项，节能降 碳 标准 101 项，污染防治标准 78 项， 生态 环境保护修复标准 35 项，资源 节约集 约利用标准 17 项； • 节能降碳标准：新能源与清洁能源应 用、能耗能效、碳排放控制、节能设 计与管理，核算与监测。 标准体系建设支撑和助力绿色低碳交通高质量发展 6 高速公路服务区的空间区域边界清晰，区域内的负载“可电气化”能力强，具有强负荷、资源禀赋和节能降碳 条 件）； 碳排放边界： • 服务区建筑及基础设施（如照明系统、暖通系统、计算机 网络和监控通信系统、收费设施等）；运维运转装置、各 类交通工具、相关人员直接碳排放； • 所消耗能源（如电力和热力能源等）的碳排放折算； • 可再生能源产生的“绿电”； • 服务区内绿植碳汇吸收的二氧化碳。 标准的主要技术内容 9 E 直接， i = Σ ADi ×EFi 间接碳排放

地铁是大运量的城市轨道交通运输系统，也是耗电量的大户。地铁运营过程中消耗能源的主要形式是 电能。根据对地铁的用电负荷统计分析，能耗主要分布在列车牵引用电和各种动力照明设备用电，如通风空 调、电扶梯、照明、弱电设备等方面。地铁列车牵引用电和各种动力照明用电量比例约各占 50% 。牵 引 供电、通风空调、电扶梯、照明等的能耗占地铁总能耗的 90% 左右，是节能工作的重点。因此应对地 铁中主 40%-50% 25%-35% 能源管理篇 项目调研 经过调研地铁运营过程中主要消耗电能。耗电可以归结为：牵引耗电、空调与照明耗电、动力耗电、其 他耗电四大类。如图一所示： 图 1 地铁各系统耗能分布图 重 点 ： ■ 牵引供 电 ■ 通风空 调 ■ 电扶梯 等 ■照明 ■ 给排水 ■ 弱电系统 ■其他 > 更大的数据容量 建立成都地铁 1# 线、 2# 线、 4# 线全面的地铁智慧能源管理平

开放式对接其他平台或系统 智能控制平台 • 降低人工巡检成本 • 引入 AI 人工智能技术，实现故障、安全隐患 24 小时 实时发现 • 通过 GIS 技术，提供全局掌控 • 通过数据分析，帮助园区降低耗能、提高设备可靠性、 合理规划工作安排

放低得益于政策引导高耗能企业的退出，取得了良好的节能降碳的效果。《西安 市“铁腕治霾·保卫蓝天”三年行动方案(2018~2020 年)》，提出到 2020 年，西 17 新能源产业支撑新型工业化的“常州模式”探究. 谭力,冯相昭,吴彦颉,张玉燕,彭猛. 可持续发展经济导刊. 2024/05 中国城市双碳指数 2022-2023 25 安煤化工、石油化工等高耗能、高排放行业企业将全部搬迁或关停。虽然疫情期

心脏 四肢 五感 神经网络 建设效果 • 项目规模 4.79 亿， • 包含六大模块， 33 个子模块 目标： 概况： • 智慧某综合指标达到 90 以上 • 城市综合耗能降低 40% • 幸福指数“ GDP” 增长 15%

降低能源总账单 将数据接入平台 硬件、网络以及基础平台 构建和管理大数据平台 利用云计算与微服务治理形式 存储和处理数据 优化运营提升效率 基于大数据的业务监控 设备调控计划 网络耗能预测 智能调度 精益采购 发掘客户增值服务 数据云存储 流式数据处理 深度学习预测 数据关联碰撞 图式计算 实时数据监控 大数据算法 基于大数据、人工智能的智能监控 46 • 轻便敏捷的

降低能源总账单 将数据接入平台 硬件、网络以及基础平台 构建和管理大数据平台 利用云计算与微服务治理形式 存储和处理数据 优化运营提升效率 基于大数据的业务监控 设备调控计划 网络耗能预测 智能调度 精益采购 发掘客户增值服务 数据云存储 流式数据处理 深度学习预测 数据关联碰撞 图式计算 实时数据监控 大数据算法 基于大数据、人工智能的智能监控 46 • 轻便敏捷的

MEC 5G+ 超高清智慧网红 直播产业楼宇大脑 本地应用（无人机巡田、机器人除草） 能源管理 | 实现楼宇能源精细化 / 可视化管理  管理驾驶舱：总览全局，把控关键能源信息  能耗能效可视化：多种专业算法模型，用能水平及能耗漏洞一目了然  能源成本可视化：成本精细化核算，费用支出清晰可控 粗放 精细 由粗放型管理向精细型管理的转变 被动 主动 由事后被动管理向事前主动管理的转变

建 设 内 容 概况： • 项目规模 4.79 亿， • 包含六大模块， 33 个子模块 目标： • 智慧顺德综合指标达到 90 以上 • 城市综合耗能降低 40% • 幸福指数“ GDP” 增长 15% 心脏 四肢 智慧交通、智慧监控、电子政务、综合治理 五感 数据交换、网格化、视频分析、图像识别、交 通监测 神经网络 以“顺德智

将仪表类（水、电和煤气表）的设备进行详细登记，记录表与 设备设施的关联性，仪表读数所涉及运行的管理范围. 读取系统中仪表读数记录，作为能耗统计的基础数据，可查看 仪表详情能够浏览仪表所管辖区域的耗能设备以及仪表周期性读数 记录，作为能耗分析的依据. 对非智能表部分，以派发工单的方式定期计划抄表读数的任务， 通过手机 APP 记录、反馈数据至设施管理系统完成工单的维护。 6.4 能效统计分析