研 • 项目公约 • 项目启动 3 5 原型设计 • 原型设计与实现 • 定制开发 • 集成设计与实现 • 原型测试 • 原型演示与确认

.......................................................................... 9 3.3.2 选定L4价值场景，明确3年演进路径 ........................................................................................... 11 3 行业最热门的话题之一。在6月 份TM Forum数字化转型峰会上，76家产业伙伴联合发布《自智网络产业白皮书7.0》，详细 的阐述了什么是L4及如何实现L4，指导运营商从“选择高价值场景、明确演进路径、定义L4目 标态、参考L4解决方案包开展AN Journey、制定L4目标架构和功能架构、体系化规划和建设 Agent”等多个方面开展L4规划和实践。当前全球共近20家Top运营商将自智网络纳入集团战 别能力、质差分析能力等。 3个数智基础。分别是网络数据中心、网络资源中心、网络AI中心。网络AI中心是核心， 提供大模型、小模型、知识图谱的训练、生成和推理服务。 3.3.2 选定 L4 价值场景，明确 3 年演进路径 自智网络L3向L4演进，实现感知、分析、决策、执行的业务闭环，需要攻关较多前沿技术， 是更大代际跃升。实现自智网络L4将是长期过程，集中有限资源，构建场景级E2E流程自动化， 快速做出价值成效，已成为产业共识。

年起，全球多国相继启动为期十年左右的脑科学研究， 显著加速了脑机接口的技术革新与产业化进程。基于脑计划实施的 时间节点与技术演进特征，可将脑机接口技术在横向上分为脑感知 技术和脑调控技术两条演进路线，在纵向上分为三个时间阶段。1.0 时代（2013 年前）脑感知与脑调控技术各自独立发展，该阶段脑感 知与脑调控技术以单向采集或刺激为主，缺乏双向交互能力与闭环 能力。2.0 时代（2014-2023 反馈等多种神经调控方式，根据实际需求进行单一刺激或组合刺激。 脑调控技术在与脑感知技术融合的演进路径中，主要呈现出三 条主线：其一，传统脑调控技术功能优化，以提升性能与稳定性；其 二，催生出具备全新形态与功能的产品，拓展脑调控技术的应用边界； 其三，将多种现有技术手段组合，创造出更具优势的调控解决方案。 第一条演进路径是在传统脑调控产品基础上进行功能拓展，新 增关键的脑感知功能。在这一进程中，国际与国内企业均取得成果。