基于云计算技术智慧环卫解决方案（57页 PPT）

微信扫码，打开到小程序

基于云计算技术的智慧环卫解决方案 目录 1 环卫行业背景概述 2 行业遇到的问题和挑战 智慧环卫的解决方案 4 云技术架构 3 5 大数据智能的应用 6 相关行业应用案例 环卫行业的主要工作 城市道路、广场等公共区域的清扫保洁、洒水作业 居民区、公共区域的生活垃圾收集、清运 环卫设施如公厕、废物箱、垃圾中转站的建设、维修、保养 城市垃圾、粪便、特种垃圾的终端无害化处理 城市市容景观绿化的规划、建设和养护 智智慧环卫是智慧城市的重要组成部分 慧环卫是智慧城市的重要组成部分 保障体系与基础 设施 智慧管理与 服务 智慧建设与 宜居 城市功能 提升 数字化城 市管理 城市建设 管理 。。。。 。。。。。 垃圾管理与 处理 智能环卫 环 卫 管 理 四 要 素 人 物 事 车 1 环卫工人有没有正常出勤？ 2 环卫司机有没有正常出勤？ 3 环卫监督人员有没有到现场进行 定期检查？ 3 遇到人员考勤死角怎么办？ 1 环卫工人现场清扫情况怎么样？ 2 清扫车辆清扫结果怎么样？ 3 平常监督人员到现场检查的结果 如何反馈？ 4 节假日或其他活动导致现场环卫 任务加重如何快速调度，处置结果 如何反馈和跟踪？ 1 垃圾站现场情况怎样实时掌控？ 2 垃圾清运时有没有遗漏垃圾桶？ 1 环卫车辆每天都去了哪儿？ 2 突发情况时环卫车辆有没有按照 要求去指定位置执行环卫清扫任务？ 智慧环卫管理主要内容 环卫设施网 环卫车辆网 环卫人员网 环卫管理网 智慧环卫管理系统功能 系统 核心 功能 人 车 物 事 环卫车辆作业监管系统（保洁车辆、清运车辆） 事件管理及指挥调度系统（对讲调度系统） 保洁人员巡查管理系统（人员定位、考勤系统） 环卫设施管理系统（公厕、垃圾箱、中转站） 智慧环卫项目实景示意图 发展要求 2017 国家发改委 住建部《生活垃圾分类制度实施方案》 国务院办公厅《关于创新农村基础设施投融资体制机制的指导意见》 工业和信息化部 商务部 科技部《关于加快推进再生资源产业发展的指导意见》 住建部办公厅等部门《关于做好非正规垃圾堆放点排查工作的通知》 难点 信息化程 度低 重资产 投资大 室外作业 监管困难 智能环卫建设的意义 社会效益 经济效益 环境效益 创新监管思路 树立环卫新形象 融入市民参与性 节省人力监管成本 提升监管效率 减少不合理的经费核拨 减少固废处置的二次污染 减少废弃物的超标排放 提高城市市容环境卫生水平 目录 1 环卫行业背景概述 2 行业遇到的问题和挑战 智慧环卫的解决方案 4 云技术架构 3 5 大数据智能的应用 6 相关行业应用案例 环卫行业面临的挑战 环卫人员管理 • 工作内容不 清，工作安排 无据可依。 • 工作过程中迟 到、早退、偷 懒，工作效率 低。 • 工作考核没有 量化数据支 持，考核成绩 备受争议。 生活垃圾 • 辖区内生活垃 圾箱有哪些？ 哪些生活垃圾 该清理了？ • 生活垃圾清运 过程中是否出 现偷倒行为？ 车辆管理 • 车辆机械管理 资金花在哪里 了 ? • 环卫作业都干 了什么 ? • 作业完成效果 如何 ? • 车辆机械如何 高效地调度 ? 环卫设施 • 辖区内环卫设 施有哪些？ • 哪些设施该清 理了？ • 每天该清理哪 些设施？ • 环卫设施是谁 清理的 环卫行业面临的挑战 餐厨垃圾清运监管 • 餐厨垃圾产生源头 管理不清。 • 餐厨垃圾隐瞒不 报，单位牟取利 益。 • 餐厨垃圾非法收运 监管难。 • 清运过程中容易发 生遗洒泄露，造成 二次污染，影响市 容市貌。 • 餐厨垃圾被私人收 购二次处理再利 用，危害群众健 康。 建筑渣土清运监管 • 辖区内哪些工地在 施工？ • 如何减少建筑渣土 在清运过程中违规 超载、违章驾驶、 沿街抛洒、私拉乱 运、随意倾倒等？ 施工单位、清运单 位、监管部门等存 在监管机制不健全 的现象。 环卫工作监督 • 环卫作业效果无法 直观地进行汇报 • 考核过程及评分不 够透明 辅助决策 • 领导决策智能凭借 经验没有可靠数据 来源进行支持 • 决策执行过程中发 现问题发生的问题 无法及时察觉和纠 正缺少决策、反 馈、优化决策的长 效机制 环卫行业面临的挑战 目录 1 环卫行业背景概述 2 行业遇到的问题和挑战 智慧环卫的解决方案 4 云技术架构 3 5 大数据智能的应用 6 相关行业应用案例 基于 I/PaaS 平台 + 业务中台支持企业全业态商业模式 公 有 云 安 全 支撑 用户中心 商品中心 订单中心 支付中心 支撑 评价中心 营销中心 价格中心 物流中心 厚 平 台 公有云 IaaS 公有云 PaaS 中间件 云 平 台 EDAS MQ DRDS CSB ARMS 大 数 据 平 台 16 云计算和大数据时代的到来 60 年代中期 1981 1996 2011+ 大型机 PC 机和小型机 互联网数据中心 云计算 + 大数据 以服务方式提供计算能力 按需获取，降低门槛（资金、技术、时 间……），使计算成为象水电一样的社 会公共基础设施 计算能力被极少数机构独占， 一般企业无法使用 企业购买硬件设备获得计算和存储能力，存在架构不灵活、资源 利用率不高、易被厂家锁定不可控等问题 放弃自建数据中心，开始硬件 的托管和租用 • 计算模式每 15 年左右会发生一次变革； • 70% 的中大型企业正在部署或计划部署云和大数据，革新 IT 模式。 公有云安全架构 云盾安全服务 安全 运营 漏洞管理 主机入侵防护 基线检查 主机安全 多租户隔离 自动宕机迁移 安全镜像 Web 应用防火墙 移动安全 渗透测试 应用安全 云产品安全开发生命周期（ SDL ） 数据库审计 证书服务 加密服务 数据安全 3 副本、快照、备份 数据清零 RDS 白名单 云操作系统安 全 操作系统加固 内核防提权 主机入侵防护 沙箱 多租户隔离 漏洞热修复 云产品安全 安全运维 统一账号管理 三权分立 双因素认证 堡垒机 日志审计 集中权限管理 公有云云安全体系架构 网络安全 VPC 专有网络 安全组 SLB 白名单 DDoS 防护 云防火墙 VPN 物理安全 双路供电 火灾检测 访问控制 定期审计 磁盘销毁 视频监控 数据风控 绿网 业务与内容安 全 CDN 直播鉴黄 OSS 存储鉴黄 实人认证 操作审计 态势感知 堡垒机 安全管理 RAM 访问控制 双因素认证 弱点扫描 黄色线框 红色线框 公共云上 SaaS 服务， 专有云也可使用 基础架构相关安全服 务，公共云已经提供， 专有云需独立部署 智能表具 智慧运营 智能网络 智能采集 智慧服务 设备管理 网络管理 协议管理 采集策略 人员监控 垃圾监控 车辆管理 报警阀控 数据校验 发布策略 采集集成 数据分析 NB-IOT 整体架构图 公 共 服 务 层 清扫保洁监管 收集转运监管 绩效考核管理 设备管理 垃圾处置监管 应 用 层 业务数据 DaaS 层 公有云基础设施 外部舆情数据 商圈画像数据 IaaS 层 用户画像数据 负载均衡 （ SLB ） 弹性计算 （ ECS ） 数据库 （ RDS ） 缓存 Redis 云监控 开放搜索 对象存储 CDN 云盾 资 源 层 数据层 数据处 理层 大数据计算服务 大数据开发套件 DataV 数据可视化 画像分析 公众趋势分析 推荐引擎 BI 报表 PaaS 层 分布式服务框架 EDAS分布式数据库 DRDS 消息队列 MQ 实时业务监控 ARMS 全局事务服务 GTS 企业级 互联网架构 建筑垃圾管理 餐厨垃圾管理 作业质量感知 生活垃圾调度 车辆管理 业务 应用层 IOT 套件 智慧环卫的 IT 架构中的定位 决策中心 接 入 层 接入 访问层 分布式缓存 Redis 分布式对象存储 OSS 数据 DTS 分布式负载均衡器 SLB 开放消息 服务 MQ 分布式数据服务 DRDS 用户库 内容加速服务 客户库 订单库 运单库 资源库 仓储库 账单库 其他库 数据库 静态只读流量 动态读写流量 异步调用 异步调用 实时数据同步 静态页面回原 加速访问 加速访问 分布式应用服务 EDAS 基于多种分布式云服务开发应用，消灭全链 路瓶颈，构建全栈分布式业务应用。 采用分布式负载均衡消灭用户访问瓶颈。 采用分布式应用服务器消灭应用扩展瓶颈。 采用分布式数据库消灭数据库瓶颈。 采用开放式消息服务消灭消息处理瓶颈。 采用分布式缓存消除内存缓存扩展瓶颈。 采用分布式对象存储消除静态静态资源存储 访问瓶颈。 采用分布式数据复制消除数据同步瓶颈。 采用分布式文件系统消除磁盘性能瓶颈。 技术架构：智能环卫基于分布式架构的设计 主页 用气 服务 商城 我的 抛弃唯数据库论，借鉴淘 宝电商数据架构设计经验， 选择恰当的产品存放合适 的数据类型。 Oracle 无法实 现 读写 分离 实时 搜索 实时 推荐 数据架构：需开源开放的数据存储解决化解传统 DB 阻碍物联网业务的拓展 分布式数据库 (DRDS) 对象存储 (OSS) 缓存 (Redis) NoSQL 存储 (OTS) 搜索 Opensearch 分析数据库 ADS 离线计算 Maxcompute 适用结构 结构化 非结构化 半结构化 半结构化 搜索文件 结构化 非 / 半 / 结构化 数据大小 <2T <100P <256G <100T <100T <100T 1000P 场景 1.会员 2.商品 3.订单 1.商品图片、 2.会员证件、 3.JS 、 CSS 1.Session 2.用户密码 3.热点商品 1.历史订单 2.交易记录 3.个性化推荐 商品搜索 1.订单搜索 1.营销客户群圈定 2.活动效果评估 1.用户画像 2.商品标签 公有云平台技术架构 22 基础中间件服务 中间服务 中大型政企客户 应用服务 中小企业、创业企业客户 个人开发者 客户 行业软件开发商 ISV 系统集成商 SI SaaS 服务市场 工具 与镜像 net.cn 万网 建站服务 电商 金融 政务 … 基础设施 技术保障服 务 ( 运维、安 全 ) 售前架构咨询服务 售后产品服务 OpenAPI 云服务 资源管理 安全管理 远程过程调用 分布协同服务 集群 布署 集群 监控 分布式文件系统 任务调度 云操作系统 云 OS 计算资源池（ X86 ） 存储资源池（分布式存储） 网络资源池 10.2.12.21 10.2.12.21 10.2.12.21 安全建设内容 • 基于工信部《工业控制系统信息安 全防护指南》要求在云平台建设中 从技术上考虑以下部分的信息安全 管理规范以及执行：  运维管理  云平台  物联安全  应用管理系统 参考： • GB/T 31167-2014 《信息安全技术 云计算服务安全指南》 • GB/T 31168-2014 《信息安全技术 云计算服务安全能力要求》 • GB/T 22239-2008 《信息系统安全等级保护基本要求》 • 《工业控制系统信息安全防护指南》 保护中国 100 多万网站 30% 每天 2 亿次密码暴力破 解 2 亿次 每天 1000 次 DDoS 攻 击 1000 次 每天 2000 万次 Web 应用攻 击 2000 万次 国内安全认证 / 国际安全标准 十年安全经验普惠给企业 每天都在抵御各式攻击，安全产品千锤百炼， 等保三级 公安部颁发 中共中央网信办 网络安全审查 数据中心联盟 可信云认证 国际标准化组织 信息安全管理体系 全球首家 CSA STAR 金牌认证 云安全国际认证 目录 1 环卫行业背景概述 2 行业遇到的问题和挑战 智慧环卫的解决方案 4 云技术架构 3 5 大数据智能的应用 6 相关行业应用案例 智慧环卫解决方案全景视图 智慧环卫系统 视频监 控系统 环卫业务 应用系统 业务应用 支撑系统 基础设备 局域网络 无线网络 语音通信 大屏幕 RFID 视频监控 存储 监控调度中心 大屏监控 调度系统 智能视频识别 智能传感报警 环卫车辆监控 环卫抽查督查 环卫问题协同 环卫作业管理 环卫设施管理 统计分析 智慧环卫概念 依托物联网、移动互联网以及大数据相关技术，对城 市环境卫生管理所涉及到的人、车、物、事进行全过程 实时监管；对城市垃圾产生量进行分析预测；合理设计 规划环卫设施及作业模式，提升环卫作业质量，降低环 卫运营成本，推时垃圾分类进程，用数字评估优化城市 环卫管理工作实效。 智慧环卫提供的所有服务部署在智慧城市管理云端， 对接智慧城市网络，以云服务方式随时为管理者及作业 人员提供所需的服务。 5 数据规范标准制定 环卫事件管理 APP 应 用及考勤定位终端 视频监控、车载设备等 基于大屏的智能调度 流量卡、专线等 智慧环卫系统中主要技术 智能 调度 + 智能 设备 智能 视频 + 智能 + 网络 人员管理 工作 轨迹 在线 率统 计 GPS 查岗 轨迹 汇总 分析 制定巡查标 准 分配责任人 监控巡查过 程 考核巡查结 果 保洁巡查管理系统通过人员携带的对讲手机、智能手机，利用 GPS 技术、巡检技术、 GIS 技术、无 线传输技术，实现了对保洁巡查保洁过程和保洁质量的管理。 保洁人员巡查管理系统 智能车辆管理 车辆位置信息查询 车辆位置轨迹查询 位置 油耗 故障码 驾驶行为 车辆 管理 环卫设施管理 设施采集管理 设施数据管理 设施状态管理 设施清洁管理 设施清洁管理 垃圾桶、公厕、中转站等 公共环卫设施进行信息化管理 云呼叫 满意度评价 智能机器人 服务历史 统一接听 统一排队 智能客服服务 来单弹屏 作业统计 大于等于一天的任何时间段 统计周期 统计范围 指标分类 展现形式 作业数据统计方案 全局 按车辆 / 人员类型（或作业类 型） 每一个人，每一辆车 报表 图表 地图 工作量 规范化程度 作业效益 环卫车辆作业监管系统 改变了单纯 GPS 只能定位车辆位置，查询作业轨迹，无法和环卫业务结合，无法监控作业质量、无 法统计作业进度、工作量等问题。解决了环卫机械化作业过程中的监管盲区 , 提升了环卫作业管理信 息化水平。 灵活定制作业标准 实时监控作业进度和违规情况 随时掌握车辆位置 考核报表自动统计 环卫设施管理系统 环卫指挥中心 摄像头 摄像头 摄像头 摄像头 前端乡镇监控点通过有线或 无线传输到指挥平台 乡 镇 乡 镇 电子标签：安装电子标签的垃圾桶在收运作业过程中，通过在车辆上安装的称重装置，即时上报车辆 收运的每一桶垃圾重量（或同时倒入的两桶垃圾重量）；通过车辆上安装的读卡器设备，及时上报垃 圾桶识别码。 视频监控：在垃圾清运站等环卫作业地点安放视频监控点，管理和调度人员可随时通过指挥大屏或移 动客户端实时调取和查看现场设施或作业情况。 环卫监督人员快速采集现场信 息、图片上传指挥中心 事件派遣、上报、处置反馈 巡察现场 事件即时指挥调度管理系统 指挥中心调度人员，实时跟 踪人员调度单呼、群呼 单点 寻呼 发现上报人员 所在位置 呼叫附近人员 智能视频的深度学习 图像识别 图像搜索 视频分析理解 OCR 图片识别 产品化服务 物体外形监测 运动监测 遗失物品 虚拟栅格 盗窃监测 作业监控 接收数据 分析处理 统计计算 GPS 开关量检测设备 油量传感器 带 GPS 的巡检器 RFID 读写器 电子标签 感知数据 3G 网络 作业数据 地图展示 报表展示 图表展示 智慧环卫平台实现价值 1 高度智能化 1 、发现问题智能化 2 、过程监管智能化 3 、指挥调度智能化 4 、结果评价智能化 2 业务精细化 1 、过程精细化 2 、结果精细化 3 、时间、空间、状态精细化 4 、监督考核精细化 3 监督实时化 1 、作业进度实时统计 2 、作业过程实时监管 3 、作业质量实时监察 4 、作业事件实时调度 4 运行高效化 1 、发现问题快 2 、处置过程快 3 、作业效率高 5 、作业结果实时考核 5 指挥调度手段多样化 1 、可视化指挥手段 2 、车载移动指挥手段 3 、手持终端指挥手段 4 、办公室即时指挥手段 智慧环卫平台的建设，将实现环卫管理的智能化、 精细化、规范化、便捷化、实时化和高效化，使环 卫管理过程中出现的问题能够及早发现、及时解决， 形成沟通快捷、分工明确、责任到位、反应快速、 处置及时、运转高效的城市管理长效机制。 目录 1 环卫行业背景概述 2 行业遇到的问题和挑战 智慧环卫的解决方案 4 云技术架构 3 5 大数据智能的应用 6 相关行业应用案例 公有云 · 物联网数据价值发掘 燃气大脑 分析预判 智能调度 设备管理 内部数据 行业数据 联盟数据 … 数据 云上生态 物联网 数据 高速 海量 存储 ET 燃气大脑价值 产生新的商业价值 战略咨询和业务改进 业务洞察 外部数据接入 金融业务数据 人口数据 01 0110 0010 001001 地理信息数据 数据输入 大数据平台 设备实时状态 业务价值发现 降低设备运行成本 提高能源利用率 降低能源总账单 将数据接入平台 硬件、网络以及基础平台 构建和管理大数据平台 利用云计算与微服务治理形式 存储和处理数据 优化运营提升效率 基于大数据的业务监控 设备调控计划 网络耗能预测 智能调度 精益采购 发掘客户增值服务 数据云存储 流式数据处理 深度学习预测 数据关联碰撞 图式计算 实时数据监控 大数据算法 基于大数据、人工智能的智能监控 46 • 轻便敏捷的 BI 报表分析 多维分析 Multidimensional analysis 智能图表 Smart Charts 数据门户 Data Portal 仪表盘 Dashboard 商业智能 47 商业智能 注：本页面为示例数据 48 数据可视化 环卫设施是否增加预测 人流 数据 视频 数据 清扫 频率 现有 设施 数据输入 用户数据 物品数据 行为数据 增加垃圾桶 公厕管理 中转站选址 智慧垃圾运输 垃圾量预算 司机 单位 运输线路的推荐 垃圾类型的归类 车辆的保养提醒 司机的安全提醒 物联网 大数据 机器学习 智慧环卫云 目录 1 环卫行业背景概述