九明医养融合服务范例介绍 目 CONTENTS 5 结束语 特点 即超越传统养老理念中只强调单一性的养 老服务，而更加注重养老服务与医疗服务 的兼得性，注重老年生活保障需求中“养” 与“医”的结合，满足未来高龄、失能、空 巢、患病等人群的多重需求。 1.1 概念 概念 现代医疗、护理、康复、保健、养老 与临终关怀等多种功能于一体的全程、 托护式新型养老服务保障模式的有效 融合，实现了“有病治病、无病疗养”的 老模式中得到良好照料的失能、半失能老人 ; ● 从人性角度看，满足现代老 年人“医养共需”的基本生活需求； ● 从广义范畴界定，医养融合即将传统养老保 障与现代医疗有机结合的一种新型养老方式 的实践和跨越式的养老新理念的探索。 需要看护 的老人 2035 年 将达到 空巢、独居 老人突破 65 岁以上 患慢性病 失去 自理能力 国家老龄化及慢性病数据 港霞东路 268 号，即原斗门区人民医院， 占地面积 19230 ㎡。主要针对粤港澳、珠 三角失能、半失能老人和病人创建了集“医 疗、康复、养老”三位于一体的医养中心。 医院和养老院的有机结合，彻底解决“看病 的地方不养老，养老的地方看病难”。 珠 海 九 明 医 养 中 心 概 况 各具特色的医养区 失能半失能养护区、安宁疗 护区、豪华颐养区。 配有生活、快乐、健康等秘书

三是梳理绿道建设的全生命周期环节，找出政策堵点和管理裉节，提出机制完善建议。 主要特点 内容架构 《绿道指南》由总则、分类建设指引和实施策略三个主要部分构成，整体紧扣安全性、连通性、舒适性、便 利性、经济性5方面目标，结合园林、水务、各区政府职责划分城镇休闲、滨水游憩、社区、山区森林4类绿 道，统筹考虑绿道规划、建设、管理的3个阶段，形成19个重点应用场景并进一步细化为70项任务、140个 提升改造要点。在表达上 茶余饭后健步、安心通学通勤、花园商圈漫步、 工间健步健跑、乡里乡情慢步。 场景化目标 城镇休闲绿道 滨水游憩绿道 健 步 轻 悦 骑 乐 水 兴 漫 步 城镇休闲绿道，是在中心城区和新城集中建设 区范围内，结合公园绿地建设的绿道，以及依托城 市慢行系统绿道化改造而成的绿道。 面向管理者职责，聚焦四类绿道 定义 滨水游憩绿道，是以滨水岸线的巡河路或绿化 空间资源为依托，提供亲水体验的绿道。 定义 园林绿化部门 城市慢行系统、公园绿地、依托城市生态隔离 带、防护林带等多种空间。 主要使用人群 城市本地居民：提供日常散步、跑步、骑行等 休闲健身空间。通勤人群：作为慢行交通的补充， 连接居住区、办公区、商业区。游客与访客：结合 城市文化景观，打造旅游观光路线。 道路或公园内的绿色线性空间。 主要形式 场景化目标 早安能量站、松弛社交圈、舒畅悦骑行、人文 漫步道、夜光跑酷场、自然治愈所。 分类提出不同场景化目标，形成从“类型-场景-任务-要

...... 5 二、人工智能赋能智慧旅游的场景与成熟度研究................................................... 6 （一）国内外人工智能与智慧旅游结合的应用与分类........................................... 6 （二）智慧旅游领域人工智能应用场景分类............................ ..............27 （一）具有深度推理能力的 AI 旅游智能体值得关注........................................... 27 （二）将持续形成通专结合的旅游 AI 大模型新局面........................................... 27 （三）旅游领域大模型将逐渐从“尝鲜”向务实化发展............... 六、AI+智慧旅游发展的建议...................................................................................30 （一）营造 AI 与旅游结合的良好环境，建立健全 AI+旅游的生态体系............30 （二）探索建立旅游数据分级分类管理，构建旅游领域数模融合新范式......... 31 （三）提升旅游 AI 类产品的技术和体验，扩大旅游大模型应用范围频次

https://www.scylsd.cn 专注医养结合 安享健康晚年 肖家河街道综合为老服务中心 信息化能力提升 四川长照智医科技有限公司 智慧 赋能 提质增效 CONTENTS 目 录 1.需求分析 2.业务架构 3.项目 保障 需求分析 01 全域智慧康养大数据平台方案 建设目 标 以综合为老服务中心为阵地，助力服务，赋能服务，促进养老工作高质量发展 智能监测 找人 服务闭环 监测处置、签约服务、单项服务、基本养老服 务相关工作闭环管理，存疑事件纳入社区 - 社 区主任 - 街道三级管控，实施智能质控，实现 绩效考核 医养结合 以健康服务促进医养结合，推进家庭医生签约、医养结合签约，用基本养老服务和 基本公共卫生服务协同兜底，完善付费服务机制，助力银发经济发展 基于大数据模型的一人一档数据分析 基本档案 家庭数据 健康数据 社会数据 数字画像标签 得多支柱、全覆盖、更加公平、更可持续的 社会保障体系更加完善；居家为基础、社区为依托、机构为补充、医养相结合的养老服务体系更加健全；有利于政府 和市场作用充分发挥的制度体系更加完备；支持老龄事业发展和养老体系建设的社会环境更加友好。 关于印发医养结合机构服务指南（试行）的通知 本指南对医养结合机构应当提供的服务内容和服务要求作出了规范。包括医养机构 基本要求、服务内容与要求、服务流程与要求。

8.1.1 深度学习技术应用...................................................................189 8.1.2 云计算与边缘计算结合............................................................191 8.1.3 5G 技术应用..................... 路况等），进行实时分析和预测，从而优化交通管理策略。 AI 大模型的核心优势在于其能够从海量数据中提取出深层次的 特征和规律，而不依赖于传统的规则建模。例如，通过分析历史交 通数据，模型可以识别出特定时间段内的交通拥堵模式，并结合实 时数据预测未来可能出现的拥堵情况。此外，AI 大模型还具备自适 应性，能够根据环境变化自动调整决策策略。例如，在突发事件 （如交通事故或恶劣天气）发生时，模型可以快速生成新的交通疏 导方案，以减少对整体交通系统的影响。 自适应性：模型能够根据实时反馈数据不断优化自身参数和策 略，以适应不断变化的交通环境。 例如，在某个城市的交通治理中，AI 大模型可以通过以下流程 进行工作：首先，模型从交通监控系统中获取实时车流数据；其 次，结合天气预报和历史交通数据，预测未来几小时内的交通状 况；最后，根据预测结果生成交通信号灯控制策略、公交调度方案 以及路网优化建议。通过这种方式，AI 大模型不仅能够缓解交通拥 堵，还能提高交通资源的利用效率。

手段，防止数据泄露和滥用，同时确保数据的透明性和可追溯性， 增强市民对智慧城市建设的信任感。 通过以上需求分析，可以看出，智慧城市民意速办 AI 大模型 的建设不仅需要强大的技术支持，还需要与城市管理的实际需求紧 密结合，以确保其在实际应用中的可行性和高效性。 2.1 民意收集与处理的现状问题 当前，智慧城市建设中民意收集与处理环节存在诸多亟待解决 的问题。首先，传统的民意收集方式如问卷调查、电话访问等效率 服务接口模块：提供标准化的 API 接口，支持第三方系统的无 缝集成。  用户交互模块：提供多终端适配的交互界面，支持语音、文 字、图像等多种输入方式。 此外，系统采用 DevOps 理念，结合自动化测试和持续集成 （CI/CD）工具，确保开发、测试和部署的高效协同。通过监控告 警系统，实时跟踪系统的运行状态，及时发现并解决问题。技术架 构设计的最终目标是打造一个高效、智能、安全的民意速办平台， 相似度匹配技术识别并删除重复记录；补全操作则利用插值、回归 等算法填补缺失数据。标准化处理将统一不同数据源的格式、单位 与编码规则，消除数据异构性，便于后续分析与建模。 为了提升数据处理的效率，模块将引入流式处理与批量处理相 结合的混合处理模式。流式处理适用于实时性要求高的场景（如突 发事件监测），采用 Flink 或 Spark Streaming 等框架；批量处理 则用于周期性任务（如日/周数据统计），采用 Hadoop

对国家治 理体系和治理能力现代化的要求， 明确指出从数字 化到智能化 再到智慧化， 让城市更“ 聪明” 一些、更智慧一些， 是推动城市 治理体系和治理能力现代化的必由之路。 智慧城市与数字经济的结合日益紧密， 二者相辅相成、互 为依托。 2020 年 11 月 20 日， 习近平总书记在亚太经合组织会 议 上强调， “ 要促进新技术传播和运用，加强数字基础设施建 设。 完善经济治理， 新型智慧城市建设需要以人民的现实需求为牵 引， 尊重民意、用好民智， 鼓励市民发挥其主体意识， 把更多 精力放在满足市民的需求上,实现市民生活便利、提高生活质量， 把科技手段和人的幸福感充分结合起来， 坚持需求牵引、效果 为先， 注重用户体验， 把人民的满意度作为新型智慧城市建设 的出发点和落脚点，努力实现人民对美好生活的向往。 新型智慧城市建设， 坚持以满足人民群众美好生活需求为 息互联互通， 推进互联网医院的建设， 结合 5G 、AI 等新技术， 打造“5G+救 护车”“ 区块链+电子病历” 等智能应用。智慧教 育方面， 持续 — 14— 推进“ 三通两平台”建设， 实现所有学校千兆进校， 90% 以上的 学 校实现无线网络基本覆盖， 进一步推动智慧校园建设， 80%以 上的学校建成智慧校园， 深化互联网与教育的结合， 促进优质 教学资源在区域间的流动，

重大活动安保系统：重大活动安保系统是一套集指挥、情报、通信、监视、控制、计算机与网络为一 体的综合信息化应用系统，可以充分利用 PGIS 基础平台，集成 GPS 车辆定位信息、视频信息等多种数 据，并结合安保专题数据库对安保任务进行监控和分析，使指挥中心能清晰、准确地掌握周边信息，根据 可能发生的各类情况及时进行指挥调度，保证安保任务的正常执行。 数字质检综合业务管理系统：搭建城市食品安全、特种 交通设施管理应用 卡口应用 16 信息孤岛整合解决方案：预测预警 01 建立相对集中的突发公共事件早期接报通道和处理机制，在突发事件发生时，基于对突发事件的当前 态势掌握情况、发展趋势的分析预测，结合对承灾载体可能破坏及破坏程度的认识，对事件可能衍生的后 果进行科学有效的分析预测和预警，实现突发公共事件的早期预警、趋势预测，对事件影响范围、影响方 式、持续事件和危害程度等后果进行综合研判。 的数据分析体系，该体系包括：数据集成、数据储存、数据分析展示。 02 可视化智能指挥调度平台 21 服务实战，扁平调度 02 平台从实战出发，结合指挥中心的常态指挥流程和应急处置流程，和移动端结合提供扁平化的高效指挥调度。 22 战平结合，分级指挥 02 平台分常态、战时两种状态分别建立配套指挥模式与工具，打造上下贯通、协调联动、反应灵敏的实战指挥架构。 23 动中备勤，囤警街面

LORA 数据网关 物料管理 物料监控 统计查询 物料盘点 系统管理 数据库 r 智慧生产 安全监测 智慧管控 智能展示 系统介绍 - 工程车辆管理系统 基于物联数据监测平台，结合车载智能数据 终端，解决机械车辆在作业过程中的无序问题，保 证生产调度合理、按计划完成；减少人为因素，杜 绝作弊现象，消极怠工情况；减少轮胎磨损、节约 油耗、减少运距；通过防撞标签实现车辆防撞预警、 工程车辆管理 r 智慧生产 安全监测 智慧管控 智能展示 系统介绍 - 工程车辆管理系统 基于北斗的车船监控管理系统将北斗卫星导航定位技术、 GIS 地理信息系统技术、互联网技术有机结合，为施工车辆安装车载北 斗终端，通过北斗卫星网络，全天候网络无缝覆盖获取监控对象的地理位置、运行方向、运行速度及各种状态信息，对监控对象进行实 时监控、调度、发布服务信息、受理各种类型的报警信息 建立梁场数据统计平台，结合二维码技术，跟踪梁片实时信息，贯穿构件生产管控、入 库、出场、运输管理、到场管理（、吊装、吊装完成后质量验收等。 利用二维码 + 扫描枪技术，数据云平台管理，每个梁片均附有二维码，集成了自动识别 技术、无线通信技术，扫描枪采集梁片二维码信息，将信息上传至梁片云管理平台，云 平台对梁片数据进行统一协调管理。 ● 梁 片 动 态 管 理 采用移动互联与二维码技术，结合 BIM 技术，促进存梁科学管理。以预制节段梁为基

面对日益复杂的安防需求，其局限性逐渐显现。人工巡逻的效率低 下，监控摄像头的实时性不足，以及面对突发事件的快速响应能力 欠缺，都是当前景区安防面临的挑战。为了应对这些挑战，AI 智能 安防技术应运而生，通过结合人工智能、大数据分析和物联网技 术，全面提升景区的安防水平。 AI 智能安防系统通过以下几个方面的应用显著提升景区的安全 管理能力： - 实时监控：利用高清摄像头和 AI 算法，实时分析监控 1 总体架构概述 景区 AI 智能安防系统的总体架构设计旨在通过多层次、模块 化的技术集成，实现景区安全的智能化、高效化和可扩展化管理。 系统采用分布式架构，基于云计算、边缘计算和物联网技术，结合 AI 算法和大数据分析能力，构建一个全方位、实时响应的安防体 系。系统分为感知层、传输层、数据处理层和应用层四大部分，各 层之间通过标准接口实现高效协同。 感知层作为系统的基础，主要由高清摄像头、红外传感器、无 进行深度学习和智能分析。系统基于卷积神经网络（CNN）、循环 神经网络（RNN）等 AI 算法，构建了多层次的分析模型，能够实 现人脸识别、行为分析、异常检测等功能。通过训练和优化模型， 系统可以在复杂场景下准确识别目标对象，并结合历史数据进行行 为模式预测。为了提高处理效率，系统采用分布式计算架构，支持 GPU 加速，确保在毫秒级内完成数据分析。 智能预警模块根据分析结果，自动生成预警信息并触发相应响 应机制。系统预