LZtWfWhWYVaZuYgV9P9RbRsQmMnPnQfQqQzReRrQvM6MoMqRuOmPvNwMsQuM 真实世界vs.虚拟/数字世界：不看表面看初衷 此页载有机密数据，其全部成任何部分不可被复制成再发送。本页不构成对任何产品的要约出售/购买、招揽、推荐或建议。关于免责声明全文，请见本文件最后部分。 所谓“真实世界”和“虚拟/数字世界”只是初期表现形式的不同；本质差异在于“中心化”和“去中 心化”的初衷。 础决定的。 3 实虚合作、网链融合是趋势；AI+机器人帮助形成闭环 此页载有机密数据，其全部成任何部分不可被复制成再发送。本页不构成对任何产品的要约出售/购买、招揽、推荐或建议。关于免责声明全文，请见本文件最后部分。 ① RWA无所不包，其中法币与土地会构成最具双向影响力的两次“实虚合作” —— 第一次形成“法币 稳定币”；第二次形成“土地链服务商”（类似于云服务商；不绑定单链、支持跨链流转，降低迁移 04 05 监管发展 香港稳定币经济生态 此页载有机密数据，其全部成任何部分不可被复制成再发送。本页不构成对任何产品的要约出售/购买、招揽、推荐或建议。关于免责声明全文，请见本文件最后部分。 6 稳定币：机制、分类和 风险 此页载有机密数据，其全部成任何部分不可被复制成再发送。本页不构成对任何产品的要约出售/购买、招揽、推荐或建议。关于免责声明全文，请见本文件最后部分。 数字货币的兴起是金融科技领域的里程碑事件

星闪无线通信技术是一种无线短距离通信技术，用于承载智能汽车、智能家居、智能终端以及智能 制造等领域应用场景的数据交互。星闪无线通信系统由星闪接入层、基础服务层以及基础应用层三部分 构成。其中，星闪接入层也可被称为星闪底层，基础服务层和基础应用层构成了星闪上层。 华为园区网络星闪 SLE 物联数采技术白皮书 版权所有 © 华为技术有限公司 4 星闪无线通信系统 星闪接入层根据实现功能的不同分为管理节点（G SLB 或者 SLE，也可同时支持 SLB 和 SLE。 星闪设备实现形式示例 星闪无线通信系统针对不同的星闪底层接入技术采用了统一的星闪上层架构。星闪上层由基础服务 层和基础应用层构成。其中，基础服务层针对上层业务数据，提供了设备发现、服务管理、连接建立/维 护与释放、QoS 管理、测量管理、信息安全等服务功能，用于支撑上层具体业务的从业务触发到业务结 束的整个业务周期的连接 和星闪低功耗接入技术 SLE 两种通信接口组成。SLB 和 SLE 均由物理层和数据链路层构成，如下星闪接入层协议栈架构图示意。  基础服务层由一系列基础功能单元构成，其中： a) 设备发现功能单元、通用管理功能单元(包括连接管理、测量管理等)、服务管理功能单元、 QoS 管理功能单元和安全管理功能单元构成了星闪无线通信系统的无线短距通用控制面； b) 多域协调与管理功能单元和 5G

基于市场原则的公司化运作 • 市场导向：以效益为先、以追求盈利和股东利益最大化 为目标，实行积极的投资策略和灵活的资本退出机制 1 2 3 4 淡马锡模式示意图 淡马锡通过建立多元化、专业化的董事会人员构成，并制定明晰的董事会职责和 独立性规则，做实董事会，实现政府目标与商业利益的平衡 • 为公司管理层提供指导和战略方针 • 决定各个委员会、总裁和管理层的授权范围 • 批准经审核的年度报告 • 政府的 精英人物，具有丰富的投资和管理经验 股东董事代表政 府出资人利益， 考虑宏观因素 执行董事 （ 1-2 名） 独立董事用以保 证企业在市场竞 争中的运营效率 多元、专业的董事会人员构成 明晰的董事会职责 三类人员在合作时相互制衡，以促进政府目标设计与商业利益 之间的平衡；同时外部董事在董事会的主导地位也在很大程度 上保证了董事会的公正性与中立性。 外部董事 人员安排方面 业自主决策能力 • 资金支持，省国资委部分收入注资到 • 相关行业资产进退流转支持 • 绩效考核导向优化等 公司业务构成？ • 在已有的定位下，公司未来业务构成有哪些？ • 承接“两主体一通道”定位，可开展的业务有哪些？市场空间和盈利模式如何？从而确定未来业务构成 及发展的优先级 • 若开展自营业务，充分分析自身资源能力基础上结合市场发展前景，选择确定未来自营业务类型 1 2

二、现代农业园区管理平台功能构成 农业社会化服务 • 园区整合社会化农机服务 • 园区整合社会化土壤检测服务 • 园区整合社会化的施肥服务 • 园区整合社会化病虫害防治服务 二、现代农业园区管理平台功能构成 公共服务平台 • 法律咨询 • 市场信息 • 产权流转 • 技能培训 • 就业招聘 • 充值缴费 • 社会保险 二、现代农业园区管理平台功能构成 新业态评价 • 园区地图展示休闲农业分布 园区地图展示休闲农业分布 • 人流统计 • 宣传引流 二、现代农业园区管理平台功能构成 人才培养 • 农业技术传播和交流论坛 • 职业农民信息管理 • 人才培训培养计划 二、现代农业园区管理平台功能构成 农产品溯源数据监管 二、现代农业园区管理平台功能构成 • 对接国家/省级/市县级农产品质量安全追 溯系统平台 • 授信源头控制 • 监督过程管控 • 认证全程可溯源 企业生产要素管理 企业生产要素管理 • 企业基本信息维护 • 企业地块管理，并实时计算面积 • 人员信息管理 • 品牌管理 • 经营管理 • 资质管理 三、现代农业园区企业平台功能构成 农业生产过程管理 三、现代农业园区企业平台功能构成 • 种植计划、施肥计划、农药使用、 收获计划、加工过程、质量安全检 查等生成工单。 • 工单可推送至对应人员的手机端， 实现工单的派发、执行、跟踪与验 收。

（1）森林各类资源面积及构成数据。从森林专题数据库，统计产出各类森林资源面积 及构成数据。 （2）草原面积及构成数据。从草原专题数据库，统计产出草原面积及构成数据。 （3）湿地面积及构成数据。从湿地专题数据库，统计产出湿地面积及构成数据。 （4）荒漠化沙化、石漠化面积及构成。从荒漠化沙化、石漠化专题图斑数据库，统计 产出荒漠化沙化、石漠化土地类型、程度面积以及治理情况、资源面积及构成数据。 具体 储量统计包括： （1）森林储量（蓄积量、生物量和碳储量）以省为单位，从样地调查数据库，计算得 出森林储量和抽样精度，以及各类储量的构成数据。 （2）草原储量（产草量、生物量和碳储量）以省为单位，综合利用样地、样方估算得 出全省草原储量，以及各类储量的构成数据。 （3）湿地生物量和碳储量以省为单位统计。利用森林、草原调查的森林沼泽、灌丛沼 泽、红树林和沼泽草地生物量数据，以及前期湿地监测的内陆滩涂、沿海滩涂和其他沼泽地 测的内陆滩涂、沿海滩涂和其他沼泽地 的生物量数据计算全省湿地植被碳储量。 （4）石漠化调查范围储量以岩溶区域为整体，以省为单位，从样地调查数据库，分别 按森林、草原统计生物量、碳储量及其各类构成数据。 具体要求见《全国森林草原湿地荒漠化普查技术规程》。 11.2.3 数据耦合 15 11.2.3.1 森林储量数据耦合 森林储量数据耦合方法如下： （1）以林草湿资源面积数据为基础，

序  与主题区 / 贴源区 / 集市区构成一个 Hadoop 集群（ Hive ）  无单点故障， 7×24 小时 + 非工作日有限停机  主题数据区、集市数据区和沙盘演练数据区批量作业访问  无最终用户访问  I/O 敏感，日终批量 ETL  以 ELT 形式通过 Hive SQL 执行  与主题区 / 贴源区 / 集市区构成一个 Hadoop 集群（ Hive ）  无单点故障， 量作业访问  少量高级业务人员进行大数据分析  MapReduce 分布式计算，半 / 非结构化数据的结构化处理 （包括文本检索、语义分词、图像识别、音频识别等）  与主题区 / 贴源区构成一个 Hadoop 集群（ HDFS ）  无单点故障， 7×24 小时 + 非工作日有限停机  集市区 / 沙盘区 / 增值产品区 / 主题区 / 高时效区批量作业访 问  业务人员执行历史数据查询 少量高级业务人员进行灵活查询、挖掘预测  I/O 敏感，日终批量 ETL （合并、拉链、关联、汇总等等）  以 ELT 形式通过 Hive SQL 执行，复杂处理使用 MR 定制 UDF  与大数据区 / 贴源区构成一个 Hadoop 集群（ Hive ）  无单点故障， 7×24 小时 + 非工作日有限停机  集市区 / 沙盘区 / 增值产品区 / 归档 区批 量作业访问  少量高级业务人员进行灵活查询、挖掘预测

本文件规定了城市全域数字化转型评价指标体系的框架、指标说明、权重分配及测算方法，适用于 城市全域数字化转型成效的综合性评估与动态监测。 2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件， 仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本 文件。 GB/T 33356-2022 新型智慧城市评价指标 个二级指标。 6.1.1 数字经济 数字经济指标应衡量城市数字经济发展建设情况。该指标应包括发展概况、产业数字化、 数字产业化 3 个三级指标，见表 1。 表 1 转型场景方面数字经济二级指标构成 二 级 指 标 权 重 三 级 指 标 权 重 四级指标 权 重 单 位 计算方法 评估细则（采取区间打分制） 100 分制 数 字 产城融合指标应衡量城市数字经济与城市全域数字化转型协同发展、互促共进的情况。 该指标应包括国土空间数字化、智慧商圈、智慧园区 3 个三级指标，见表 2。 表 2 转型场景方面产城融合二级指标构成 T/ZGCSC 018-2025 7 二 级 指 标 权 重 三 级 指 标 权重 四级 指标 权 重 单 位 计算方法 评估细则（采取区

........................................................................................2 3.1.2 系统构成..................................................................................................3 ........................................................................................7 4.2.2 系统构成..................................................................................................7 .......................................................................................13 6.1.2 系统构成................................................................................................13

能拣选系统，通过用灯光、数显 等方式实现物料出入库、盘点库 存等操作功能，能完整采集拣选 人员的行为数据做大数据分析， 为精细化管理做优化决策的支 持。 二、工业大数据采集 PTL 系统构成 电子标签 安装附件 PTL 网关 采集 PTL 数据 二、工业大数据采集 PTL 系统组件 电子标签： PTL 系统的显示和交互组件，分 4 位数码管显示屏、 6 位数码管显示屏两类 标签。 三、工业大数据预处理 •统一建模语言 UML •什么是类？如何表示类？ •如何表示对象关系？ •如何转化为二维表？ •使用工具绘制类图 • 信息模型 • 设备信息构成 • 设备运行信息 • 模拟数字化车间的设备信息模型 构建 • 生产过程信息构成 • 生产线、工序、工位、工艺、 设备的关系 • 生产线信息 • 工序信息 • 零部件信息 （一）认识建模语言 UML （二）建立设备信息模型 （三）建立生产过程信息模型 三、工业大数据建模 信息模型的构成 信息模型的三要素：  对象  对象属性  对象关系 建立信息模型时主要考虑的 4 个问题：  定义哪些对象？  对象有哪些属性？  对象之间的有何种关系？  用什么形式描述信息模型？ 信息模型 对象 对象 属性 对象 关系 UML 三、工业大数据建模 设备信息构成  机械加工设备信息构成 三、工业大数据建模